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MULTI-DIMENSIONAL MARKOV CHAIN–BASED ANALYSIS OF CONFLICT PROBABILITY FOR SPECTRUM RESOURCE SHARING
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作者 张轶 喻莉 张利维 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2015年第1期207-215,共9页
In this paper, we consider the optimal problem of channels sharing with het-erogeneous traffic (real-time service and non-real-time service) to reduce the data conflict probability of users. Moreover, a multi-dimens... In this paper, we consider the optimal problem of channels sharing with het-erogeneous traffic (real-time service and non-real-time service) to reduce the data conflict probability of users. Moreover, a multi-dimensional Markov chain model is developed to analyze the performance of the proposed scheme. Meanwhile, performance metrics are derived. Numerical results show that the proposed scheme can effectively reduce the forced termination probability, blocking probability and spectrum utilization. 展开更多
关键词 multi-dimensional markov chain model independent Poisson process negative exponential distribution forced termination probability blocking probability
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2D Coupled 3D:A New Numerical Model for Dual - Structured - Aquifer System
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作者 Chen Chongxi Fang Shuzhen Lin Min(Faculty of Environmental Science and Geotechnique,China University of Geosciehces, Wuhan 430074) 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 1995年第1期114-117,共4页
This paper points out that a successful numerical simulation is to construct a correct conceptional model which is very dose to the natural condition. A new model, two dimensional coupled three dimensional model (2D -... This paper points out that a successful numerical simulation is to construct a correct conceptional model which is very dose to the natural condition. A new model, two dimensional coupled three dimensional model (2D -3D ) is presented in the Present paper,which is the most suitable one for the dual - structured - aquifer system. An example of Wenyinghu area is shown.By using the 2D-3D model, a satisfied result of the simulated area is achieved. 展开更多
关键词 numerical simulation conceptional model two dimensional coupled threedimensional model (2D - 3D ) dual - structured- aquifer system Wenyinghu area.
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城市实景模型结构化线面特征重构方法 被引量:1
3
作者 梅熙 王义 +1 位作者 曲英杰 邓非 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期130-136,共7页
为了改善城市实景模型边缘模糊,提出了一种曲率引导的结构化线面特征重构方法。根据曲率特征将网格分割为平面、可展凹、可展凸以及不可展曲面4类,在平面分割结果内提取平面,在可展凹和可展凸分割结果内提取直线,对过度弯曲的不可展区... 为了改善城市实景模型边缘模糊,提出了一种曲率引导的结构化线面特征重构方法。根据曲率特征将网格分割为平面、可展凹、可展凸以及不可展曲面4类,在平面分割结果内提取平面,在可展凹和可展凸分割结果内提取直线,对过度弯曲的不可展区域进行保留,最终形成包含几何特征的复合网格模型。结果表明,结合曲率信息预先设置几何特征的潜在范围,使得结构化线面特征更可靠,同时保证城市实景中复杂的树结构不被错误地提取为平面。 展开更多
