汽车制造业物流与供应链数字化转型对区块链技术采纳的影响研究

随着汽车制造业物流与供应链数字化转型的不断推进,对新技术的需求日益增长。本文基于406份国内车企及第三方汽车物流公司调研数据,实证分析了汽车制造业物流与供应链数字化转型对区块链技术采纳的影响。研究结果发现:汽车制造业物流与供应链数字化转型在整体上推动了员工对区块链技术的采纳;汽车制造业物流与供应链数字化转型对不同应用场景下区块链技术采纳的影响具有差异性。研究结果有助于推动区块链技术在汽车制造业物流与供应链数字化转型中的革新应用,为产业升级与转型提供新的路径和机遇。

供应链视角下汽车制造企业采购的成本控制

随着市场竞争的加剧,汽车制造企业面临着巨大的成本压力,采购作为汽车制造企业经营的重要环节,其成本控制情况直接影响到企业经济状况及核心竞争力。基于此,本文将围绕供应链视角下的汽车制造企业采购成本控制特点、汽车制造企业采购的成本控制现状展开探讨。并从实施集中采购和标准化管理、多元化供应商策略、建立价格谈判与成本分析机制、完善风险管理与应对机制、引进电子化采购系统等几方面入手,制定供应链视角下汽车制造企业采购的成本控制措施,旨在为相关从业人员提供参考。

基于虚拟库存的企业供应链物流管理模式

论述了供应链管理环境下的库存管理是由多个企业或部门参与的一体化活动,认为其既有以实物形式存在的实物库存,也有在信息技术支持下的虚拟库存。指出虚拟库存作为一种战略型管理思想决定着供应链物流的具体管理模式。通过比较不同库存模式下供应链物流管理特点,提出了虚拟库存下的供应链物流管理模式,强调信息、库存联盟、时间与速度的结合,研究了虚拟库存模式下的制造企业供应链物流管理模型,并针对该模型给出了系统的体系架构与实现技术。

供应链金融模式下中小企业信用风险评估——基于汽车制造业数据分析

供应链金融已成为新时代下全面经济体制改革以及推进“放管服”服务中缓解中小企业融资约束、支持民营经济健康发展的重要保障。本文分析了影响汽车制造业供应链中汽车零部件制造中小企业信用风险的因素,进而构建中小企业在供应链融资模式下信用风险评价指标体系;选取汽车制造业62家上市公司为样本,通过因子分析和Logistic回归,运用核心企业的偿债能力、盈利能力及相关因子建立了中小企业信用风险评估模型。实证结果表明,该模型在预测汽车制造业中小企业融资风险方面准确性较高,为商业银行、供应链核心企业及中小企业改善供应链融资困境提供建议。

汽车制造企业的逆向物流能力影响因素的结构分析

通过汽车制造企业逆向物流能力内涵研究,筛选出了其12个影响因素,然后运用解释结构模型(ISM)分析了它们之间的关系,得到了影响汽车制造企业逆向物流能力主要因素的多级递阶结构模型,最后分析了模型5个层次之间的关系和所起的不同的作用。研究结果对正确地理解我国汽车制造企业逆向物流能力的形成、发展和演化的机理有重要意义。

基于供应链协同的制造企业物流管理研究

阐述了供应链协同的基本含义,分析了其对企业物流管理的重要性,介绍了现有的几种协同模式,并针对当前制造企业在企业物流管理中存在的问题,提出应从运用逆向物流、建立战略联盟及信任机制等方面提升其企业物流管理水平的措施。

供应链环境下汽车物流精益化管理研究

对供应链环境下汽车物流精益化管理相关理论及目前所做的相关研究进行分析,从供应链环境下汽车物流精益化研究着手,提出供应链环境下汽车物流精益化管理的协同体系结构以及新的结构信息及运输和管理构架,以此来推动我国汽车行业的进一步发展。

多边视角的物流企业与制造企业联动机理

物流服务是生产性服务业重要的组成部分,其存在的价值与发展的空间取决于能否为制造业创造价值。物流企业与制造企业及其上下游企业联动,可进一步发挥物流企业的主动性与创新能力,在与制造企业及上下游企业的多边合作中,通过"指挥"与协同供应链,促进制造企业产业链升级,提升制造企业及上下游企业形成的供应链效率,最后形成物流企业、制造企业及上下游企业多方共赢的局面。基于社会网络理论、企业资源理论、平衡理论、战略联盟理论等不同视角研究物流企业与制造企业及上下游企业(物流企业-客户-客户的客户)之间的多边合作可以发现,信任及信息共享是多边关系中驱动供应链价值创造的关键因素,对物流企业与制造企业及上下游企业之间的信任具有正向影响,对供应链绩效提升具有正向影响。进一步的研究需要从不同角度对这些因素进行观察,并分析这些重要因素之间以及它们与制造业供应链绩效之间的关系。

汽车制造企业供应物流的发展途径研究

作为源头的供应物流在整个汽车物流中起着举足轻重的作用,本文通过分析我国汽车制造企业供应物流的现状和存在的问题,提出将第三方物流引入汽车制造企业供应物流是优化我国汽车供应物流的关键。并结合目前我国第三方物流和汽车物流的现状及特点,提出重构供应物流运作方式,即实行"配送中心"和"循环取货"的供应模式。

