“For the Wood Wakes, and You are Here for Proof”——On the Dialectics of the Ego Construction in Frostian Woods

In Into My Own and My Dream Pang written by Robert Frost,there are two sides in the subject that are at odds with each other:the one that wants to retreat from the worldly matters and the other that calls for others’communication with him.By adopting the psychoanalytic theory of Sigmund Freud and Jacques Lacan,this paper finds that the protagonist’s implicit need for the recognition from others plays a defining role in the construction of his new identity as a hermit.

基于百度AI卷积神经网络的茶树结霜智能识别

基于采集的近20000张茶园图像,分别筛选出1000张茶园结霜和1000张未结霜图像作为训练样本,利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能,应用卷积神经网络算法,建立茶园结霜识别模型,进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为:样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%,20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%;非样本地(江南茶区)80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%,80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。

草温与露点温度对结露和结霜指示性分析

利用密云国家基准气候站和电白国家基准气候站2009—2010年自动站的观测记录和人工结露、结霜观测资料,以及平谷国家一般气象站2010年12月至2011年5月自动站的观测记录和天气现象自动化观测资料,分析了结露、结霜与地面气象要素关系。结果表明:诸多气象要素中,草温和草温与露点温度差对露或霜结成具有指示性作用;电白站95.0%结露发生在日最小草温与露点温度差<1.1℃时,密云站95.0%结露发生在日最小草温与露点温度差<1.2℃时,密云站95.0%结霜发生在日最小草温与露点温度差<1.3℃时;结露主要发生在最低草温0.5℃以上,从平谷站自动天气现象观测资料分析可以看出结露发生在0℃以上,结霜发生在0℃以下;很多情况,百叶箱高度上的空气中的水汽含量并未达到饱和,而贴地(或贴近地物)的空气中的水汽含量达到饱和;日最小草温与露点温度差<3.1℃时,电白、密云站不出现露、霜的比率分别是16.8%和11.7%;因土壤湿度南方比北方大,草温与露点温度差为正的比例南方较北方大。

微通道换热器结霜性能的试验研究

针对不同冷媒温度及空气露点温度,试验研究了微通道换热器的结霜性能。结果表明,在结露工况下,换热器压力损失和换热量绝对值变化不大,且在试验进行1 h后基本稳定不变(压力损失11 Pa,换热量减小27 W),在换热器背风面出现液体水不断疏出;在凝露结霜工况下,在试验进行1 h后,换热器压力损失和换热量绝对值变化不大(压力损失68 Pa,换热量减小20 W),迎风面和背风面均有结霜,迎风面相对于背风面结霜较少;在凝华结霜工况下,没有出现凝露现象而直接结霜,换热器压力损失明显增加(压力损失533 Pa),换热量呈抛物状下降,(换热量减小300 W),且在试验进行1 h后背风面出现严重霜堵。研究结果为微通道换热器在蒸发器领域的应用提供参考。

空气源热泵在长江流域的气候适宜性研究

为了对空气源热泵技术在长江流域因地制宜的应用提供理论依据,从研究结霜机理出发,同时考虑空气源热泵结霜与气象参数的关系,给出了基于空气干球温度与露点温度的空气源热泵结霜判据。应用该判据,对空气源热泵在长江流域9个城市的气候适宜性进行了研究,结果发现,空气源热泵的气候适宜性有绝对适宜性和相对适宜性之分,绝对适宜性是不同城市应用比较的基础,相对适宜性是单个城市应用的理论依据。并比较分析了本文研究结果与相关文献研究结果的异同之处。

基于近地面温湿度观测的露霜综合判别技术

为了探讨露霜观测的综合判别技术,2014年在中国气象局大气探测试验基地建立了近地面温湿度观测系统,利用近地面温湿度、自动气象站以及露霜的人工记录和图像自动记录数据,研究露霜综合判别技术。初步确定草温与近地面露点温度之差为露霜形成的主要判别因子。当草温与近地面露点温度差小于某一阈值时发生结露结霜天气现象,且这个阈值与日最低气温有关。资料分析显示,利用综合指标判别露霜得出结果与实测结果对应较好,一致率达到84.5%。近地面温湿度观测对露霜有较好的指示作用。

低霜点湿度检测标准装置的研制

低霜点湿度检测标准装置对于湿度的量传和国际量值比对十分重要。我们设计研制的该项湿度标准是由单压法原理构成的,采用了预饱和器加饱和器的结构,恒温槽使用二级压缩机制冷,PID温度调节方式控制,使槽温稳定,温场均匀,温度的稳定性为±0.01℃,温度不均匀性为0.02℃。该发生器具有产生湿度量值范围宽,量值稳定,准确度高等特点。在霜点温度-60℃至-20℃范围内用露点仪对该标准装置进行了湿度量值的比对测量,结果表明该标准装置量值和露点仪湿度标准在不确定度范围内是一致的。

基于机器视觉的地面露水识别方法研究

针对人工检测露水存在的繁琐,工作量大与人工判断露量较为主观的问题,本文提出了一种基于机器视觉的露水检测的方法。通过机器视觉,获得地面露水图像,使用CLAHE、联合双边滤波及闭运算对图像进行预处理,消除外部光线导致的露水图像灰度不均匀,以及细小灰尘导致的噪声;对图像进行canny边缘检测,提取高亮的露珠区域,获得丰富的边缘信息;利用基于梯度的霍夫圆检测技术,设计合理的露珠判断参数,滤除掉过大或过小的疑似露珠,取得疑似露珠的最小外包圆并将其画出来。在无锡2个月内所有的有露的露水识别检测实验中,以人工方法为参考,露水检测一致性达到了95.9%,露水覆盖率判断误差为10.8%,说明了本方法可以高效,客观的检测地面露水。

