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基于文本分析的主题公园游客感知研究——以深圳欢乐谷为例
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作者 祁黄雄 黄梦丹 +2 位作者 周训娥 武易德 张雨丹 《测绘与空间地理信息》 2024年第9期12-15,共4页
以深圳欢乐谷作为研究对象,基于网络文本分析法,采集携程和美团两大平台中深圳欢乐谷的游客评论,利用ROST CM6词频分析软件对结果进行分析整理,同时运用GooSeeker文本分析软件进行整体评价分析、高频词分析及情感分析。结合深圳欢乐谷... 以深圳欢乐谷作为研究对象,基于网络文本分析法,采集携程和美团两大平台中深圳欢乐谷的游客评论,利用ROST CM6词频分析软件对结果进行分析整理,同时运用GooSeeker文本分析软件进行整体评价分析、高频词分析及情感分析。结合深圳欢乐谷主题公园特有的业态属性,深入探讨游客在游玩过程中的情感、需求和满意程度,找出当前深圳欢乐谷旅游服务存在的问题,并提出改进意见,为深圳欢乐谷及同类型主题公园的旅游发展提供参考。 展开更多
关键词 主题公园 网络文本分析 游客满意度
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基于主题爬虫的网络舆情系统设计与实现
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作者 江官星 黄卫 《无线互联科技》 2024年第14期33-35,50,共4页
网络舆情具有快速、广泛传播的特征,发酵扩散时间极短,若未及时发现并妥善处置,可能会引发网络舆情危机,造成严重的危害与影响。为净化网络环境,减少网络舆情爆发所产生的损失,文章以网络爬虫技术为基础,设计了基于主题爬虫的网络舆情... 网络舆情具有快速、广泛传播的特征,发酵扩散时间极短,若未及时发现并妥善处置,可能会引发网络舆情危机,造成严重的危害与影响。为净化网络环境,减少网络舆情爆发所产生的损失,文章以网络爬虫技术为基础,设计了基于主题爬虫的网络舆情监测管理系统。首先,文章阐述了此系统设计思路,分别介绍了系统架构设计、系统功能设计、系统安全设计3个方面内容。最后,文章依次给出了舆情采集、舆情监测、舆情分析、舆情预警、舆情处置5个主要功能的实现方法,旨在为相关部门科学监控与处置网络舆情提供可靠的软件系统。 展开更多
关键词 主题爬虫 网络舆情 系统设计 功能实现
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微博甲流话题下公民健康信息行为主题及特征研究
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作者 黄丽霞 康与豪 《情报探索》 2024年第9期1-10,共10页
[目的/意义]探究在突发公共卫生事件下公民健康信息行为的舆情周期主题演化历程及公民健康信息行为特征,并为相关情况的网络舆情提供有效合理的管控意见和决策支持。[方法/过程]依据生命周期理论并结合百度指数和微博话题的时序分布来... [目的/意义]探究在突发公共卫生事件下公民健康信息行为的舆情周期主题演化历程及公民健康信息行为特征,并为相关情况的网络舆情提供有效合理的管控意见和决策支持。[方法/过程]依据生命周期理论并结合百度指数和微博话题的时序分布来进行周期划分,通过LDA主题模型构建研究框架,探究不同阶段公民健康信息行为的舆情主题差异,阐述在甲流感染中公民的健康信息行为特征。[结果/结论]在甲流感染的不同阶段,公民在微博平台讨论的侧重点有所不同,通过分析得出在甲流感染中公民的健康信息行为具有时序性、易引导性、重实用性、分化性等特征。所构建的全过程分析框架为相关管理部门或机构提供了引导网络舆情的思路和建议。 展开更多
关键词 健康信息行为 LDA 主题演化 网络舆情 甲流 突发公共卫生事件
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河南省创新政策的结构特征:主题、主体与网络图谱
4
作者 丁云霞 《河南科技》 2024年第9期147-152,共6页
【目的】为持续推动自主创新体系建设,河南省政府在“十三五”时期出台了一系列促进创新发展的政策措施,对其进行分析能够明晰创新政策制定的现状,为后续改进提供参考。【方法】运用计量分析和社会网络分析软件,对河南省“十三五”期间... 【目的】为持续推动自主创新体系建设,河南省政府在“十三五”时期出台了一系列促进创新发展的政策措施,对其进行分析能够明晰创新政策制定的现状,为后续改进提供参考。【方法】运用计量分析和社会网络分析软件,对河南省“十三五”期间发布的437件创新政策文本进行梳理,对政策的发文时间和数量、政策主题、发文主体等相关特征值进行描述,并绘制创新政策关键词网络图谱、发文主体的合作网络图谱。【结果】河南省创新政策发文量与河南省创新发展需求基本协调,但存在发文主题广泛、缺乏融会贯通、发文主体责任不明确及协同性有待增强等问题。【结论】河南省须加强创新政策内容整合、明确主体责任、加强发文主体合作,为持续推进创新发展提供政策力量。 展开更多
关键词 创新政策 政策文本 政策主题 发文主体 网络图谱
