Study on individualized information service for the reader in the library based on the network

With the massive increase of digital resource based on the network,it becomes very important that how to help readers acquire the information needed according to the individualized requirement and interest in an accurate,convenient and prompt method. Therefore,it is very urgent to investigate individualized information service of library. In this paper,based on the development of the individualized information service for the reader in the college library,the individualized information service is clarified by using three perspectives,including establishment of individualized information demand model,integration of internal and external resource and protection of the reader privacy. Finally,the corresponding strategy and related measure are presented.

传统村落文化景观基因感知信息链构建及发展研究——基于游客感知视角

传统村落承载着丰富的历史文化景观资源,是传统文化展示和文旅融合发展的重要载体,研究其文化景观基因感知信息链的构建及发展有助于从村落整体视角出发实现对传统村落文化景观的保护和发展。以中国传统村落漆桥村为例,借助景观基因理论构建漆桥村文化景观基因识别指标体系以识别和提取其文化景观基因进行游客感知,在此基础上进行问卷调查和SPSS模型分析梳理游客感知结果,最终构建漆桥村文化景观基因保护传承和激活发展两类感知信息廊道并完善其相应发展路径,为传统村落文化景观的保护和发展提供更明确的行动方向。

基于协同演化遗传算法的个体特征信息识别技术方法

在当前的个体特征信息分析过程中,依靠单一的遗传算法进行特征识别,只考虑了个体对自然环境的适应情况,使得最终识别结果AUC值较低。因此,提出基于协同演化遗传算法的个体特征信息识别技术(CEGA-IFIR)。运用贝叶斯网络构造最优分类器,从大数据中挖掘出个体数据,再展开局部低秩矩阵补全(LRMC)集成学习,实现个体数据集中缺失数据的插补处理。以信息熵概念为核心,设计个体特征向量信息增益评估函数。以最大特征信息增益为目标,结合协同演化算法和遗传算法进行个体特征信息识别求解,充分考虑多个个体在进化过程中的相互影响、相互适应特点,输出有效的特征信息识别结果。实验结果表明:CEGA-IFIR方法应用后,所得个体特征信息识别结果的AUC值相较于两种对比方法的AUC值(分别为0.74和0.61)更高,最大值达到0.93,满足了预期设计要求。

自动化决策拒绝权的整体主义实现

个体主义范式的自动化决策拒绝权以人的主体性为价值内核,依靠个人的理性和自主控制能力,以个人的自我保护为主展开。在此范式下形成的自动化决策二分法和个人自主检视模式难以使自动化决策拒绝权充分实现,无法对数智化社会的自动化决策风险进行有效回应。整体主义将事物整体作为基本分析单位,强调事物之间的系统性关联,与我国自动化决策拒绝权构建的基本逻辑相契合,能够为自动化决策拒绝权提供方法论基础。整体主义要求自动化决策拒绝权在价值内核上坚持人的主体价值与共同善的统一,在适用条件上强调基于整体思维的组织结构标准,在实现方式上基于先在规制对义务体系进行重塑。

论个人信息知情同意规则的强弱模式——兼论劳动关系场景中的选择与适用

知情同意规则虽内涵了知情规则和同意规则,但其规则重点并不相同,前者侧重于信息提供和获取,后者侧重于意愿表达与选择。《个人信息保护法》的知情同意规则适用呈现为“强知情+强同意”“强知情+弱同意”“弱知情+弱同意”三种模式。劳动关系场景是检验个人信息保护知情同意规则的重要场域,采取“强知情+弱同意”模式符合理论原则和现实需要:为减少弱同意的损害后果,需要以利益一致原则为基础对涉及劳动者个人信息处理的劳动规章制度和合同内容进行实质审查;为确保强知情规则的落实,需从用人单位信息处理告知义务履行、知情规则中知情权请求权的实现机制构建以及劳资信息处理沟通、理解与共识机制形成三个方面实现劳动者个人信息保护和利用的平衡。

智慧图书馆环境下读者信息的合理使用与有效保护

在智慧图书馆的环境下,信息技术的发展为读者带来了便捷高效的阅读体验。但同时,读者的个人信息也容易暴露在采集不当、使用不合理、泄露隐私等威胁之中。该文从图书馆日常服务的角度出发,将涉及到的读者信息进行类型化区分,并从收集、存储和使用三个阶段分析了读者信息可能面临的风险,探讨了图书馆通过制度、技术和法律等手段来规范读者信息的使用,切实保护读者的个人权益。

