人才贡献率视角下的青海创新驱动发展研究

通过梳理人才资本与经济增长关系的理论和测算方法,基于柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas)构建了人才贡献率、科技人员贡献率、技术增值率三个模型。根据青海省2000-2022年相关数据,计算得出2022年青海省人才贡献率为13.3%、青海省科技人员贡献率为44.42%,并发现青海省技术增值率从2007年到2018年表现为正增长,且2018年创新人才贡献率高达78.21%,2019年开始迅速下降后转为正增长。文章从三个方面分析了青海省人才在经济社会发展中发挥的创新驱动作用和资本贡献,为青海省人才政策调整,实现多元化、科学化应用创新人才提供了决策依据。

辽宁省人才贡献率测度:1978-2021年

人才贡献率是衡量人才工作效能的关键指标,对于切实抓好区域人才工作具有重要的推动作用。文章采用马克思劳动价值理论指导下的弹性估算方法,对辽宁省在1978-2021年的人才贡献率进行了分年度和分阶段的测度。结果显示:总体来看,人力资本是推动辽宁省经济增长的主要要素,物质资本的贡献率较低且近年来呈下降趋势;从发展阶段来看,当前辽宁省的经济增长主要依赖于人力资本尤其是人才资本,已形成劳动力质量提升为主要驱动力的经济增长模式。为进一步提高辽宁省人才贡献率,建议提高人才存量、优化人才布局并重视物质资本的合理配置。

我国高校特殊人才贡献率测评与提升路径研究——以贵州省为例

当前我国经济正经历由“投资驱动”转向“创新驱动”的过程,而人力资本对创新产出具有显著正向影响。通过对高校特殊人才和区域经济发展的关系进行研究,并选取2011年-2020年贵州省经济发展和人才资源量的数据,测算出贵州省高校特殊人才贡献率。通过对贵州省高校特殊人才对经济发展的贡献测度进行纵向比较,可以看到,随着固定资产投资的不断减少,区域经济对人才资源量的依赖越来越大。最后提出了对策建议,帮助提升贵州省高校特殊人才贡献率。

基于C-C-E链的人才集聚对经济增长的贡献测度

以人才资本作为桥梁,遵循"人才集聚—人才资本—经济增长"(C-C-E)的人才经济价值转化链,将人才集聚对地方经济增长的贡献进行测度。以1982-2013年北京、上海、广州的数据为基础,计算人才集聚度,并计算各地区人才资本存量,采用扩展柯布-道格拉斯生产函数计算各地区人才资本对经济增长的贡献率。研究结果表明:北京、上海、广州的平均人才集聚度分别为17.64%、12.28%、10.59%,其人才资本贡献率依次为36.46%,61.28%,38.49%。可见,人才集聚与人才贡献率并未呈现严格的正向变动。最后对此给出了解释,并提出了相应政策建议。

上海人才贡献率研究

本文采用柯布——道格拉斯生产函数,对上海自改革开放以来,尤其是浦东开发以来,上海人力资本、人才资本对经济增长的贡献率进行了研究,并对未来年份上海人才贡献率进行了预测。研究发现,自改革开放以来,上海人才对经济增长的贡献率不断上升,但仍低于物质资本的贡献水平;与其他省市相比,上海的人才贡献率处于国内领先水平;到2020年,上海人才贡献率将超过物质资本的贡献率,成为促进经济发展的第一因素。上海政府应进一步转变发展思路,提高人力资本投资水平,优化投资结构,继续建设人才高地,提高人才贡献率。

东莞市人才集聚对经济增长的杠杆效应:来自产业结构和人才效能视角的解释

遵循"人才集聚-人才资本-经济增长"(C-C-E)的人才经济价值转化链,以1990—2014年东莞市的数据为基础,计算出其平均人才集聚度为3.87%、人才资本贡献率为68.30%,进而对其人才集聚与人才资本贡献率的关系进行定量分析,结合综合竞争力和人才集聚度指标,选取5个城市与东莞市进行对比。研究结果表明:东莞市人才集聚对经济增长存在杠杆效应,即以相对较低的人才集聚水平产生了较高的人才资本贡献率。对此从产业结构和人才效能视角进行解释。

