膛压测试仪模拟环境因子校准的数据拟合方法研究

针对膛压测试仪环境因子校准中的数据处理采用最小二乘法进行线性拟合,忽略异常值影响的问题,作者采用最小距离平方和法和加权最小二乘法两种方法分别对校准数据进行拟合,从F显著性检验和样本可决系数两个方面对仿真结果分析,并与最小二乘法相对比,找到更适合在高温高压高冲击的恶劣环境下采集的数据进行拟合的可方便使用的方法来代替最小二乘法,从而获得置信度高、可为武器身管设计提供数据依据的灵敏度系数。仿真结果表明,最小距离平方和法拟合效果最优,但其精度与最小二乘法相差很小,综合考虑最小二乘法因其使用简便更适合对膛压的校准数据进行线性拟合。

一元线性回归模型的参数估计法的误差分析

对横向距离平方和最小法与最小二乘法的误差进行分析,发现二者的误差大小与拟合直线的斜率有关.这两种方法的参数估计表达式与最小距离平方和法的参数估计表达式有相应的关系.通过举例比较和讨论了这三种数据拟合方法的优劣,并分别给出了较合理的应用控制条件.