动背景下帧差分法与边缘信息融合的目标检测算法

针对动背景下运动目标的检测问题,文中提出了改进的三步搜索算法有效地提高灰度投影法检测序列帧间运动矢量搜索速度,同时保持了运动矢量的搜索精度。首先通过帧间运动矢量补偿将连续三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位置上,其次对连续的三帧图像进行边缘信息提取,并对三帧连续的边缘图像进行差分法运算,最后结合数学形态学的闭运算和填充运算分割出运动目标。实验结果表明,该方法能够对运动目标准确检测,且具有很好的鲁棒性。

几种块匹配运动估计算法的比较

在序列图像中 ,相继帧间存在着很大的空间冗余度 ,运动估计可以去除相继帧间的冗余信息 ,保留相关有效信息。在多种运动估计算法中 ,简单、有效的块匹配算法得到了广泛的应用。通过使用常用序列 ,对各种块匹配算法 (BMA)进行测试比较 。

无特定背景条件下运动目标的分割算法研究

针对无特定背景条件下运动目标的分割问题,采用改进的三步搜索算法有效地提高灰度投影法检测序列帧间运动矢量搜索速度,同时保持了运动矢量的搜索精度。并通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,提出了改进型HSI帧差分法检测运动目标区域,通过聚类分析确定运动目标的个数。结合数学形态学的闭运算和填充运算分割出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从无特定背景条件下的视频序列中提取运动目标,具有图像信息利用充分、鲁棒性强和准确性高等优点。

一种改进三步搜索算法的设计与实现

在对现有三步搜索算法研究的基础上,对其进行了并行设计与实现,针对提出的并行设计方案在多处理机上进行了试验。试验结果表明:并行后的三步搜索算法编码速度平均提高了1.67倍以上。

图像序列运动估计中经典块匹配算法研究

对图像序列运动估计中的穷尽搜索法、三步法、新三步法和菱形法等块匹配算法的基本思想、算法描述、搜索模板以及算法性能进行分析和研究,并在实验仿真中,采用平均每块搜索点数和平均峰值信噪比PSNR为衡量指标,测试了在三种典型的视频序列运动估计中每种算法的搜索速度和效果,得出菱形法综合性能更为优越的结论。

预测三步搜索算法在视频压缩中的应用

针对目前视频压缩编码标准中运动估计算法耗时且容易产生方块效应的运算环节,考虑到视频图像之间的局部相关性,提出一种预测三步搜索算法。利用同一视频图像中的相邻宏块运动矢量相似的特征,采用预测当前块的搜索起点,并以预测的中心点进行搜索,减少搜索范围和搜索点数目。与现有全搜索算法、三步搜索算法相比,该算法的运动估计准确性高,搜索速度快。

基于SoPC的视频编码运动估计算法设计

阐述了基于片上可编程系统(System on Programmable Chip,SoPC)的视频编码运动估计算法,充分发挥了SoPC系统支持软硬件协同设计的优势,利用FPGA硬件实现较复杂的运动估计算法。用NiosⅡCPU软件编程实现三步搜索算法。实验结果表明,该系统具有速度快、集成度高、灵活性好等优点,满足了视频压缩应用的实时性要求。

基于DM642和AT91RM9200的违章车辆智能检测系统设计

针对违章车辆智能检测系统的"虚警"和"漏警"以及违章车辆图像处理数据量大、算法复杂等特点,设计了一种基于TMS320DM642和AT91RM9200技术的违章车辆智能检测系统硬件平台;违章车辆检测算法采用基于道路方向的三步搜索算法,运用三步搜索算法的原理和步骤并进行了验证。实验结果表明,该算法能快速、有效地提取目标,整个系统具有良好的智能化和稳定性。

运动估计中三步搜索算法的并行设计与实现

在对现有三步搜索算法研究的基础上,通过理论分析,对三步搜索算法进行了并行设计与实现。

全局运动序列中运动目标的检测算法

针对全局运动视频序列采用灰度投影法检测序列帧间运动矢量,具有图像信息利用充分、计算精度高等优点,文中采用了改进的三步搜索算法有效地提高了运动矢量搜索速度,降低了运算复杂度,同时保持了运动矢量的搜索精度。通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,利用改进的三帧差分法检测运动目标区域。结合数学形态学的闭运算和填充运算等提取出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从背景变化的视频序列中提取运动目标,具有较强的鲁棒性和准确性。

