基于智能电网测试平台的广域监测和控制系统

针对智能电网控制系统内部通信协议杂糅导致的处理速度慢、处理数据时无法很好地检测出错误数据等问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的监控与数据采集系统故障监测及诊断方法。该方法使用云平台处理和保存即时的数据,减轻各个站点因处理数据而产生的不必要开销,并使用贝叶斯网络模型来更快速更高效地进行错误数据的监测。在层与层之间使用通信协议快速高效地传输数据,以提高广域控制能力。试验结果显示,监控与数据采集系统相对于其他检测错误数据的系统灵敏度有了10%~20%的提高,故障识别准确率可达95%,提高了智能电网测试平台检测和识别能力。

基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台构建

随着社会的不断发展和电力需求的不断增长,智慧电网逐渐成为电力行业的未来趋势。为了支持智慧电网的发展,文章提出了一种基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台的构建方法,介绍了该平台架构的设计理论及功能模块设计,包括平台基建信息数据库构建、数据分析与可视化以及负载预测管理等功能的设计流程。实验证明,该电网基建信息管理平台可实现对电网基建信息的有效管理,从而有效推动电力行业的可持续发展。

“双碳”目标下虚拟电厂智慧管控平台的技术构建与应用

虚拟电厂是电力系统建设中的重点,是实现“双碳”目标的重要途径。在虚拟电厂建设期间,利用智慧管控平台技术,根据结合实际情况对虚拟电厂进行监控、调节,确保资源使用的灵活性,能有效降低能耗。文中介绍了虚拟电厂智慧管控平台技术的定义及功能,阐述了虚拟电厂智慧管控平台的技术框架,明确了虚拟电厂智慧管控平台技术的应用场景,以实现能源的灵活使用和调控,协调控制满足电力发展需求,希望能为相关研究工作提供参考。

基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台研究

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平台。该平台在实际运行过程中能通过服务器、PI2芯片及数据采集器等部件的联合应用,提升数据的保密性。为更好地分析该智能运维平台设计的实际效果,将其与传统的运维系统进行比较,结果显示基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台能提升系统运行操作的准确性,减少操作失误的次数,具有较好的运行效果。

低压配电台区拓扑自动辨识技术研究

文章围绕配电物联网台区拓扑自动识别技术的有效性进行了深入研究,开发了一款测试平台,通过实验和理论分析,测试了多种拓扑识别算法在不同工况下的表现,并对比了各算法的优势和局限性。测试结果发现,分布式光伏接入、SVG无功补偿、充电桩接入等因素会对拓扑识别准确性产生影响;同时,随着拓扑结构的复杂化,识别所需时间增加,但现有算法仍能满足实际应用需求。此外,还探讨了基于“有功电流注入+频域检测”的技术路线,该技术在测试中表现出较高的准确率和良好的适应性。

基于网格化的基站电源备发一体技术应用研究

随着5G通信建设的推进及规模应用,设备耗电量也随之增多,基站能耗管控愈加重要,另外,传统的基站电力保障模式存在噪音污染、油料成本高、管控难等弊端,本研究基于绿色发展创新运用电池包“无油发电”新模式,制定差异化网格化备发一体供电方案,实现基站的差异化备电,实现全网油机、能源包高效利用,基站维护方式由被动派单向智慧调度方式转变,减少维护人员数量降低维护成本,确保备发电服务保障能力不下降、成本投入能减少、发电服务收益高。

江苏省数字孪生水网建设总体构想与先试经验

智慧水利体系已经迈入数字孪生水利建设的新阶段,对于推动水利高质量发展具有重要的现实意义。结合江苏省河湖水系特点与水利管理治理工作实际,依据相关试行标准规范,结合数字孪生江苏省太湖地区典型水网工程先行先试项目,从数字孪生水网建设框架、总体要求、信息基础设施、数据底板、模型平台、知识平台、智能中枢和业务场景等方面提出了建设需求与要求,形成了江苏省数字孪生水网建设的总体构想,从项目建设中总结经验,探索数字孪生水网建设路径。实践表明:数字孪生水网建设总体技术要求具有可操作性和指导性,可为江苏省乃至全国数字孪生水利建设提供参考和借鉴。

基于企业网格化管理的智慧环保管控平台建设研究

为更好地帮助企业落实环保责任制,把环境保护管理责任要逐一落实到每个岗位、每个人员,提出了建立基于企业网格化管理的智慧环保管控平台,该平台将企业内部环保管理落实到网格化、精细化层面,充分利用云计算、大数据、物联网等技术弥补传统环保管理方式的不足,提高环保管理效率和质量,强化企业对环保问题的监管和处理。

基于Springcolud的智能电网平台的设计与实现

为解决智能电网中运行缓慢、电网运行滞后的问题,设计了智能电网平台系统,系统包括智能电网运行、探索数据挖掘平台和智能电网平台的应用三大模块。首先采用数据挖掘技术,实现了对智能电网平台数据的分析与处理;然后设计了智能电网的可视化平台,采用Intranet技术、多媒体技术和开发主流技术,构建了智能电网的可视化平台,实现了智能电网平台的可视化;最后利用数字地表模型和交互式遗传算法的改进算法,实现了智能电网的任务调度。试验表明,研究的智能电网平台在试验次数增加的同时完成任务的总时间波动最小,在20 s~25 s之间波动。

