顺势而为——三星堆博物馆新馆电气设计

三星堆博物馆新馆电气设计以对博物馆展陈最小干预,平衡建筑功能和其他专业需求,兼顾电气装置能源效率为原则,在分析项目前期调研情况和用电需求基础上,从电气机房选址、供配电系统设计、展陈配合、防雷接地系统等方面介绍三星堆博物馆新馆如何根据园区现状、建筑布局、电气系统特点,进行顺势而为的电气设计。

桩基固定式海上光伏电站电气系统设计分析

海上光伏电站在中国多个沿海省份纷纷展开,而针对海上场景的光伏电站设计规范暂时有所缺失,完全参照以地面光伏为背景编制的规范进行电气设计将失之偏颇。为了有针对性的设计稳定可靠、经济合理的海上光伏电气系统,在识别桩基固定式海上光伏项目特点的基础上,提取了海上电站不同于地面光伏电站的应用需求,分析了电气设计中涉及的逆变方案选择、子方阵容量、接地系统方案、升压站选址等关键点,提出了使用组串式逆变方案、6 MW以上大子方阵、充分利用桩基础做接地极、升压站选址以减少海缆工程量为原则的设计建议,可为桩基固定式海上光伏电站的电气设计提供借鉴。

利旧烟厂厂房变电所新增改造设计探讨

结合烟厂工艺发展需求,对原有闲置厂房利旧并进行产能提升,对在原有烟厂厂房内增设变电所的改造设计进行分析和研究,包括变电所选址、厂房荷载分析、高低压开关柜配置、供电设计、智能化管理系统设置等方面问题。

无人机倾斜摄影与BIM技术在牵引变电所选址中的应用

针对传统牵引变电所选址方法可靠性低的问题,提出一种将无人机倾斜摄影和BIM技术相结合的选址方法,利用倾斜摄影三维实景模型和BIM模型可视化的特性进行融合分析选址。首先,让无人机在外业现场执行特定的航拍飞行路线,从低空垂直正向和斜向多个角度拍摄现场地面环境图片;接着,在计算机倾斜摄影数据处理软件中生成密集点云、关联地表纹理、重构现场三维实景模型;然后,在三维地理信息分析软件中实现三维实景模型与牵引变电所BIM模型融合;最后,在集成的三维演示环境中直观地观察和分析牵引变电所与拟选所址三维空间的位置关系,提取拟选所址区域的风险点位,自动调取风险点位关联图片,为选址方案的最终确定提供更多维度的决策支持。在工程实例中进行了方案验证,在拟选所址区域共发现8处风险点位,利用三维实景模型测量风险物体尺寸,结合数百张关联的航拍图片辨识风险物体外观,在三维实景模型中精确规划所址方案,在满足功能需求的前提下尽量规避风险点,减少征拆工程、土建工程、外电工程的投资。结果表明,本文提出的方法相比传统人工现场判视方法,能从更多维度对现场进行记录和分析,选址结果可靠性和经济性更高。

海上油田岸电工程海上变电站选址

我国渤海油田海上平台数量较多,负荷差异较大,海底管道布局复杂,因此渤海油田岸电工程建设的220kV海上变电站选址需要考虑的因素较多。结合渤海岸电应用工程实例,分析影响海上变电站选址的关键因素,并对站址选择问题进行量化分析,从而得到最优的选址方案。

基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化

针对电网中的变电站选址定容规划问题,提出了一种基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化方法。首先构建了变电站年费用最小的规划模型,然后针对模型求解,通过Voronoi图划分变电站的供电范围,并对差分进化算法中的变异算子和交叉算子的动态调整方式进行优化以提高其寻优性能,采用改进后的差分进化算法进行站址寻优。最后通过具体算例验证了所提规划方法的有效性和优越性。

移动变电站的设计要点

移动变电站能快速投入使用,迅速恢复电力供应,具有重要的作用。介绍了其特点及应用场合,分析了移动变电站在工程设计中的总体方案、选址及布置、设备选型、防雷接地等要点,明确了设计要求,可在实际中大力推广应用。

优化理论在城市配电网变电站选址中的应用

本文研究了基于不同原则的多源连续选址计算模型在城网变电站站址优化中的应用 ,并提出了新的组合模型 ,以求得在一定负荷水平下最佳的站址。几种模型已经程序考核并在文中给出了实例 。

基于Voronoi图的变电站优化规划方法

对大电网高压变电站的优化选址及其供电区域的自动划分进行了研究。基于V orono i分区的最小距离选址准则,确定了变电站站址及供电区域与V orono i图的对应关系,在满足相关技术约束的条件下,应用最大空心圆策略和V orono i图的局部动态特性,提出了新增变电站的自动定位、供电区域自动划分的优化规划方法,保证了大区域大电网中高压变电站的合理分布,具有宏观指导意义。通过某市220/110 kV网络中变电站优化规划的结果证实了该方法的有效性。

