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基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量:
8
1
作者
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析...
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
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关键词
信息熵
基于移动窗口的熵流突发检测算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
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职称材料
题名
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
被引量:
8
1
作者
陈锶奇
王娟
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1434-1436,共3页
基金
国家"242"信息安全计划资助项目(2006C27)
文摘
为提高异常流量发现的效率,解决传统流量分析方法效率较低、异常检测能力弱的问题,对骨干路由器的netflow流数据采用基于多个信息熵的联合指标并结合基于滑动窗口的熵流突发检测算法来实现网络异常的发现;并利用各指标熵值的相关度分析将指标分类,根据已知的异常类型对每一类指标的异常检测范围作出总结。通过实验成功剔除了冗余度高的指标,将网络异常流量分为了能准确地被联合指标识别出的四种类型。实验证明,该异常检测方案实用性强,较传统的流量分析方法在异常类型的判断上更加准确和有效。
关键词
信息熵
基于移动窗口的熵流突发检测算法
NETFLOW
网络异常发现
相关度分析
Keywords
information
entropy
the slipping window-based algorithm for detecting the bursts of the entropy stream
netflow
anomaly
detect
ion
correlativity analysis
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息熵理论的教育网异常流量发现
陈锶奇
王娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
8
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