Mode Selection Strategy of Dual Distribution Channel Based on Revenue Analysis

Within the scope of dual distribution channel(DDC)modes—ME&T-C and M-T&E-C,a game model designed for channel members was proposed.Based on this game model,the game equilibrium under both centralized and decentralized decisionmaking situations was analyzed,the channel members' and overall revenues of two modes under the same decision-making situation are compared,and the influence of demand shift coefficient to the overall and members' revenue was also studied through example analysis.Based on the comparison and analysis of the revenue yielded from the two DDC modes,it's discovered that within a certain hypothetical range,the M-T&E-C mode seems to be a better option for the manufacturer than the ME&T-C mode.Therefore,this discovery can be served as a theoretical reference for manufacturers when choosing the optimal DDC mode in real life.

Study on the Self-supporting Logistics Mode based on B2C E-commerce Enterprises

Taking B2C E-commerce enterprises as the center, it can be divided into a set of logistics activities upstream supply chain logistics producer to B2C e-commerce enterprises, and the B2C e-commerce enterprise logistics to client consumer, and the paper focuses on the study of self-supporting logistics for the E-commerce enterprise. According to the development status of current B2C electronic commerce enterprise in our country and logistics, the paper study B2C electric business enterprise how to correctly choose the logistics mode and how to promote the business logistics operation level.

基于改进K-means算法的物流配送中心选址研究

针对传统K-means算法需要主观设定K值及无法处理类别型数据问题,文章运用肘部法及轮廓系数法确定合理K值,对类别型数据采取独热编码(One-Hot Encoding)转换为可以处理的连续型数据,并将其运用到在物流配送中心选址中;并综合考虑多种类别的影响因素,构建了相应的影响因素指标体系,提出的模型能够识别输入数据的数值型及类别型数据,实现样本的有效聚类。相关的案例分析结果表明,相比传统K-means聚类,文章的改进K-means算法选址结果可使物流总成本降低8.76%,运营成本降低14.85%,固定成本降低8.09%,效果显著。

利用地铁进行城市物流配送的路径选择模型

设计了一种基于地铁的城市物流配送网络,以配送时间及配送费用为目标,以货车及地铁的载重限制、货物运输流向及相关变量限制为约束,构建双目标配送路径选择模型,通过改进遗传算法对模型进行求解,得出货物调度时间及费用成本。以厦门市的数值为例进行分析,结果表明,当决策者选择偏好为(0.1,0.9)时,配送总运输时间为11.3 h,配送总运输费用为20206.65元。当物流中心与终端站点距离较近时,采用地铁运输会增加配送节点,导致运输成本增加。表明地铁参与运输对中长距离的货物配送更有利。

数字经济下农村物流共同配送运营模式研究

随着我国数字乡村建设和电子商务向农村的深入,农村物流正向高质量发展转变。本文采用案例分析法研究数字经济下我国农村物流共同配送模式的运行流程及运营现状,发现其中存在产业结构不合理、基础设施落后、配送资源缺乏共享等问题。针对上述问题,提出设立共同配送管理机构、加强物流基础设施建设、打造物流共同配送联盟等发展性建议,以期解决数字经济下我国农村物流共同配送难题。

基于变电站高频滤波边界特性的配电网线模行波选线方法

受母线并联电容器对于线模行波的高频滤波作用的启发,该文跳出基于零模行波设计选线方法的视角,提出利用变电站边界特性的配电网线模行波选线方法。首先,研究证实了电子式电压互感器、金属氧化物避雷器与母线其余设备杂散电容共同组成的智能变电站线路边界具备强健的高频滤波特性,其对于线模行波的折射衰减作用为后续选线方法的设计奠定了基础;然后,基于健全线路与故障线路上线模行波高频瞬时能量的差异构造了选线新判据,其在高阻故障与小相角接地故障等工况下具备较高的灵敏度;最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台验证了所提选线方法的有效性、灵敏性与可靠性,该方法以线模行波作为所选模量,为故障选线问题的解决提供了全新的思路。

基于PCA和EEMD的柔性直流配电网故障选线算法

柔性直流故障选线技术的发展对直流配电网有着至关重要的作用。本文针对现有柔性直流故障存在的可利用的故障信息较少等问题,提出了一种新算法,该算法有效利用了集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mode decomposition)算法、主成分分析PCA(principal component analysis)和相关系数各自的优势。首先,提取暂态电流样本信号,采用EEMD得到以正交基函数表示的数据矩阵;接着,基于PCA进行该矩阵元素特征向量到主成分的转换,将样本信号投影到主元空间实现坐标变换,从而得到对样本数据的聚类和识别结果;最后,基于相关系数进行故障线路判别。本文算法的EEMD揭露了原始历史数据的内在变化规律,PCA能够有效选择故障有效特征。大量实验表明,该新算法准确有效,与现有其他方法相比,在故障信息不明显、不同过渡电阻方面具有优势。

