一类具有空间扩散的SEIAV模型及其阈值动力学研究

本文在现有的模型基础上,考虑无症状感染者、游离病毒的传播及空间扩散等因素的影响,建立了一个扩展的SEAIV模型.在研究模型正解的存在性,并给出作为阈值的基本再生数R_(0)的前提下,对疾病的灭绝及持久的情况进行讨论,得到当R_(0)<1时模型的无病平衡点的稳定性以及R_(0)>1时地方病平衡点的稳定性,同时利用数值模拟进行验证.进一步讨论在R_(0)=1的情况下,模型的无病平衡点的全局吸引性.

年龄结构SI传染病模型行波解的有界性

文献[1]研究了一个具有年龄结构的SI传染病模型行波解的存在性,并对模型的扩散系数添加了限制条件d_(S)≥d_(I).证明了上述限制条件是多余的,改进了文献[1]的结论,引入了新的证明方法.

基于案例导入的BOPPPS模式在中医传染病教学的应用

目的探究与分析基于案例导入的BOPPPS模式在中医传染病教学中的应用。方法选取2018年4月—2020年4月在中国医科大学附属第一医院接受中医传染病教学的医学生90名,采取随机数字表法分组,各45名。对照组给予常规教学模式,观察组给予基于案例导入的BOPPPS模式,对比2组考核成绩、教学效果以及满意度。结果观察组与对照组相比理论成绩、技能成绩、病例分析成绩、诊断成绩、鉴别诊断成绩及治疗成绩均较高,医学生教学效果问卷调查结果中认为激发学习兴趣、提高学习自主能力、提升中医思维、提高医患沟通能力、提高综合分析能力、提高学习效率、提高学生参与度、使中医临床教学更加有利于学生理解、提高中医临床实践技能、中医理论知识和临床更好地结合医学生所占比例较高,医学生对教学方法的总满意度较高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于案例导入的BOPPPS模式在中医传染病教学中的应用可明显提高医学生各个方面的成绩,获得更好的教学效果,对于教学方法的满意度也较高。

网络群体事件政府治理的演化博弈分析

利用演化博弈模型预测舆论的发展趋势,对政府应对网络群体事件采取的治理模式进行了研究。在一般化复制动态模型基础上建立网络群体事件舆论的传播方程,将地方政府部门与弱势群体的策略互动和行为演化融入到传染病传播模型中,用以模拟舆论的扩散和收敛过程。结果表明:在网络群体事件初期,如果弱势群体通过抗争获得政府补偿的概率不断增大,将造成事态的扩大。此时,地方政府应控制信息的交流程度与初始抗争人数,减缓舆论的扩散;在网络群体事件舆论大范围扩散阶段,上级政府介入并采取惩罚措施,及时披露信息,促使网络舆论的收敛平息,实现社会福利最大化。

“传染病”视角下“××门”扩散的模型研究

近年来,由于英汉两种语言的接触而产生的词项借用"××门"不断在新闻媒体和网络上涌现,并以惊人的速度扩散。文章统计了2005—2010年"××门"在中国网络媒体上的使用频率,基于模因论理论,同时借鉴生物传染病的数学模型研究了"××门"的扩散规律,建立了一个简单的"××门"扩散的数学模型,以期对语言接触、扩散与变异等语言动态变化规律研究提供理论分析依据。

一类具扩散的传染病模型的稳定性分析

本文考虑一类具Laplace扩散项的SIR传染病模型。首先,研究其相应的常微分方程组的平衡点的稳定性;其次,研究具此扩散项的模型的平衡态的稳定性;最后,应用Matlab软件进行数值模拟,模拟结果直观印证了相关理论分析。理论分析和数值模拟结果表明服从该传播规律的传染病是必然会爆发的。

不同人口流动模式下城市传染病时空传播模型适用性研究

空间显式传染病传播模型由于能够较好地模拟城市内部的传染病传播过程,在城市疫情防控中得到了广泛应用。但现有的空间显式模型大多按照人口随机流动模式来模拟城市人口流动行为,未考虑城市中以通勤为主的人口流动模式。本文以长沙市的2014年第1~49周手足口病传播过程为例,将4、8、24邻域扩散以及重力模型、辐射模型共5种不同的人口流动模式与周期SEIR动力学模型结合建立起五种传染病传播模型,并通过比较模型时间和空间精度来明确不同人口流动模式应用在城市内传染病时空传播模拟中的各自优势和适用范围。实验结果表明:每种人口流动模式在城市内传染病时空传播模拟中都有其使用前提和适用范围。基于24邻域扩散的传播模型对手足口病病例数拟合精度最高(RMSEspatial_ts=0.58,RMSEspatial_st=0.95),基于重力模型的传播模型对城市内部传染病时空传播模拟中的传播趋势的模拟精度最高(rspatial_ts=0.46,rspatial_st=0.39),且对长沙市人口相对稠密区域(格网常住人口数大于第三四分位数区域)模拟具有显著的精度优势(rspatial_ts=0.55,RMSEspatial_ts=0.92),但在疫情早期对手足口病未来传播的预测能力上较差。基于辐射模型的传播模型作为无参数模型,虽然整体时空精度上表现欠佳,但在人口稠密区域显现出较好的拟合效果(rspatial_ts=0.50,RMSEspatial_ts=1.0),在五种模型中具有最佳的手足口病传播预测能力。

基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究

【目的/意义】突发网络舆情具有爆发快、破坏强的特点。准确建立突发网络舆情的传播模型,研究其内在传播规律,对控制突发网络舆情的传播具有重要意义。【方法/过程】建立SEIQR演化博弈模型,将网媒与地方政府的策略互动行为融入改进的传染病模型中,同时针对期望效用理论在描述博弈主体损益方面的缺陷,将前景理论引入模型的分析过程中,探讨了地方政府不同引导策略对舆情发展的影响,并进行仿真实验。【结论/结果】研究结果表明:地方政府对社会效益与形象损失的感知、网媒对地方政府非财政性奖励的感知、罚金以及网民的集体认同感等因素将对突然网络舆情的发展趋势产生重大影响,进而为地方政府部门提出对策建议。

基于无标度网络的微博流言传播模型与实证分析

流言在社交媒体中滋生和蔓延已经成为日益凸显的社会问题,特别是社会网络已成为影响流言传播的重要变量。随着计算方法的发展,网络建模作为复杂社会系统的定量描述工具,为探索流言的网络结构特性和传播机制提供了可能性。本研究借鉴了经典的SIR传染病模型,将微博流言传播网络中的个体划分为四种类型:易感染者、积极感染者、消极感染者和免疫者。我们构建了基于无标度网络的微博流言的传播动力学模型(SIpInR模型),并运用多主体仿真平台NetLogo进行了模拟仿真实验。研究发现,网络中个体对于流言的积极感染率越高,流言传播的强度和广度越大;转移率的变化对流言传播强度有影响,但对传播的广度和长度没有影响;相反地,恢复率和免疫率主要影响流言传播的广度和长度,而不影响传播的强度。本研究经过对真实微博数据的实证分析,检验了模型的前提和实验结果的可靠性,对进一步把握社交媒体流言传播规律和遏制流言具有参考意义。