基于迁移学习的金融文本情感分析

文章通过字典法、机器学习和迁移学习的方法对年报情感倾向进行分析。其中,字典法通过构建正向词和负向词字典,并统计年报中正、负向词的占比,作为情感判断的依据。机器学习方法主要涉及随机森林、支持向量回归和LGB,通过构造高词频有序字典,对年报文本数据进行特征抽取,得到词频统计特征矩阵输入机器学习模型,利用年报披露后的月内累计超额收益率获取情感倾向指标,形成情感因子。迁移学习方法主要运用词粒度的中文BERT,针对年报的超长文本构建8大目录特征,并在每个目录特征下运用CogLTX的记忆回想机制对长文本做进一步处理。研究发现,迁移学习产生的情感因子性能最高,机器学习产生的情感因子性能次之,面对超长文本时字典方法构造的情感因子效果较差。

基于投资者情绪的创业板股票收益率预测研究

以创业板股票市场为主要研究对象,基于文本挖掘方法对创业板股票收益率进行预测分析,利用词典法对从东方财富股吧爬取的2021年4月1日至2023年4月1日创业板股票评论的情感倾向进行分类,建立投资者情绪指数,构建基于粒子群算法优化的支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)模型对收益率进行预测分析。在实证分析阶段,以创业板中流通市值最大的股票——“宁德时代”为代表,利用PSO-SVM模型对其收益率进行预测分析,同时设置一系列对照模型进行对比分析。结果表明:提出的模型预测结果优于其他对照组模型(多元线性回归、随机森林、支持向量机),而引入情绪指数的模型预测效果比未引入情绪指数的模型预测效果更好。

互联网热点新闻对中国股价的影响研究

互联网新闻对股价的波动有一定相关性。本文在随机漫步理论的指导下,利用网络爬虫技术采集新闻样本数据,用文本挖掘和文本分类技术将政策类新闻分为支持性新闻和抑制性新闻两类,并用事件研究法实证分析得出不同类型的政策性新闻对股价的影响。结论如下:(1)政策类新闻会对公司个股产生显著影响;支持性政策新闻会对股市产生正向影响,抑制性政策新闻会对股市产生负向影响;(2)支持性政策新闻对股价平均异常收益率的显著性高于抑制性政策新闻对股价的平均异常收益率,但是抑制性政策新闻产生的影响在报道发生后长期存在。

企业数字化转型与资本配置效率

在数字经济时代,数字化转型已成为企业高质量发展的重要路径。在此背景下,研究数字化转型与企业资本配置效率之间的内在逻辑关系,对于推动企业进行数字化转型和促进企业实现效率变革具有重要的理论和实践意义。为此,以2008—2020年中国A股上市公司为样本,借助Python爬虫技术和文本分析法构建企业数字化转型强度衡量指标,并对企业数字化转型与资本配置效率之间的关系进行实证检验。研究发现,企业数字化转型能够显著提高其资本配置效率。上述关系在通过更换核心变量、工具变量法等稳健性检验后均成立。异质性检验发现,数字化转型对企业资本配置效率的影响存在异质性特征,其中在行业竞争度较高的企业、代理冲突较严重的企业、高科技企业以及规模较小的企业中,数字化转型对企业资本配置效率的提升作用更显著。拓展性研究发现,企业数字化转型对资本配置效率的正向影响会进一步促进企业价值的增长。因此,企业应当充分把握数字化变革的发展机遇,积极实施数字化转型战略,营造良好的信息环境,使得数字化转型能够与企业发展导向深度融合,推动企业运营管理水平的提升,进而促进企业实现效率变革和价值增长的双重目标。政府应着力构建和完善企业数字化转型的激励政策与帮扶机制,助力企业数字化转型战略顺利实施。

《左传》如何可信?——以早期文本对重耳归晋及城濮之战的记载为例

《左传》对重耳归晋及城濮之战的时间有明确记载,叙事详细而生动。近年来出土子犯编钟铭文为重要的青铜文本,其铭文明确记载“五月丁未”为城濮之战胜利后,向周襄王献楚俘的日期,与《春秋》《左传》的时间互相印证;竹书文本《系年》《子犯子余》《晋文公入于晋》《成王为城濮之行》对重耳归晋与城濮之战史实发生的时间都有简明记载,与《左传》相关记载互补互证,但由于有的学者对《左传》所用历法不是很明确,时间与事件似乎不相配,进而怀疑《左传》历史记载的可靠性。《左传》杂用夏、殷、周三种历法,但在晋文公“主夏盟”之前主要通行以建丑之月为岁首的殷正,这在重耳归晋与城濮之战的时间记载上有充分验证。时间是编年史的灵魂,这些早期文本相互支撑,相得益彰,构成了一个共时性的语义场,研究重耳归晋及城濮之战的叙事时间也有助于了解这些早期书写文本的重大价值,同时对《左传》成书及可信度问题也提供了一个具体实例。