关键词 实景三维模型 三维重建 网格 线特征 面特征 马尔科夫随机场(MRF) 简化
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基于Bayesian-MCMC方法的水体污染识别反问题 被引量:18
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作者 陈海洋 滕彦国 +2 位作者 王金生 宋柳霆 周振瑶 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期74-78,共5页
针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔... 针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得污染源源强、污染源位置和污染泄漏时间等模型参数的后验概率分布和统计结果.实例研究结果表明,基于马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法的贝叶斯推理可以较好地用来实现水体污染识别,具有识别精度高,误差小的特点,其可靠性和稳定性高于混合遗传模式搜索优化算法. 展开更多
关键词 反问题 二维水质模型 贝叶斯推理 马尔科夫链蒙特卡罗法 源识别
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水稻14-3-3蛋白家族的生物信息学分析 被引量:21
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作者 金谷雷 汪旭升 朱军 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第7期726-732,共7页
通过隐马尔柯夫模型(HiddenMarkovModel,HMM),对粳稻(OryzasativaL.ssp.japonica)基因组的蛋白质数据库进行搜索,结果获得8个1433蛋白的同源序列,其中发现4个新基因。通过对所有粳稻的1433蛋白的DNA序列与各种表达序列标签(ExpressionSe... 通过隐马尔柯夫模型(HiddenMarkovModel,HMM),对粳稻(OryzasativaL.ssp.japonica)基因组的蛋白质数据库进行搜索,结果获得8个1433蛋白的同源序列,其中发现4个新基因。通过对所有粳稻的1433蛋白的DNA序列与各种表达序列标签(ExpressionSequenceTags,ESTs)进一步比对,为1433蛋白找到了ESTs的证据。结果说明这些基因在水稻不同的处理和不同的部位都有所表达,而且不同成员之间的表达模式存在较大的差异。蛋白质多序列联配分析结果表明,存在可能的功能多态位点。通过基因结构和染色体定位的分析,确认了水稻基因组中存在ε样和非ε样两类1433蛋白。此外,对目前植物中的1433家族作了初步的进化分析。 展开更多
关键词 14-3-3蛋白 生物信息学分析 家族 隐马尔柯夫模型 markov 蛋白质数据库 表达序列标签 model DNA序列 染色体定位 水稻基因组 同源序列 ESTs 表达模式 分析结果 多态位点 基因结构 进化分析 行搜索 sp. 新基因 粳稻 植物
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基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断 被引量:2
6
作者 周云龙 柳长昕 赵鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期140-144,共5页
根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,... 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 离心泵 故障诊断 小波包分解 二维隐markov模型
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基于AHP与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型
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作者 郑子温 那孜古力·斯拉木 +1 位作者 王婧蓉 王旭东 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期118-126,共9页
火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理... 火灾预测可以帮助消防部门更好地采取预防措施和制定灭火方案,减轻火灾损失。如何通过人工智能方法预测火灾数量、判断火灾发展趋势成为一项重要的研究课题。对城市消防火灾数量进行预测时,文中首先对原始数据序列进行加权滑动均值处理;其次建立了基于背景值优化的灰色模型和无偏优化灰色模型;而后引入了结合等维新息理论的马尔可夫模型,对经过改进的灰色模型进行预测值的残差修正;最后建立了基于层次分析法(AHP)与熵值法的主客观赋权组合模型。针对北京市2012—2019年火灾事故数据进行建模,并对后续两年的火灾发生数量进行数据预测与模型对比验证分析,根据预测结果判断未来火灾数据的变化趋势。实验结果显示,优化模型可以提高预测精度,其中结合AHP与熵值法的组合模型预测精度达到了相对残差最小为0.6105%,后验方差比为0.323%。实验结果证明,优化后的模型可以更好地应用于对火灾事故的预测。 展开更多
关键词 火灾事故预测 GM(1 1) 马尔可夫模型 等维新息理论 层次分析法 熵值法 组合模型预测
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控制器局域网中周期性报文传输的二维Markov链模型
