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东江流域河水电导率形成机制
被引量:
3
1
作者
李姗迟
郑雄波
+3 位作者
高全洲
陶贞
解晨骥
刘龙海
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期142-146,共5页
分别于枯水期和丰水期在东江流域包括干流和支流在内的100个站点实测河水的电导率及相关离子浓度,据此讨论了河水电导率的形成机制。结果表明,东江流域枯水期(1月份)河水电导率均值为85.3μS/cm,丰水期(7月份)河水电导率均值为87.7μS/c...
分别于枯水期和丰水期在东江流域包括干流和支流在内的100个站点实测河水的电导率及相关离子浓度,据此讨论了河水电导率的形成机制。结果表明,东江流域枯水期(1月份)河水电导率均值为85.3μS/cm,丰水期(7月份)河水电导率均值为87.7μS/cm。东江流域河水电导率(离子浓度)主要来自地表岩石和矿物的化学风化过程,人类活动对东江河水电导率的干扰较为明显,同时大气海盐沉降过程对东江河水电导率也产生一定程度的影响。运用非参数统计和空间分析等手段处理原始数据,定量地发现流域岩性、地貌、土壤、植被和人类活动等因素对河水电导率均具有大小不同的贡献。
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关键词
河流水化学
电导率
化学风化
人类活动
东江流域
下载PDF
职称材料
东江流域枯水期最长连续无降水日数的变化特征
被引量:
13
2
作者
王兆礼
覃杰香
陈晓宏
《地理研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期1693-1701,共9页
利用1956-2008年东江流域各降雨站点逐日降雨资料,建立枯水期最长连续无降水日数时间序列(LCDD),采用经验模态分解(EMD)方法分析该序列的多尺度振荡变化及趋势变化,应用Mann-Kendall法识别突变点,采用R/S分析方法探讨变化趋势...
利用1956-2008年东江流域各降雨站点逐日降雨资料,建立枯水期最长连续无降水日数时间序列(LCDD),采用经验模态分解(EMD)方法分析该序列的多尺度振荡变化及趋势变化,应用Mann-Kendall法识别突变点,采用R/S分析方法探讨变化趋势的持续性特征,并初步分析LCDD变化的可能原因。结果表明:近53年来,最长连续无降水日数时间序列具有以2.3a为主的多个波动周期,表现出复杂的多时间尺度性;LCDD序列呈显著的增加趋势,增加速率为0.26d/a,并于1982年发生了由少到多的突变;LCDD序列存在状态持续性和长期记忆性,未来仍将呈显著的增加趋势。东江流域枯水期LCDD的多少可能受ENSO信号的调节,即厄尔尼诺现象出现的当年LCDD普遍减少;厄尔尼诺现象出现的次年LCDD普遍增加。
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关键词
最长连续无降水日数
变化特征
经验模态分解
东江流域
原文传递
题名
东江流域河水电导率形成机制
被引量:
3
1
作者
李姗迟
郑雄波
高全洲
陶贞
解晨骥
刘龙海
机构
中山大学地理科学与规划学院∥广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期142-146,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41071054
40871143)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(11lgjc13
11lgjc10)
文摘
分别于枯水期和丰水期在东江流域包括干流和支流在内的100个站点实测河水的电导率及相关离子浓度,据此讨论了河水电导率的形成机制。结果表明,东江流域枯水期(1月份)河水电导率均值为85.3μS/cm,丰水期(7月份)河水电导率均值为87.7μS/cm。东江流域河水电导率(离子浓度)主要来自地表岩石和矿物的化学风化过程,人类活动对东江河水电导率的干扰较为明显,同时大气海盐沉降过程对东江河水电导率也产生一定程度的影响。运用非参数统计和空间分析等手段处理原始数据,定量地发现流域岩性、地貌、土壤、植被和人类活动等因素对河水电导率均具有大小不同的贡献。
关键词
河流水化学
电导率
化学风化
人类活动
东江流域
Keywords
hydrochemistry
electrical conductivity
ehemical weathering
human activities
thedongjiang river basin
分类号
P332.7 [天文地球—水文科学]
下载PDF
职称材料
题名
东江流域枯水期最长连续无降水日数的变化特征
被引量:
13
2
作者
王兆礼
覃杰香
陈晓宏
机构
华南理工大学土木与交通学院
中山大学水资源与环境研究中心
出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2011年第9期1693-1701,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(50839005)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0186)
水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金资助项目(2010B065)
文摘
利用1956-2008年东江流域各降雨站点逐日降雨资料,建立枯水期最长连续无降水日数时间序列(LCDD),采用经验模态分解(EMD)方法分析该序列的多尺度振荡变化及趋势变化,应用Mann-Kendall法识别突变点,采用R/S分析方法探讨变化趋势的持续性特征,并初步分析LCDD变化的可能原因。结果表明:近53年来,最长连续无降水日数时间序列具有以2.3a为主的多个波动周期,表现出复杂的多时间尺度性;LCDD序列呈显著的增加趋势,增加速率为0.26d/a,并于1982年发生了由少到多的突变;LCDD序列存在状态持续性和长期记忆性,未来仍将呈显著的增加趋势。东江流域枯水期LCDD的多少可能受ENSO信号的调节,即厄尔尼诺现象出现的当年LCDD普遍减少;厄尔尼诺现象出现的次年LCDD普遍增加。
关键词
最长连续无降水日数
变化特征
经验模态分解
东江流域
Keywords
longest consecutive dry days
variation
empirical mode decomposition
thedongjiang river basin
分类号
P426.614 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东江流域河水电导率形成机制
李姗迟
郑雄波
高全洲
陶贞
解晨骥
刘龙海
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
2
东江流域枯水期最长连续无降水日数的变化特征
王兆礼
覃杰香
陈晓宏
《地理研究》
CSCD
北大核心
2011
13
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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