智慧能源大数据库下的智能电网云平台快速响应方法

以从海量数据中快速调取所需数据信息为目标,提出智慧能源大数据库下的智能电网云平台快速响应方法。采用基于数据相关性的多副本一致性哈希数据存储算法(CMCH),并行连接查询智能电网云平台中的智慧能源大数据,减少数据传输不必要开销。经基于CMCH的多尺度多变量样本熵(MMSE)并行算法,提取融合特征后,通过多层空间模糊减法聚类处理数据特征。采用基于属性相关度估计数据挖掘算法,挖掘数据之间关联性,从智慧能源大数据库中高效挖掘海量数据信息,实现智能电网云平台快速响应。实验表明该方法的数据并行处理运行时间短,数据规模越大优势越显著;数据聚类DB指数低、β指数大,聚类性能好;可全面响应用户输入的查询指令,满足用户需求。

基于物联网和5G技术的智慧电力平台研究

电力物联网技术具有高可靠、低能耗、环保节能等优点,5G技术提供了低延迟、大连接、高可靠等多种优势,与智慧电力系统的业务需求相契合。因此,基于电力系统、电力物联网技术、5G技术和行业需求,研究基于5G技术的智慧电力平台,实现电力设备的智能监控、故障自诊断,电力负荷的实时分配等功能,从而提高电力系统的可靠性、经济性和环保性,推进我国电力系统朝着智能、绿色、可持续方向发展。

基于5G智能电网通信支撑平台的设计

为了充分发挥和利用智能控制技术的应用优势,促使智能电网迅猛发展,现设计一款功能完善、实用性强的基于5G智能电网通信支撑平台。首先,根据智能电网业务需求,完成对支持平台网络架构的设计。其次,在设计支撑平台框架设计的基础上,从平台首页模块、无线通信卡管理模块、接入设备管理模块、统计分析模块等方面入手,完成对支撑平台功能模块的科学化设计。结果表明,在5G技术的应用背景下,所设计的基于5G智能电网通信支撑平台运行正常、可靠、稳定,各个功能模块实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

面向智能电网的物联网架构与应用方案研究

根据智能电网信息通信技术平台的业务特点和功能需求,提出了面向智能电网输电、变电、配电和用电四大环节的物联网分层体系架构,并将其与传统电力通信网进行了对比。作为物联网末端的最重要组成部分之一,无线传感器网络在面向智能电网的物联网应用中发挥着重要作用,提出了面向智能电网生产环节的传感器网络应用解决方案。同时,在对智能电网的互动性需求分析的基础上提出了面向智能用电的物联网解决方案。

基于OPAL-RT和OPNET的电力信息物理系统实时仿真

随着智能电网建设的推进,电力信息物理系统(CPS)的可观性和可控性得到了极大增强。电力CPS的信息采集、传输、处理等过程对电力业务的影响越发明显。建立电力CPS的动态联合仿真平台有助于为相关理论和应用研究提供坚实的技术支撑。文中对比分析了现有的联合仿真平台方案与架构,指出由于电力流和信息流在数学模型上的本质区别,需要建立实时联合仿真平台;基于电力仿真工具OPAL-RT和通信仿真工具OPNET,研制开发了数据交互接口及数据转换模块,建立了电力CPS实时仿真平台,能够高速、精确地模拟电力CPS动态响应特性。针对电力CPS负荷控制的仿真算例结果表明,所研制的电力CPS实时仿真平台具有合理性和有效性。

智能变电站二次系统通用测试平台方案

提出了一种结构灵活、功能可配的智能变电站二次系统通用测试平台方案。通过双向接口整合动态模拟、数字仿真等系统资源,建立不同电压等级变电站一次系统模型、设备运行环境。通过配置文件、物理设备构建智能变电站系统级通用平台,可以实现在智能变电站系统环境下对继电保护、时钟同步系统、网络架构、高级应用等对象的闭环测试。建设的通用测试平台在事故反演与分析、工程调试,尤其是在国家电网公司二次设备入网检测工作中发挥了重要作用,具有较好的创新性与较强的实用性。

基础信息的标准化和规范化在智能电网建设中的作用与意义

电力系统的发展面临着许多挑战,智能电网被认为是有效的解决方案。开放的信息系统和共享的信息模式是智能电网的基础。分析了电网信息系统的现状和存在的问题,提出了智能电网信息系统的框架,强调了基础信息的数字化、标准化、规范化的重要性;基于变电站的特殊地位,以其为例设计了基础信息平台框架,该平台能够实现信息协议标准化、格式规范化、时标同步化、管理一体化,并可通过级联扩展成全网信息系统而基本结构不变。

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理。云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,文中将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。

智能电网与智慧城市业务互动研究

友好互动是智能电网的核心特征之一。智慧城市建设对智能电网的互动运行提出了新的要求,但是目前这方面的研究还相对薄弱。采用规范化分解和按需重组的方法,提出了一个智慧城市互动化业务框架,并从通信支撑、协议规范、安全保障等方面进行了分析。在此基础上,对智能电网对外服务进行了规范分解,并结合智慧城市需求进行了多源信息服务、应急抢险、需求响应业务的综合重组设计。最后,利用Mat Lab/Simulink工具进行了模拟仿真,验证了所提方案的高效服务能力。