Demand Elasticity of Capacity Offered for Urban Rail Transport

The high peak hour demand in Urban Rail Transport (URT) is usually met by supply side measures such as pushing more number of trains/cars in peak hour by the operator. This additional capacity generates more demand due to a positive elasticity of demand with respect to services. Delhi Metro Rail Corporation (DMRC), India has converted its fleet from 4 cars per train to 6 cars per train and finally to 8 cars per train on its Broad Gauge section. The ridership of the system has also witnessed double digit growth during this conversion period. The demand elasticity w.r.t services for the passengers of DMRC has been estimated as 0.512 on the basis of growth of demand and increase in capacity after adjusting for natural growth. So a 10% increase in supply results into 5% increase in capacity. A simple service elasticity model has been developed to estimate demand with increase in supply. The model has been applied to Line 2 (yellow line), the busiest line of DMRC, to estimate the demand for different level of services (trains/hour). The efficacy of supply side measures is limited by the design capacity of the system beyond which any increase in supply would require disproportionate investment. An optimum combination of supply and demand side measures would perhaps be the best way to address peak hour congestion in Urban Rail Transport.

Practical Strategies for Urban Rail Transit Loop Planning, Construction, and Operation

Urban rail transit loops are essential in urban rail transit systems and transportation networks.However,precise requirements and reference standards for rail transit loop design have yet to be established.There are certain areas for improvement in planning,construction,and operation.In the planning and design of urban rail transit loops,the scale of the city and the relationship between line operations should be considered to ensure that the line conforms to the city’s operating traffic conditions and can effectively cater to peak passenger flow requirements.This article presents strategies for planning,constructing,and operating urban rail transit loops,laying the foundation for the healthy operation of urban rail transit.

Estimating walking access area for rail transit station based on discrete choice model

The discrete choice model is used to estimate the walking access area of rail transit stations while considering the influence of existing competition from other traffic modes. The acceptable walking access area is determined according to the willingness of passengers to walk who prefer rail transit compared with bus and automobile. Empirical studies were conducted using the survey data of six stations from the rail transit in Nanjing, China. The results indicate that the rail transit is more preferable compared with bus and private automobile in this case when excluding the influence of individual and environmental factors. It is found that passengers tend to underestimate their willingness to walk. The acceptable walking access area of every rail transit station is different from each other. Suburban stations generally have a larger walking access area than downtown stations. In addition, a better walking environment and a scarcer surrounding traffic environment can also lead to a larger walking area. The model was confirmed to be effective and reasonable according to the model validation. This study can be of benefit to the passenger transportation demand estimation in the location planning and evaluation of rail transit stations.

Preliminary Study on Selling Tickets in Reason for Last Trains on Beijing Rail Transit Network

With the increase of Beijing urban rail transport network, the structure of the road network is becoming more complex, and passengers have more travel options. Together with the complex paths and different timetables, taking the last train is becoming much more difficult and unsuccessful. To avoid losses, we propose feasible suggestions to the last train with reasonable selling tickets system.

基于信令数据的城市群空铁联程客流识别及预测框架

针对城市群空铁联程客流需求获取困难、客流规律难以把握的问题,提出一套集成空铁联程客流识别及预测模块的综合分析框架.首先,考虑交通枢纽的空间范围及旅客出行的时空特征,提出一种基于信令数据的空铁联程客流识别方法,并挖掘其时空分布规律.然后,在双向门控循环神经网络模型(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的基础上,引入时间周期编码,构建具有时间周期性的双向门控循环神经网络模型(Temporal-Bidirectional Gated Recurrent Unit,T-BiGRU)对空铁联程客流进行预测.最后,以京津冀城市群为实例,对研究框架进行验证.研究结果表明:京津冀城市群空铁联程客流呈现出明显的聚集分布特征,其中北京南站—天津站—天津滨海机场和北京西站—正定机场站—石家庄正定机场两个场景的联程客流占比最高,超过联程客流总量的65%;T-BiGRU模型可以对联程客流的需求进行精准预测,对两个主要场景的双向联程客流的预测精度均超过了89%,优于多个基线模型.研究结果可为城市群空铁协同发展及空铁联程服务优化提供参考.

