基于优化遗传算法的智能组卷系统研究

智能组卷技术是计算机无纸化考试系统中一项必不可少的重要技术,而改进组卷算法和提高组卷质量已成为当前的研究热点.重点分析研究组卷算法,通过建立组卷数学模型,结合遗传算法理论解决考试系统中的智能组卷问题.在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布.使组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果.智能组卷在通用计算机考试系统建设中具有较高的应用价值.

自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用

在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。

基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统

为满足出题教师的考察要求,提高自动组卷方式的实用价值,建立基于专家系统的工程制图试题库智能组卷系统,阐述智能组卷专家系统的设计、组卷算法及评估方法等技术.该试题库界面友好、修改方便,所组试卷具有合理性和实用价值.

基于遗传算法智能组卷的去重题方法

针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。

新型组卷策略的研究与实现

结合国内远程教育中考试系统的开发经验,对目前常见的几种传统组卷策略进行了分析和研究。在与相应的试题库结构组合的基础上,提出了一种新型组卷策略,该策略能够克服传统组卷方法存在的不足。该系统以ASP.NET技术为开发环境,采用B/S模式代替传统考试系统的C/S模式。实践结果表明,该策略实现了智能化考试,真正实现了自适应远程教育的目标。而且在功能上具有更高的可靠性、有效性、数据冗余度小等特点,为现代远程教育做出了一定的贡献。

自适应遗传算法在智能组卷中的应用

传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适应性个体借助交叉、变异算子进行快速淘汰,同时在迭代过程中增加最优个体保存机制,以较小的运算代价获得较高的组卷效率。实验结果表明,该算法在迭代次数、运行时间和组卷准确性方面均优于传统算法。

模拟电子技术试题库智能组卷算法研究与系统实现

随着现代教育技术和计算机技术的高速发展 ,教育领域考试的无纸化、电子化、分值科学化是发展趋势。用于课程考试与远程自学测试的电子试题库与自动组卷系统是计算机辅助教学的重要研究内容之一 ,其中智能组卷算法是技术关键问题。针对试卷生成目标及要求 ,建立了智能组卷系统的数学模型 ,提出了一种面向分值目标的混合组卷算法。对模拟电子技术试题库自动组卷系统进行了应用实例分析。实验结果表明所提出的方法能有效解决电子试题库研究中的智能组卷问题 ,具有较好的综合性能。

改进遗传算法智能组卷研究

为了更有效解决智能组卷问题,针对应用型本科院校《自动控制原理》课程特点,建立了试题库并提出一种简化数学模型。同时,为了改善单纯遗传算法在组卷过程中局部搜索能力差与早熟收敛问题,在组合遗传算法基础上,对精英策略进行改进,提出一种新算法。仿真实验结果表明,与单纯粒子群算法、单纯遗传算法及其改进算法相比,新算法具有明显的优势,有效克服了未成熟收敛现象,提高了算法收敛精度与速度,具有寻优能力强、稳定性好等优点。

网络教学试题库与智能组卷系统的设计与实现

文章介绍了一个基于校园网的试题库与智能组卷系统的设计理论和实现技术。基于.NET技术实现了系统体系结构设计和数据库设计,使教学有了更为客观的考核与评估方式,实现了考教分离。

基于遗传算法的智能组卷应用研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法。实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。

具有自适应参数的通用标准考试系统的设计

无纸化考试是远程教学的一个主要趋势。本文针对现行网络考试系统的不足,研究设计了一种自适应参数的通用标准试题库系统,在题库总体设计、组卷算法、参数的自适应调整等方面提出了一些新方法和新思路。

基于自组织映射网络的智能组卷系统

自动组卷是计算机辅助教学的重要研究内容,其中智能算法是技术关键问题,论文分析了现存组卷系统的基础上,提出了采用自组织特征映射网络智能组卷算法.具体化表明,该算法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好综合性能.

基于粒度合成计算的智能组卷策略研究

智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程.提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷.实验结果表明该策略是十分有效的.

分析化学网络智能组卷系统的开发

为了进一步推动教学改革,促进教学质量的提高,我们开发了分析化学智能组卷系统,介绍了智能组卷系统开发的意义、开发过程、主要特色及使用效果,并对开发前景进行了展望。结果表明:该网络智能组卷系统具有客观性强、时间快、易于控制试卷难度等特点,深受师生和专家好评。

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节.根据试卷生成的目标要求,提出一种基于项目反应理论(IRT)组卷的自适应遗传算法,较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题.

含富文本格式的智能组卷系统的研究与实现

本文针对智能组卷系统进行了深入的研究,对遗传算子进行自适应调整,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷算法,提高了组卷的效率;同时利用RTF格式文件,使题库中可以包含公式、图像、图表等多种格式的试题,丰富了试题的内容和形式,从而设计并实现了一套功能完善的智能组卷系统。

基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统研究

随着计算机技术的发展,很多考试中采用了计算机考试系统。本文首先介绍了基于遗传算法的智能组卷计算机考试系统的构成,又介绍了设计考试系统时需要注意的几个关键问题。

航空兵部队航理智能组卷系统设计

针对航空兵部队航理考核的多机种、多专业、多层次的特点,该系统基于ADO数据访问接口,采用了VB面向对象编程技术设计。提出了一种基于试卷配置表设定试题属性矩阵的方法,采用试题分值和专业占比优先的组卷策略,通过自动组卷和人工干预组卷方式,实现了航空兵部队航理考核试题的智能组卷。应用结果表明,该系统操作简单,运行稳定,组卷效果良好。

基于命题细目表的二阶段组卷策略研究

组卷策略是题库系统的重要环节,而使用命题细目表进行组卷则可以有效克服组卷的主观随意性,优化试卷结构。通过计算机系统自动生成命题细目表,再根据细目表进行组卷是基于命题细目表的二阶段组卷策略的核心思想。

智能组卷系统中的组卷策略研究

智能组卷要满足多重约束目标,它们不是孤立存在的而是相互联系和制约的。文章在研究了目前普遍使用的组卷算法后,提出的组卷策略和算法能够有效的解决多约束目标的满足问题,实验证明此策略有较好的组卷性能。