地区信息、注意力约束与股票收益

以公司经营活动不限于本地为视角,结合投资者注意力约束理论,探究公司经营的本地化程度差异对地区信息融入股价速率的影响。采用2001—2018年的A股数据,依据年报文本中地区名称的提及频率,识别上市公司所属地并量化其本地化程度。研究发现,基于同一地区内高本地化公司当月股票收益构建反映地区信息的指标,可以正向预测低本地化公司未来1月的股票收益。机制分析表明,低本地化公司的股票收益可预测性源自其本地标签不明显、业务结构复杂对投资者及时解读信息的阻滞:投资者关注度越低和信息处理复杂度越高的低本地化公司该可预测性更强。对上市公司披露经营活动的地区分布情况在规范性和详细性方面提出更高要求,有助于提高定价效率。

一座尚未充分利用的近代史资料宝库——中国旧海关系列出版物评述

中国旧海关留存的卷帙浩繁的海关文献,是近百年社会经济史研究中一项最为完整、系统的统计数据和文字资料。哈佛燕京所藏的海关资料和京华版《中国旧海关史料》所收录的出版物具有重要的文献价值,以季报、年报、十年报告、国内贸易册、月报等为层次,将其宝贵内容作以介绍,弥补以往简单地介绍海关文献之不足,研究者若能利用这一丰富的资源,将会拓宽和深入中国近代史的研究。

中国旧海关统计的认知与利用

近代中国旧海关统计种类繁杂,采编形式又时有变化,只有从海关统计制度的演变过程切入,才可以明晰统计文本变化的内涵,并且通过对各类数据的规范定义、计量方法、书写格式等方面的更多把握,才能获得有关旧海关统计文本全面准确的认识,以便评估数据的度量精度、长处与不足,以资于研究者利用晚清至民国这一最为完整、系统的第一手资料,去拓宽、深入近代口岸以及所在地区经济与社会变迁的研究。

我国古代体育史研究的当代形态与学术超越——读王俊奇教授《中国古代体育文化》有感

我国古代体育史研究的当代形态折射出了我国体育史研究的现状,主要体现在问题化形态下我国古代体育史史料的文本回归和理论化形态下我国古代体育史论域的视界融合。面对古代体育史研究的当代形态,我国古代体育史研究在现实紧张与理论紧张中寻求突围,实现我国古代体育史研究的学术超越。

中国共享单车市场的投资者情绪测评——基于网络文本挖掘的研究

随着互联网技术的不断渗透,共享单车、共享汽车等共享经济形态机遇与挑战并存。网络社交媒体作为目前投资者交流与传递投资信息的重要渠道,能够成为量化投资者情绪的数据来源。以2017年1月1日至2017年6月30日东方财富网共享单车概念股的股吧信息为研究对象,通过网络文本挖掘技术构造投资者情绪、投资者关注度、投资者互动程度三个指标,并与股票收益进行相关性分析和混合回归分析。结果发现,共享单车市场中投资者情绪高涨、关注度增强能够提升概念股的股票收益水平,而投资者互动度与股票收益负相关。此外,积极情绪、消极情绪对股票收益的影响存在差异。

“回归”之我见

中国翻译界最近掀起了一股回归文本热。但是,回归文本无论对于传统的语言研究和新起的文化研究都是没有意义的:语言研究一直在研究文本,无处可归;而文化研究关心的不是文本而是文化,无意回归。结论是,语言研究、文化研究同样重要,应该让它们共同发展,以期对翻译研究做出各自的贡献。

现当代文学教学中的文学性问题

讨论现当代文学教学中的文学性问题 :其一 ,追溯现当代文学史发展过程中“文学性”缺失的现象 ;其二 ,回归“文学性”

投资者情绪短期对股票市场的影响研究

随着互联网的发展,上市公司在社会化媒体平台发布信息,投资者评论这些信息并制定投资策略。现阶段,多数投资者是非理性的,他们缺乏获取真实信息的渠道,也不具备专业的投资理论知识,易受网络舆情的影响而产生"羊群效应"。通过利用中文文本分析技术对东方财富网股吧的评论进行分析,并构建投资者情绪指数,分析投资者情绪在短期对股票市场的影响。实证结果表明投资者情绪在短期的确会影响到股票的收益,该结论能帮助投资者有效利用互联网信息,制定投资决策。

