融合彩色增强信息的暗通道去雾方法

目前基于暗通道的图像去雾算法多存在复原后图像色彩失真和天空边界区域轮廓模糊等问题。为了解决这些问题,提出了一种融合彩色增强信息的暗通道去雾方法。该方法以暗通道先验算法为基础,采用灰度开运算对大气光值进行区间估计得到精确的大气光值和初始透射率;将YC_(b)C_(r)空间上复原图像所对应的灰度图像作为引导图像,并对粗透射率图采用梯度域引导滤波细化处理;再利用自适应容差机制对天空区域及明亮区域的透射率进行自适应修正;最后,利用亮度补偿模型对图像进行修正,提高复原图像的亮度和色彩饱和度。在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明,与现有的单幅图像去雾算法相比,所提方法在峰值信噪比和结构相似性上均有提升,同时有效地解决了去雾后图像颜色失真和细节丢失问题。

基于双域融合与亮度补偿的室内图像增强算法

针对室内环境下的图像易存在失真、整体偏暗、点光源区域明暗交接处存在光晕效应、边缘细节丢失等问题,提出一种基于双域融合与点光源亮度补偿模型相结合的室内图像增强算法。该算法首先采用Canny算子边缘检测方法对图像进行分割,区分出明亮区域和非明亮区域,然后使用亮通道先验算法和暗通道先验算法粗算明亮区域和非明亮区域的透射率后进行正则化求解,用含有归一化参数的点光源亮度补偿模型进行最优步长迭代优化透射率,使图像透射率具有自适应调节能力。黄玉川煤矿选煤厂中监控图像具有典型的失真、偏暗、点光源影响大等特点,以此应用背景为例,对所提出的算法进行实验验证,结果表明处理后图片在峰值信噪比(PSNR)平均提高约20%、平均梯度(MG)平均提高约25%、信息熵(IE)平均提高约30%、结构相似度(SSIM)平均提高约25%,在减少图像明暗交接处光晕、细节保持、鲁棒性等方面均有显著提升。

图像和视频亮度的自动调整

对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性.

通往语言之路——在符号密林里艰难跋涉的第三代诗

第三代诗以其激情的写作想冲破总体话语的汪洋,想超越朦胧诗刚刚树立起来的高峰创作,睥睨一切,反叛一切,而与语言搏斗,意欲摆脱掉前辈诗人肩上扛负着的沉重社会历史责任感,挣脱掉那种被悲痛时代所赋予的而又无法轻松化解的精神牢笼,目的是直指生命此在,追问自由的生命个体所切肤感触到的“春江水暖鸭先知”般纤细入微的存在感。瓶颈的问题却是语言的问题,第三代诗所要竭力追求的依然只是言语活动的乌托邦。诗歌所要竭力达到的除蔽过程,结果只会使一小部分读者甚至只是诗人自己一人的读者达到敞明之境,构成联系的渠道依然不十分通畅。它已经向文学敲响了这样一声警钟:任何关注存在之敞明的努力,都不可能自然地冲破语言这一道坎。

基于自适应梯度域融合的图像无缝镶嵌方法

图像融合是获取高质量镶嵌图像的关键步骤,针对空域和频域的融合方法在实现图像合成时易产生拼接缝隙和模糊问题,提出了一种梯度域下的图像无缝镶嵌方法。该方法对融合区域关键要素的选取作了改进,并加入自适应的混合梯度引导插值,利用带有Dirichlet边界条件的Poisson方程求解待融合区域的像素值。同时,结合全局亮度调整算法消除曝光差异。此外,在图像配准阶段,提出自适应阈值的Harris角点算法解决阈值的不通用性问题。实验结果表明,该方法有较强的适应性,能够有效降低曝光差异的影响,消除拼接缝隙,在保持清晰度的同时,提高了镶嵌图像的质量,达到了无缝镶嵌的效果。

基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法

针对矿井复杂作业环境导致的红外图像降质,现有红外图像增强算法在实现信噪比和对比度提升的同时易丢失场景细节信息或造成目标边缘模糊的问题,提出了一种基于双域分解耦合改进的高斯-拉普拉斯(ILoG)算子和对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)(ILoG-CLAHE)的矿井红外图像增强算法。首先,利用双域分解模型将矿井红外图像分解为包含高频信息的细节子图和低频信息的基础子图;其次,利用CLAHE算法对基础子图的亮度、对比度和清晰度进行提升,用以突出监视场景的概貌特征,采用构造的ILoG算子对细节子图进行噪声抑制和边缘锐化,并消除梯度反转现象;然后,通过重构处理后的基础子图和细节子图得到了图像质量改善后的重构图像;最后,设计了一种灰度重分布的Gamma校正函数,对重构图像进行亮度调整,进而得到矿井红外增强图像。通过主观视觉和客观指标对算法进行了性能分析,结果表明:经基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法增强后的矿井红外图像,整体视觉效果和客观指标均得到了较大提升,综合增强性能和鲁棒性更好。相较于原矿井红外图像和6种对比算法(CLAHE算法、双边滤波器(BF)分解与基础子图的CLAHE增强(BF-CLAHE)算法、BF分解与Gamma变换(BF-Gamma)算法、引导滤波与Gamma变换(GF-Gamma)算法、自适应直方图均衡化(AHE)耦合拉普拉斯变换(AHE-LP)算法、基于反锐化掩膜(UM)的图层融合(LF-UM)算法),该算法的综合评价指标值分别提高了0.28,0.11,0.23,0.38,0.57,0.04,0.10,图像亮度、清晰度和对比度均得到了较大提升,并且实现了噪声抑制和边缘锐化,表明该算法适用于矿井复杂作业环境中红外图像的增强处理。

开式呼吸蛙人专用氧气瓶声散射特性

解决开式呼吸蛙人所携带的氧气瓶目标强度对目标全体散射的贡献问题,为掌握蛙人的精确特性预报和识别奠定基础.构建非轴对称激励下三维目标的二维有限元轴对称模型,运用声固耦合-频域多物理场接口计算不同方位声波照射目标散射远场的频率特性数值解,解释频率响应共振频率亮条纹产生的原因和估计公式.在线性声学的假设下,将有限元数值解作为系统函数,同带宽线性调频信号为系统输入信号,根据时域卷积定理得到时域回波仿真结果,结合亮点模型和弹性环绕波理论给出距离-角度时域回波的精确预报模型.结果表明:影响氧气瓶回波强度的主要因素为目标的镜反射和角反射,气瓶阀门和球冠等精细结构产生的附加亮点和环绕波对不同方位散射频率响应特性的影响不可忽略.通过收发合置的湖试实验,验证回波机理和散射指向分布共振频率特性预报的正确性.

液晶电视关键显示技术参数分析

液晶电视的显示效果对用户来说至关重要,效果的好坏主要是由显示屏的质量决定的。亮度、图像清晰度等技术参数会直接影响液晶电视的显示性能。主要介绍了影响液晶电视显示质量的关键技术参数。

一种基于机器视觉的道路裂缝病害识别方法

传统裂缝检测都是人工,稳定性差,研究针对道路路面裂缝进行图像分析,实现裂缝智能识别。利用MATLAB软件平台,首先对混凝土路面早期裂缝图像进行预处理,通过图像亮度调整提高目标与背景的对比度,矫正亮度不均匀的像素点;然后通过阈值分割获取二值图像,进行形态学重建后再经过高斯去噪处理,最终获得裂缝目标图像。通过试验验证,该算法可以准确识别道路裂缝,代码精简,运行速度快,可应用于实际工程进行检测。