基于小波框架变换的多聚焦图像融合新算法

在离散小波框架变换图像融合的基础上,从离散小波框架变换系数的特点出发,提出了一种基于离散小波框架变换的多聚焦图像融合算法。该算法通过计算低频系数加权窗口邻域的相似性度量和系数窗口邻域的信息熵来确定融合图像的低频系数;结合高频系数占优块和块与块之间的相关系数来确定融合后的高频系数。实验结果表明该算法提高了图像的融合质量。

食品包装上的“数字”解析

本文以食品包装上的"数字信息"为切入点,对食品包装上的"显性数字信息"和"隐性数字信息"进行了重点分类解析,并对食品标签进行了介绍。

P-集合与外P-信息的显性-隐性特征

P-集合(packet sets)把动态特性引入到有限普通集合X(cantor set X)内,改进有限普通集合X,被提出的P-集合具有动态特性,P-集合是由内P-集合XF(internal packet set XF)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的元素集合对,或者(XF,XF)是P-集合.利用外P-集合结构与生物学中显性基因、隐性基因概念交叉,给出外P-信息的显性、隐性概念;给出外P-信息显性特征、隐性特征与度量,给出外P-信息的显性、隐性定理,给出外P-信息的显性、隐性生成的属性特征.

论心智的内在属性在话语运用中的表现

人的心智具有多方面的内在属性,这些内在属性在话语运用中一定会显现出来。从三个侧面就心智的内在属性在话语中的表现做一些开拓性的探讨,包括对语性与复调、概念的动态整合和隐性信息与显性信息的转化。

景观中的Sign设计研究

指出景观设计近几年在迅速发展的同时也出现了一些问题,特别是在环境信息识别方面还不尽完善,因而把"Sign design"概念引入到景观设计中,希望通过探讨,完善尚在发展中的景观设计学。

企业知识管理

知识管理是世纪之交全球学术界提出、并成为工商和科技界的炽热议题,对于我国当代企业来说,这可算是面临的一个新课题。探讨了我国当代企业实施知识管理的重要性,认为,对于企业,知识管理比信息管理更为重要；而对经营者而言,管理知识比拥有知识更为重要。企业实施知识管理的根本在于建立激励职工参与知识共享的杠杆化机制,以形成企业的集体创造力。

信息市场由隐性到显性转变的社会原因

本文概述了信息市场由隐性到显性，由萌芽时期到独立发展时期不同的历史阶段的发展过程及社会原因。

基于连续小波变换的电力系统动态稳定综合评估

提出一种基于连续小波变换的电力系统主导振荡模式、振荡模态、参与因子及同调机群的综合评估方法。首先,借助小波变换实现电力系统多通道广域量测信息的时频域分解,获取各量测通道对应的小波系数矩阵;针对各小波系数矩阵,通过小波功率谱甄别与系统主导振荡模式强相关的关键小波系数向量;然后,利用关键小波系数向量估计系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比;在此基础上,借助交叉小波变换,估计各主导振荡模式下系统的振荡模态;进一步地,根据估计得到的振荡模态,估计系统各量测通道的参与因子和同调机群构成,实现基于连续小波变换的电力系统动态稳定综合评估。利用所提方法对16机68节点测试系统的仿真数据和实际电网的广域实测数据进行分析,结果验证了所提方法的有效性和可行性。

析“爱A不A”固定格式

“爱A不A”固定格式蕴含着[十选择]的语义特征,即:爱A,就A;不爱A,就不A,它的语义与 语境、信息密切相关。爱A不A在句中有凸显焦点的作用,它有两种变式。

P-集合与内P-信息的显性-隐性特征

P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X(cantor set X)内,改进有限普通集合X被提出的。P-集合具有动态特性,P-集合是由内P-集合X珔F(internal packet set X珔F)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的元素集合对,或者(X珔F,XF)是P-集合。利用内P-集合结构与生物学中显性基因和隐性基因概念交叉,给出内P-信息的显性、隐性概念;给出内P-信息显性特征、隐性特征与度量,给出内P-信息的显性、隐性定理和由此生成的属性特征。显性-隐性是P-集合的重要特征之一。

外P-信息显性-隐性分离与显性-隐性分离定理

把外P-集合XF定义成外P-信息(x)F,利用外P-集合的特性,给出外P-信息显性分离、隐性分离概念和分离定理,给出外P-信息显性-隐性分离生成的属性特征。

内P-信息显性-隐性分离与显性-隐性分离定理

把内P-集合XF定义成内P-信息(x)珔F,利用内P-集合的特性,给出内P-信息显性分离、隐性分离概念和分离定理,最后,给出内P-信息显性-隐性分离生成的属性特征。

内P-显性信息规律显性-隐性特征与显性信息规律发现

函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合内(packet sets),改进P-集合得到的,函数P-集合具有动态特性,规律(函数)特性。函数P-集合是由函数内P-集合SF(function internal packet set SF)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(SF,SF)是函数P-集合.利用函数内P-集合与生物遗传学中的"显性","隐性"概念交叉,渗透,给出内P-显性信息规律的显性-隐性特征,给出内P-显性信息规律的显性-隐性定理,给出内P-显性信息规律发现准则;利用这些结果,给出内P-显性信息规律发现的应用.