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作者 陈筠翰 秦贵和 +2 位作者 陈思国 郑啸天 高洋 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期747-752,共6页
基于二维Markov链的瞬时分析理论提出了一种研究控制器局域网(Controller Area Network,CAN)中周期性报文传输的解析模型。通过与仿真环境中周期性报文传输统计数据的对比,验证了建立该模型的相关假设与各项参数设置的正确性及模型的有... 基于二维Markov链的瞬时分析理论提出了一种研究控制器局域网(Controller Area Network,CAN)中周期性报文传输的解析模型。通过与仿真环境中周期性报文传输统计数据的对比,验证了建立该模型的相关假设与各项参数设置的正确性及模型的有效性。该模型可用于分析CAN网络中时间触发的周期性报文的传输可能造成的阻塞延时。 展开更多
关键词 通信技术 控制器局域网 周期性报文传输 二维markov 解析模型
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IEEE802.11DCF机制的三维Markov模型分析与仿真
9
作者 董明忠 《计算机技术与发展》 2009年第7期152-155,共4页
IEEE802.11分布式协调机制(DCF)是颇具影响力的无线网络标准,协议基于载波检测/碰撞退避多址接入协议和时隙退避算法。针对IEEE802.11DCF饱和状态不能解决无线网络复杂的工作机制,提出三维Markov链(3M)模型,分析IEEE802.11DCF的非饱和性... IEEE802.11分布式协调机制(DCF)是颇具影响力的无线网络标准,协议基于载波检测/碰撞退避多址接入协议和时隙退避算法。针对IEEE802.11DCF饱和状态不能解决无线网络复杂的工作机制,提出三维Markov链(3M)模型,分析IEEE802.11DCF的非饱和性能,各站点在发送成功后随机产生新的数据分组,且到达率满足Poisson分布。三维Markov模型的仿真与理论分析吻合,这表明3M对系统的吞吐率、延迟性能、稳定性等参数有明显的提高与改善。 展开更多
关键词 IEEE802.11DCF 三维markov模型 非饱和
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基于浮动车速度波动特征的交通状态识别 被引量:2
10
作者 成卫 黄金涛 +2 位作者 陈昱光 郭延永 俞灏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期67-76,共10页
为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车... 为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM(Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交通状态,多维高斯隐马尔可夫模型对道路交通状态的识别效果良好。 展开更多
关键词 城市交通 交通状态识别 多维高斯隐马尔可夫模型 高频轨迹数据 灰度共生矩阵
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q-风险模型的伴随多维马尔可夫过程
11
作者 莫晓云 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期478-483,共6页
q-风险模型是Q-风险模型的推广,而Q-风险模型又是经典风险模型的推广.在Q-风险模型中,索赔时刻是一个规则Q-过程的跳跃时刻,而索赔计数过程是马尔可夫到达过程(MAP)的计数过程,Q-风险模型被一个环境过程控制.环境过程是一个规则Q-过程,... q-风险模型是Q-风险模型的推广,而Q-风险模型又是经典风险模型的推广.在Q-风险模型中,索赔时刻是一个规则Q-过程的跳跃时刻,而索赔计数过程是马尔可夫到达过程(MAP)的计数过程,Q-风险模型被一个环境过程控制.环境过程是一个规则Q-过程,它取离散的实数值.实际问题中,环境过程可以取连续的实数值.因此,需要将环境过程Q-过程推广为q-过程,并进一步将Q-风险模型推广为q-风险模型.证明了q-风险模型的伴随2-维和3-维随机过程都是时齐马尔可夫过程,并求出了它们的初始分布和转移概率的显式表示式.作为q-风险模型的特殊情形,对Q-风险模型获得了相应的结论. 展开更多
关键词 Q-风险模型 q-风险模型 Q-过程 Q-过程 伴随多维马尔可夫过程
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多维GMM与邻域约束的多光谱机载LiDAR数据城市地物分类 被引量:1
12
作者 王丽英 吴际 +2 位作者 有泽 李玉 CAMARA Mahamadou 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期419-431,共13页
如何充分利用空间位置及多光谱信息完整、准确地区分各类地物是多光谱机载激光雷达点云应用的重要前提。传统的基于点的分类算法受点云无法明晰表达拓扑及邻域信息的局限导致算法设计困难、执行效率低,而将点云插值为图像的分类算法则... 如何充分利用空间位置及多光谱信息完整、准确地区分各类地物是多光谱机载激光雷达点云应用的重要前提。传统的基于点的分类算法受点云无法明晰表达拓扑及邻域信息的局限导致算法设计困难、执行效率低,而将点云插值为图像的分类算法则受图像存在信息及精度损失的局限导致分类精度较低。另外,点云和图像两种结构均无法直接表达地物的三维几何形体,不利于地物三维建模及分析。为此,本文提出了一种多维高斯混合模型(Gauss mixture model,GMM)与邻域约束的多光谱机载LiDAR城区地物分类算法。该算法首先以无损且明晰表达邻域信息为原则将多光谱LiDAR数据体素化为多值虚拟体素结构,其中,虚拟体素为体素与其内激光点的联合体,虚拟体素值是由体素内激光点的多波段光谱、高程、局部法向量分布及点密度等特征构成的特征矢量。然后,构建模糊聚类模型对多值虚拟体素结构进行分割,获得各虚拟体素的模糊隶属度矩阵。其中,特征空间地物呈现的多峰分布用多维GMM拟合,从而建立标号场,并将多维GMM的概率分布作为非相似性测度;标号场中相邻体素类别的空间相关性用隐马尔可夫随机场模型建模,从而建立邻域约束下的先验概率,并将其作为控制聚类尺度的参数;采用附有规则化项的目标函数解决聚类尺度敏感问题。最后,对隶属度矩阵进行反模糊化确定分类结果。采用Optech Titan实测的不同场景的、不同数据量的多光谱机载LiDAR数据定量评价本文算法的有效性和可行性。试验结果表明,本文算法的平均总体精度可达91.32%、Kappa系数可达0.872,可有效实现对城市各类地物的分类;本文算法综合利用了地物的辐射、空间及几何一致性信息,扩大了信息利用种类,为多光谱机载LiDAR数据的空间位置及多光谱信息的综合利用提供了可行方案。 展开更多
