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Estimation of Population Variance Using the Coefficient of Kurtosis and Median of an Auxiliary Variable under Simple Random Sampling
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作者 Tonui Kiplangat Milton Romanus Otieno Odhiambo George Otieno Orwa 《Open Journal of Statistics》 2017年第6期944-955,共12页
In this study we have proposed a modified ratio type estimator for population variance of the study variable y under simple random sampling without replacement making use of coefficient of kurtosis and median of an au... In this study we have proposed a modified ratio type estimator for population variance of the study variable y under simple random sampling without replacement making use of coefficient of kurtosis and median of an auxiliary variable x. The estimator’s properties have been derived up to first order of Taylor’s series expansion. The efficiency conditions derived theoretically under which the proposed estimator performs better than existing estimators. Empirical studies have been done using real populations to demonstrate the performance of the developed estimator in comparison with the existing estimators. The proposed estimator as illustrated by the empirical studies performs better than the existing estimators under some specified conditions i.e. it has the smallest Mean Squared Error and the highest Percentage Relative Efficiency. The developed estimator therefore is suitable to be applied to situations in which the variable of interest has a positive correlation with the auxiliary variable. 展开更多
关键词 Modified Ratio Type Variance Estimator Study VARIABLE AUXILIARY VARIABLE KURTOSIS MEDIAN Bias Mean Squared Error (MSE) PERCENTAGE Relative Efficiency (PRE) simple Random Sampling
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Theoretical investigation of total-asymmetric simple exclusion processes with attachment and detachment
2
作者 Xiao Song Liu Ming-Zhe +1 位作者 Shang Jing Wang Hua 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期218-223,共6页
In this paper, traffic systems with attachment and detachment have been studied by total-asymmetric simple exclusion processes (TASEPs). Attachment and detachment in a one-dimensional system is a type of complex geo... In this paper, traffic systems with attachment and detachment have been studied by total-asymmetric simple exclusion processes (TASEPs). Attachment and detachment in a one-dimensional system is a type of complex geometry that is relevant to biological transport with the random update rule. The analytical results are presented and have shown good agreement with the extensive Monte Carlo computer simulations. 展开更多
关键词 total-asymmetric simple exclusion process attachment and detachment mean-field approach Monte Carlo simulations
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Successive defects asymmetric simple exclusion processes with particles of arbitrary size
3
作者 蔡九菊 肖松 +1 位作者 王若翚 刘飞 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第12期5097-5102,共6页
This paper uses various mean-field approaches and the Monte Carlo simulation to calculate asymmetric simple exclusion processes with particles of arbitrary size in the successive defects system. In this system, the ho... This paper uses various mean-field approaches and the Monte Carlo simulation to calculate asymmetric simple exclusion processes with particles of arbitrary size in the successive defects system. In this system, the hopping probability p (p 〈 1) and the size d of particles are not constant, Through theoretical calculation and computer simulation, it obtains the exact theoretical results and finds that the theoretical results are in agreement with the computer simulation. These results are helpful in analysing the effect of traffic with different hopping probabilities p and sizes d of particle. 展开更多
关键词 successive defects asymmetric simple exclusion processes arbitrary size Monte Carlo simulation mean-field theory
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General Classes of Variance Estimators in Simple Random Sampling Using Multi-auxiliary Variables
4
作者 Zahoor Ahmad Shoaib Ali Muhammad Hanif 《Journal of Mathematics and System Science》 2013年第5期262-269,共8页
Srivastava and Jhajj [ 1 6] proposed a class of estimators for estimating population variance using multi auxiliary variables in simple random sampling and they utilized the means and variances of auxiliary variables.... Srivastava and Jhajj [ 1 6] proposed a class of estimators for estimating population variance using multi auxiliary variables in simple random sampling and they utilized the means and variances of auxiliary variables. In this paper, we adapted this class and motivated by Searle [13], and we suggested more generalized class of estimators for estimating the population variance in simple random sampling. The expressions for the mean square error of proposed class have been derived in general form. Besides obtaining the minimized MSE of the proposed and adapted class, it is shown that the adapted classis the special case of the proposed class. Moreover, these theoretical findings are supported by an empirical study of original data. 展开更多
关键词 Variances estimation multi-auxiliary variables simple random sampling mean square errors.