中国主要省区物质资本与人力资本利用效率及投资取向

要实现区域的可持续发展,提高资源利用效率是一个根本性的问题。而作为主要生产资源的物质资本与人力资本的利用效率就具有更重要的意义。文章以经济增长理论为依据,利用生产函数分析了中国主要省区物质资本与人力资本对经济增长的贡献率,发现1990年代之后大多数省区的人力资本贡献率已超过了物质资本的贡献率,说明经济增长方式已发生了由外延式向内涵式的很好转变。进一步根据生产者均衡理论,计算了主要省区物质资本与人力资本的利用效率,发现大部分省区的利用效率没有达到最优状态,但1990年代以来利用效率在不断提高。在此基础上,计算了通过提高两项资本利用效率可带来的GDP增长潜力,发现当利用效率达到最高时GDP可增长近24%。由此给出了各省区物质资本与人力资本投资比例的调整方向。

引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率。本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了"欧洲竞争力、创新和无形投资"专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议。

不同类型人力资本对经济增长的影响分析

人力资本包括量与质两方面 ,后者即凝聚在劳动者身上的知识、技能及其所表现出来的能力。本文从人力资本“质”的角度出发 ,将人力资本分为一般型、技能型、创新型三种人力资本类型。实证分析表明 ,一般型、技能型人力资本对经济增长的贡献有减弱的趋势 ,而创新型人力资本的贡献不断增大。据此 ,我们认为 。

人力资本与河北省经济增长的实证研究

以河北省1978年～2002年的经验数据为样本,对人力资本的贡献率进行了估计并检验了人力资本对产出的长期增长效应.结果表明人力资本对经济的贡献率显著为正,且专业化人力资本贡献比基础人力资本大;但在长期由于从业人员增长率高于人力资本的增长率,导致当前河北省的人力资本水平没有明显提高,人力资本对经济不具有长期增长效应.

高等教育劳动力与中国经济增长——基于1999-2007年的面板数据分析

本文运用人力资本理论和柯布-道格拉斯生产函数,基于1999-2007年分地区高等教育劳动力的面板数据,计算分析了高等教育劳动力(接受过大专及以上学历教育的劳动力)对中国经济增长的贡献。结果表明:高等教育劳动力对经济增长的贡献呈递增趋势,表现出明显的区域差异,东部贡献率最高,中部次之,西部最低。随着时间的推移和人力资本积累效应的逐步显现,高等教育劳动力对经济增长的贡献程度将会越来越大,高等教育仍有较大发展空间。

基于Logistic回归Cobb-Douglas模型的人才资本贡献率研究

以上海市闵行区为例,采用Logistic回归的Cobb-Douglas（C-D）生产函数模型计算上海市闵行区1992~2008年的人才资本贡献率,并分析了影响人才资本贡献率的因素.结果表明：从1992~2008年,上海市闵行区的人才资本贡献率为24.6%;尤其是从2005年以来,其人力资本的投入大幅增长,与该时期闵行区生产总值的增长趋势相一致,表明人才资本对闵行区经济发展的促进效应日渐增强.同时指出,需要对C-D模型加以改进,并考虑产业适用性、基础统计数据的完整性以及非学历人力资本投入等因素对人才资本贡献率的影响.