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网络安全等级测评数据分析--以河北省医疗领域为例
5
作者 王云丽 陈志宾 +3 位作者 杨文焕 王程 王甜甜 成彬 《现代信息科技》 2024年第21期102-108,113,共8页
随着网络安全等级测评的持续深入推进,对测评数据进行深入分析和挖掘具有重要意义。针对网络安全等级测评数据,本研究提出了一套包括样本选择、数据分类、模型构建、可视化展示的分析框架模型,该模型首先对选择的测评数据进行分类以及... 随着网络安全等级测评的持续深入推进,对测评数据进行深入分析和挖掘具有重要意义。针对网络安全等级测评数据,本研究提出了一套包括样本选择、数据分类、模型构建、可视化展示的分析框架模型,该模型首先对选择的测评数据进行分类以及规范化处理,而后进行模型构建主要包括相似度计算和主题构建,并以可视化形式展现。结合医疗领域测评数据进行数据分析实验,结果表明,该模型在深入挖掘数据价值,有效支撑网络安全体系构建方面发挥着重要积极作用。 展开更多
关键词 网络安全等级测评 相似度计算 主题构建 可视化
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基于主体-工具-主题的中国节水政策演进特征研究
6
作者 周海炜 郭依珂 王梦娇 《水利经济》 北大核心 2024年第5期62-71,共10页
通过构建主体-工具-主题三维分析框架,运用文本挖掘技术和社会网络分析法,对1988—2023年中国节水政策的演进特征进行深入研究,揭示了节水政策的主体合作机制、工具组配方式以及主题关联效应。研究发现,我国节水工作已步入系统化推进阶... 通过构建主体-工具-主题三维分析框架,运用文本挖掘技术和社会网络分析法,对1988—2023年中国节水政策的演进特征进行深入研究,揭示了节水政策的主体合作机制、工具组配方式以及主题关联效应。研究发现,我国节水工作已步入系统化推进阶段,但仍存在政策平均效力偏低、政策主体协同度不高、政策工具使用结构失衡、政策主题领域分布不均等问题。提出了健全法律法规体系、打破政策行文部门间壁垒、加强政策供给型和需求型工具应用、大力推进节水产业创新等建议。 展开更多
关键词 节水政策 网络演进 政策主体 政策工具 政策主题
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融合BERT多层次特征的短视频网络舆情情感分析研究 被引量:1
7
作者 韩坤 潘宏鹏 刘忠轶 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1010-1020,共11页
自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次... 自媒体时代与网络社交软件的广泛普及,导致短视频平台极易成为舆情事件起源和发酵的“孵化器”。分析短视频平台中的舆情评论信息,对于舆情事件的预警、处置和引导具有重要意义。鉴于此,结合BERT与TextCNN模型,提出一种融合BERT多层次特征的文本分类模型(BERT-MLFF-TextCNN),并对抖音短视频平台中的相关评论文本数据进行情感分析。首先,利用BERT预训练模型对输入文本进行编码。其次,提取各编码层中的语义特征向量进行融合。然后,融入自注意力机制突出其关键特征,从而实现特征的有效利用。最后,将所得特征序列输入TextCNN模型中进行分类。实验结果表明,与BERT-TextCNN、GloVe-TextCNN和Word2vec-TextCNN模型相比,BERT-MLFF-TextCNN模型表现更优,F1值达到了0.977。通过该模型能够有效识别短视频平台舆情的情感倾向,在此基础上利用TextRank算法进行主题挖掘,实现舆情评论情感极性的主题词可视化,为相关部门的舆情管控工作提供决策参考。 展开更多
关键词 网络舆情 情感分析 主题可视化 BERT
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长三角地区高新技术产业政策文本量化研究——基于919份政策文本的二模网络分析
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作者 储伊力 曹振祥 +2 位作者 储节旺 凌丽 吴娟 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2024年第2期44-57,共14页
揭示长三角地区高新技术产业政策的演化特征,为政策制定者优化顶层设计、完善政策体系提供参考建议。以1991—2022年长三角地区919份高新技术产业政策文本为研究对象,基于政策主题、政策发文主体和政策工具3个维度,利用自然语言处理、... 揭示长三角地区高新技术产业政策的演化特征,为政策制定者优化顶层设计、完善政策体系提供参考建议。以1991—2022年长三角地区919份高新技术产业政策文本为研究对象,基于政策主题、政策发文主体和政策工具3个维度,利用自然语言处理、二模网络分析、主题编码等方法对高新技术产业政策文本进行量化研究,并对结果进行可视化呈现。研究发现:(1)政策主题方面,政府关注的领域越来越多元化、系统化和具体化,但是政策较强调政府的宏观指导和对行政手段的使用,较少涉及市场及长三角一体化发展等方面;(2)政策发文主体方面,市级及以下级别发文主体开始发挥作用,且专业化、个性化、基层化的发文主体越来越多,政策发文主体的区位分布不够均衡;(3)政策工具方面,环境型政策工具使用最多,需求型政策工具使用不足,政策工具的使用与地区、发展阶段和时代背景相关。基于上述问题,提出具体的政策建议,包括:增强政策的区域协同性;建立健全高新技术产业政策的市场化机制;优化对政策工具的使用。 展开更多
