基于ARIMA的新城疫风险预测模型

本研究旨在探讨ARMIA模型在新城疫风险预测方面的可行性,主要以地区为单位预测新城疫月新发生次数,为制定科学的防控措施提供指导。通过分析2009年1月到2012年12月的新城疫月新发生次数的官方数据,建立具有时间序列属性的风险预测模型,并对所建立的模型进行随机性、显著性和拟合度检验,从而确立风险预测模型中的参数,并使用分析预测模型对2013年1月到2013年6月的新城疫月新发生次数进行预测。将模型预测结果与实际新城疫月新发生次数进行对比表明,基于ARIMA模型的新城疫风险预测误差较小,效果比较显著。