教育知识图谱的概念模型与构建方法研究

自适应学习系统是实现个性化学习的重要突破口,而领域知识建模一直是困扰该系统发展的一大难题。目前,以深度学习、知识图谱为核心的新一代人工智能技术的回归,为其提供了新的发展契机。文章首先对已有的教育领域知识建模方法进行了梳理与总结,对其现存问题进行了对比分析;在此基础上,针对通用知识图谱迁移应用于教育领域所面临的知识粒度模糊、领域适应性不强两大问题,构建了一种教育知识图谱概念模型——EKGCM模型,该模型包括知识图示、认知图式两个层次,以及知识节点、知识关联、认知状态、学习路径四个基本要素;然后,针对图谱构建自动化程度不高的问题,文章提出一种基于智能处理技术的构建方法,具体包括知识元抽取、前驱后继关系挖掘、认知状态诊断、学习路径生成四个步骤;最后,采用理想智慧教育云平台中的教学资源和学习行为数据验证了上述方法的可行性。研究对于开展数据智能驱动的个性化自适应学习具有重要意义。

患者视角下多重制度逻辑对医患关系的作用路径研究

目的探究患者视角下多重制度逻辑对医患关系的作用路径, 为推动我国公立医院深化医改及完善现代医院管理制度提供依据。方法基于多重制度逻辑理论, 提出多重制度逻辑对医患关系作用路径的研究假设;通过随机抽样, 于2022年3—6月对江苏省2家三级公立医院的住院患者进行问卷调查, 问卷包括由政府逻辑、社会逻辑、市场逻辑和专业逻辑4个维度组成的多重制度逻辑量表, 以及由满意、承诺和信任3个维度构成的医患关系量表两部分。基于问卷调查结果, 运用结构方程模型分析患者视角下多重制度逻辑及其交互对医患关系的作用路径。结果共有效调查住院患者308人。结构方程模型分析结果显示, 多重制度逻辑对医患关系有直接影响, 路径系数为0.331(P<0.05);市场逻辑、社会逻辑以及专业逻辑分别对医患关系有直接影响, 路径系数为0.139、0.289和0.236(P<0.05);市场逻辑与社会逻辑的交互在一定程度上直接影响医患关系, 路径系数为0.257(P<0.05)。结论患者视角下多重制度逻辑及其交互作用会影响医患关系的发展, 政府及公立医院可聚焦市场逻辑、社会逻辑及专业逻辑采取相应措施, 同时关注制度逻辑交互, 加强多主体协同治理, 提升患者就医体验, 推动公立医院高质量发展及医患关系健康发展。

人地关系认知路线图

人地关系是地理学研究的核心问题。结合作者对人地关系20多年的研究,提出地理学人地关系认知首先要区分其研究的特殊性——建立人地关系"三元论",从此出发探讨地理学人地关系的认知结构路径,包括"文化生态"与"生态文化"路径,"生态经济"与"经济生态"路径,文化经济与经济文化路径,从空间方面,要区别于经济学的劳动地域分工,建立地理学人地关系地域系统空间分异—全息地域分工理论。