关键词 高新技术产业 产业政策 文本分析 政策工具 政策主题 政策发文主体 二模网络
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休闲旅游农业视角下基于网络评论的玫瑰园形象感知分析
9
作者 杨潇洒 姜卫兵 魏家星 《园林》 2024年第2期72-78,共7页
新时代背景下,推动休闲旅游农业高质量发展是促进乡村振兴的有力举措。研究选择江苏玫瑰主题创意农园:南京玫瑰园、鹅湖玫瑰文化园和天下玫景,通过网络文本分析法,在大众点评、美团和携程网站获取2017年3月至2023年2月的有效网络文本共1... 新时代背景下,推动休闲旅游农业高质量发展是促进乡村振兴的有力举措。研究选择江苏玫瑰主题创意农园:南京玫瑰园、鹅湖玫瑰文化园和天下玫景,通过网络文本分析法,在大众点评、美团和携程网站获取2017年3月至2023年2月的有效网络文本共1 811条,结合实地调研,总结出三家农园的认知主题形象,构建园区形象负面情绪影响因素模型。分析发现:(1)影响玫瑰主题创意农园的负面因素包括内部因素和外部因素两方面:内部因素为景观质量、服务管理和附属设施的建设情况,外部因素为自然因素、交通条件和地理位置的影响。(2)存在问题:经营现状过度商业化,建设内容同质化严重,园区形象与建设性质错位,主题形象塑造不够鲜明。(3)提出改进策略:在内部经营建设方面,挖掘玫瑰文化,彰显农园特色;削减娱乐项目,合理设置门票;强调主体植物,增设硬质景观。在外部因素影响方面,整合周边资源,体现地方特色;调整开园时间,关注花期天气。 展开更多
关键词 休闲旅游农业 主题创意农园 玫瑰园 形象感知 网络评论
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基于共词网络的专家技能挖掘方法
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作者 邵明阳 单菁 王佳英 《计算机与数字工程》 2024年第7期2129-2134,共6页
专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后... 专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后根据专家论文题目中所涉及到的社区以及专家在文献中所处的署名位序信息加权得出专家对技能的熟悉程度。实验数据采用DBLP开源数据集,选取发文量大于40篇的300位专家共36981条题目进行验证分析。实验结果表明,基于共词网络的专家技能挖掘方法在准确率和召回率上的表现较好,最高达到了61.3%和69.2%。基于共词网络的专家技能挖掘方法不仅能快速有效处理大量数据,而且可以较好地从专家发表的文献题目中挖掘出专家技能。 展开更多
关键词 共词网络 社区划分 词语共现 技能挖掘 主题社区
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基于集成算法的在线课程评论情感识别与主题挖掘研究 被引量:2
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作者 李丹丹 陈俊 《北京印刷学院学报》 2023年第12期59-68,共10页
本文构建了集成算法对在线课程评论进行多元分类情感识别与主题挖掘的模型,通过Adaboost多个弱分类器之间的相互加权组合成强分类器对课程评论进行三分类情感识别,提取到不同特征样本下的在线课程评论情感的分类结果,并运用LDA主题模型... 本文构建了集成算法对在线课程评论进行多元分类情感识别与主题挖掘的模型,通过Adaboost多个弱分类器之间的相互加权组合成强分类器对课程评论进行三分类情感识别,提取到不同特征样本下的在线课程评论情感的分类结果,并运用LDA主题模型挖掘评论的隐藏主题,最后搭建语义网络,帮助学习者从整体把握课程的优劣属性及关注主题。以MOOC平台的10583条评论为对象,进行情感识别模型构建,并与机器学习的单独分类模型进行实验对比。实验结果发现,该模型能够有效地识别评论主体的情感,准确率优于单独的分类器,准确值高达88.12%,并能较好地抽取评论关注主题及课程属性,为学习者在选择课程时提供策略支持,帮助学习者做出正确决策,这说明集成学习算法在帮助学习者挑选课程做决策的性能上适应度较高。 展开更多
关键词 在线课程评论 情感分析 主题挖掘 语义网络
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基于互联网评论的南京市花海休闲农业园区使用后评价研究
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作者 罗海蓉 贾俊丽 +2 位作者 梅雪莹 贾新平 唐玲 《安徽农业科学》 CAS 2023年第24期116-121,130,共7页
