基于BP神经网络算法的判罚对足球比赛成绩影响的预测模型研究

本文基于某省近3届运动会足球比赛的判罚数据,采用BP神经网络算法构建预测模型,分析判罚对足球比赛成绩影响的关联效应。对数据进行预处理和特征提取,并输入到神经网络中进行训练,构建出较为理想的预测模型。结果表明:(1)在BP网络选用的隐含层节点数为6时,其训练集的预测相对均方差较小,预测未来比赛结果的准确率达到了90%以上,且召回率和F1分数等评价指标均表现良好。(2)判罚情况与足球比赛成绩呈显著正相关,是影响足球比赛成绩的重要因素。本文为判罚对足球比赛成绩影响的预测提供了新思路,同时为判罚对其他体育比赛成绩的分析和预测奠定了理论基础。

体育赛事中视频智能识别技术的实现

以网球视频裁判系统为个案,针对体育赛事智能视频系统提出一种新型开发思路。使用深度卷积神经网络算法,对赛场视频系统获得的图像信息进行深度卷积处理,全新搭建赛场三维动态模型,而非直接利用视频数据的倾斜摄影建模技术进行体育赛事的赛场动态建模。仿真分析中,该系统将传统系统0.43%的判罚失误率压缩到0.11%,裁判员对传统系统的主观评价为7.862分,低于该系统的8.404分。最终认为该系统开发模式具有一定的推广价值。

人机协同视角下VAR技术对足球裁判员的影响——基于裁判智能三维模型

在新一轮科技革命的助推下,人工智能正快速地渗透社会的各个领域。VAR技术作为弱人工智能时代足球与科技相结合的产物,它的出现意味着足球裁判领域正式进入到人机协同化时代。基于国家实力三分理论,将裁判智能分为硬智能、软智能和巧智能,并构建了裁判智能三维模型,分析人机协同视角下VAR技术对足球裁判员的影响。VAR技术的硬智能和软智能能够提升裁判员判罚的准确性,维护裁判员权威,协助裁判员维持赛场秩序,监督裁判员的自由裁量权;但也存在VAR技术软智能不够完善,影响判罚效率和技术异化,裁判员忽视了自身的硬、软、巧智能的问题。

体育院校运动训练专业篮球专修学生裁判能力构成因素及其评价模型的构建

运用文献资料法、专家访谈法以及问卷调查法等对沈阳体育学院运动训练专业篮球专修学生裁判能力考核的现状及裁判能力构成因素进行了深入研究,初步建立体育院校运动训练专业篮球专修学生裁判能力结构模型及评价体系,为准确有效地评定学生的裁判能力提供有益的参考依据。

自由裁量权下我国评分类体育裁判员决策量表的研究

采用文献资料调研、问卷调查与数理分析等方法,在自由裁量权下对我国评分类体育裁判员进行了调查分析,并运用SPSS 17.0和AMOS 7.0对所测数据进行分析与验证。研究结果表明,我国评分类体育裁判员决策量表由3个维度构成,其3个维度分别为社会认知、压力应变能力和自信心,并建立我国评分类体育裁判员决策能力结构模型,揭示了我国评分类体育裁判员在执法决策过程中的自信心这一结构对决策能力的直接效应最大,并影响社会认知、压力应变能力两个结构的发展;而不同性别、裁判等级及学历层次的体育裁判员在决策能力及其各个维度上存在显著性差异。

中国高尔夫球裁判员管理体系影响因素模型的构建

高尔夫球裁判员的管理牵涉多方面因素,以科学的理论基础和数据分析方法做指导是保障管理有效开展的关键。将高尔夫球裁判员管理体系列为研究对象,以2007—2015年受邀执裁于国内国际各大赛事的高尔夫球裁判员为调查对象,提出一个包括6个维度的高尔夫球裁判员管理体系影响因素的模型,并对模型进行修正和假设的验证。