关键词 多光谱机载激光雷达 虚拟体素 体素模型 隐马尔可夫随机场 多维高斯混合模型 模糊聚类
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基于高维SIFT改进隐马尔可夫模型的多目标跟踪
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作者 刘艺博 奚峥皓 陈健超 《智能计算机与应用》 2023年第2期187-193,199,共8页
针对多目标跟踪领域中出现的遮挡、目标身份互换等问题,本文提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)关键点和隐马尔可夫模型的多目标跟踪算法。首先,在视频序列中逐帧提取每个目标的关键点集,并对其... 针对多目标跟踪领域中出现的遮挡、目标身份互换等问题,本文提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)关键点和隐马尔可夫模型的多目标跟踪算法。首先,在视频序列中逐帧提取每个目标的关键点集,并对其进行条件约束;其次,以得到的关键点集作为目标的状态建立隐马尔可夫模型,根据模型在时序段内传递状态的规律求出模型对应的参数;最后,以当前帧的观测状态和参数求出下一帧的隐性状态,实现对目标位置的预测。为了提升模型的推理速度,建立了表征全部目标的高维观测状态模型。与其他先进的算法在MOT17、MOT20、KITTI数据集上进行了仿真实验对比,结果表明本算法在跟踪准确度等指标上表现较优,并对遮挡和身份互换问题有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 尺度不变特征变换 隐马尔可夫模型 高维观测状态
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一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法 被引量:4
14
作者 胡迎松 朱阿柯 +1 位作者 陈刚 陈中新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期760-762,共3页
针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依... 针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依赖关系。隐马尔可夫模型参数通过期望 最大化算法(EM)来估计。同时,本文利用二维Viterbi算法,在训练隐马尔可夫模型的基础上,实现 对图像进行最优分类。文件图像分割的应用表明,隐马尔可夫算法优于CART算法。 展开更多
关键词 二维隐马尔可夫模型 图像分类 EM算法 VITERBI算法
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基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测 被引量:17
15
作者 赵玲 许宏科 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期35-38,59,共5页
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟... 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故预测 新维无偏灰色马尔可夫模型 马尔可夫链 等维新息
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基于动态手势控制的交互式体三维显示 被引量:3
16
作者 潘文平 沈春林 +1 位作者 张赵行 邢建芳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期88-96,共9页
研究了动态手势的跟踪和识别算法,实现了基于动态手势控制的交互式体三维显示。体三维显示可在真实的三维空间中呈现具有物理深度的三维图像,并且所显示图像可从360°范围内任意角度裸眼观看。采用基于视觉的动态手势控制,可从围绕... 研究了动态手势的跟踪和识别算法,实现了基于动态手势控制的交互式体三维显示。体三维显示可在真实的三维空间中呈现具有物理深度的三维图像,并且所显示图像可从360°范围内任意角度裸眼观看。采用基于视觉的动态手势控制,可从围绕显示系统的任意视角实现交互式体三维显示。首先从相邻帧帧差图像中检测特定的静态手势获得初始跟踪区域,并针对此区域建立手部肤色的分布模型。然后通过光流法更新跟踪区域内KLT特征点的位置,并按特征点群算法结合手部肤色的分布模型对特征点的位置进行修正。对于跟踪获得的动态手势轨迹,经过坐标变换并按八方向Freeman链码进行量化编码,获得手势观测序列。最后利用经过训练建立的手势隐马尔科夫模型库,实现动态手势的识别。将动态手势控制应用到交互式体三维显示并进行了实验。实验结果表明,手势跟踪和识别算法准确而快速,对不同手势的平均识别正确率超过93%,平均响应时间小于40ms,能从任意视角较好地实现交互式体三维显示。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 手势识别 体三维显示
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改进多尺度融合结合小波域HMT模型的遥感图像分割 被引量:6