面向智能制造混流生产的供应链物流协同策略

为有效解决核心制造商内外两阶段供应链物流难以协同精准响应智能制造混流生产需求问题,分析了智能制造混流生产特征及其精准物流需求,提出了由混流生产计划驱动的、由物料配送期量标准及其计划控制智能决策构成的供应链物流协同策略。研究了与生产节拍动态自适应的、两阶段物料配送期量标准协同优化模型及其智能算法。均衡供应商和制造商物流成本,以两阶段供应链物流总成本为优化目标,以准时与齐套配送等为约束条件,考虑多供应商按比例供货的复杂性,构建了多供应商至制造商、制造商仓库至生产线边两阶段配送期量协同优化模型。通过改进的多种群遗传算法,实现了配送期量标准的智能优化决策,提高了模型求解的稳定性和高效性。最后通过实例验证了研究结果的有效性。

物流企业与制造企业多边联动研究——基于供应链视角

物流企业与制造企业及其上下游企业多边联动,不仅能够改善制造企业供应链绩效,而且还能够促进物流产业的发展。文章运用了社会网络理论、企业资源理论和战略联盟理论,探讨了物流企业与制造企业及其上下游企业多边联动,不断改善制造企业供应链绩效的机理,并且构建了信任、信息共享对供应链绩效影响的概念模型,应用结构方程模型对189份有效调查问卷进行了数据分析和模型拟合。研究结果表明:物流企业的直接客户(制造企业)对物流企业的信任,将显著影响收货方对物流企业的信任;直接客户(制造企业)与物流企业信息共享的效果,必将影响收货方与物流企业信息共享的程度,进而对制造企业供应链绩效产生重要影响。

多品种小批量制造企业生产线缓冲库存物料供给方式研究——以A机械制造企业为例

以A机械制造企业为例,综合考虑企业生产所需要的物料的重要程度及其需求特性,将ABC、XYZ分类法结合在一起,建立了ABC-XYZ分类矩阵模型。利用ABC-XYZ矩阵模型对物料进行分析,再根据现在大多数制造企业物料的补货方式,将物料特性与供给方式相组合,以确定出合理的生产线边缓冲库存物料供给模式。利用此种方法可以有效降低生产线边缓冲库存水平,确保生产顺利进行,该方法对类似企业具有很好的借鉴意义。

中国制造业供应链管理报告

在对中国100家制造企业在供应链管理方面的问卷调查的基础上,从供应商关系、客户关系、物流外包业务、供应链运作绩效的考核等4个方面对中国供应链现状进行了分析;从而得出大部分企业已经意识到供应链管理的重要性的结论;并就中国供应链管理的发展提出了以下建议:(1)适应供应链管理需要,对企业组织做出相应改变;(2)引进和培养供应链管理人才;(3)选择适合的伙伴,形成真正的战略联盟关系;(4)建立健全先进信息系统,使用高水平供应链管理软件:(5)专注核心竞争力,通过外包加强竞争优势;(6)放眼全球,企业应该具备全球供应链战略眼光。

基于模糊层次分析法的汽车制造企业物流模式选择研究

运用专家评分法、层次分析法建立企业物流模式选择模型,使用模糊层次分析方法进行决策,为汽车制造企业有效选择物流模式提供参考和借鉴。

制造企业与物流企业间供应链博弈分析

以制造企业与物流企业间的供应链博弈为中心,分析了制造企业与物流企业的合作博弈,得出供应链合作的可能性。在此基础上,构建不完全信息动态博弈模型,提出了供应链合作中的投机行为及相应的惩罚机制,以及促进制造企业与物流企业供应链合作的措施。

汽车制造企业生产物流管理体系的构建

对目前有关汽车生产物流的文献进行了综述,分析了汽车制造企业生产物流的主要特征,提出了汽车制造企业生产物流的主要职能,并初步探讨了其优化目标和优化方法。

供应链环境下广西汽车制造业精益物流管理现状分析及应用研究

调查了供应链环境下广西汽车制造业在供应物流、生产物流、销售物流和回收物流各环节精益物流管理存在的问题,分析其原因,并运用精益物流管理思想和工具对整条汽车供应链进行优化和流程的完善,从而消除浪费、降低成本,为客户提供满意的物流服务。

供应链环境下汽车制造业精益物流效果评价

从环境、安全、人员、质量、响应和成本六个方面构建了相对完整的供应链环境下汽车制造业精益物流效果评价指标体系,并通过灰色评价与层次分析法相结合对汽车制造业精益物流实施效果进行评价,对促进精益物流的发展具有一定的现实意义。

离散型制造企业供应物流中的循环取货管理模式及实施条件

为进一步降低离散型制造企业供应阶段的物流成本,通过对离散型制造企业供应物流现行模式的考察,提出了采用循环取货管理模式,并对其优越性进行了比较分析,阐明了该模式的实施条件,最后提出实施循环取货管理模式时应注意的若干问题。

我国汽车制造企业供应链成本构成及存在的问题研究

针对目前汽车制造企业成本居高不下、利润下滑的问题,从供应链角度探讨企业成本构成,把企业供应链成本分为供应链直接成本、供应链作业成本与交易成本,并从成本观念、成本核算等方面深入分析了汽车企业供应链成本控制现状及存在的问题,以帮助企业更好地实现成本控制,增强竞争优势。