连锁药房物流配送模式研究

连锁药房作为基层医疗保健体系的重要组成部分,在保障药品及时供应方面发挥着不可或缺的作用。尤其是在偏远乡镇地区,面对复杂多变的地理环境和不完备的基础设施,连锁药房物流配送的效率与可靠性直接关系到居民的健康和药品的使用安全。然而,传统的物流配送模式往往难以满足这些地区对药品快速、准确供应的需求,导致药品供应链存在断裂风险。这些挑战促使乡镇连锁药房急需寻求创新的物流配送解决方案,优化现有的配送体系,以确保药品在保质保量的前提下,高效、稳定地到达消费者手中。因此,文章通过分析这些挑战,提出乡镇连锁药房的物流配送模式及物流配送模式的优化建议,旨在提升乡镇连锁药房物流配送的效率。

基于多目标优化的配电网网架接线模式选择优化方法

配电网网架接线模式不佳,导致配电网过载无功网损值过高。为此,提出基于多目标优化的配电网网架接线模式选择优化方法。根据多目标优化设计配电网网架接线模式选择方式,构建配电网多目标网架接线架构,计算电力导线截面转供值;通过决策向量值确定配电网网架接线模式选择优化指标,以此实现配电网网架接线模式优化选择。实验结果表明,本文方法能够有效降低无功网损值,实现了配电网网架接线模式选择优化。

“双碳”背景下废钢企业逆向物流网络优化

钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件,构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解;外层遗传算法确定选址方案,代入内层蚁群算法求解货流分配方案,再返回外层遗传算法求解最终目标值,经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析,验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。

基于深度学习的农产品物流配送中心选址决策优化研究

为了提高城市农产品物流配送效率,降低农产品配送成本,需要规划建设城市农产品物流配送中心,文章提出了一种考虑成本与配送时间的配送中心选址优化模型方法,根据不同小区位置及需求数量,采用K-Means算法预测农产品配送中心的位置,并确定小区需求点所归属的配送中心,旨在最大限度地减少配送成本和时间,以提高城市农产品物资配送效率。最后通过案例数值仿真表明该模型能够有效地确定复杂的城市农产品物流配送中心位置,对降低配送中心选址成本至关重要。

基于差分隐私的分布式组变量选择

针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法,并证明算法满足差分隐私。实验表明,所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。

新疆生鲜农产品出口跨境电商物流模式选择

如何选择时效性强、腐损率低、低成本的跨境物流模式是新疆跨境电商企业出口生鲜农产品面临的一大问题。通过分析新疆生鲜农产品的出口现状,综合比较邮政小包、国际快递、专线物流、口岸物流、海外仓、跨境第三方物流这六种跨境电商物流模式的优劣,进而构建一套适合新疆生鲜农产品出口的跨境电商物流模式选择评价指标体系,利用熵权法和TOPSIS法对专家打分数据进行计算分析,从而得出专线物流为新疆生鲜农产品出口跨境电商物流模式的最佳选择。

考虑多运输模式的农村快递共配LRP问题

为完善农村县-乡-村三级物流寄递体系,满足农村快递发展需要,基于配送资源共享理念,以整合快递、邮政、交通、商贸流通等多产业物流配送资源为导向,提出了基于县域共配的“1+N+N”农村快递共配模式。同时,以优化共配网络为目标,结合县域共配模式分析,针对车辆调度中自有车辆运输和委托运输两种运营方式,设计了联盟自有车辆循环取货、定点定线的客货联运班列运输和社会车辆捎带开环运输三种运输模式,并构建以节点建设成本、车辆运输成本和系统总成本最低为目标,以车辆行驶里程和载重量为约束,考虑同时取送货和多运输模式对应多车型的二级网络选址-路径规划模型,最后设计遗传算法求解乡级节点选址、各下级节点运输服务方式选择及车辆路径问题,并通过实例验证模型的可行性和准确性。