免疫粒子群算法在变电站选址中的应用

结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。

改进磷虾群算法在变电站选址中的应用

随着用电设备使用的增多,必需新建变电站来扩大电力负荷输出规模,针对如何快速并有效地确定候选变电站最优站址的问题,提出了一种新型改进磷虾—粒子群优化算法;在算法中,首先将随机产生的初始种群分为两个子种群,分别用于磷虾算法和粒子群算法,然后再将更新后的种群合并,通过种群的分离与合并,所有个体可以彼此交换位置信息,既能增加种群多样性又可避免陷入局部解,并且在保证找到全局最优解的情况下不添加任何附加操作;为了验证算法的有效性,将其用于变电站选址的工程问题中,由仿真结果可知:混合磷虾—粒子群优化算法寻优效率高,结果准确。

农村配变的选址要求与安装技术

配电变压器在农村电网中合理的配置与安装,对电网安全、经济运行十分重要。从实际工作中总结农村配电选址应全面考虑的有关问题,以及配变安装方面的相关技术要求,并结合实例分析,结果运行效果良好,为其它地区农网改造提供了借鉴。

基于遗传算法和多目标多项目决策技术的变电站优化选址

从理论和实际两个角度出发,提出变电站选址决策"优中选优"的思想,即:首先将影响选址决策的所有因素划分为两类,一类是可以数学建模的,利用遗传算法进行初步寻优,得到理论上的最优解和一批次优解作为候选站址;对另外一类不能建模的,采用多目标多项目决策技术,以系统的思想结合专家经验,对初步寻优得到的候选站址优化选择,实现整体上的最优。将算法优化和决策技术巧妙结合,建立了变电站选址优化、决策的程序流程。通过实际算例表明,该方法简单、实用、有效、可靠。

基于多层次模糊综合评判的特高压变电站选址

结合特高压变电站的特点和变电站选址原则,确定了影响特高压变电站选址的指标。基于这套层次指标体系,建立特高压变电站选址的多层次模糊综合评判模型。将模型应用到某省电网实例中,得出综合评价结果,并与传统方法对比分析,证明了多层次模糊综合评判法在特高压变电站选址中是全面科学并且现实可行的。

等效负荷矩的研究及应用

在确定以负荷中心为配变电所选址首要原则的前提下,对负荷中心的计算方法进行改进。在传统的负荷矩法确定负荷中心的基础上,提出等效负荷矩的概念,沿负荷中心到各负荷点的实际路由为等效负荷矩计算确定负荷中心的位置,并以实际工程验证此方法的合理性和正确性。

基于多条件约束的变电站自动化选址方法研究

基于规划大数据,对变电站选址影响因素进行指标体系建立,在一定的区域内利用GIS空间分析与选址知识进行区域判断,进一步利用多边形内接矩形匹配算法寻找满足面积要求的候选区。分析得到结果后,还可利用空间多尺度评价模型对选区进行指标统计分析,将涉及的地形起伏、用地约束、交通因素、河流因素、地质因素等指标进行智能综合判断,对候选站址进行综合评价,辅助解决选站难题。方法成功应用于陕西智能电网建设技术支持平台,并在宝鸡市内的选站工作得到了实践验证。

绿色建筑与变电站工程建设

变电站是电力系统运行的主要结构。在变电站建设过程中,应体现绿色建筑理念——在建筑全寿命周期内,最大限度地节约资源,保护环境和减少污染,为人们提供健康、舒适和高效的使用空间,实现建筑与自然的和谐共生。对绿色建筑的概念、推广绿色建筑的现实意义、绿色建筑与变电站选址的关系、变电站建筑厂房结构形式等问题进行了探讨。

运营商汇聚机房的规划选址研究

汇聚机房是各运营商本地网网络架构的关键,是快速收敛业务、维持网络稳定的重要因素.基于“他山之石,可以攻玉”的理念,借鉴电力变电站的建设方法,提出了2个汇聚机房的建设模型,分别是:基于业务量带宽需求的汇聚机房面积测算模型以及基于粒子群优化算法的汇聚机房选址模型,详细分析了汇聚机房的建设原则以及最优的选址方法.

农网35kV变电站站址选择之我见

随着乡镇经济的迅猛发展和居民生活水平的逐步提高,用电负荷和用电结构发生了很大的变化,原来的农村配电网已严重制约了乡镇经济的发展。为了满足乡镇的经济发展要求和快速增长的用电需求,做好电网改造升级工程实施工作,提升农网供电可靠性和供电能力,基本建成安全可靠、节能环保、技术先进、管理规范的新型农村电网,各乡镇新建35kV变电站的工作变得越来越紧迫。而变电站站址选择合理与否,对基建投资、建设速度、运行的经济性和安全性又起着十分重要的甚至决定性的作用。本文针对农网35kV变电站规划选址的相关要求、站址选择应注意的相关问题等进行了阐述。

浅析风力发电场升压站站址选择

风力发电场升压站是整个风力发电场的控制中心。对风力发电场升压站选址的影响因素进行分析,并对升压站选址的一般流程进行了介绍。