基于黄金比例的关联规则挖掘算法

传统的挖掘关联规则的算法在计算过程中会产生大量的中间模式,且中间模式的数量呈指数增长,会导致算法运行时间较长,同时目前的算法着重于研究在保持单一的最小支持度的情况下的关联规则挖掘,但是由于在现实社会中挖掘规则时,情况往往是多变的,这也就导致单一的最小支持度不能满足人们的实际需求,针对以上两个问题,结合黄金比例提出了分段的多最小支持度关联规则挖掘算法,实验表明,改进算法有效地解决了算法优化问题。

画面黄金九宫分割法

针对传统"三分法"均分画面不符合黄金律的韵律与节奏美,需要重新计算其分割线位置的缺陷,提出修正的新"三分法"即黄金九宫法.无论画面的长宽比为多少,使用黄金九宫法分割的画面区域在面积上都具有黄金比例,布局构图将变得简单而快捷.

私人市场经济投资率长期低于黄金律的机制研究

以美国国民经济数据为例,对于实际投资率长期低于黄金律水平进行实证考察与分析;在此基础上,以柯布——道格拉斯函数为例,以博弈论的方式简要分析了资本主义经济周期的经济体制内在原因问题;指出了资本主义经济周期的不可避免性的内在体制原因和我国在经济转型时期应当注意的部分问题。

求解随机混合变分不等式问题的黄金分割算法

引入线性搜索准则,提出了一种新的黄金分割算法求解随机混合变分不等式问题.在不依赖F单调性的条件下,通过构造限制价值函数获得了算法的遍历收敛率和oracle复杂度.数值实验结果显示了算法的有效性.最后给出了算法在随机纳什-古诺博弈问题中的应用.