利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究

可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。

激光通信系统中的非平稳信号预测模型

提出激光通信系统中非平稳信号的预测模型,有效地预测激光通信系统的非平稳信号。通过分析激光通信系统信道的损耗因素,构建激光通信系统信道传输模型,通过经验模态分解方法分解激光通信系统中非平稳信号的时间序列,构建最小二乘支持向量机预测模型,寻找预测模型最优参数,经各预测模型的非线性组合后,实现激光通信系统中的非平稳信号的预测。实验证明:该模型能在不同天气状态下有效地预测激光通信系统中的非平稳信号,且预测精度在90%左右,均方根误差均未超过0.05,有较强的应用性。

基于漏洞严重程度分类的漏洞预测模型

软件漏洞预测模型有许多种,能预测软件中存在的漏洞总数以及发生的时间间隔,但不能预测软件漏洞的严重程度.然而在某些场合,如软件可信性,我们不仅要考虑软件漏洞发生的总数和时间间隔,而且也要考虑漏洞发生的严重程度对软件可信性的影响.既是在传统的软件安全性研究中,考虑漏洞发生的严重程度的影响,对软件的使用和风险控制也是很重要的.本文基于传统的马尔可夫模型,将软件漏洞按发生的严重程度进行分类,获得了一种新的软件漏洞预测数学模型.利用该模型不仅能够预测软件中存在的漏洞总数和时间间隔,而且同时也能预测每一类的漏洞总数和漏洞种类,试验表明有较好的准确度,这是其它漏洞预测模型所无法预测的.

基于SPSS的昆明市第三方物流市场需求预测分析

第三方物流市场需求规模预测是制定物流产业政策的依据和发展现代物流的前提。在对第三方物流市场需求规模指标选取以及需求规模影响因素分析的基础上,运用SPSS软件对昆明市第三方物流市场需求规模进行预测。

我国第三方物流的发展现状及趋势预测

随着网络技术、信息技术及电子商务物流的观念、方法以及手段的逐步发展,物流业的发展也从传统物流向第三方物流转变,并逐步被企业和政府所关注。第三方物流是将来物流业发展的主要方向及必然趋势。作者对我国第三方物流的内涵、特征、优势以及发展现状做了一定的分析,并在此基础上对我国第三方物流未来的发展趋势做了一个简单的预测和探讨。

基于VMD-SE-IPSO-BNN的超短期风电功率预测

准确预测风电功率对风电规模化并网至关重要。为了更精确的对风电功率进行预测,提出一种基于可变模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-样本熵(Sample Entropy,SE)和改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)优化贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network,BNN)的超短期风电功率组合预测模型。首先采用VMD-SE将原始风电功率时间序列分解为一系列不同带宽的模式分量以降低其非线性,然后对全部分量分别建立贝叶斯神经网络模型进行预测,并采用IPSO对神经网络的权值和阈值进行寻优,以求获得最佳的预测效果。实验结果表明,基于VMD-SE的预测模型较采用其他常规分解方式时预测精度明显提高,所提组合预测模型具有较高的预测精度。

兵团第三方物流市场需求预测分析

本文在分析兵团第三方物流现状的基础上,采用灰色模型对兵团第三方物流市场需求规模进行预测。预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测兵团未来几年的第三方物流需求情况,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据。

医药类高职学生思想政治工作探索

目的:为了改进医药类高职学生思想政治工作的方式方法,尝试一些新的做法。方法:采取预测和预防相结合、教育和控制相结合、党组织与群众做思想政治工作相结合、校内教育和校外教育相结合等多种举措。结果:这些举措对医药类高职学生的学习热情和专业教育产生较大影响,更易于进行学生管理和服务。结论:在新时期新形势下,根据医药类高职学生的特点来创新思想政治教育工作。