基于遗传信息融合技术的广域继电保护

广域继电保护大范围、分布式的信息采集方式,以及自然灾害等因素,较易引起信息出错、丢失,甚至信息通道受损,信息的完备性直接影响保护的性能。针对现有广域继电保护研究对信息不完全条件考虑的不足,本文从信息融合的角度出发,提出一种基于信息融合技术的高容错广域继电保护工作模式。利用广域冗余电网信息,基于遗传算法的信息融合原理,结合基于故障方向的广域继电保护原理,有效辨识、纠正广域坏数据。建立了基于遗传算法的信息融合数学模型,仿真试验验证了上述模型的有效性。

基于相邻变电站信息融合的广域后备保护系统

人工智能技术为广域后备保护容错性的研究提供了有力的技术平台。借助人工智能技术,文中提出了基于相邻变电站信息融合的广域后备保护算法,用于变电站集中式结构的后备保护。该保护系统收集所在变电站及相邻变电站内的各种主保护信息和后备保护信息,对获取的信息采取融合策略,构成遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的最优搜索决策,纠正所在变电站内缺失或错误的信息。对IEEE 5机14节点系统的仿真结果表明,所提出的算法简单可行、可靠性高。

个人信息权利保护的现实困境与破解之道——以若干司法案例为切入点

文章采用案例分析法、比较分析法、理论分析法对我国的个人信息保护进行定性、定量的分析。研究结果表明,我国的个人信息权利保护,在法律文本层面处于碎片化、零散化状态;在司法实践层面遭遇到"搭车条款""反搭车条款"以及"分歧条款"的现实困境。在个人信息权利保护法律关系下,构建个人信息权利保护自身的法制体系;在行政信息公开法律关系下,拓补个人信息保护的权利体系与救济机制;设立专门的第三方信息咨询评测机构,协调信息公开与信息保护的立法原则与立法精神,搭建个人信息权利保护的协调衔接机制,是实现对个人信息权利全面、严格、系统保护的根本之道。

论个人信息法律保护的思想渊源与基本原理——基于“公平信息实践”的分析

公平信息实践构成了全球个人信息保护的思想渊源与基本框架。对公平信息实践的演化和全球各个版本公平信息实践的原则进行总结,可以发现公平信息实践确立了以个人信息赋权与施加信息控制者责任的进路。但强化个人信息赋权却未必符合个人信息保护的基本原理,并不一定能够很好地保护个体的隐私权益。同时,对信息控制者施加某些责任也未必符合大数据的基本特征,不能恰当地利用与保护个人信息。本文提出大数据时代的公平信息实践版本,主张采取有限个体主义与动态化的个人信息保护。这一公平信息实践的版本强调平衡个人信息收集、处理和流通中的个体预期与社会预期,强调发挥个人信息的公共性价值与风险防范的个人信息保护进路。

最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题

为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性,分析了柔性流水车间调度问题的特点,并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题容易使种群收敛陷入局部最优解,为了提高精度、加快较优个体的产生并避免陷入局部最优解,首先提出了一种合理、全面的编码方法,并运用最优子种群遗传算法来求解柔性流水车间调度问题。最后运用实例验证了最优子种群遗传算法的有效性、优越性和编码方式的合理性。

论基因不知情权

在基因检测的技术背景下,受测者对于检测结果是否享有不知情权,这是比较法上的新课题。基因不知情权与知情权关系密切,皆根植于个人自主,但二者并不等同。基于技术上的不成熟、最佳利益原则、个人自主及私人领域保护等政策考量,确立基因不知情权具有正当性。对基因不知情权的法律保护,隐私权模式不适合我国国情,个人信息权模式缺乏明确的法源依据,一般人格权模式在当前看来是最可行的方案。基因不知情权可能与生命权、健康权和生育权等权利发生冲突,应平衡各种利益和价值而妥善解决。

涉及人类遗传资源研究的医学伦理审查挑战与困境

人类遗传资源是孕育尖端生物科技的知识宝库、是精准医学的基石。随着基因诊断及个性化诊疗的推进,涉及人类遗传资源的研究激增。人类遗传资源人格与财产、物质与信息的双重属性也给伦理审查带来了挑战。涉及遗传资源研究伦理审核的难点主要包括如何落实知情同意和如何做好受试者保护、如何平衡个体与家庭的利益、处理概括同意与具体同意的关系以及受试者获益等。在此基础上,提出相关医学伦理困境的反思与解决策略:健全现有法律体系,提升人类遗传资源管理文件的效力层级;完善人类遗传资源管理的条款及规定,将知情同意法律化;完善伦理治理规范,利用规范的灵活性对不宜写入法律的有关内容进行约束;应明确规定权利主体及人类遗传资源开发利用所衍生权益归属问题,遗传资源保护与技术共赢"两手抓,两手都要硬"。