二维傅里叶变换在露点仪镜面图像偏移修正中的应用

图像式露点仪在采集镜面图像时由于温度波动和振动冲击会使采集图像发生偏移,本文针对偏移造成露点图像识别率低的问题,基于二维傅里叶变换的空间位移性,建立相对关联函数(RCF)对偏移量进行计算和修正,通过寻找其能量分布在低维空间的峰值响应,从理论上推导了偏移量的计算方法,并结合实际设计了算法。将算法应用到露点图像识别中,通过实验测试和对比分析表明该图像偏移检测方法精度较高,可行性好,对熵值法的识别准确率提高有明显的作用。

基于图像识别的精密露点仪

文中提出了基于图像识别的露点检测方法，介绍了这种露点仪的硬件组成，并对镜面结露（ 或霜） 状态的纹理特征进行了分析。

金属基体超疏水表面抗凝露抗结霜特性的研究进展

本文综述了近几年金属基体超疏水表面抗凝露抗结霜特性的研究进展。总结了金属基体超疏水表面抗凝露抗结霜特性的实验研究,指出微纳米复合结构和纳米结构超疏水表面都有抗凝露抗结霜性能,但两者性能优劣并无定论。关于超疏水表面抗凝露抗结霜的机理,部分研究者认为是超疏水表面凝结水形成有较大能量势垒,另一部分研究者认为纳米结构超疏水表面液体自迁移现象对其抗凝露抗结霜有重要的影响。目前,超疏水表面与空气换热的研究还不够充分,这方面的深入研究能够为超疏水表面应用到微通道换热器中提供理论基础。

基于小样本学习的地面结露结霜现象检测方法

在《地面气象观测规范》中,地面结露、结霜现象的观测是一项重要的项目.针对当前该项目仍处于需要人工观测的情况,利用结露和结霜发生时的成像信息,提出一种基于特征学习的结露和结霜两类现象的检测和分类方法.首先,通过提取多尺度的结构、纹理和颜色特征以形成对图像的语义描述,再对提取的特征采用Fisher向量编码器以扩充特征空间,并学习一个线性的支撑向量机作为最终的分类模型.与当前热门的、基于深度卷积网络的方法相比,该方法能够在极小样本规模的条件下取得高于深度模型的分类正确率.在国内多个地面观测站点获取的地面结露和结霜图像所制备的数据集上的测试结果表明,所提方法的正确率达到了80%以上.

具有露霜判别能力的精密露点仪研制

本文提出了基于图像识别的露霜判别方法 ,介绍了基于图像识别的露点仪的硬件组成 ,并对镜面结露 (或霜 )状态特征进行了分析。目前露点仪的检露方法普遍采用光电检测的方法 ,但是这种露点仪无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点 。

湿度计算公式的简化计算方法

提出一种简化的计算公式代替国际气象组织（ＷＭＥＯ）推荐的湿度计算公式。该公式具有计算简便、精度高，可以方便地推导出反算公式，并可以快速计算出该湿度下的露点和霜点。

国内外中空玻璃标准耐久性能要求及检测方法差异分析

介绍了中国、美国、欧盟和日本中空玻璃标准中耐久性能要求和检测方法,对中空玻璃露点试验、耐紫外线性能和耐候性能要求和检测方法的异同进行了比较分析。

简化条件下建筑物外窗玻璃结霜热工分析

本文通过对建筑物外窗玻璃结霜现象的热工分析 ,得出了简化条件下建筑物外窗玻璃结霜时诸如室内外窗玻璃内表面空气附面层内或室内空气温度及相对湿度、外窗传热性能参数、室外空气计算温度影响因素之间的函数关系式 ,从而为预防建筑物外窗玻璃结霜的工程设计提供参考依据 .

露、霜自动化观测的研究

在地面气象观测业务中通常采用人工观测的方式来判断结露、结霜现象的发生,人工观测主观性强,观测频次少,工作效率低,不能全面、连续反映结露、结霜过程的特征。本文介绍了一种结露、结霜自动化观测装置,装置工作原理是电容传感器在高湿和低湿情况下电容变化较大,通过测量电容变化引起的频率变化,然后由识别软件来判断结露现象的发生,再结合温度信息以及结冰信息就可以判断结霜现象的发生,从而实现了结露、结霜的自动化观测。通过大量的结露、结霜的对比试验表明露、霜自动化观测装置能够比较准确地识别结露、结霜过程的发生,能够推广到台站业务使用。

基于多路特征融合和深度学习的露霜图像分类

针对基于特征变化进行露霜图像识别中特征提取难度较大的问题,提出一种基于多路特征融合和深度学习的露霜图像分类方法。利用传统的卷积神经网络对露霜图像进行分类;在ResNet-50模型基础上,通过增加浅层网络层到深层网络层的多个通路,将具有更强细节纹理信息的浅层特征和具有更明确语义分类信息的深层特征相结合,增强后续卷积运算的特征信息。在露霜自动化观测设备采集的图像集上测试,实验结果表明,该方法的分类准确率达到99. 2%。

电容式霜露传感器自动化观测对比分析

霜露天气现象是气象观测中的重要观测内容,目前对霜露的观测多采用人工观测的方法,存在诸多弊端。本文在对电容式霜露传感器自动化观测原理进行简单介绍的基础上,重点对2014年9月至2014年12月4个月的设备试验数据进行了分析,把设备识别结果、人工观测结果以及标准器识别结果进行比对,结合设备安装地点周围的实际情况和温湿度信息,深入探讨了设备识别率、漏报率、错报率的变化情况以及导致设备识别率波动的原因。试验结果表明,电容式霜露传感器在一般自然环境中对霜露天气现象具有较好的识别率,在未来研究改进的基础上,具有应用于气象业务自动化观测的可能。