实时线程池性能研究与动态优化

线程池技术现在被广泛地应用在多线程系统中。然而,在应用中确定线程池的大小还没有一种令人满意的解决方案。本文分析了任务在线程池中的处理过程,以及当线程池在最佳大小时任务在线程池各阶段所需时间,并给出了一种根据时间等因素来判断系统的性能,并且动态改变线程池大小的策略。

扩展线程池模型及性能分析

随着Internet的广泛应用,负载数量迅速增长,如何在大负载情况下,保持高效的吞吐率是一个急需解决的问题,文中在分析传统线程池的基础上,提出一种新的线程池技术——扩展线程池技术,该技术能动态调整线程池规模,使得线程规模与客户请求相适应,理论分析表明:扩展线程池技术不仅能提高系统的吞吐量,而且能增加系统的可靠性,较好地改善线程池的服务质量。

基于分段的线程池尺寸自适应调整算法

提出一种基于分段的线程池尺寸自适应调整算法。该算法将用户请求量分为上升段、平衡段和下降段3段,根据当前用户请求数、线程数自适应调整线程池尺寸,从而满足用户需求。实验结果表明,相比基于平均数的调整算法,该算法能更好地处理并发的用户请求,响应时间更短。

线程池技术在网络服务器中的应用

目前的网络服务器大多为C/S架构,其线程响应客户端要么短且频繁,要么长而连续,这两种服务请求均要求服务器根据系统负载提供稳定的响应时间,并在高并发情况下保证服务器系统的工作稳定性。传统的多线程技术虽能通过并发服务器发挥较好的性能,但线程频繁的创建与销毁会导致巨大的系统开销。为此,在研究线程池技术机理的基础上,针对常见的线程池容量估算的弊端,提出了经优化的池线程容量估算方法。该方法引入经优化的池线程,以解决因大量客户端服务请求所导致的服务器不稳定问题。线程池性能测试与验证结果表明,采用所提出的线程池容量估算方法和线程池策略,有效地降低了因频繁创建线程而导致的系统开销,既保证了高负载条件下服务器的稳定性,又能够为服务器提供稳定的吞吐量。

基于平均时间的线程池尺寸自适应调整算法

为了实现自适应调整线程池尺寸,提高并发程序处理的运行速度、改善效率和降低系统的资源开销,提出了一种基于任务平均处理时间的线程池尺寸自适应调整算法。首先研究线程池的一些特征数据以及用户请求的任务时间周期,提出了任务平均处理时间的概念。然后研究了不同任务类型下,任务平均处理时间与线程池的尺寸的相关性,提出了一种自适应调整算法。实验结果表明,该算法能够自适应调整线程池尺寸到适当区域,有效地提高应用程序的整体性能。

线程池技术应用研究

目前几乎所有操作系统都支持多线程的工作方式,以提高系统的处理能力。本文研究了采用线程池技术可以提高服务器程序性能,并通过一个实例分析了线程池技术中线程池尺寸和任务数对服务器程序的性能影响。