电能计量装置异常状态监测方法研究

电能计量装置计量过程中,受功率谱谐波震颤强度影响,其状态指标数据呈现高度混沌状态,导致监测性能较差。为此,提出基于改进聚类分析的电能计量装置异常状态监测方法。通过构建电能计量装置状态评估体系,选取具有评估价值的技术指标及其对应的参数指标,并将相关指标参数视为待分类对象,以获取电能计量装置运行状态的混沌样本数据。利用蚁群算法优化K-Means聚类方法的聚类指标数据,实现电能计量装置状态监测。试验结果表明:该方法应用后的电能计量装置异常状态检出率较高,并且预测值与实际值的拟合率、准确率均较高。该方法监测性能较好。

基于改进决策树算法的电能计量装置故障自动化诊断系统

电网中电能计量装置具有周检工作量大、数量多、巡检成本较高、巡检效率较低以及故障定位用时较长等问题,该文提出以改进决策树算法为依据的电能计量装置故障自动化诊断系统。设计相应的电能计量装置在线监测流程,结合数据挖掘以及决策树算法进行算例模型的搭建。经过实验验证,所提系统能够更高效地进行故障诊断,同时其自动化诊断故障的准确率相比人工判读更高。

基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法

为了提高数字化电能计量表故障检测的准确性,研究一种基于神经网络自适应滤波器的数字化电能计量故障检测方法。利用电流传感器、电压传感器以及功率传感器采集三种数字化电能计量装置运行数据并实施去噪和归一化处理。提取数据的时域和频域两类四种特征参数,包括方根幅值、偏斜度、频谱幅值、均方根频率。以特征为输入,神经网络自适应滤波器训练后,实现数字化电能计量故障检测。结果表明:检测结果的Z值均在8以上,说明检测结果更接近所设置的真实故障类型,检测更为准确。

电力营销中装表接电及防窃电管理措施研究

电力营销是电力企业获取经济效益的重要手段,而装表接电则是电力营销中的重要环节之一。同时,窃电行为也一直是电力企业面临的重要问题之一。基于此,文章对电力营销中的装表接电完整工作流程、常见问题及相应的防窃电管理措施进行分析,以期为相关从业人员提供参考。

电能计量装置故障与处理办法探究

电能计量装置作为一项保障业主以及相关企业利益的设备,能在保障能源有效、稳定输出的同时,打造一个合法、公正、公平的能源供应环境。而随着当前电能计量理论、规范的快速发展,相关单位开始加大了对电能计量装置的检查和监督。因此,为进一步提升电能计量装置可靠性、效益等,需要全面掌握其故障类型及处理措施。文章主要针对电能计量装置故障和处理办法展开分析。

电能计量装置固件更新方法及实现

提出电能计量装置固件升级方法中差异升级的整体设计方案,并讨论具体的实现方法,另外,还对差异升级和整体升级的优缺点进行了比较和分析。

基于测量不确定度理论的电能计量装置整体误差性能评估与控制研究

电能计量装置的准确性关系贸易结算的公平公正、电网运行的经济安全。现有相关技术标准规定了电能表、互感器的误差控制要求,但对由电能表、互感器及其回路组成的电能计量装置的综合误差性能指标,尚缺乏准确量化的定义。文中以测量不确定度理论为基础,论述了不同典型条件下电能计量装置的各标准不确定度分量、合成标准不确定度以及整体扩展不确定度的计算评定方法与允许综合误差限值的确定方法,为电能计量装置综合误差性能评估,以及电能表、互感器装出前的优化组合选配提供技术依据与方法。

基于关联规则挖掘的电炉电能计量装置异常诊断系统

现有电炉电能计量装置异常诊断系统的数据处理方式比较有限,只能根据预设规则进行简单的故障判断,未利用机器学习等先进技术对大量数据进行分析和挖掘,难以发现潜在的异常模式和规律,导致诊断精度较低。为此,设计基于关联规则挖掘的电炉电能计量装置异常诊断系统。首先,设计系统功能模块,其中包括主控模块、远程通信模块和数据管理模块;然后,建立系统知识库,并在知识库内通过关联规则挖掘技术挖掘电炉电能计量装置异常数据;最后,将上述挖掘到的异常数据输入到卷积神经网络模型中,通过学习和训练完成电炉电能计量装置异常诊断,并输出异常诊断结果。实验结果表明,所设计系统的电炉电能计量装置异常诊断准确率较高,具有一定的技术水平与实用性。

高压电能计量装置错误接线实例分析

介绍了高压电能计量装置错误接线造成的电能表计量误差,绘制了错误接线向量图,计算出错误接线更正系数,纠正了错误接线电量误差。对用户用电信息负荷异常曲线进行分析,判断高压电能计量装置故障,并给出了应用实例和结论。

电能计量装置现场反窃电自动化检验技术

电能计量装置现场的窃电用户识别较为困难,导致窃电检验准确率偏低。为此,提出一种电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。通过数据信息集成、数据清晰度显示、数据信息变换和数据内容简化实现数据挖掘。利用线性插值采集缺失数据,并实现数据补正。利用归一化处理实现窃电数据分析。建立用户窃电行为判别树,筛选异常数据,建立分析模型,通过比较关联特征确定窃电量。实验结果表明,研究的电能计量装置现场反窃电自动化检验技术能够确定线损波动情况,寻找异常数据,窃电量检测结果准确率在98%以上,适用于实际电网保护工作。

