基于OBE的数据结构多维融合教学模式实践

在工程教育专业认证背景下,为了开展“以学生为中心、以产出为导向”的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式。该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转课堂有效整合不同维度的学习活动,激发学生自主学习的积极性,拓展学生的知识体系。目前,该教学模式已面向河南大学计算机科学与技术专业进行了3个学期的教学实践,从学生、专家的反馈情况及课程目标达成情况来看,教学效果明显,多维融合教学模式有效提升了学生的自主学习能力、分析与解决实际问题能力以及拓展创新能力。

混合式教学下学生计算思维能力培养——以燕山大学“数据结构与算法”课程改革为例

计算思维能力是软件工程专业学生的核心能力。混合式教学以其线上线下协同运作、资源先进、优势互补的特点,受到高校教师的关注。以“数据结构与算法”混合式教学改革为切入点,从线上MOOC资源、PTA上机实训和自主学习平台的构建、“任务/项目”为支架的授课形式、授课内容和作业设计、教师团队优化和教学评价设计等方面,搭建计算思维能力培养框架,以提升学生的知识水平、问题解决能力和算法思维能力,激发学生的好奇心和求知欲,提升计算思维水平。

基于混合式课程的“一一三四四”课程思政模式构建与实践

课程思政倡导高校教师挖掘学科中的思想政治元素并将其隐性融入专业课程教学.针对混合式课程数据结构及应用的课程思政的内涵、实施路径和成效评价进行探索和实践.

基于知识图谱的《数据结构与算法》混合式教学的探讨

随着大数据、人工智能等技术的兴起,知识图谱作为一种结构化的语义网络,能够清晰地表示实体之间的关系,为知识的表示、组织、检索和推理提供强有力的支持。在教育领域,知识图谱的应用逐渐受到关注,其能够为学习者提供个性化的学习路径、智能化的学习资源推荐以及即时的学习成效评估,从而有效提升教学质量和学习效率。鉴于此,本文基于知识图谱,在践行OBE教育理念的教学过程中,以《数据结构与算法》课程为例,探究基于知识图谱的混合式智慧教学模式,充分利用超星学习通智慧教学平台与数字化教学优质资源,构建“课前自学-课内探究-课后巩固”的混合式教学模式,自上而下搭建本课程的知识图谱,助力学生构建完整的知识体系,解决学生获取知识结构的碎片化问题,提升教学效果,打造混合教学的新模态。

《数据结构》线上线下混合式教学探索

《数据结构》课程具有算法设计和算法实现的特点。对于学生来说,传统的单一教学难于理解和掌握,为突破学生学习《数据结构》课程难于理解难于操作的瓶颈,笔者对《数据结构》线上线下混合式教学进行了探索与实践。

新工科背景下的数据结构混合式教学探索

为了培养新工科背景下的科技创新人才,提升学生的专业技能和综合素质,探索工程领域核心专业课程的教学模式至关重要。本文研究数据结构课程的混合式教学模式。从图像可视化的角度出发,采用基于问题的教学方法。实践结果表明,采用多元化线上线下混合教学的数据结构能够激发学生的学习积极性、促进学生对知识的吸收,并提高了学生的实践能力和综合素质。

基于OBE理念的数据结构课程教学创新研究与实践——以鲁东大学为例

围绕工程教育专业认证,结合我校学生特点和数据结构课程教学过程中存在的问题,对数据结构课程教学从创新理念、教学模式、教学内容、教学活动、教学组织、教学方法与手段、教学评价等方面进行创新改革,并以哈夫曼树及其应用为例探讨了具体的实施方案。基于OBE理念的数据结构课程教学创新改革由强调“教”转向重视“学”,课堂教学真正做到“以学生为中心”,使学生理解知识的同时,引领学生树立正确的“三观”,培养学生计算思维能力和解决问题的能力,实现知识传授、价值引领和能力培养。

“数据结构”课程实施混合教学的问题及对策研究

混合式教学的实施在很大程度上解决了传统教学中的一些问题,但同时带来了新的挑战。文章结合“数据结构”课程在实施混合式教学过程中遇到的问题,提出以下方法:分解课程的重难知识点,加大课堂互动成绩占比,实施翻转课堂,设置实验验收活动,将课程思政融入课程学习,完善资料库,并改革考核形式。数据分析结果表明,这些方法能够相对有效地解决混合式教学过程中遇到的一些问题,提高授课效果。

基于BOPPPS模型的混合式教学改革与实践——以数据结构课程为例

基于现有线上线下混合式教学环境,充分利用线上资源进行课前、课后管理,改变线下教学一成不变的传统讲授模式。引入BOPPPS教学模型,对教学目标、教学内容、教学过程、教学效果评价进行改革。结果表明:融合BOPPPS教学模型和混合式教学环境,对提高学生课堂参与度、激发学生学习兴趣具有明显的促进作用,学生成绩进步明显,对知识点的掌握更加牢固。

基于八叉树结构的配电网运行数据可视化监控

配电网运行数据种类繁多、数量巨大,导致配电网运行数据可视化监控性能较差,文中研究了基于八叉树结构的配电网运行数据可视化监控方法。利用统一的采集智能终端采集配电网运行数据,通过数据标准化及数据降维对数据进行预处理,通过BP神经网络算法挖掘配电网运行数据,结合八叉树结构,将配电网运行数据挖掘结果转换为三维可视化形式,使得监控结果更为直观地呈现出来。结果表明,在所研究监控方法的应用下,配电网运行数据可视化和监控性能均得到了很好的验证,证明了该方法的有效性。