优秀篮球裁判员的能力构成因素及其构建评价模型

对CBA2005-2006赛季和"第二届李宁CBA-CUBA男子四强对抗赛"的21名国际级和国家级篮球裁判员能力构成因素的调查及分析,初步建立优秀篮球裁判员能力递阶层次结构模型及评价体系。优秀篮球裁判员能力由思想道德因子、业务能力因子,基础能力因子、身体素质因子、心理素质因子5个维度及属下15个维度构成,各维度可作为篮球专修学生篮球裁判能力考核和培养的内容。

武术套路裁判员主观裁决心智过程研究

为探究武术套路裁判员的执裁心智过程,将国内3场大型武术赛事的32名专家裁判作为研究对象,采用观察法、访谈法和回溯有声思维法,获取武术套路裁判执裁过程资料,对有声思维资料进行转码、分类、分析处理。结果发现,武术套路裁判的裁决类型包含7大类13小类,其中,表现、比较和打分占了主要部分,3类裁决呈现出一定的时间规律性。将认知研究中的态势感知理论结合有声思维数据和访谈结果,构建了武术套路裁判员的裁决心智过程模型,该模型体现了武术套路裁判员在真实执裁过程中循环体验信息,以目标驱动为特性的认知特点。武术裁判员的培养应建立系统评判点、培养裁判统一认知框架、建立评判点训练库、加强裁判心理现象学习。

湖北省高校足球裁判员培养模式研究

采用访谈法,实验法、文献资料法等,结合目前湖北省足球裁判员培养目标,分析本地高校大学生足球裁判员培养体系中的重要作用与资源优势,指出地方高校足球裁判员培养过程中各个环节的相互作用。

竞技体育俱乐部与裁判员策略空间的模型构建研究

裁判员是在竞赛过程中,依据赛会规程和项目规则,对参赛运动员、教练员和随队人员在比赛中的所表现出的行为与动作作出评判并最终判定胜负的人员。因此可以说裁判员的公正执法是比赛双方公平竞赛的先决条件。笔者从经济博弈的角度分析了裁判员与俱乐部之间行为,通过对模型的建立和推导得出一个不完全信息的纳什(NALH)均衡模型[1],并通过对策略空间的分析,提出一些控制和减少这种行为的合理建议,为规范我国体育裁判员的执法与俱乐部越轨行为提出有益建议。

我国乒乓球裁判员胜任特征模型构建研究

运用文献资料法、行为事件访谈法(BEI)、问卷调查法和数理统计法,构建了我国乒乓球裁判员胜任特征模型并进行了验证。研究结果表明:我国乒乓球裁判员胜任特征模型包含业务能力、身心素质、专业知识、人际关系四大维度,其中业务能力包括赛事组织管理能力等五个胜任特征要素,身心素质包括情绪稳定性等5个胜任特征要素,专业知识包括乒乓球竞赛规则知识等4个胜任特征要素,人际关系包括沟通能力等5个胜任特征要素。

甘肃省篮球裁判员晋升培养网络教学模式的构建

运用文献资料、专家访谈、数理统计和逻辑分析等研究方法,针对甘肃省行政区域狭长、裁判员集中授课培训学习困难和信息的传递不流畅等问题进行了调查,从教学模式的设计依据、设计原则、教学目标、教学设计等方面构建和探索适合甘肃省篮球裁判员晋升培养的教学模式.研究结果表明:网络教学模式能够解决这些困难,是现行篮球裁判员晋升培养培训方式的有益补充,具有可操作性和可行性.

