基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统设计

医院信息安全态势感知系统在受到网络攻击时,数据的分析处理存在过拟合情况,系统的信息分析能力存在不足。为此,设计基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统。以原有的感知系统整体架构作为基础,在数据采集部分设计输入保护环节,并重新规划数据采集步骤;利用朴素贝叶斯设计分类模型,感知医院信息安全态势类别,根据医院信息分布特点与态势评估因素计算态势评估值,结合态势类别实现对医院信息安全完整的感知。实验结果表明:所设计系统能够保证信息的完整度在90%以上,信息增益明显,有效提高了该系统的信息分析能力。

安全数据的集约管理及应用——安全数据中台的本地落地实践

中国电信通信网络和支撑系统是国家基础信息设施,从国家和企业自身业务的要求考虑,都迫切需要提高安全防护水平。随着中国电信整体网络的发展和业务的扩充,安全防护成为保障业务正常运行的重要环节,而安全数据作为安全威胁态势感知的基础,其重要性不言而喻。

智能地质调查体系与架构

中国地质调查局用了近10年时间,在基础地质调查和矿产调查领域基本完成了地质调查全流程数字化过程。在"云"计算与大数据技术等新一代信息技术的兴起大环境下,未来5至10年,地质调查主流程信息化的方向和目标是什么呢?本文基于新一代信息智能技术和智能设备在地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务、业务管理全面深度融合的基础上,结合智能空间与普适计算概念给出了智能地质调查定义,提出了基于云计算和Hadoop生态体系为基础的天地空一体化的智能地质调查体系、架构和应用模式,并对其关键技术进行了讨论。

地质调查智能空间体系与架构

为构建新一代信息技术下的智能地质调查体系,把数字地质调查方式提升到地质调查过程智能化方式,本文以云计算、云GIS和Hadoop生态体系为基础,针对地质调查数据采集、数据分析处理、数据交换传输、三维建模、信息泛在服务和业务管理过程的环节,指出地质调查智能空间建设是智能地质调查的核心内容,提出了天地空一体化的地质调查智能空间体系、架构和应用模式,并在实际工作中对其关键技术进行了成功验证和示范。

基于情境感知的智慧课堂动态生成性数据采集方法与模型

智慧教学过程中动态生成数据具有多源异构、非完整、关联性强等特征,传统方法难以进行有效采集与存储,建立统一的数据采集规范与存储机制,高效采集与分析过程性数据成为当前智慧教育研究亟待解决的问题。文章基于情境感知技术提出智慧教学数据采集模型,采用用户、任务、位置、时间、设备、基础设施六类信息表示智慧教学情境,基于xAPI规范与Caliper框架从行为、事件、活动、目标四个层面定义动态生成性数据描述框架与云端数据交换机制,解决云端环境下基于教学情境的多源、异构数据采集问题,为建立教育大数据模型和发展教育大数据云服务提供新思路与方法。

户外可穿戴情境感知系统的研究与实现

为了使可穿戴设备更加具有实践性和个性化,满足人们更好地感知环境、认识自己的需求,在研究可穿戴智能设备及情境感知技术的基础上,结合GPS技术及微机电系统传感器对周围环境进行感知和数据采集,设计并实现一种可穿戴式户外情境感知系统,用于提供GPS位置信息、气压、温湿度、时钟日期和运动轨迹等。结果表明,该系统具有便捷、准确、功耗低的特点,可广泛应用于户外旅游探险、登山、航海、车辆的安防定位和军事反恐等诸多领域。

情报感知的方法探析

[目的/意义]随着信息社会的发展,情报感知所处的任务环境、面对的任务对象和需要的技术手段日趋复杂,情报感知研究是当前情报学术的重要议题。[方法/过程]本研究吸收借鉴经典情报工作模型,结合情报技术项目实践,从情报感知的工作模式、关联工具、前沿技术三个方面探析情报感知的方法,寻求情报感知能力的提升路径。[结果/结论]建议突破传统情报工作思路,抓住基于情报感知研究的核心关切,践行"醒得早""看得远"等情报特色使命;吸收融合数据感知、情境感知和态势感知等关联领域的方法规律和运用规则;关注前沿技术进展,梳理、评估、引进和设计构建适于开展情报感知的技术及方法组合。

基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统设计

为了满足大规模网络安全监控需要,设计基于多源异构传感器的网络安全态势感知系统,系统由信息采集层、多源数据融合层和态势感知层构成。其中信息采集层通过日志传感器对网络中主机和设备日志信息实施收集、预处理分析,SNMP传感器以SNMP协议流程为依据,对可控设备MIB库中网络交换设备和终端设备等数据进行采集、分析。多源数据融合层利用基于逐步回归分析的多源检测数据融合方法,融合信息采集层中的多源异构传感器所采集数据。态势感知层依据融合数据通过安全态势评估和安全态势预测,感知网络安全态势。实验结果表明,该系统的网络安全态势感知符合程度好,对网络攻击性能的检测率高,可高程度约简原始报警,大大降低管理员负担。

基于人工智能技术的电网调控关键技术研究

针对日渐庞大的电网体系带来的电网管理工作复杂化问题,以人工智能技术为基础,提出了通过态势感知技术对电网系统实时状况进行监控,并构建起由人工智能进行实时状况评估分析与预测的调节系统。采集全电网系统的总数据进行整合与特征捕捉,并通过人工智能系统的自主学习和信息归置存入知识库作为调控操作参考,使用时随时从权值中调用。试验表明,所提出的人工智能数据采集技术极大地提高了电网调控系统的工作效率。

基于等保2.0标准的电力监控Solaris主机安全加固技术

结合电力网络攻击的特点,深入分析Solaris系统底层模块、核心应用的高级功能,基于等保2.0标准提出了对电力监控系统的网络、账户、文件、服务、日志等保护对象的安全加固技术:通过网络隔离、过滤与认证来阻断非法访问;通过权限分离、检验与清理来阻断越权操作;通过行为审计、报警与联控来阻断入侵扩大。该Solaris主机安全加固技术能够扩展可信计算、动态感知的应用,可显著增强电力系统计算环境的安全性。

基于大数据技术的智能电网态势感知分析

大数据技术在态势感知中应用,能够有效处理电网规模和复杂度激剧上升产生的态势感知大数据,为态势感知提供有力的技术支持。首先,对态势感知理论进行概述,分析态势感知大数据的来源和特点。其次,从数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析、数据可视化4个方面阐述了态势感知中大数据技术基本架构和关键技术。最后,从态势觉察、态势理解、态势预测、态势呈现4个角度分析了当前大数据技术在智能电网态势感知中的典型应用场景。