群决策中两类三端点区间数判断矩阵的集结方法

研究群决策过程中三端点区间数互反判断矩阵和三端点区间数互补判断矩阵的集结．采用OWA(Ordered weighted averaging)方法将决策者的偏好信息集结为两个三端点区间数判断矩阵．基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型．根据群决策背景下专家群最大一致的目标,建立求解专家群体偏好权重的模型．在第二阶段建立群偏好权重分布范围估计模型,最后通过可能度方法以排定各方案的最终优劣顺序．

一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵——三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.

一种基于模糊线性规划的主客观组合赋权方法

研究属性权重未知情况下的多属性评价问题。对决策矩阵进行规范化,将各被评价方案的综合评价值记为含未知属性权重的表达式,决策者对各评价方案的主观判断以区间数形式表示,并导出区间数判断矩阵的权重。根据含未知属性权重的被评价方案的综合评价值与决策者主观判断的模糊包含关系,提出采用模糊线性规划模型求解属性权重,并研究模型的应用范围。

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.

区间数判断矩阵在供电服务品质评价中的应用

为了得到具有全局最优的区间权重,避免客户端数据缺失和常规层次分析(AHP)算法中一致性检验的数据流失,通过分析得出了供电服务质量评价体系和对专家咨询的数据,引入区间数判断矩阵取代传统单一实数矩阵来定量描述某一准则下的权重。通过对区间数判断矩阵的拟优化处理,改进了AHP过程,并引入极值点方法求解出拟优化一致矩阵的区间权重。将改进的AHP算法运用于供电服务品质评价体系,对供电服务品质评价的优先区间权重进行了计算。与传统AHP算法的结果对比,改进算法的结果中包含了样本全部信息,具有全局最优性,能更准确地表达多样本决策,避免了复杂的一致性检验环节。

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.