F-rough law and the discovery of rough law

By using function one direction S-rough sets （function one direction singular rough sets）, this article presents the concepts of F-law, F-rough law, and the relation metric of rough law; by using these concepts, this article puts forward the theorem of F-law relation metric, two orders theorem of F-rough law relation metric, the attribute theorem of F-rough law band, the extremum theorem of F-rough law relation metric, the discovery principle of F-rough law and the application of F-rough law.

Rough law generation and its separation-recognition

By using function S-rough sets（function singular rough sets）, this paper gives rough law generation and the theorem of rough law generation.Based on these results above, the paper proposes rough law separation, the theorem of rough law separation, the compound generation theorem of rough law bands, and the principle of rough law bands.In the end, an application of rough law separation in recognizing the risk law of profit is presented.

粗规律生成与它的分离

利用函数S-粗集(function singular rough sets),给出粗规律生成,粗规律生成定理;利用这些结果,提出粗规律分离与粗规律分离定理,粗规律带复合生成定理与粗规律带原理;给出粗规律分离在利润风险规律识别中的应用。

单向S-对偶粗决策规律与决策规律挖掘

利用单向S-粗集对偶,给出单向S-对偶粗决策规律生成方法;给出上决策规律,下决策规律,单向S-对偶粗决策规律核,单向S-对偶粗决策规律带的概念.利用这些概念,提出下决策规律传递定理,上决策规律传递定理,-F-分离的属性定理,粗决策规律挖掘定理与粗决策规律挖掘准则.

F-规律推理与规律挖掘

对S-粗集给出改进,把函数这个分析工具引入到S-粗集中,提出函数S-粗集(function singularrough sets)。函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)是函数S-粗集的基本形式之一,它是以R-函数等价类[u]定义的;ui∈[u]是一个函数,函数是一个规律。函数单向S-粗集具有单向动态特性与规律特征:利用函数单向S-粗集的规律特征,给出F-规律推理与F-规律推理的规律挖掘概念,提出F-规律推理的规律挖掘定理,F-规律推理的规律挖掘原理与F-规律推理的规律挖掘应用。F-规律推理的规律挖掘是寻找系统中未知规律研究的一个新的研究方向。

条带状断块油藏不稳定渗流压力传播规律研究

针对目前条带状油藏在压力传播方面研究的不足,从建立的简化条带状油藏模型出发,结合物质平衡原理,运用两参数连续模型和稳态逐次替换法,建立了定产和定压条件下的压力传播数学模型。不仅给出了条带状油藏的压力传播规律,同时也填补了低渗透油藏在一维不稳定渗流压力传播规律研究的空白,并对模型进行了相关应用及影响因素分析。认为:产量模型和定压模型的压力传播规律,时间均是传播距离的二次多项式,且在压力传播速度上,与产量呈正相关,与井底流压呈负相关。此外,还得出了获得最大产量所对应的最佳井底流压模型。

函数S-粗集,函数粗集与信息系统规律拆分-合成

给出函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets)、函数单向S-粗集对偶(dual of function one direction singular rough sets)、函数双向S-粗集(function two direction singular rough sets)与函数粗集(function roughsets)。它们都是把函数概念引入到S-粗集中,改进S-粗集得到的。函数粗集是把函数概念引入到Z.Pawlak粗集中,改进Z.Pawlak粗集得到的。函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集是函数S-粗集的三类形式。给出函数S-粗集与S-粗集的关系;给出函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系;给出函数S-粗集与函数粗集的关系。利用这些结果,给出函数的区间离散与有限元素集的生成、函数离散-元素集合生成原理;给出函数S-粗集生成的信息规律、函数等价类动态特性-属性补充与删除原理;给出数据拆分-合成原理、信息规律动态拆分-合成的属性特征;给出信息规律动态拆分-合成不变性原理;利用这些概念与结果,给出信息规律拆分-合成与信息图像嵌入-分离的应用,给出嵌入信息图像的分离-辨识。函数S-粗集、函数粗集是粗集理论与应用研究中的一个新的研究方向。

函数S-粗集与它生成的F-遗传规律

利用函数S-粗集,给出系统粗规律的F-生成,F-遗传概念,给出了系统粗规律的F-遗传特性;提出了系统粗规律的F-遗传特性定理,系统粗规律的F-遗传依赖于属性集α上的属性补充,并提出了系统粗规律的F-遗传的属性特征定理.利用这些讨论,给出了依赖于F-遗传的规律挖掘.

■-规律挖掘

函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets)是以R-函数等价类[u]定义的,ui∈[u]是一个函数,函数是一个规律。利用函数单向S-粗集对偶的规律特征,给出■-规律挖掘的概念,提出■-规律挖掘定理。■-规律挖掘是寻找经济发展中未知规律的一个新的研究方向。

函数单向S-粗集对偶与■-预测规律发现

函数S-粗集理论是粗集理论的拓展,函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集的三类形式之一.函数S-粗集具有规律特性、动态特性、遗传特性、记忆特性与预测特性.利用函数单向S-粗集对偶的动态特征,给出-预测规律、■-预测规律和预测度概念,提出预测规律的预测定理,并在通信传输识别系统中给出应用.函数S-粗集(函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集)与信息系统融合、交叉是粗集理论中的一个新的研究方向.

F-规律预测与规律挖掘

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理。F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向。

证券法修改和执行的经济学分析

从经济学角度来看,我国对证券法修改的直接原因是由于资本市场的发展与法律供给的不足,而追求经济效率则是证券法修改的经济原则。在证券法修改与执行中需要注意维护证券市场的公平和公正、避免政府管制的失效,以及参与主体对规则的遵守问题,这样才能保证证券市场的稳定和发展,促进其职能的发挥。