选取南京市具有代表性的7个花海类休闲农业园区为研究对象,抓取大众点评和美团网站中对应的评论数据,利用ROST-CM6软件进行网络文本分析,结合ASEB矩阵栅格分析等方法对花海类休闲农业园区进行使用后评价分析。基于网络的POE研究结果显示... 选取南京市具有代表性的7个花海类休闲农业园区为研究对象,抓取大众点评和美团网站中对应的评论数据,利用ROST-CM6软件进行网络文本分析,结合ASEB矩阵栅格分析等方法对花海类休闲农业园区进行使用后评价分析。基于网络的POE研究结果显示:对于花海休闲农业园区,消费者最关注园区拍照体验、景观效果、门票价格以及配套设施。针对研究结果为花海类休闲农业园区提出以下提升建议:精准定位,科技赋能;合理搭配,多元活动;多维体验,情景交融;生态养护,创意营销等措施可提升未来花海类园区的运维。研究可为休闲农业园区空间品质监测评估、品质提升、微更新等提供更精准有力的理论支撑。 展开更多
关键词 休闲农业 花海类 网络文本分析 使用后评价
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情感增强的对话文本情绪识别模型 被引量:4
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作者 王雨 袁玉波 +1 位作者 过弋 张嘉杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期706-712,共7页
针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分析的对称学习... 针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分析的对称学习结构,将重构特征分别输入图神经网络(GNN)情绪分析模型和双向长短时记忆(Bi-LSTM)情感分类模型;最后,融合情绪分析和情感分类模型,将情感分类的损失函数作为惩罚以构建新的损失函数,并通过学习调节得到最优的惩罚因子。在公开数据集DailyDialog上的实验结果表明,相较于DialogueGCN模型与目前最先进的DAG-ERC模型,SBGN模型的微平均F1分别提高16.62与14.81个百分点。可见,SBGN模型能有效提高对话系统情绪分析的性能。 展开更多
关键词 对话情绪识别 情感分类 主题诱导 图神经网络 双向长短时记忆
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中国—东盟科研合作网络与主题演化特征
14
作者 杨波 高小莉 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第6期1-6,共6页
基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构... 基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构特征来看,中国—东盟科研合作网络的规模不断扩大,科研产出增长较快,网络结构呈现低密度和小世界网络特征,国家间合作关系的紧密性有待加强。(2)从国家节点特征来看,东盟各国所处网络位置差异明显,马来西亚、泰国和新加坡的中心性排名最高,是中国重要的合作伙伴。此外,美国、澳大利亚、英国等发达国家是中国—东盟科研合作网络的重要参与者。(3)从合作主题演化特征来看,中国—东盟科研合作的主题不断延伸。在材料科学交叉学科等领域,中国与新加坡等东盟国家具有明显的主题共线特征,且中国—东盟科研合作的部分主题随时间变化表现出较强的突现特征。 展开更多
关键词 科研合作 主题演化 社会网络分析 中国—东盟
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基于“三微一体”构建网络思想政治教育新模式——以广东某民办本科高校思想政治主题教育浸润工程为例
15
作者 段立 《湖北开放职业学院学报》 2023年第15期153-155,共3页
互联网技术和信息化系统的高速发展,为高校深入开展思想政治教育带来了新的机遇和挑战。在新的时代背景下,如何深入加强网络思想政治教育的内涵建设,构建网络思政教育创新模式,提升网络思想政治教育育人成效,是本文研究的主要内容。本... 互联网技术和信息化系统的高速发展,为高校深入开展思想政治教育带来了新的机遇和挑战。在新的时代背景下,如何深入加强网络思想政治教育的内涵建设,构建网络思政教育创新模式,提升网络思想政治教育育人成效,是本文研究的主要内容。本文以广东某民办本科高校思想政治主题教育浸润工程为例,介绍其构建的“三微一体”网络思政教育新模式实施过程和特色以及所取得的育人成效,希望为各高校深入开展网络思政教育工作提供一些借鉴和参考。 展开更多
关键词 三微一体 网络思政 主题教育
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情报学研究中的时间序列分析:任务、过程与问题
16
作者 陈果 王凯月 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第6期89-97,116,共10页