论王念孙、王引之父子的易学解释

王氏父子的易学承接清初顾炎武易学之端绪,以易学文本为旨归,通过理解和解释《周易》经传文本的字词句,建立了一套行之有效的、具有方法论意义的经典解释学。他倡导因声求义的方法,发现《周易》二十四个通假字,提出了"诸说并列则求其是"、"以己意逆经义"、"证以成训"的易学和经学原则。反对增字解经,排斥脱离文本的象数解经,更反对为解经随意改变文本等,有别于惠栋、张惠言、焦循等人的易学而独具特色,对于《周易》疑难卦爻辞文字解释具有独特的意义,成为清代乾嘉时期以文字学方法解《易》的巅峰,为后世解释易学文本意义提供了典范。然而,王氏父子对于易学乃至经学的研究仅仅停留在文字训诂的层面上,未能由此开显出义理,是其缺憾。他们反对远离文本的汉代象数,却以汉人卦气说反对其纳甲、爻辰、旁通等说,同样令人难以置信。

现象学还原方法与文学批评

完整的现象学还原方法分为“悬置”、“本质还原”和“先验还原”三个步骤 ,也可以说是三个相对独立的方法。它们体现着“返回事物本身”的现象学态度。英伽顿和日内瓦学派都在各自的现象学文学批评中运用了前两种方法。其结果之一是造成这些文学批评的一定的“文本中心”现象。

在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响

互联网技术的飞速发展使得非专业的个体投资者可以通过在线金融社区分享信息并表达倾向.本文利用东方财富网的5178824条用户评论,运用卷积神经网络的分类算法,提取并测量了在线用户对未来市场看涨或看跌的支持倾向,并从市场收益和波动两个方面,检验了在线用户支持倾向及其一致性对股市的影响.结果表明,在线用户当期支持倾向对未来的股市收益具有显著的负向影响,支持倾向的一致性则会放大市场的波动幅度.进一步的证据表明,用户支持倾向很大程度上是基于股票市场的历史表现而形成,且具有一定的“羊群效应”.

电影海报的多模态语篇分析——以《归来》为例

电影海报的多模态性可以利用图像、文字等进行表达。基于Kress&Van Leeuwen提出的多模态语篇分析理论,从文字、图象、色彩、字体等方面对《归来》电影海报进行分析,研究发现电影海报通过言语符号和视觉符号的共同作用来实现意义构建,达到宣传电影和吸引观众的目的。

比较文学的“文学性”

自1921年被俄国形式主义者雅各布森在《诗学问题》中正式提出之后,"文学性"这一概念一刻也没有淡出文论家们的视野,它总是以各种各样的面目出现在各个流派大潮中。而比较文学的"文学性"一开始就因法国学派主张的"影响研究"而遭到忽视,虽有韦勒克对比较文学"内在性研究"的大声疾呼及新千年后"文学性"幽灵的出现,但比较文学的"文学性"问题仍是众说纷纭、颇有争议,它的肉身复活和理论建构仍需时日。在近年来比较文学研究"回归文本"的呼声中,比较文学力图依托文学性建立学科自身问题域的构想与路径成为学者当下需要思考的问题。

围绕父子之争所引起的历史思考——解读菊池宽的《父归》

《父归》描写了日本明治末期一个普通市民家庭里发生的父子冲突。这部作品的关键在于贤一郎应不应该接纳曾抛弃全家、离家出走二十年的父亲。这个问题也反映了当时新旧价值观的斗争。从作品的表层意义上是贤一郎态度的转变,而从隐藏在作品背后的历史、教育中可见贤一郎的忠孝思想以及政府所发挥的作用。

文本的回归与超越──两次全国中青年红学研讨会的思考

全国中青年红学研讨会已经开过两次，首届会议的主题是强调回归文本，第二届会议的主题则是文献、文本、文化在红学中的融通和创新，本文对两次会议的经验得失进行了总结，谈到红学研究中不但要回归文本，更重要的是超越文本，在具体操作中，要以文献研究为基础，以文本研究的轴心，以文化研究为指归，在回归文本中寻求上述三者的融通和创新，从而真正消除“红内线”与“红外线”的分野，适应和推动21世纪红学研究的转型。