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Abyssal Circulation in the Philippine Sea 被引量:6
5
作者 ZHAI Fangguo GU Yanzhen 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期249-262,共14页
The abyssal circulation in the Philippine Sea(PS)is investigated,with outputs from the Simple Ocean Data Assimilation version 2.2.4(SODA224).The deep-water currents in SODA224 are carefully evaluated,with sparse in si... The abyssal circulation in the Philippine Sea(PS)is investigated,with outputs from the Simple Ocean Data Assimilation version 2.2.4(SODA224).The deep-water currents in SODA224 are carefully evaluated,with sparse in situ observations in the North Pacific Ocean.In the upper deep layer(20003000 m)of the PS,a strong westward current,which originates from the Northeast Pacific Basin and enters the PS through the Yap-Mariana Junction,exists along 1114 N.This strong westward current bifurcates into two western boundary currents off the Philippines.The northward-flowing current flows out of the PS around 2021 N,whereas the southward-flowing current transports deep water from the northern hemisphere to the southern hemisphere.In the lower deep layer(30004500 m),the inflow water first flows northward to the east of the Western Mariana Basin and then turns westward at approximately 18 N.The inflow water mainly enters the Philippine Basin(PB),with a small part turning southward to constitute a weak cyclonic circulation.The water entering the PB mainly merges into a strong southward western boundary current in the south-ern PB.In the bottom layer(below 4500 m),both the northeast and northwest PB show single cyclonic gyres,whereas the south PB shows a single anticyclonic gyre.Moreover,comparisons with the observations indicate the possible existence of a cyclonic sense of circulation over the Philippine Trench.The current study provides the implications for future observations,which are needed to fur-ther investigate the temporospatial variations of the abyssal circulation in the PS on multiple scales. 展开更多
关键词 Philippine Sea deep ocean circulation simple Ocean Data Assimilation version 2.2.4 Yap-Mariana Junction mean structure
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基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法
6
作者 彭来湖 张晓蓉 +1 位作者 李建强 胡旭东 《包装学报》 2024年第3期85-90,共6页
针对当前彩色印刷品色差检测过程中效率低、复杂性高等问题,提出了一种基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法(SFFCM)。先用简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像分割为紧密相邻的超像素区域。每个超像素区域被视为一个独立的聚类单... 针对当前彩色印刷品色差检测过程中效率低、复杂性高等问题,提出了一种基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法(SFFCM)。先用简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像分割为紧密相邻的超像素区域。每个超像素区域被视为一个独立的聚类单元。随后,将模糊C均值聚类(FCM)算法应用于超像素的归属关系计算中,即引入隶属度值,允许超像素归属于多个聚类中心,并通过权衡归属度值来实现模糊聚类。实验结果表明,相对于其他算法,本文方法在保持良好实时性的同时,实现了较好的分割效果,有效平衡了算法复杂度与分割效果之间的关系。 展开更多
关键词 印刷品 图像分割 简单线性迭代聚类算法 模糊C均值聚类 超像素
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基于SimAM注意力机制的轴承故障迁移诊断模型 被引量:1
7
作者 包从望 朱广勇 +1 位作者 邹旺 郭灏 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期862-869,893,共9页
针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行... 针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行了归一化处理,经两层卷积层和两层池化层后,对输出特征进行了随机节点失活操作;然后,利用改进后的参数化修正线性单元(PReLU)激活函数自适应提取负值输入权值系数,分别以交叉熵损失函数监督训练有标签的源域数据,以均方对数误差(MSLE)作为损失函数训练无标签的目标数据;最后,利用自制实验台数据和凯斯西储轴承公开数据对模型进行了验证,分别以不同的单一工况作为源域,其余工况作为目标域进行了迁移诊断任务研究。研究结果表明:基于SimAM的轴承故障迁移诊断方具有较好的域不变特征提取的性能,且所提特征具有较好的聚类效果;自制实验台中的平均迁移精度在89.1%以上,最高均值可达97.85%,CWRU数据集中的平均迁移精度达98.68%。该成果可为后续轴承故障由实验向工业现场的迁移诊断奠定基础。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 迁移学习 无参数注意力机制 自适应批量归一化 参数化修正线性单元 均方对数误差 卷积神经网络