[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归... [目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。 展开更多
关键词 时间序列分析 情报学研究 学科主题演化 学术影响力评价 网络舆情分析 技术趋势分析
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文学主题旅游流的网络空间结构特征研究——以“浙江诗路文化带”为例 被引量:2
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作者 徐海超 贺小荣 +1 位作者 张明雪 任迪川 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第5期100-106,共7页
以“浙江诗路文化带”为例,通过社会网络分析与GIS空间分析,研究省域尺度下文学主题旅游流的流动规律。结果表明:(1)浙江省的文学主题旅游流网络密度较高,旅游流密度由高到低依次是大运河诗路、浙东唐诗之路、钱塘江诗路、瓯江山水诗路... 以“浙江诗路文化带”为例,通过社会网络分析与GIS空间分析,研究省域尺度下文学主题旅游流的流动规律。结果表明:(1)浙江省的文学主题旅游流网络密度较高,旅游流密度由高到低依次是大运河诗路、浙东唐诗之路、钱塘江诗路、瓯江山水诗路,在“复合星形组态”旅游流网络结构上呈现出“北密南疏”“东密西疏”的现状。(2)浙江省文学主题旅游流网络中的各诗路县(市、区)呈现出位序-规模特征,部分诗路文化带重合的节点对整个旅游流网络资源的控制能力差异明显。(3)浙江文学主题旅游流网络密度水平上呈现“二大三中三小”结构,内部密度大的第1和第3凝聚子群具有较强的辐射带动作用。(4)各诗路县(市、区)由于受自身旅游资源禀赋、交通通达能力等因素影响,结构洞水平差异较大,其中,瓯江山水诗路区域拥有较高质量的结构洞水平。 展开更多
关键词 文学主题旅游 旅游流 网络空间结构 浙江省
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Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period 被引量:5
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作者 Wen-Juan Wei Bei Shi +3 位作者 Xin Guan Jing-Yun Ma Ya-Chen Wang Jing Liu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期1823-1832,共10页
Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends a... Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends and knowledge structures for human neural stem cells have not yet been studied bibliometrically.In this study,we retrieved 2742 articles from the PubMed database from 2013 to 2018 using "Neural Stem Cells" as the retrieval word.Co-word analysis was conducted to statistically quantify the characteristics and popular themes of human neural stem cell-related studies.Bibliographic data matrices were generated with the Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder.We identified 78 high-frequency Medical Subject Heading(MeSH)terms.A visual matrix was built with the repeated bisection method in gCLUTO software.A social network analysis network was generated with Ucinet 6.0 software and GraphPad Prism 5 software.The analyses demonstrated that in the 6-year period,hot topics were clustered into five categories.As suggested by the constructed strategic diagram,studies related to cytology and physiology were