北京市埋地燃气管道安全状况评估系统研究

埋地管道失效引起的突发事故会造成严重的财产损失、人员伤亡和环境破坏,针对管道的事故可能性进行评估,可以明确影响管道安全的主要因素,采取有效的措施减小事故的发生。基于安全评估思想和可靠的数学模型,对管道的腐蚀破坏、外力破坏和误操作破坏进行评估,对含缺陷管道进行剩余强度评价和剩余寿命预测,编制了基于GIS平台的评估软件"北京市埋地燃气管道安全状况评估系统"。利用现场检测数据及调查结果进行安全状况等级的评估,评估结论可靠,能直观显示管道的安全等级并提示薄弱环节,提供维护建议,对评估内容和结果适时进行统计分析,操作简单,实用性强。

越南未来五年政治经济发展走向预测——基于对越共“十一大”制订的发展目标之分析

2011年年初,越南共产党召开了具有划时代意义的第十一届全国代表大会,大会通过了《2011—2015五年的方向和任务》、《2011—2020年经济社会发展战略》等文件,制订了未来五年具体的经济奋斗目标。本文以本次会议为契机,以会议所通过的一系列决议为基础,以现行经济政策为参照系,全面分析在未来五年中越南政治经济改革走向以及将因此而面临的种种机遇与挑战。

党内法规体系建构的理论思考——基于相对合理化的体系化进路

形成完善的党内法规体系是中国特色社会主义进入新时代阶段建设中国特色社会主义法治体系、推进国家治理体系与治理能力现代化的重要内容。在推进党内法规体系建设过程中,受体系功能定位与建设现状影响,参考借鉴社会主义法律体系的成熟经验既是实践必须也是学界共识。基于党内法规的属性特点与体系构建要求,必须在构建过程中协调好体系的规范性与功能性、灵活性与稳定性、主观性与客观性关系以解决相关问题。对此,以相对合理化作为体系建构方向,通过党内法规的全面系统公开与全流程监控、相应技术标准规范与典型案例汇编的出台等方式来加强其可预期性与可计算性,更具适应性、操作性与积极意义。

基于模型参考预测控制的时滞闭环供应链仿真分析

针对供应链中普遍存在的时滞现象可以增加供应链系统的不确定性,从而增大其中的牛鞭效应的问题,本文提出采用模型参考预测控制方法来控制含第三方逆向物流的时滞双渠道闭环供应链的库存状态,首先建立第三方回收双渠道闭环供应链库存平衡方程,在此基础上通过状态重组建立增广状态空间模型,以解决时滞引起的网络复杂性;其次,在SIMULINK环境下构建结构图,给出预测模型、状态估计、目标函数;第三,推导KWIK二次规划求解方法,并给出这种方法的求解步骤;最后,以随机需求和正弦需求作为输入进行仿真。仿真结果表明,该方法可以有效抑制牛鞭效应,使生产、订货、库存趋于平滑。

基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测

针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.

运用数据分析拓展开放大学招生探索

新时期开放大学的使命是以现代信息技术为支撑,服务本区域全民终身学习。无论学历教育和非学历教育都面临着激烈的招生竞争。数据分析主要用于商业领域,通过研究数据变化做出科学预测决策。开放大学拥有宝贵的数据资源,但在理论研究、数据获取、整理分析、预测决策、新技术运用等方面亟待加强。需要加大培训研讨力度,提高数据分析意识水平,精准挖掘潜在目标资源,专科本科培训有序衔接,合理分配媒体投放等,从而有效拓展开放大学招生。另外也需要满足学生学历能力社交等多方面需求,协调内外部竞争并注意数据信息保密管理。

鉴往知来:抗战时期中国共产党精兵简政研究之省思

在中国革命和军政建设史上,抗战时期中国共产党精兵简政是一个重要里程碑。因其重要,自其出现之日起,尤其是20世纪80年代以来,诸多论者出于强烈的现实关照和学术敏感性不断展开探讨,积聚了一批重要成果。其中,既有对精兵简政的专题资料汇编,也有精兵简政的相关资料汇编,更有间或涉及精兵简政的各类论著以及专论精兵简政或涉及精兵简政有关问题的论文。具体到精兵简政研究的内容,无论是宏观论述,还是微观探讨,都取得了可观的成绩,并不乏精到之论。但仍有不少问题乏人关注和探讨,业已引发关注和探讨的研究领域也仍有可深化之余地。这些不足之处亦是精兵简政研究得以继续拓展和突破的基点所在。