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基于SLIC超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法
8
作者 王芝磊 冉鑫 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期62-67,共6页
针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过S... 针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过SLIC算法对图像进行分割处理,界定图像的纹理区域和平滑区域;使用相似框搜索和匹配策略,提升匹配效果,并适当保留更多边缘细节,从而改善图像去噪的效果。实验结果表明,所提出的算法相较于其他传统的船舶图像去噪算法不仅能很好地保留船舶图像的边缘细节特点,而且能在一定程度上提高船舶图像的峰值信噪比,具有良好的去噪效果,可以用于智能航海领域船舶图像的去噪。 展开更多
关键词 非局部均值去噪 船舶图像去噪 简单线性迭代聚类(SLIC) 超像素分割 相似框选择
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基于后验概率空间变化向量分析的NSCT高分辨率遥感影像变化检测
9
作者 宋嘉鑫 李轶鲲 +1 位作者 杨树文 李小军 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期128-136,共9页
非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在... 非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在后验概率空间变化向量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)的框架下,提出了一种基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和简单贝叶斯网络(simple Bayesian network,SBN)的NSCT变化检测方法(FCM-SBN-CVAPS-NSCT)。该方法首先将FCM与SBN耦合,计算出后验概率变化强度图;之后,通过NSCT将后验概率变化强度图分解为不同尺度和方向的子图,通过保留高频子图中的细节并消除噪声,优化了重构后的后验概率变化强度图,实现了后验概率空间下的多尺度、多方向的变化检测,最终提高了变化检测的精度。实验结果表明,所提方法在3个研究区中得到的Kappa系数比FCM-SBN-CVAPS分别高出了0.1009,0.0566和0.0674,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 简单贝叶斯网络 模糊C均值聚类 后验概率空间变化向量分析 非下采样轮廓波变换
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基于模糊聚类的超像素图像分割算法
10
作者 泰月 许龙强 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2024年第5期119-125,共7页
针对传统的模糊聚类算法在图像分割时出现的信息保留不足和抗噪性差等问题,提出一种基于模糊聚类的超像素图像分割算法。该算法首先在全局范围利用抑制式模糊c均值聚类算法确定像素的所属分类,然后在局部范围利用简单线性迭代聚类算法... 针对传统的模糊聚类算法在图像分割时出现的信息保留不足和抗噪性差等问题,提出一种基于模糊聚类的超像素图像分割算法。该算法首先在全局范围利用抑制式模糊c均值聚类算法确定像素的所属分类,然后在局部范围利用简单线性迭代聚类算法融合图像中物体的边界信息,最后通过计算超像素分割网格划分下的均值隶属度完成图像分割。算法既保留模糊聚类的粗模块分割优势,又利用超像素提高对边界信息的融合能力,达到优化分割效果的目的。在数值实验部分,分别在人工合成图像和Berkeley数据集等真实图像上检测算法效果,验证了边界分割能力和抗图像噪点能力。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值聚类 简单线性迭代聚类 超像素分割
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沉降监测基准网稳定性分析的应用 被引量:6
11
作者 陈国栋 向东 +1 位作者 黄甜 修延霞 《地理空间信息》 2010年第4期149-151,共3页
结合工程实例介绍平均间隙法和单点位移分量法在沉降监测基准网稳定性分析中的具体应用,并根据分析结果比较了这两种方法的准确性和优缺点。
关键词 沉降监测 稳定性分析 平均间隙法 单点位移分量法
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关于简单数序列的均值性质 被引量:12
12
作者 刘红艳 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期28-30,共3页
利用初等方法研究了简单数序列的均值性质,并给出几个渐近公式.
关键词 简单数序列 均值性质 渐近公式 初等方法 解析数论 EULER函数
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论叹词形义关系的原始性 被引量:38
13
作者 马清华 《语言科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期482-496,共15页
文章研究发现,叹词形义关系存在着迥异于其他所有词类的原始特征(如生物性、类语言性等)和规则化水平较低的独特运作原理(如生理理据、词形的职能分化、音素的广谱替换)。由叹词分化出的生理要素、物理要素、辨义要素存在渗透、转化、... 文章研究发现,叹词形义关系存在着迥异于其他所有词类的原始特征(如生物性、类语言性等)和规则化水平较低的独特运作原理(如生理理据、词形的职能分化、音素的广谱替换)。由叹词分化出的生理要素、物理要素、辨义要素存在渗透、转化、演化、复合等一系列简单的系统活动。叹词在发生学上,为语言系统的形成提供了基础。其形义关系的原始性不仅从叹词自身缘起上得到证明,而且从继起效应上也得到了回溯证明。 展开更多
关键词 叹词 形义关系 生理理据 职能分化 广谱替换 简单系统活动
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简单决策与复杂决策的比较分析及其启发意义 被引量:4
14
作者 张彩江 马庆国 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2005年第2期101-104,共4页
基于复杂性维度,本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统;比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法,以及理论适应的范围等方面的相互区别;通过比较分析,综合出"复杂决策... 基于复杂性维度,本文把决策系统划分为简单决策和复杂决策两种系统;比较了两种系统中的决策在思维模式、理论背景、决策概念、研究范式、研究方法论、决策方法,以及理论适应的范围等方面的相互区别;通过比较分析,综合出"复杂决策与简单决策两种系统的本质差异","新研究范式"、"方法论"和"决策概念本身的演化"三个方面对理解"复杂决策"所具有的启发意义。 展开更多
关键词 简单决策系统 复杂决策系统 研究范式 方法论 比较分析 启发意义
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关于简单数序列的一些研究 被引量:7
15
作者 王明军 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期14-16,共3页
设n为正整数,如果n的所有真因子的乘积不超过n,则称n为简单数.利用初等方法研究了简单数序列的性质,并给出了2个渐近公式.
