Improving Middle Square Method RNG Using Chaotic Map

One of the classic approaches in PRNGs is the middle square method in which with a simple mathe-matical model generating pseudorandom numbers in high speed and minimum correlation between output numbers. Despite these unique characteristics, the method contains weaknesses that a broader application of this algo- rithm will face. In this paper is studied middle square method and then a logistic chaotic map is introduced with its specific features and its improved weaknesses via using these characteristics. Finally the NIST tests suite s are presented, in order to detect the specific characteristics expected from truly random sequences.

AHP中区间判断矩阵排序的区间数广义x^2法

本文研究了ＡＨＰ中区间判断矩阵排序的新方法—区间数广义ｘ２法（ＩＧＣＳＭ）。

互补判断矩阵排序的广义χ^2法

基于完全一致性互补判断矩阵的定义 ,以及互反判断矩阵与互补判断矩阵完全一致性定义之间的转换公式 ,证明了若干定理 ,提出了互补判断矩阵排序的广义 χ2 方法 ,研究了它的一些优良性质 ,如 :强条件下保序性等 ,给出了一个简洁的收敛性迭代算法 ,并把上述结论推广到群体决策中 .人们在实际应用过程中 ,可根据不同的决策问题 ,适当地选取算法中的参数α ,以便作出合理的决策 .

基于区间模糊数的模糊线性回归模型及其应用

以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。

基于逐步优化构造新息背景值和倒数累加生成的非等间距多变量新息MGRM(1,n)模型

应用逐步优化和新息建模方法,构造多变量非等间距新息灰色模型MGRM(1,n)的新息背景值,基于倒数累加生成,以数据的第m个分量作为灰色微分方程解的初始条件,建立了多变量非等间距新息模型MGRM(1,n).该新型模型不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,拓广了灰色模型的应用范围,有效地提高了模型的拟合精度和预测精度.实例证明了所建模型的实用性与可靠性.

基于GOWA算子的IITFN群决策方法

对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.

基于逐步优化构造背景值和倒数累加生成非等间距多变量的优化MGRM(1,n)模型

灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论,具有广泛的适应性.应用逐步优化的建模方法构造多变量非等间距优化灰色模型MGRM(1,n)的背景值,以相对误差均值最小为目标函数,以MGRM(1,n)响应初值修正量为设计变量,基于倒数累加生成建立了非等间距多变量优化灰色模型MGRM(1,n).该模型不仅适合于等间距建模型,也适合于非等间距建模,拓广了灰色模型的应用范围.该模型精度高,使用简单.实例表明所建模型的实用性与可靠性.

基于改进非参数核密度估计的光伏出力概率分布建模方法

针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ^(2)检验衡量拟合优度对模型进行检验。结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性。

广义马步法构造素数阶完全幻方的计数研究

研究了采用广义马步法构造的素数阶完全幻方的个数.在文献[1]的构造表达式下,广义马步法可构造的完全幻方个数为((n-1)(n-83)(n-4))/8×(n-1)!.

基于区间变权灰色关联法的集群目标威胁评估

以地面合成分队联合作战为背景,建立了基于集群目标的威胁评估指标体系;针对传统威胁评估方法中采用常权权重易导致状态失衡的问题,引入区间数理论确定指标区间常权,并结合作战态势利用变权理论确定指标区间变权权重,使权重能够随着战场变化而动态调整;将区间变权与灰色关联法相结合,构建出一种适用于区间数的最小二乘灰色关联威胁评估模型。最后通过实例仿真验证了模型和方法的有效性。

基于自相关的自回归模型的区间估计

当自回归模型的随机误差项之间存在相关关系时,用普通最小二乘估计自回归模型中的参数将对参数估计式的统计特征、参数显著性检验及预测分析产生不利影响.因此,应采取适当的方法消除自相关的影响.研究了自回归模型消除自相关后的预测区间估计,针对常见的自回归模型,分别求出其相应的预测区间估计公式.

Monte Carlo方法应用研究

介绍了Monte Carlo(蒙特卡罗)方法,即随机模拟方法,提出了任意分布随机数的产生原理及方法,并用算例说明Monte Carlo方法的使用过程,同时用χ2拟合优度法验证了其合理性.

专利申请、创业融资与独角兽企业估值及成长性

独角兽企业是一种新经济现象,代表那些发展速度快、稀少,私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业企业。文章从专利申请、创业融资的角度出发,建立了独角兽企业估值影响因素的理论模型,并且从国内几个重要的初创企业数据库中,手工整理2016-2018年以来中国117家独角兽企业的估值、专利申请数、创业融资、行业、区域及创始人特征等信息,建立OLS回归模型进行实证研究,分析独角兽的估值趋势以及趋势背后的驱动因素。研究发现:(1)近三年来,独角兽企业呈现出估值水平不断提升、估值增速不断加快两大趋势;(2)两大趋势背后,专利申请数以及创业融资是最根本的驱动因素。

关于三参数区间数贴近度理论及应用的研究

首先，将两参数区间数贴近度的概念进行延伸，讨论了三参数区间数的贴近度问题，给出三参数区间数贴近度的公理化定义，得到了三参数区间数贴近度的一般表示形式；并举例说明了根据三参数区间数贴近度的一般表示形式可以构造多种贴近度公式。其次，探讨了基于贴近度的三参数区间数排序法，建立了基于贴近度的从优排序法；并举例说明了从优排序法的合理性和有效性。

大学数学蕴含一般化方法的四个典型案例

透过大学数学四个例子——微积分基本公式、随机变量的分布函数、素数表示平方和问题、矩阵和它的特征矩阵,探讨蕴含其中的一般化思想方法。