17
作者 孙文锋 孙强 焦李成 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期528-532,共5页
提出了一种结合权值背景融合的小波域多尺度图像分割方法。首先通过小波域隐马尔可夫树模型获得图像各个尺度上的初始分割,然后为各个尺度上每一分割像素点分别赋予权值,并建立一种融合父子尺度信息的新背景模型,最后利用权值背景融合... 提出了一种结合权值背景融合的小波域多尺度图像分割方法。首先通过小波域隐马尔可夫树模型获得图像各个尺度上的初始分割,然后为各个尺度上每一分割像素点分别赋予权值,并建立一种融合父子尺度信息的新背景模型,最后利用权值背景融合各个尺度图像初始分割结果,得到像素级分割。仿真结果表明,该方法可得到优于已有文献的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 二维小波变换 HMT模型 多尺度融合 权值
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基于RS/GIS的平通河流域土地利用格局变化及其分形分析 被引量:6
18
作者 朱志芳 龚固堂 +1 位作者 许熙辉 慕长龙 《四川林业科技》 2009年第1期24-28,17,共6页
利用1988年和2006年两期的TM卫片和平通河流域地形图,运用RS/G IS软件,以马尔柯夫空间概率模型为基础,分析了平通河流域土地利用格局变化;以分形理论中的分维数理论探讨了土地利用的复杂性和稳定性。结果表明:平通河流域从1988年到2006... 利用1988年和2006年两期的TM卫片和平通河流域地形图,运用RS/G IS软件,以马尔柯夫空间概率模型为基础,分析了平通河流域土地利用格局变化;以分形理论中的分维数理论探讨了土地利用的复杂性和稳定性。结果表明:平通河流域从1988年到2006年土地利用发生了普遍变化,其中耕地、有林地、灌木林地、草地、水域、村镇建设用地、未利用地的占有率从1988年的10.88%、57.62%、26.84%、1.58%、0.26%、1.30%、1.52%变化为9.31%、59.13%、27.47%、1.72%、0.24%、1.38%、0.74%;各土地利用的复杂性和稳定性总体呈波动变化的趋势,1988、2006年二时期的土地利用总平均分维值分别为1.444和1.357;总平均稳定性指数分别为0.056和0.143。二期土地利用类型平均稳定性排序为:草地(0.233)>水域(0.206)>村镇建设用地(0.198)>未利用地(0.175)>灌木林地(0.143)>有林地(0.138)>耕地(0.042)。耕地、有林地、灌木林地稳定性相对较差,草地和水域最为稳定。通过对流域内土地利用类型的格局变化和复杂性与稳定性的研究,可为流域内合理利用土地及防护林空间配置与结构优化提供依据。 展开更多
关键词 平通河流域 土地利用 马尔柯夫空间概率模型 分形理论 分维数
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应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨 被引量:3
19
作者 毛星 刘茂 +1 位作者 刘冬华 张永强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期100-103,共4页
为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时... 为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法。该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时间的变化,具有一定准确度。根据贝叶斯理论,结合扩散模型和监测数据估计污染源的位置和强度。并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,以解决贝叶斯模型计算复杂的问题。已知污染源情况下,可采用本文给出的扩散模型模拟河流下游污染物质浓度随时间的变化;污染源未知而拥有一定监测数据情况下,则可以采用本文提出的河流污染源重建技术估计污染源的位置、强度等。 展开更多
关键词 安全管理工程 污染源重建 一维扩散模型 贝叶斯推断 马尔科夫链蒙特卡罗方法
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基于Boosting学习的图片自动语义标注 被引量:6
20
作者 茹立云 马少平 路晶 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期486-491,共6页
图片自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。本文提出了一种基于Boosting学习的图片自动语义标注方法,建立了一个图片语义标注系统BLIR(boosting for lingu istic indexing im age retrievalsystem)。假设一组具... 图片自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。本文提出了一种基于Boosting学习的图片自动语义标注方法,建立了一个图片语义标注系统BLIR(boosting for lingu istic indexing im age retrievalsystem)。假设一组具有同一语义的图像能够用一个由一组特征组合而成的视觉模型来表示。2D-MHMM(2维多分辨率隐马尔科夫模型)实际上就是一种颜色和纹理特殊组合的模板。BLIR系统首先生成大量的2D-MHMM模型,然后用Boosting算法来实现关键词与2D-MHMM模型的关联。在一个包含60 000张图像的图库上实现并测试了这个系统。结果表明,对这些测试图像,BLIR方法比其他方法具有更高的检索正确率。 展开更多
关键词 基于内容图像检索 图像语义标注 BOOSTING算法 2维多分辨率隐马尔科夫模型(2D-MHMM)
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