CALCULATION OF PENALTIES IN ALGORITHM OF MIXEDINTEGER PROGRAMMING SOLVING WITH REVISED DUALSIMPLEX METHOD FOR BOUNDED VARIABLES

The branch-and-bound method with the revised dual simplex for bounded variables is very effective in solving relatively large-size integer linear programming problems. This paper, based on the general forms of the penalties by Beale and Small and the stronger penalties by Tomlin, describes the modifications of these penalties used for the method of bounded variables. The same examples from Petersen are taken and the satisfactory results are shown in comparison with those obtained by Tomlin.

Simplexmethod建模研讨

目的 Linear Programming的simplexmethod建模求最优解。方法应用simplexmethod.结果建立了LinearProgramming的数学模型并用simplexmethod求得了最优解.结论因为单纯形表反映了Linear Programming的所有信息,故用simplexmethod可简便地求得最优解.simplexmethod的基本思路是:先将Linear Programming用sim-plexmethod划为标准型,根据问题的标准型,进行初等行变换,将主元素列除主元素化为1外其余的元素均化为0,当基变量值全为非负时,问题就得到了最优解.

变量有上界的线性规划的对偶单纯形方法

给出变量有上界的线性规划问题的对偶单纯形算法 ,该算法包含了一般线性规划问题的对偶单纯形算法 。

变量有广义界线性规划的直接对偶单纯形法

本文讨论变量有广义界线性规划问题借助标准形线性规划同单纯形法技术,建立问题的一个直接对偶单纯形法。分析了方法的性质,给出了初始对偶可行基的计算方法,并用实例说明方法的具体操作。

线性规划中一个避免人工变元的方法

文章讨论了线性规划中人工变元问题，且给出一种避免人工变元有效的并且有可能较简便的方法。

有界变量线性规划的一种简易解法

本文在[1]的基础上,较系统地叙述了有界变量线性规划一种简易解法的基本思路、方法步骤、理论分析和应用举例。指出,因变量有界所引起的种种麻烦在这里通过单纯形表的小小变动便加以解决了。

线性规划中避免人工变量的一种方法

本文讨论了线性规划中人工变量的问题,且给出了一种避免人工变量有效的有可能较简便的方法。

解变量有上、下界限制的LP问题的一种新割平面法

针对变量有上、下界限制的LP问题,本文给出了求解此类问题的一种简易方法——割平面法,并以实例加以说明。