关口电能计量装置电压回路故障自动预警方法

关口电能计量装置校验依赖人工现场检定,工作量大且效率低下,不能及时发现并处理其产生的电压回路故障等问题,为此提出基于深度置信网络的关口电能计量装置电压回路故障自动预警方法。首先采用标准化法与插值法预处理电压数据,以此为基础搭建电压数据预测框架。应用XGBoost算法选择并提取预测电压数据特征。基于支持向量机原理构建最大化类间间隔的分类面,判定预测当前关口电能计量装置电压数据的状态,实现关口电能计量装置电压回路故障自动预警。实验结果表明,应用所提方法获得的异常电压检测比例数值与实际数值更接近,电压回路故障预警成功概率最大值为96%,应用性能更佳。

反窃电技术综合实验装置的设计应用

反窃电综合实验装置以欠压、欠流、移相和改变电表参数等典型窃电实例为基础,应用当前先进的电力网络技术,融合电磁干扰、谐波干扰技术造成的窃电模拟形式,涵盖现场常见典型窃电接线方式、用电检查工作中容易忽略的窃电手段,集反窃电试验、培训学习、理论验证、实操技能、考核鉴定于一体,是一种综合型反窃电实验装置.其构成包括微型计算机、故障模拟器、隔离PT、综合负载箱、变压升流器等.

基于樽海鞘群优化网络模型的计量装置状态识别方法

为提升用电信息采集系统客户服务部门的数据分析能力,提升客户服务精益化管理水平,针对计量装置状态远程识别准确率低的问题,提出了一种基于樽海鞘群优化网络模型的计量装置状态识别方法。该模型首先利用小波分解对样本集曲线类特征数据进行分解,并获取状态影响因子,然后利用LSTM长短期记忆网络进行计量装置状态分类,并计算损失函数后进行反馈调参,最后采用樽海鞘群算法优化LSTM网络的调参过程,待损失函数低于阈值后,固定参数输出模型。实验表明,樽海鞘群算法寻优调参可降低模型参数调参时间,并提高了分类算法的精准度。

基于TMS320F28335的用电器识别装置设计

该文以2021年全国大学生电子设计竞赛H题为设计目标,设计一种用电器识别装置。该装置以TMS320F28335芯片为核心,外接IM1281B电能计量模块、矩阵键盘、LCD12864液晶显示屏、ZMPT107电压互感器、ABS210全波整流桥。在学习模式下,该装置通过电压互感器与电能计量模块采集电信号,并生成用电器的数据库。在识别模式下,该装置利用查表法进行用电器参数分析,最终在液晶显示屏上显示用电器的识别结果。

用电检查中的计量问题分析

阐述电能计量设备与用电检查的特点,用电检查过程中的电能计量装置问题,进行合理分析,提出相应的预防措施。

电能计量装置接线正误检测仪的研究与应用

电能计量装置接线正确性直接关系到供电企业和电力客户的效益,针对目前电能计量装置接线检测手段的欠缺,研制一种电能计量装置接线正误检测仪,在电能计量装置无外电源无负荷的情况下即可实现接线正误的检测,实现作业方法标准化,缩短检测时间。

基于数据挖掘的电能计量装置故障在线诊断方法

提出了一种基于数据挖掘的电能计量装置故障在线诊断方法。根据电能计量装置的拓扑关系和数据挖掘算法在事务集中生成的关联规则,对事务数据库进行扫描,将数据库压缩成一棵事务树,并按照数据种类进行分组,在树的节点中保存所有事务的关联信息。调整故障数据关联使其能够符合关联规则。运用决策树方法进行故障诊断,计算信息增益。根据决策树划分属性信息增益最大原则,选择最优的划分属性对数据样本进行分类,得到最终的叶节点。确定最优划分属性选取后,建立决策树模型。将最优属性数据值代入决策树模型进行预测,从而得到模型预测的故障诊断结果。

一种基于8051芯片的单相防窃电计量装置

介绍了一种基于8051内核的G80F903方案的单相防窃计量装置,分析了电能计量装置的特点,阐述了智能计量装置的硬件和软件设计思路,特别是防窃电功能的设计及实现方案。

三相三线电能计量接线装置设计

三相三线电能计量正确接线,在供电部门计量工作中越来越重要,直接关系到经济效益和社会效益。目前的接线培训装置存在一些问题,因此设计一款简单便携的三相三线电能计量接线装置显得非常有意义,学习更加方便,培训效率显著提高,理论与实践更加贴近,在现场一线可更高效更正确完成电能计量接线作业。

基于层次分析法的电能计量装置状态评估方法

电能计量装置的状态评估可以降低电能计量装置发生故障的概率,为了提高电能计量装置状态评估精度,提出了基于层次分析法的电能计量装置状态评估方法。根据电能计量装置的层次结构,构建状态评估的判断矩阵,利用状态评估指标的特征向量,计算判断矩阵的最大特征值,结合一致性检验,计算电能计量装置状态评估指标权重。通过构建电能计量装置状态评估模型,实现电能计量装置状态的评估,结果表明:该方法对电能计量装置状态的评估精度超过了90%。