农村电商物流共同配送模式研究——以夏邑县为例

近年来,随着社会经济的快速发展,农村经济水平显著提高,农村居民的消费模式也逐步改变,且对网上购物方式的接受程度日益提高。在农村网络基础设施的不断完善、政府政策的大力支持以及企业推行下沉发展策略等多方因素共同作用下,农村电子商务呈现出日益向好的发展态势。然而,农村地区的物流状况并未实现质的飞跃,由于农村地区对物流的需求量较小且居民居住场地较为分散,这就使得相应的物流成本变高,部分物流企业不为农村地区提供服务,因此目前的农村物流服务以及农村现存的配送状态不能满足农村电商在农村的发展需求。文章以夏邑县为例,通过对农村电商共同配送模式的现状进行分析,深入研究了农村物流的共同配送体系存在的问题以及提出了相应的对策,旨在为我国农村地区电商物流配送的进一步发展提供参考,提升农村物流发展水平的同时助力农村电商发展。

自适应萤火虫算法在物流集散点选址中的应用

随着国民生产收入的不断提高,我国物流业得到飞速发展.物流集散点选址作为物流企业生产效益的重要影响因素,其选址的科学性和合理性直接决定物流运输成本.本文深入研究了传统萤火虫算法工作原理,提出了改进的自适应萤火虫算法,并应用在物流集散点选址中.通过物流集散点选址建模以及运行流程优化,完成自适应萤火虫算法的收敛性和时间复杂度分析,并进行最优解求解验证.结果表明,自适应萤火虫算法在物流集散点选址中的寻优性能比传统萤火虫算法好,收敛速度和求解精度得到了提高,能够有效提高物流集散点的工作效率,在一定程度上降低了物流运输成本.

乡村振兴战略下农村电商物流运营模式与策略创新研究

农村电商物流作为新兴业态,不仅可以推销农副产品、帮助农民脱贫致富,而且还能助推乡村振兴。因此,在乡村振兴战略背景下研究农村电商物流的运营模式与策略创新,具有十分重要的现实意义和推广价值。文章从乡村振兴、农村电商物流、农村柔性化物流等理论探讨入手,分析我国农村电商物流的发展现状及短板;然后立足农村协同物流平台和农村电子商务平台的相联互通,设计乡村振兴战略下农村电商物流运营创新模式;最后在此基础上,制定农村电商物流运营五大策略,创新性地提出农村柔性化物流的发展思路,构建农村地区“卡车+无人机”联合调度的配送模式。

“培根铸魂,启智润心”理念下的物流专业课程思政建设探索与实践--以《物流运输配送与管理》为例

在“大思政课”的建设背景下,为切实贯彻落实全国高校思想政治工作会议、全国教育大会和新时代全国本科教育工作会议精神,全面落实立德树人根本任务,发挥课堂主阵地的育人作用,全面推进课程思政的建设工作,实现全过程、全方位、全员育人。《物流运输配送与管理》是新疆工程学院第一批本科专业开设课程,同样也是物流工程专业核心课程之一,系统探索研究本课程思政建设途径尤为关键。本课程思政建设以学生为中心,通过BOPPPS教学模式和线上线下混合教学模式的相结合,实施课程项目式教学,按照项目分解课点,实现课点与思政紧密结合,润物无声,建设一课点一思政。分阶段、多渠道挖掘思政元素切入点,融合“教”、“学”、“思”等环节,构建一个更加灵活、个性化、多元化的思政育人模式,实现思政元素基因式的导入和渗透式的吸收。

分布式光伏发电系统在科研建筑中的应用探讨

本文结合国家热带农业科学中心这一实际工程,探讨了分布式光伏发电系统在科研建筑中应用。首先分析了分布式光伏发电系统在科研建筑中应用的优势,然后从太阳能资源分析、光伏组件安装位置、光伏组件的选择、并网逆变器的选择、并网模式、光伏系统发电量、防雷接地系统、光伏发电监控系统设计等方面介绍了实际应用中的关键技术,最后通过理论计算,证明了分布式光伏发电系统有明显的节能减碳效益,进一步说明了其在科研建筑中应用具有很大的发展前景和重要的现实意义。

新型物流配送站在二线城市中的区位选择及影响因素研究

随着互联网新零售的快速发展,传统物流配送体系逐渐被实时物流系统取代,基于大数据和人工智能技术的新型物流配送站成为实现高效配送的关键环节。文中以新型物流配送站为研究对象,使用空间分析法探讨了新型物流配送站在二线城市中的区位分布演化规律,并运用条件Logistic逻辑回归模型对新型物流配送站在二线城市中的区位分布影响因素进行实证分析。得到结论:现阶段二线城市新型物流配送站主要以“点—轴”空间分布和“点—轴—面”空间分布为基本格局,同时,二线城市新型物流配送站对生产成本的变化不敏感,道路网密度导致的经营成本变化对于现代流通服务业而言影响较小。