智航无人机载LiDAR系统在轨道交通建设中的应用分析

为了减少轨道交通建设外业勘测的工作量,提高制图的效率和精度,本文首先基于实际项目,选用智航SF1650六旋翼无人机载LiDAR系统对济南新东站片区进行航摄,利用获取的LiDAR点云和影像数据制作DEM、DOM,然后再进行大比例尺地形图和片区断面图的制作。通过外业勘测核实,DEM和DOM精度完全满足轨道交通建设工程制作大比例尺地形图的要求,且相较于传统立体航测,精度和数据利用率得到很大的提升,极大减少了外业勘测工作量,验证了智航SF1650无人机载LiDAR系统的可行性,为今后的工程应用提供了参考方案。

深圳市轨道交通车站与土地利用互动性研究

城市轨道交通与土地利用发展相互影响,两者协调发展有助于缓解城市交通拥堵,是城市可持续发展的关键问题之一.利用中国深圳市1999年与2015年的建筑普查、土地利用以及轨道交通车站刷卡数据,从开发强度、用地信息熵、车站类型及早晚高峰客流量等多个指标精细化分析轨道交通车站运能与周边土地利用之间的内在联系,并引入“节点-场所”模型构建指标体系评价轨道交通车站与土地利用间的发展协调程度,利用k-means聚类分析将二者协调状态划分为从属状态、平衡状态及失衡状态.结果表明,随着轨道交通车站开发建设,深圳市轨道交通车站周边土地集约利用水平提高;车站客流量与周边土地利用指标的相关性显著,全天客流量与容积率和商办建筑面积显著正相关,早高峰客流量与居住建筑面积和建筑密度显著正相关,而与容积率显著负相关,晚高峰客流量则与商办建筑面积和道路网密度显著正相关.深圳市轨道交通车站与站点周边土地利用协调发展水平偏低,站点类型以节点和场所价值低度均衡发展的从属状态为主,而协调状态则较少且集中分布在中心区圈层.未来应进一步对失衡节点地区采取针对性的开发策略,提升集聚效应与服务水平.

城市轨道交通运营与管理课程思政体系构建与教学实践——以兰州交通大学为例

城市轨道交通运营与管理课程是交通运输专业的核心课程之一,承担着轨道交通专业课程思政育人的重要责任。该文分别从中国人、铁路人、交大人三大方向深入挖掘思政元素,提出课程思政元素挖掘方法。从社会主义核心价值观、“铁路精神、城轨文化”“交大精神、校训校风”三个层面出发,着力将家国情怀、人文素养、科学精神、职业素养、实践创新和人格发展六个思政方向与十个知识单元有机融合,构建课程思政体系,并归纳、总结课程知识单元与思政元素的融合案例。以票制票价基本理论课程思政教学设计为例,阐述具体的思政教学实施过程。该研究可为城市轨道交通相关课程的思政教学和教学改革提供借鉴与思路。

上海轨道交通既有线运能提升研究

[目的]通过总结上海城市轨道交通既有线运能提升改造项目的实施经验,为其提出有效的运能提升方法及具体案例。[方法]深入分析上海轨道交通既有线运能不足的主要原因及其影响因素;基于这些分析,提出运能提升的技术路线及5大核心策略;详细介绍了上海轨道交通9号线实现1 min 50 s最小行车间隔、3号线与4号线增能改造、5号线从4节编组扩编至6节编组、6号线增能改造及增设复线等成功案例。[结果及结论]影响线路运能的主要因素包括车辆基地规模、区间通过能力、出入场能力,以及供电能力等。针对这些因素,确定了运能提升的技术路线,即从客流预测及客流特征分析入手,进行设施设备能力评估,设计行车交路方案,最终形成科学的改造方案。同时,提出了5大策略:运营管理优化、既有系统能力挖潜及改造、信号系统升级或土建局部改造、系统规模性改造及线网整体优化。

城镇密集区公路桥群绿色建造创新探索

为提升城镇密集区公路绿色建造水平,结合南(沙)—中(山)高速的项目特点及工程需求,将绿色发展理念贯彻到公路设计、施工、运营、养护和管理的全寿命周期,重点研发了公路桥群工业化智能建造、公路资源综合利用、滨海湿地区公路环境保护与粤港澳大湾区交旅融合设计等四类十项创新技术。其中,预制梁环形生产线、非标准八车道等为项目特色首创技术,初步构建了典型城市群绿色桥群公路技术体系,并对未来重点发展方向进行了展望,以期丰富和完善粤港澳大湾区绿色公路技术体系,为其他高度城镇化区域可持续发展提供参考。

