Hàjek-Rèniy Type Inequality for Banach Space Valued Martingales and Its Applications

In this paper,we establish the Hàjek-Rèniy type inequality for Banach space valued martingales generalizing the recent results of Tómcs and L'ibor [1].Then p-uniformly smoothable Banach space is characterized in terms of the Hàjek-Rèniy type inequality for Banach space valued martingales.Those results generalize the recent results of Gan Shixin [2].

AANA序列的新Hjek-Rényi型不等式

证明了3·2k-1<p≤4·2k-1条件下的AANA随机变量序列的Hjek-Rényi型不等式,并给出了AANA序列部分和的收敛定理和上确界的可积性定理等应用.

PA序列的Hájek-Rényi型不等式及强大数定律(英文)

本文给出了零均值PA序列的一个新的Hájek-Rényi型不等式,该不等式推广了文献[9]中的结果.此外,本文还得到了零均值PA序列的一个Brunk-Prokhorov型强大数定律.

对称随机变量序列的Hájek-Rényi型不等式和强大数律

得到了对称随机变量序列的Hájek-Rényi型不等式,并利用它研究了对称随机变量序列的强大数律.

厚尾相依序列均值变点的截尾估计及其收敛性

本文研究厚尾相依随机变量序列的均值变点估计。在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。模拟结果表明方法的可行性。

线性过程方差变点的估计

本文研究线性过程方差变点的估计问题,给出了变点的CUSUM型估计量。在误差不相依情形下得到了线性过程的Hjek-Rnyi型不等式,在较弱的条件下推导出了估计量的收敛速度,最后模拟结果证实本文的结论。

AANA随机变量序列的强大数定理

利用Hájek-Rényi型最大值不等式,得到了关于AANA随机变量序列的一个强大数定理.

厚尾相依面板序列均值变点的截尾CUSUM估计

研究厚尾相依面板数据均值变点的截尾CUSUM估计问题。对原序列进行截尾,截尾后的数据二阶矩存在;在适当假设条件下,推广了截尾情形的Hájek-Rényi型不等式并构造变点的截尾型CUSUM估计量;证明估计量的相合性及其收敛速度。结果表明:厚尾相依序列参数β越小,估计量的收敛速度越快。截尾型CUSUM估计量能有效避免估计结果受厚尾序列“异常”点的影响,从而有更好的稳健性。

强大数定律的若干新结果

本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.