高中数学课堂中问题串设置艺术探研

问题串是指按照某一特定规则与方法,精心设计而成的多个问题的集合。文章在分析问题串教学法的内涵与特征、问题串的类型与设置原则的基础上,从情境导入、知识生成、例题教学、课堂小结、复习课教学、规律教学等角度,探究高中数学课堂中问题串的设置策略,并提出问题串设计应注意的问题:充分结合学生已有经验、提高问题串设计能力、准确把握问题串教学的关键环节、增强问题串设计的灵活性,以此充分发挥问题串教学法的作用,促进课堂教学效率以及学生学习效率的提升。

基于雨课堂高等数学习题课“问题串”的教学设计

本文借助雨课堂对“导数及其应用”习题课使用问题串的教学方式进行了探讨.

字符串动态匹配算法在地层对比中的应用

提出改进的最大类间方差法通过计算有序序列最大类间方差、最小类内方差以实现测井曲线分层,弥补最大类间方差法只能将序列分成2类的缺陷。数值形式表示的曲线不便于对比的描述,提出将数值曲线序列提取特征并转换成离散的、相对抽象的字符串序列的方法,并以具有可以得到全局最优解特点的动态规划法为理论基础进行曲线对比。使用胜利油田地质科学院提供的真实地质数据,验证利用字符串进行动态匹配进行曲线对比在地层对比中的应用,实验结果表明,算法对地层缺失、地层尖灭和地层逆序的情况均适用,且具备简化特征提取、对比效率高的特点。

离子液体合成及多级逆流萃取脱硫的串级实验法验证研究

通过两步合成法合成了1-庚基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体([C7MIM]BF4),以30%的过氧化氢作氧化剂,考察了其在不同剂油比、萃取时间、萃取温度、搅拌速率下对汽油的脱硫效果,确定了最佳脱硫条件,计算出离子液体多级逆流萃取脱硫的理论级数,并在此条件下平行做三组串级实验,进行多级逆流萃取脱硫的模拟验证。结果表明,在V([C7MIM]BF4)∶V(H2O2)∶V(汽油)=1∶1∶10、反应温度60℃、搅拌速率600r/min的条件下反应60min后,一次脱硫率达到77%,采用四级逆流萃取脱硫后,汽油的硫质量分数由155μg/g降至10μg/g以下,脱硫率达到94%,汽油回收率达到95%,具有较好的工业应用前景。

异步电动机串级调速系统性能分析

为了能安全合理地应用异步电动机串级调速的方法,从串级调速系统装置的电压和容量、系统效率、系统功率因数,分析了串级调速系统性能。表明了串级调速方式适合的场合和该系统存在的缺点及改善措施。

RKR-GST算法在.NET中的分析与实现

针对计算字符串相似度的RKR-GST算法,分析了与该算法相关的技术并给出算法的流程图,然后在Visual Studio 2008中对该算法进行了实现,详细描述了实现过程中涉及的类与数据结构图,最后对算法的复杂度及算法运行过程中一些参数的选取进行了讨论。RKR-GST算法在剽窃检测、DNA序列匹配等领域具有广阔的应用前景,该算法在.NET中的实现具有良好的可移植性与可扩展性,可以在多个应用领域中推广使用。

C#中数字到汉字货币格式转换类的设计与实现

本文对财务报表中数字金额转换为自由格式汉字表示的难点及算法做了具体分析，并给出了完整的C#中数字到汉字货币格式转换类的设计代码及应用示例。

长庆油田H级抽油杆柱设计方法探讨

长庆油田自2009年开始推广应用超高强度抽油杆．至2012年底占比已达45．7％．但尚未形成H级杆柱设计方法，通过对在用H级抽油杆室内测试与数理统计分析，获取H级杆的疲劳极限，比较奥金格、API、修正API3种H级杆柱设计方法，筛选出适用于长庆油田H级杆柱设计的修正API方法。