交通基础设施改善对城市创新能力的影响

以公路建设和高铁开通作为交通基础设施改善的切入点,基于2007—2022年中国274个城市的面板数据,运用高维固定效应模型,实证考察了交通基础设施改善对城市创新能力的影响,采用四段式中介效应模型对人力聚集和资本积累两个中介变量进行了中介机制检验和中介效应效量分析,并对不同人口规模的城市进行了异质性分析。研究结果表明,交通基础设施改善能够有效提升城市创新能力,实现提升的途径主要是推动人力聚集和促进资本积累。异质性分析得出,交通基础设施改善对欠发达中小城市创新能力提升的促进作用更强。

上海轨道交通智慧视觉实验室建设方案

[目的]城市轨道交通视频监控系统为轨道交通的运营和安全管理提供了大量直观、实时的原始视觉素材,利用这些视频素材,研发智慧视觉产品,提升管理水平和管理效率,是目前智慧视觉的一个应用趋势。因此,有必要对上海轨道交通智慧视觉实验室建设方案进行研究。[方法]介绍了智慧视觉实验室的建设目标和建设方案;介绍了智慧视觉产品关键指标、智慧视觉产品评估方法、智慧视觉实验室检测评估平台、智慧视觉实验室检测业务流程。[结果及结论]建立智慧视觉实验室能够实现对智慧视觉产品场景应用的实效性管理,形成标准化技术评估和检测,为适应于城市轨道交通场景的智慧视觉产品孵化提供基础。

产教融合视角下开设城市轨道交通运营施工组织与管理课程的研究

从行业企业需求、相关政策与规定,总结开设城市轨道交通运营施工组织与管理课程的可行性,结合地铁企业工作内容和流程,分析得到课程理论与实践教学内容,提出课程教材框架,为该课程的开发奠定基础,也为新课程的开发实践提供借鉴。

基于改进浮动单元的城市职住平衡时间尺度估计——以广州市为例

已有研究对城市职住平衡的测度往往存在可塑性面积单元问题,且忽略了交通网络在职住联系中的媒介作用。提出一种改进的浮动单元法,构建基于道路和城市轨道交通网络的数据集,以时间为职住分析尺度生成浮动单元,运用手机信令数据对职住平衡进行测度。以广州市为例,对就业中心和居住区的职住平衡时间尺度进行估计。研究发现:广州市中心城区职住平衡时间尺度分布呈圈层式空间特征,职住平衡时间尺度从一级就业中心向外围先减小再增大;城市轨道交通缩小了就业中心的职住平衡时间尺度;一级、二级(不处于一级就业中心的辐射范围内)和三级就业中心的职住平衡时间尺度分别为32~40 min、14~28 min和10~20 min,而居住组团的职住平衡时间尺度主要依附于就业中心且受到城市轨道交通的影响。最后,提出在合适的时间尺度下对职住空间结构进行评估和优化住房和就业等资源配置,并重视城市轨道交通对职住空间结构的影响。

基于异构数据特征的城市轨道交通OD客流短时预测方法

城市轨道交通起讫点(origin-destination,OD)客流短时预测在智能交通系统中意义重大,它为交通管控策略实施以及出行者出行选择提供了重要的决策依据。卷积神经网络被广泛用于交通数据空间相关性提取,但其平移不变性与局部敏感性导致该方法更重视局部特征而忽视全局特征。本研究构建了基于注意力机制的异构数据特征提取机模型(heterogeneous data feature extraction machine,HDFEM)以实现OD矩阵空间相关性的全局感知。该模型从时空特征和用地属性特征出发,构造异构数据OD时空张量与地理信息张量,依托模型张量编码层对异构数据张量进行分割与编码,通过注意力机制连接各张量块特征,提取OD矩阵中各个部分间的空间相关性。该方法不仅实现了异构数据与OD客流数据的融合,还兼顾了卷积神经网络模型未能处理的OD矩阵远距离特征,进而帮助模型更全面地学习OD客流的空间特征。对于OD时序特性,该模型使用了长短时记忆网络来处理。在杭州地铁自动售检票系统(auto fare collection,AFC)数据集上的实验结果表明:HDFEM模型相对于基于卷积神经网络的预测模型,其均方误差、平均绝对误差与标准均方根误差分别下降了4.1%,2.5%,2%,验证了全局OD特征感知对于城市轨道交通OD客流预测的重要性。