关键词 简单数 均值 渐近公式
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基于聚类分析的网络入侵检测模型 被引量:12
16
作者 李文华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期96-98,共3页
为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具... 为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型。该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性。实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 聚类分析 模糊C均值 欧氏距离 简单匹配系数
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基于设计效应的人口普查质量评估调查样本量测算 被引量:6
17
作者 胡桂华 范署姗 吴婷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第10期12-21,共10页
每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本... 每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本总量,使样本缺少代表性和分布不均匀。针对这一问题,使用设计效应测算样本总量,按普查小区数或人口数比例,在各省份及抽样层之间分配样本量,对个别区域单独规定最低样本量。研究发现,设计效应是一种测度实际抽样方法所需样本量的重要工具,其应用的前提条件是拥有上次调查的样本资料和本次采取上次同样的抽样方法。为便于读者理解和政府统计部门采纳和应用,演示了样本总量测算与分配全过程。 展开更多
关键词 设计效应 双系统估计量 简单均值估计量
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中庸之道的积极性与局限性 被引量:5
18
作者 周建标 《重庆交通大学学报(社会科学版)》 2012年第1期95-98,共4页
中庸之道探寻对立面的相互依存、相互联结,追求致中和,是儒家处理事物的方法论,闪烁着辩证思想的光芒,隐含着对立统一的原理。但中庸之道过分夸大了"中和"的地位和作用,以至否定对立面的相互转化,试图阻止对立面相互转化,从... 中庸之道探寻对立面的相互依存、相互联结,追求致中和,是儒家处理事物的方法论,闪烁着辩证思想的光芒,隐含着对立统一的原理。但中庸之道过分夸大了"中和"的地位和作用,以至否定对立面的相互转化,试图阻止对立面相互转化,从而窒息了中庸之道的辩证内容。 展开更多
关键词 中庸之道 朴素辩证法 精华 糟粕
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试谈中国表现性油画的造型语言特征之笔简意丰 被引量:6
19
作者 金捷 《南京艺术学院学报(美术与设计)》 北大核心 2012年第6期135-137,198,共3页
本文在对中国表现性油画的创作探讨中,提出对其造型语言的关注,并论述了中国表现性油画"笔简意丰"的重要语言特征之一。从它受其影响的中西两方面进行深入挖掘,并结合众多艺术家的艺术实践总结,以期进一步把握表现性油画艺术... 本文在对中国表现性油画的创作探讨中,提出对其造型语言的关注,并论述了中国表现性油画"笔简意丰"的重要语言特征之一。从它受其影响的中西两方面进行深入挖掘,并结合众多艺术家的艺术实践总结,以期进一步把握表现性油画艺术的本质。 展开更多
关键词 语言特征 笔简意丰 表现性 中国油画
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包含Smarandache幂函数的均值问题 被引量:3
20
作者 高丽 马娅锋 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2016年第1期8-10,共3页
利用初等数论和解析数论的方法研究著名的Smarandache幂函数SP(n)的均值估计问题.首先给出Smarandache幂函数SP(n)的定义,几个重要的性质和相关引理.在此基础上得到了一些有意义的结果,即在简单数序列上得到了∑n∈A n≤x1/S(SP(n))和∑... 利用初等数论和解析数论的方法研究著名的Smarandache幂函数SP(n)的均值估计问题.首先给出Smarandache幂函数SP(n)的定义,几个重要的性质和相关引理.在此基础上得到了一些有意义的结果,即在简单数序列上得到了∑n∈A n≤x1/S(SP(n))和∑n∈A n≤x S(SP(n))的均值. 展开更多
关键词 Smarandache幂函数 简单数 均值
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