人力资本对农村经济增长影响的实证分析——来自江西省的数据检验

以江西省农村个案为例,通过建立江西省农村的人力资本内生经济增长模型,分析人力资本积累对农村经济增长的影响以及农村经济增长缓慢的原因,验证人力资本在农村经济增长中的贡献和作用。分析表明,1 995-201 0年江西省人力资本投资对经济增长的贡献率为64.72%,物质资本投资对经济增长的贡献率为27.41%,远小于人力资本的贡献率。从人力资本角度出发,为了提高江西省农村人力资本积累以促进农村经济发展和增加农民收入,必须采取引导农村树立人力资本投资理念、提高农民受教育的水平、提高农民技能水平等措施。

我国产业人才资本的测算及其与经济增长的关系

本文采用受教育年限法对我国三次产业人才资本进行了测算,并建立产业增加值、固定资本、普通劳动力、以及人才资本之间的多元线性回归模型,测算了我国三次产业人才资本的产出弹性以及对经济的贡献率,分析了我国产业人才资本结构存在的问题,提出了相应的解决对策。

江苏科技人才开发绩效评价研究

人才资源是第一资源,科技人才是推动区域技术创新的重要资源。以江苏为研究对象,基于C-D生产函数的人力资本分类模型计算科技人才贡献率,在构建科技人才开发绩效评价指标体系的基础上基于因子分析法对江苏科技人才开发绩效进行评价,并应用数据包络分析(DEA)对江苏13个地级市科技人才开发效率进行研究,最后提出提升江苏科技人才开发绩效的对策建议。

人才红利视角下经济增长要素贡献率研究——以上海地区为例

考虑人力资本的异质性,采用基于人力资本分类的生产函数模型,将作为生产要素的劳动力分为基础人力资本和人才资本,结合麦迪逊系数法对2001—2010年间上海地区的要素投入与经济增长的关系进行定量分析,比较人才资本与基础人力资本对经济增长贡献率的差异,发现人才资本的贡献率最高,并得出加快经济转型应由依赖基础人力资本向依靠人才资本转变,要加强人才资本投资以促进经济发展,人才红利将成为继"人口红利"之后的又一大红利。

基于DEA的中国建筑业人力资本贡献率实证分析

为了明确人力资本对我国建筑业经济增长的积极贡献,采用数据包络分析(DEA)方法中的C2R模型等价变换的线性规划模式,并在把相关数据线性处理基础上,利用1995~2007年建筑业投入和产出的有关统计数据,测算了我国2006年和2007年建筑业经济增长中的影响因素相对贡献率。结果表明,随着竞争压力的加剧、经济增长方式的转变,人力资本已成为我国建筑业经济增长的第一要素。

广东经济增长过程中人力资本贡献率差异分析

人力资本和物质资本是进行生产发展的基本投入要素,不同人力资本对经济增长的贡献率有着显著差异。广东省地区生产总值近十年来高速增长,其中专业人力资本、企业家人力资本的贡献率日趋重要。文章构建模型区分了不同层次人力资本对广东区域经济增长的贡献率差异,提出要把经济增长的支撑点放在人力资本投资上等发展战略。

两种区域经济发展模式的比较研究——东莞、温州内外资对地区经济发展的影响

温州与东莞经济发展道路模式完全不同,东莞发展主要依赖外资推动,温州发展则主要依靠当地民营资本。对两地经济发展的研究表明,在推动地区经济发展、增加居民收入、地方财政贡献率等方面,内资的作用明显大于外资。因此,温州虽然缺少外来投资,但当地民营资本的强劲投资,补充了资本的不足,实现了内源型经济增长,体现了经济发展主动性,其实际效果更有借鉴意义。

R&D资本化及对地区GDP的影响

创新投入是推进区域创新驱动发展的关键要素。SNA2008明确建议R&D资本化,中国即将付诸实践。基于此,本文从R&D资本化研究背景出发,在相关R&D资本化测算方法基础上,尝试对粤、苏、鲁、浙、京、沪、津等七个省份R&D支出纳入GDP及其影响进行测度。结果表明,2009—2015年,R&D资本化对GDP的平均贡献率分别为:北京4.220%,江苏0.821%,上海0.500%,浙江0.403%,天津0.215%,广东0.154%,山东0.124%,R&D资本化将引发地区经济格局调整,这为粤苏之争与京沪之争提供了新的研究视角。