大型枢纽车站铁路信号系统增改工程设计与施工

新建广州白云火车站是未来广州市的重要交通枢纽,其规模庞大,情况复杂。该文结合现场施工实际状况,以广州白云火车站改造为例,详细描述白云火车站在新建和改建过程中,信号系统具体设计思路和施工总体技术方案,针对施工可能出现的问题,制定相应措施,确保改造工程顺利进行,为今后轨道交通枢纽信号系统施工积累经验。

广州市城市轨道交通车站及线路分类

城市轨道交通在带动沿线经济发展的同时,也出现了与城市功能发展不协调、运力资源利用不充分不平衡的问题。基于广州市12条城市轨道交通线路185个车站周边地区的人口、用地、客流量、POI、道路网和公共汽车交通设施等5类66项指标数据,采用K-均值聚类方法将城市轨道交通车站划分为极端就业型、高度开发偏就业型、高度开发偏居住型、中度综合开发型、低度开发偏就业型、低度开发偏居住型6类。以不同城市轨道交通线路中各类型车站比例和运营指标数据为依据,将城市轨道交通线路划分为梯度平衡型、职住极化型、功能混合型、客流不足型4类。最后,提出广州市应以城市轨道交通廊道为整体来策划沿线车站的功能定位、周边用地开发强度和配套设施,从而推动形成城市轨道交通廊道上的职住梯度平衡。

城市轨道交通通信中无线通信技术的应用探讨

随着城市轨道交通的快速发展,无线通信技术在其中的应用变得日益重要。文章从城市轨道交通的通信需求出发,深入探讨了无线通信技术在提高运输效率、保障乘客安全、增强用户体验等方面的应用及其成效。首先,文章简要回顾了无线通信技术的发展历程,包括但不限于GSM-R、Wi-Fi、LTE和5G技术,并分析了它们在城市轨道交通中的适用性和优势。随后,文章通过案例研究的方式,展示了5G无线通信技术在实际轨道交通系统中的应用实例,如无线列车控制系统、实时乘客信息服务和紧急通信系统等,评估了这些技术实施后对运营效率和乘客满意度的影响。此外,文章还讨论了在城市轨道交通通信系统中部署无线技术面临的主要挑战,包括频谱资源的限制、系统的可靠性和安全性问题以及未来技术的可持续发展方向。最后,文章对无线通信技术在城市轨道交通领域的未来趋势进行了展望,强调了创新技术在满足日益增长的交通通信需求中的重要性,并提出了相关建议。

课程思政融入城市轨道交通安全课程教学的设计与实践

课程思政已成为高等教育学生思想道德建设的重要途径。城市轨道交通安全课程是国家级一流本科专业建设点——交通运输专业的核心必修课程,通过系统厘清城市轨道交通安全课程思政设计总体思路,深入挖掘专业知识、能力和课程思政元素相互映射的融入元素,结合思政教学具体实践案例,采用融合式教学手段与实践性教学资源,实现城市轨道交通安全知识教育与思政育人的协调统一。

城市轨道交通列车系统部件集中维修规划布局研究

实现城市轨道交通列车系统的部件集中维修对于提高维修效率、优化资源配置、节省投资费用具有重要意义。研究首先筛选出适用集中维修的车辆部件集合;然后以集中修部件往返转运总里程和部件维修中心总费用最小为优化目标,构建部件集中维修规划布局模型;最后以某城市轨道交通线网为例进行验证,研究权重系数、最短路面转运距离限制2个关键参数对优化方案的影响。案例结果表明:所得结果相比现行方案可在略微增加转运总里程的情况下,显著节省50.25%的维修中心总费用;企业可通过对优化目标的偏好调节权重系数,提升所得集中修方案与运维需求的适配性;转运距离限制可实现所得结果匹配实际需求,保证了布局方案在实际轨道交通线网中的可行性。