工程教育专业认证下混合式教学模式研究——以数据结构与算法分析课程为例

建设一流新工科专业需要进一步加强工程教育专业认证的进程和影响力。以产出为导向的工程教育要求专业建立新的教学模式。该文以电子信息工程专业的主干课程数据结构与算法分析为例,探讨面向工程教育专业认证的混合式教学模式。通过分析课程现状,梳理课程现存的教与学的问题,根据产出导向的教育取向为指导重新设计课程目标,同时提出以学生为中心的多元化教学模式和全过程的课程教学评价体系。

混合教学模式下数据结构课程教学改革与实践

针对传统教学资源匮乏、手段单一、教学档案不全等问题,在数据结构课程中采用“线上教学+课堂教学+实践教学”三位一体的混合教学模式,充分体现以学生为中心的教学理念。在明确教学目标的基础上进行混合式教学设计,优化教学内容体系,合理划分学时;以课程网站为支撑,提出混合式教学实施方案,包含线上学习、理论课堂、实验课堂和课后学习4个阶段,施行线上线下混合、理论实践融合、课内课外覆盖与沉浸式思政教学;设计全程化、多元化考核机制以保证学生评价的公平性、科学性。教学实践表明,与传统教学模式相比,基于混合教学模式的数据结构课程教学改革与实践成效斐然,受到学生、同行及督导一致好评。

编码八叉树在多波束测深数据中的应用与分析

多波束测深数据在水下地形地貌研究与应用中具有十分重要的价值。针对多波束测深数据量大,相关处理方法效率低等问题,提出一种基于莫顿编码的八叉树海量点云数据结构。首先,根据点云的包围盒大小及最大深度进行空间划分;然后,对各个节点赋予索引值,并对索引值进行二进制编码,建立基于莫顿编码的八叉树数据结构;最后,以SOR(statistical outlier removal)滤波实验为例,测试提出的数据结构在邻域内快速搜索的效率,结果表明,基于莫顿编码的八叉树数据结构具有更高的搜索效率,对于提高海量测深数据处理效率具有一定参考意义。

公安院校数据结构课程混合式教学改革探索

在后疫情时代,混合式教学已逐步成为高校教学的新常态。运用混合式教学模式对课程进行教学改革,具有重要的现实意义。聚焦鲜有研究的公安院校数据结构课程,针对课时设置偏少、学生编程基础薄弱、教学内容中前沿知识不足、学生学习主动性有待加强等教学痛点,提出“以学生为主体,以教师为主导”的混合式教学模式。将混合式教学的实施过程分为课前、课中和课后三个阶段,并通过科学划分教学内容,灵活运用教学方法,有效引入前沿知识,巧妙利用思维导图等多种手段,使课堂始终保持鲜活状态,实现教学相长。

数据结构课程的混合式教学模式实践

为提高高校的人才培养质量,开展工程教育认证是一种有效的改革措施。针对数据结构课程,本文提出了一个使用混合式教学的实践方案。方案中对教学目标、教学内容、教学方法、网络平台资源建设、实践教学设计和课程考核等环节都提出了具体的改革措施。实践结果表明,该方案的实施有利于增进学生的知识理解和应用、算法的设计和分析能力。

数据结构课程的混合式教学设计与实践

阐述数据结构课程的特点,采用DS混合式教学方案,注重培养学生的自主学习能力、实践能力、以学为主的教学思维,将教学的过程性行为融入考核体系。

矿体信息的八叉树存储和检索技术

近几年来，在计算机绘图、计算机视觉和数字图象处理等方面三维目标的八叉树表示成为热门论题。本文介绍一种八叉树编码，并将它应用于矿体信息的存储和检索，取得了明显的效果。针对八叉树的构成较费机时的问题，我们提出了一种从三维栅格变换成八叉树的算法，并在VAX3100型工作站上试验。结果表明，所提出的算法其时间复杂度与栅格数大体呈线性关系，用八叉树存储矿体信息占用的存储空间一般仅为栅格表示的10～30％。

多解析度八叉树数据结构理论探索与应用

随着计算机技术的发展和GIS理论研究的深入,三维GIS已逐渐成为研究热点。该文从理论上对不同八叉树数据结构的优缺点进行了比较研究,并讨论了基于多解析度的八叉树数据结构的三维物体表示及其相关的存储技术。在此基础上,实现了一个基于支持多解析度的指针八叉树数据结构的原型系统,取得了较好的效果,从理论向实践又迈进了一步。

改进的八叉树模型在3D刀轨显示系统中的应用

在传统的八叉树模型的基础上增加了扩展八叉树结点,同时引入了混合式的八叉树数据结构,并将它们应用到数控加工的三维刀轨显示系统中;叙述了实体从B-rep表示法转换为相应的改进型八叉树模型的方法,并在这种改进的八叉树模型的基础上完成对零件加工过程的实时性仿真;最后通过运行实际的数控加工程序证明该算法的可行性和有效性.

基于混合式八叉树模型的数控加工几何仿真

将混合式八叉树数据结构引入数控加工的几何仿真算法,并在简单的层次数据结构基础上加入了曲面的边界信息;叙述了从零件实体的CSG模型或B-Rep模型转换为相应的混合式八叉树数据结构过程中采用的方法,且在这一混合式八叉树模型的基础之上完成了仿真过程;最后通过一个零件数控加工几何仿真实例验证了所提出的算法的可行性和有效性。