一种改进的运动估计算法——新三步搜索法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了改进新三步法,即在第一步搜索时采用了并行的思想。改进后的新三步搜索法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,且保持了原三步法的高效率。

电影档案中亮度闪烁的修正

针对图像序列中存在亮度闪烁问题,提出一种基于运动补偿的闪烁修正方法,采用三步搜索算法对图像序列进行运动估计,准确地检测出运动区域。运用阈值法对闪烁进行判断,避免非亮度闪烁的误检测。实验结果表明,在准确地修正亮度闪烁的同时,保留原有影片所具有的亮度变化特征。与以往亮度闪烁修正方法相比,在保证影片正常视觉效果的同时缩短了修正时间。

一种改进的运动估计新算法

提出一种改进的新三步搜索法(NITSS)。该方法充分利用视频序列运动矢量概率分布上的中心偏置特性,在三步搜索算法的基础上引入了六边型分布的6个点构成搜索点群,解决了三步法的小运动估计效果较差问题。实验结果表明,同TSS算法相比,NITSS算法降低了搜索运算量,提高了搜索精度。

一种新的块匹配运动估计算法

针对一系列连续运动的视频序列,利用前后帧间的相关性,在分析块匹配算法高精度和三步法的运算速度快的基础上,提出了一种基于块的新算法。实验结果表明,该算法比EBMA算法运算量大大减小,运算精度又比三步法得到了很好的提高。

一种改进的图像序列运动估计算法

针对一系列连续运动的视频序列,利用前后帧间的相关性,在分析块匹配算法高精度和三步法的运算速度快的基础上,提出了一种基于块的新算法。实验结果表明,该算法比EBMA算法运算量大大减小,运算精度又比三步法得到了很好的提高。

块匹配运动算法在红外视频处理中的应用

红外视频图像压缩是红外视频处理的重要技术基础.本文将Matlab语言引入红外视频图像处理,介绍了Matlab语言的主要特点,给出了典型块匹配算法及处理结果,对比说明不同算法适用于红外图像分析效果的优缺点,提出进一步改进的途径与方法.

视频图像运动估计中的一维块匹配算法

运动估计是视频图像压缩和视频图像修复等领域的基础问题,传统的块匹配法搜索质量较好,但搜索速度不够快.针对传统块匹配法搜索速度上的不足,提出一种快速的一维块匹配运动估计算法.首先对运动矢量正交分解,使用特殊权重系数矩阵对二维匹配块做降维处理,得到2组一维特征矩阵;然后选择一维三步搜索法作为搜索策略,最小绝对误差和准则作为匹配准则,使用2组一维特征矩阵搜索匹配运动矢量的2个分量;最后将分量组成完整的运动矢量.通过多组对比实验的结果表明,该算法在保证定量评价PSNR的前提下,显著提升运动估计的搜索速度,视频清晰度越高、匹配块像素尺寸越大,运动估计搜索速度提升越明显.

一种稳定可靠的电子稳像方法

提出一种基于块匹配算法的电子稳像方法。在当前帧图像中确定呈均匀网格状分布的代表点,在下一帧图像中用块匹配算法寻找对应点,用中心数据保留法挑出好的对应点后可求出仿射变换模型参数,用均值滤波法处理得到补偿参数,再用双线性内插法重排图像像素,即可得到稳定的图像序列。创新点在于提出了与均匀网格状代表点相适应的中心数据保留法。实验表明,该算法有很好的稳像效果,而且具有很高的可靠性、稳定性和适用性。

基于非对称的三步搜索算法的运动估计

针对运动估计过程中传统的三步搜索算法的时间复杂度高的问题,提出了基于非对称的三步搜索算法的运动估计研究.首先将每帧图像按16×16的大小划分宏块作为压缩基本单元;然后,以当前宏块的中心点为中心,用非对称三步搜索算法搜索最佳匹配块的中心点,得到运动矢量;最后,对运动矢量进行编码作为压缩存储数据.实验表明:此算法与传统的全搜索、三步搜索算法相比,图像恢复后的信噪比相当;搜索时间比全搜索平均节约了67%,比三步搜索算法平均节约了40%;搜索点数比全搜索平均减少了89%,比三步搜索算法平均减少了6.5%.

一种改进的新三步搜索算法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了新三步搜索算法(NITSS)。该方法充分利用视频序列运动矢量概率分布上的中心偏置特性,在三步搜索算法的基础上引入了十字型分布的4个点构成搜索点群。实验结果表明,新三步搜索算法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,提高了搜索精度,保持了三步法的高效率。