基于MATLAB的语音信号分析和处理

阐述用Matlab进行语音信号处理的具体步骤,从理论和实践上比较分析不同原型下设计的数字滤波器的滤波效果。

基于Matlab仿真的语音信号增强算法研究

语音增强技术是语音信号处理的一个重要分支,也是语音识别系统的重要组成部分。简单介绍了现有的各种语音增强算法,并对目前应用最为普遍的谱相减法作了系统的描述。对传统型、增强型、改进型的谱相减法进行了探讨验证,提出了一种基于C语言环境的算法程序,详细地介绍了该程序并画出了它的算法流程图,而且进行了算法仿真,通过分析它在-5dB,0dB,5dB的信噪比下的输入输出波形,证明了该程序可以较好地实现语音增强。

论汉字造字法中的辞格式思维

汉字是汉民族创造性思维的光辉结晶,以象形、指事、会意、形声四种传统造字法创制的汉字运用了以比喻为主体的辞格式思维,或者说,汉字是用辞格思维模式创制的。用这种思维模式构建的汉字世界充满了创造主体的情感、意志、精神和智慧,是人们认识、看待世界的一种艺术性全息图式。

普通话单音节词四声的时间频率分析三维语谱图研究

目的用时间频率分析方法观察汉语普通话单音节四声的物理特征。方法借助MATLAB7．0和SigmaPlot9．0等相关软件，对40个普通话单音节四声单词进行时间频率分析，并将其做成三维语谱图进行研究。结果40个单音节词的基频频率均值在220-320Hz，其均值四声之间比较有显著差异。时间频率分析发现，一声的基频频率及强度较恒定；二声随时间变化，各单音节词的FO、F1频率在发音末期向高频方向偏移，部分单音节词的各波强度在发音末期略有下降；三声各单音节词的韵母频率从发音开始从高频渐偏向低频，发音中期开始偏向高频方向，强度变化呈凹形；四声各单音节词的基频及其谐波的频率从发音开始随时间变化由高频逐渐偏向低频方向．强度从发音开始即快速下降直至发音终点。结论通过时间频率分析及三维语谱图观察，我们认为普通话单音节词四声特征主要体现在基频及其谐波的以时间为函数的频率和强度的动态变化。

联合式言语训练手册在脑卒中非流畅性失语症病人言语康复中的应用

[目的]探讨词汇图表与情景对话手册(联合式言语训练手册)在脑卒中后言语表达障碍病人康复训练中的应用效果。[方法]选取湖北省某三级甲等医院90例脑卒中后非流畅性失语症病人,根据计算机随机分组法将其分为研究组1、研究组2和对照组,每组30例。对照组病人采取常规识字卡进行语言康复训练,研究组1在此基础上采用词汇图表疗法,研究组2在对照组基础上采用词汇图表与情景对话手册疗法,治疗后比较3组病人语言功能和日常生活交流能力。[结果]康复训练后,研究组1和研究组2中国康复中心失语症筛查表评分(CRRCAE)和日常生活交流能力评分(CADL)评分均高于对照组,且研究组2高于研究组1,差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]脑卒中后言语表达障碍病人应用词汇图表与情景对话手册进行语言康复训练,可有效改善病人的日常交流沟通能力,增强病人语言表达能力。

用于语音干扰效果评估的加权对数谱分析法

语音通信质量客观评估方法是当前声学技术研究领域的一个重要课题。在介绍语音音质评估一般方法的基础上,对基于巴克谱的客观评估结果进行分析对比后发现,评估结果中失真距离与主观评估的一致性较差,提出了基于加权对数谱分析的语音干扰效果客观评估方法,使评估结果更加可靠。

基于非参控制图的文本分类方法

传统的文本分类方法多是基于词语本身.由于中文词语的复杂庞大,并且不断增加,直接用词语作为研究对象,容易造成文本特征向量的高度稀疏性和维数灾难,使得处理起来效率不高,难以计算.但是其词性的种类是固定不变的.随着中文分词和词性标注的研究越来越完善,使用词性作为文本分析的研究对象,吸引了越来越多公众和研究人员的兴趣.文章提出基于非参控制图的文本分类方法,仅使用句子中的各词性出现次数作为文本分类研究的特征值.利用中文自然语言处理平台,对句子进行词语切分以及词性标注,并保留出现次数最多的5个词性,计算每个词性在句子中的占比,进行等距对数比变换.最后把处理好的数据放入基于多元符号指数加权移动平均(MSEWMA)控制图模型中判别类型.该方法思想原理简单、容易实现、训练后处理速度快,通过实验证实可以很好地区分文本类别.