well-developed,whereas those related to neural stem cell applications,tissue engineering,metabolism and cell signaling,and neural stem cell pathology and virology remained immature.Neural stem cell therapy for stroke and Parkinson’s disease,the genetics of microRNAs and brain neoplasms,as well as neuroprotective agents,Zika virus,Notch receptor,neural crest and embryonic stem cells were identified as emerging hot spots.These undeveloped themes and popular topics are potential points of focus for new studies on human neural stem cells. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION human NEURAL stem cells PubMed bibliometric ANALYSIS biclustering ANALYSIS co-word ANALYSIS strategic diagram ANALYSIS social network ANALYSIS hot research topics mapping theme TRENDS knowledge structures NEURAL REGENERATION
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大数据背景下中国超大城市基层治理现代化的话语体系研究 被引量:2
19
作者 唐晓彬 崔茂生 雷诺 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第11期105-117,共13页
在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基... 在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基层治理基本理念和政策实践逻辑进行归纳总结。进一步地,对各超大城市基层治理理念的内在关联进行分析。研究结果表明,超大城市在基层治理话语体系的治理导向上各有特色,但许多城市也具有共同的治理导向。各超大城市的基层治理理念基本契合了实现新发展阶段城市基层治理空间正义的三个政策实践逻辑:“人民性”的政治逻辑、“城市性”的治理逻辑和“个体性”的技术逻辑,但对于“个体性”技术逻辑的实践仍有待进一步加强。超大城市基层治理话语体系中的各个主题并非孤立,而是与其他主题存在内在联系。超大城市治理是一项复杂的系统性工程,不同治理理念之间相互交织、紧密相依。应充分运用系统观念和系统思维,秉持系统治理、法治治理、协同治理、智慧治理等多种治理理念,提升城市可持续发展能力,构建平安和谐社会,实现城市的共建、共治和共享,让城市成为人民群众安居乐业的美好家园。 展开更多
关键词 大数据 超大城市 基层治理 现代化 话语体系 空间正义理论 主题网络提取模型
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在线社交网络中服装品牌信息主题挖掘及其指标构建 被引量:2
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作者 贾海楠 陈李红 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第1期121-129,共9页
为深入探究在线社交网络中服装品牌信息传播主题及其内涵,首先通过选择性接触理论分析消费者接触信息时的心理过程,然后运用数据挖掘和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,从大量在线社交网络的服装品牌文本数... 为深入探究在线社交网络中服装品牌信息传播主题及其内涵,首先通过选择性接触理论分析消费者接触信息时的心理过程,然后运用数据挖掘和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,从大量在线社交网络的服装品牌文本数据中挖掘服装品牌信息主题,再运用扎根分析方法提炼出服装品牌信息指标体系。最终形成的服装品牌信息指标体系包括产品信息、服务信息、营销信息、口碑信息、企业信息和环境信息6个维度和产品属性、售前服务、广告营销、企业形象等13个指标,并提出针对性的服装品牌信息设计和传播建议。研究结果可为服装企业在社交网络中传播符合消费者需求的服装品牌信息提供参考。 展开更多
关键词 服装品牌信息 LDA主题模型 选择性接触 在线社交网络 扎根理论
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