含聚污水重力沉降分离过程淤泥增长特性预测

重力沉降作为污水处理的基本工艺,其常用设施重力沉降罐在运行过程中,来水中的悬浮物会不断向罐底沉积形成淤泥,为了防止水质二次污染,保障设施的高效运行,需根据淤泥量来制定清淤方案。文章基于大庆某油田污水处理站运行实际,从日处理量、含聚浓度、悬浮物含量、含油量、悬浮物脱除率等特征量出发,通过构建重力沉降罐清淤数据集,分析各特征量间的关系,并确定影响淤泥增长的主导因素,进而基于BP神经网络架构建立淤泥增长速率预测模型。研究结果表明,污水中含聚浓度在一定程度上影响含油量和悬浮物含量,随着沉降罐日处理量的增加,油珠脱除率和悬浮物脱除率降低,淤泥增长速率正相关于污水悬浮物含量、悬浮物脱除率和含聚浓度,基于生产数据训练的预测模型拟合度分布在0.9以上,满足精度要求,为污水沉降罐清淤操作的时间选择提供了依据和方法。

应用对子井水淹变化分析沉积韵律对注水效果的影响

沉积韵律是影响砂体内部水淹分布的主要因素,为了研究不同沉积韵律水淹规律及对注水效果的影响,应用某油田大量的侧钻对子井水淹层资料,分析侧钻对子井同一小层水淹层厚度随时间推移的变化,剖析了不同沉积韵律类型对注水开发效果的影响。结果表明,正韵律水淹厚度增长率为0.1 mm/d,储层底部水淹严重,成为注水通道,上部油层很难驱替,注水效果差;均质韵律水淹厚度增长率为146.3 mm/d,储层一旦见水很快造成整个小层被水淹,形成一个不再有驱油能力的注水通道。通过沉积韵律对注水效果影响的认识,为以后优化注水和剩余油分布研究奠定了基础。