基于Java的字符串分解器的研究与实现

论述了字符串分解器的原理,指出Java中字符串分解器的优缺点,给出了如何轻松地编写一个强大的字符串分解器的开发方案。根据该方案,能够迅速编写复杂的字符串分解器,节省大量的开发时间。

基于项群理论高校体育教学“串课”课程模式研究

运用文献法、实验法与统计法,对基于项群理论的高校体育教学＂串课＂课程模式进行分析与探讨。＂串课＂课程模式是一种不同于传统课程模式的新模式,它打破了传统体育课教学中单堂课只进行一个体育项目教学的状况。教学实验表明这种新的课程模式取得良好的教学效果,使得学生成为教学的最大受益者。＂串课＂课程模式具有众多优点的同时也存在很多不足,需要在教学改革与教学实践中不断完善。

换热器出口温度和大水箱液位串级控制系统的研究

随着控制理论的不断发展,过程控制在工业生产中得到了广泛应用。以换热器出口温度和大水箱液位串级控制系统为研究目标,在MCGS组态软件的环境下,采用串级控制,并对PID控制算法进行了改进。系统通过远程输入输出模块进行计算机换热器出口温度和大水箱液位串级控制,达到控制温度和液位的目的,并从理论分析和实验操作两方面进行了控制优化策略研究探讨。

Penrose Transform on <i>D</i>-Modules, Moduli Spaces and Field Theory

We consider a generalization of the Radon-Schmid transform on coherent D-modules of sheaves of holomorphic complex bundles inside a moduli space, with the purpose of establishing the equivalences among geometric objects (vector bundles) and algebraic objects as they are the coherent D-modules, these last with the goal of obtaining conformal classes of connections of the holomorphic complex bundles. The class of these equivalences conforms a moduli space on coherent sheaves that define solutions in field theory. Also by this way, and using one generalization of the Penrose transform in the context of coherent D-modules we find conformal classes of the space-time that include the heterotic strings and branes geometry.

干熄焦锅炉过程控制系统分析

介绍干熄焦过程中,采用惰性气体冷却红焦,吸收红焦显热,经锅炉进行热交换产生蒸汽发电。文章分析锅炉汽包水位过程控制中,给水量、蒸汽流量的变化下,汽包水位变化的特性曲线,进行分析串级控制系统中对提高系统性能指标的要求,改善控制对象特性,提高抗干扰能力,并对其自适应能力进行分析,以计算机及自动控制系统为基础,通过PLC控制系统实现PID调节控制。对干熄焦锅炉控制系统单冲量、双冲量、三冲量控制系统分析、比较,选择确定三冲量控制系统,即前馈-串级控制系统,确保锅炉控制系统的稳定性。

Aspen Plus对逆流萃取串级实验法的模拟与验证

本文对文献中提出串级实验模拟多级逆流萃取的实验室方法中的排级比(串级排数/级数)进行了分析,以丙酮(A)-氯仿(B)-水(S)三元物系串级实验图为例,利用Aspen Plus模拟软件对其进行模拟。结果表明:模拟实验排数达到级数三倍以上能达到稳定的浓度值,与实验经验相吻合。其结果为进一步工业化试验提供了理论依据。

局部学习半监督多类分类机

半监督多类分类问题是机器学习和模式识别领域中的一个研究热点,目前大多数多类分类算法是将问题分解成若干个二类分类问题来求解.提出两种类标号表示方法来避免多个二类分类问题的求解,一种是单位圆类标号表示方法,一种是二进制序列类标号表示方法,并利用局部学习在二类分类问题中的良好学习特性,提出基于局部学习的半监督多类分类机.实验结果证明采用了基于局部学习的半监督多类分类机错分率更小,稳定性更高.

一种优化的字符串seed的求解算法

研究了一种重要的字符规律性——字符串的seed。我们利用等价类的概念,提出了等价类树的结构,并在构建前缀等价类树和后缀等价类树的过程中,实时地求解出任意长度的字符串的seed。给定长度为n的字符串,这一算法的时间复杂度为O(nlogn)。