基于XACML的可验证云访问控制方案

针对当前传感器节点的计算能力有限以及云访问控制服务的信任问题,在传感器网络双云场景中,借鉴仲裁游戏模型的思想,提出可验证的云访问控制模型。利用可扩展访问控制标示语言中决策值及策略组合算法的特点,设计针对单条策略及策略集的可验证云访问控制方案,使传感器节点能够以较小的计算代价和传输代价实现复杂的访问控制决策。在Amazon EC2云平台上的实验结果证明,与传统的本地访问控制方案相比,该方案能够以较高的效率保证云访问控制结果的可靠性。

实现担保物权程序之立法论研究

诉讼裁判模式、非讼裁判模式、直接申请强制执行模式,各有优势和弊端。我国《民事诉讼法》及其司法解释将实现担保物权程序纳入到特殊程序之中,就此学界基本持赞同态度。但实现担保物权程序立法模式之选择除立足国情,考量效率和公正两种不同的价值外,尚需考虑担保物权登记凭证基于国家公权力所具有的特殊效力,即具有转化为执行力的内在禀赋。此外,社会存在决定法律制度,我们尚需反向考察实现担保物权程序的实际运作效果,并基于实践中存在的问题,实现担保物权程序在民事诉讼法中恰当定位。

我国七人陪审合议庭制度的问题与对策:以日本裁判员制度为镜鉴

2018年通过的《中华人民共和国人民陪审员法》设立了七人陪审合议庭制度,但该项制度仍存在诸多不完善之处,主要表现在于:规定了两种互相矛盾的陪审员权力,七人陪审合议庭中陪审员权力不明确,七人陪审合议庭表决制度存在漏洞,陪审制度和审级制度间的关系仍不明确。日本的裁判员制度在实施初期实现了裁判员的积极参与,且表决制度的设定更为完善,但在实践过程中也出现了与审级制度间的矛盾和对陪审制度认识存在偏差的问题。为此,在吸取日本裁判员制度实践的经验教训基础上,主张改变三人陪审合议庭结构并统一陪审员的职权,立法明确陪审员职权,改革七人陪审合议庭表决制度等方面对七人陪审合议庭制度进行完善。

结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法

尽管大语言模型在新闻、艺术等领域的文本摘要任务上取得了良好的效果,但由于大语言模型缺乏对司法领域知识的学习,同时难以理解裁判文书的结构特征和逻辑关系,导致生成的裁判文书摘要质量不佳。该文提出结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法,将裁判文书数据作为SFT(supervised fine-tuning)技术对大语言模型微调的输入,增强其法律领域适用性;同时设计融入结构信息与角色指令的提示模板,以优化摘要生成,使其更精准地反映文书结构特征与逻辑关系。实验结果表明,该方法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L的F1值上比基线模型分别提升了21.44%、 28.50%和28.97%,说明大语言模型经裁判文书数据微调并引入结构信息后,在裁判文书摘要任务中展现了卓越的性能与巨大的应用潜力。

“拒不认罪、从重处罚”的证据裁判主义审视

在证据裁判主义的审视下,公诉人和审判人员对被告人"拒不认罪"表述的"从重处罚"之量刑意见,存在着两个"证据裁判悖论":一是它限制、剥夺了被告人的质证权利,二是它紊乱了公诉人、审判人员在证据裁判程序的角色;同时,对于被告人"拒不认罪"的各种情形,公诉人和法官皆有相应的控诉证据和裁判证据模式,即"庭前供述与其他证据相互印证"和(零口供)"其他证据的相互印证"两种(控诉或裁判)证据模式。对被告人"拒不认罪"进行"从重处罚"是不应当的,也没有必要。

大数据战略背景下的智慧法院理想蓝图

大数据作为信息化发展的新阶段,深度融合于生产生活,并呈现出数字化、网络化、智能化的发展态势。面对新时代与新需求,法院系统审时度势加快智慧法院建设,审判体系及审判能力的现代化程度显著提升,但各地仍存在因发展思路不清、发展路径不明所导致的各类问题。本文从现代科技与司法工作深度融合的底层逻辑出发,剖析智慧法院应然状态下数据(案件信息)、算法(裁判模型)、人工智能的内在要素及相互逻辑关系,并进一步结合当前各地智慧法院建设实践,从司法大数据、审判执行、审判管理、审判监督、诉讼服务及社会治理六个场域,细致构建智慧法院的理想蓝图,以期为未来智慧法院建设提供有益借鉴。