车牌定位中缩小搜索范围的方法研究与实现

提出了三点平均平滑曲线的方法。用灰度直方图的缩小曲线来辨别白天和夜晚的车牌图像,用纵向差分、二值化、纵向投影、三点平均平滑、曲线放大等方法突出车身的横直线,查找车身左右边界,排除地面背景和缩小车牌搜索范围,由此设计了一个应用于高速公路超速监控的车牌识别系统。

第一人称动态延时摄影相机路径规划

第一人称动态延时摄影视频在加速播放时抖动剧烈,使人眼无法观看,传统路径规划技术在加速后仍然不能得到有效地优化加速视频。针对上述问题,提出一种基于滑动平均法与B样条曲线拟合的三维相机路径规划方法,利用相机三维空间坐标,将相机路径平滑问题转化为空间坐标平滑拟合问题,通过两步优化相机路径:首先通过滑动平均法计算近似平滑的路径坐标,与原坐标进行对比,筛选出偏差较小、靠近平滑路径的视频帧,然后通过B样条曲线对剩余的相机坐标进行拟合处理,以获取更为平滑的相机路径,确定输出的帧的位置。最后通过仿真,证明了上述方法的可行性。