含相关性随机变量的概率潮流三点估计法

采用三阶多项式正态变换方法,将非正态相关的多维随机变量变换到正态不相关的变量空间,在正态不相关的变量空间中取采样点,最后将这些采样点通过逆变换重新变换到非正态相关的变量空间中进行潮流计算。这种变换—逆变换的过程使得点估计方法能够处理含非正态相关随机变量的概率潮流问题。利用该技术,提出了一种求解包含风力发电和负荷随机性的概率潮流问题的三点估计法。基于IEEE 118节点系统的算例分析表明,该方法具有较高的精度,且计算效率高,为讨论基于相关性的概率潮流问题提供了一种有效的工具。

含相关性随机变量的概率最优潮流问题的蒙特卡罗模拟方法

采用三阶多项式变换技术构建了一个可以处理非正态相关的多变量随机因素的概率最优潮流蒙特卡罗模拟模型。并使用该模型讨论了风力发电和负荷随机性对最优潮流解的影响,具体分析了随机变量的相关性以及波动幅度对系统运行成本、发电机组出力、边际电价以及节点电压、节点相角和线路潮流的影响。基于IEEE-118节点的算例分析表明,给出的三阶多项式变换技术所生成的相关系数和边际概率分布的随机数与指定值具有良好的拟合精度,而随机因素的相关性对概率最优潮流的影响显著,不可忽略。该方法提供了一个具有理论基础的的讨论工具。