政府信息公开过程中的个人信息保护策略

政府信息中包含有大量个人信息。本文具体分析了政府机关在履行职责过程中可能收集、处理和利用的个人信息类型,提出了政府信息公开过程中个人信息开放与保护的基本策略。

基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型

水资源可持续利用综合评价是区域可持续发展综合分析与评价的核心技术之一,其难点是如何有效处理评价过程中存在的主观随意性、模糊性和随机性等不确定性问题。为此,基于综合集成的方法论,提出用基于遗传算法的改进模糊层次分析法(FAHP)确定各评价指标的权重,用理想区间法和相对隶属度理论处理不同评价样本隶属各评价标准区间的模糊性,用最大熵原理处理评价样本隶属各评价标准区间的随机性,通过上述方法的集成,建立了基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价新模型(EFAHP-FCEM),并用加速遗传算法优化该模型参数。EFAHP-FCEM在汉中盆地水资源可持续利用的应用结果表明:EFAHP-FCEM直接由评价指标模糊互补判断矩阵和评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的可持续利用相对等级值作为评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能导致的失真,提高了评价精度;EFAHP-FCEM是一种非参数评价方法,其数学物理概念明确,方法直观、通用,可在具有评价标准的各种资源环境综合评价中推广应用。

“总体国家安全观”下的我国个人信息保护制度体系探析

[目的/意义]建立健全总体国家安全观下的个人信息保护制度框架,既是我国"以人民安全"为宗旨的国家安全需要,也是保障我国公民享有个人信息权、隐私权等合法权益的需要。[方法/过程]运用文献分析法,从"总体国家安全观"的视角,构建、分析、评价了我国现行个人信息保护制度体系。[结果/结论]总体国家安全观下的我国个人信息保护立法体系正沿着不同国家安全领域、不同权利主体、客体及范围展开,并逐渐形成了六大安全领域内,对侵犯个人信息行为线下线上共同治理以及"法律法规+标准"的联动保护框架。

个人信息保护:超越个体权利思维的局限

确立和赋予个人信息权是目前我国个人信息保护主要路径,其内容是以个人权利为重心,构筑以个人知情同意为核心,以个人查询、更正、删除为保障的权利体系。个人信息权本质是将个人信息保护私权化,实现自然人对个人信息的对世性的、绝对的支配和控制。然而,面对大数据语境中的个人信息应用实践情况,与个体权利思维一脉相承的个人控制模式、意思自治理念,以及个体化、事后化的权利保障机制均存在局限,难以有效实现个人信息保护。为切实保护个人信息,应超越个体权利思维的局限,建立公共利益导向、分类分级管理、权利义务并重、彰显社会责任、强化政府监管、倡导自律规范的全链条多元共治个人信息保护机制。

美国规制职场基因歧视立法研究

经济、快捷的基因检测技术已走入人类生活的方方面面,其在造福人类的同时,由于对基因信息的误读带来职场基因歧视现象。作为社会的一种稳定器,用相关立法规制职场基因歧视无疑是最佳选择,美国的相关立法一直走在世界前列,对其进行研究确有必要。本文在简述美国规制职场基因歧视的立法历程及典型案例之后,着重分析了美国《2008年基因信息反歧视法》的核心条文,认为该法从法理上明确将雇主基于缺陷基因而不雇佣或解雇员工视为歧视行为,以基本权对第三人理论为依托采用基因信息的隐私权保护模式,并分析了该法存在的重大不足,为我国的相关立法提供参考。

论个人信息法律体系下的基因信息保护

《民法典》和《个人信息保护法》构成我国个人信息保护的基本法律体系。然而,高度敏感、特异性显著的基因信息之于人格尊严关系重大,亟待特殊制度保护,但抽象概括的现行法缺少针对性,无法全面因应个人基因信息权益保护及社会实践的制度需求,有必要开展专门立法,构建民法典、个人信息保护法、基因信息法三层制度体系。基因信息保护应以基因信息隐私自决与安全为先,兼顾流动利用;以自然人基因权益为本,衡平多重利益;实行法律与伦理共治,融合宽容及责任原则。据此,在基因信息类型化及可处理性分级的前提下,立足通用个人信息法律制度,明晰个人基因信息权益,厘清特定的目的、充分的必要性和严格保护措施等处理前置条件,重点围绕基因信息处理告知同意,开展差异化制度设计,构造非完全行为能力人同意、以书面为原则的同意方式、同意的无条件撤回、基于基因信息类型的同意豁免事由等特殊规则。

论基因信息隐私权

基因信息因其特有的辨识性、发展性、关联性、遍在性以及认知的非普遍性,使得基因信息隐私权极易受到侵害。然而,我国有关基因信息的立法层次过低,学界对于基因信息隐私权的研究也尚属起步阶段,造成基因信息隐私权的保护存在很大缺陷。应当于立法中对基因信息隐私权予以确认,并对基因信息隐私权做出层级化和多方面的保护。