奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪

针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)带通滤波新方法.首先分析了图像奇异值与目标、噪声和图像背景的关系,结果表明奇异值的高序部分更多地反映图像噪声,中序部分更多地反映目标性质,而低序部分更多地反映图像背景.以此为依据提出了SVD-Ⅰ型和SVD-Ⅱ型两种带通滤波器,并给出了奇异值曲线转折点法和门限准则法两种滤波器参数确定方法.实验表明SVD带通滤波能有效抑制图像背景,去除噪声,进而提高弱小目标的信噪比.

改进小波阈值法在MEMS陀螺信号去噪中的应用

陀螺随机漂移是影响MEMS陀螺仪精度的重要指标,有效减小MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高MEMS陀螺仪使用精度的关键技术之一。文中在分析了小波阈值法的去噪原理和存在的缺陷的基础上,构造了一种新的阈值函数,并利用3σ准则提取阈值,提出了一种改进的小波阈值去噪法,并将其应用于MEMS陀螺仪输出信号的滤波处理中,取得了良好的去噪效果。实验结果表明,文中提出的方法可以有效减少信号中的高频噪声,很好地抑制MEMS陀螺仪的随机漂移,去噪效果明显优于传统的小波阈值法。

峨眉黄山石灰石矿台阶边坡爆破振速安全阀值研究

爆破振速幅值的控制对边坡的稳定性起着重要的作用,以峨眉黄山石灰石矿山台阶边坡为例,采用拟静力法研究含软弱层边坡,倾角θ=15°~34°,临界高度H=5~14 m在安全系数为1.1情况下的安全阀值;采用应力判别法得出灰岩的安全阀值;采用FLAC3D有限差分法对边坡进行动力响应分析,对边坡关键监测点的位移,塑性区云图、剪应变增量云图、关键点的主振速度进行综合分析,得出边坡在临界状态下的安全阀值;通过对算例的研究分析得出,拟静力法得出的安全阀值和数值模拟动力分析的计算结果接近,互相印证了对安全阀值的取值比较合理。最后综合以上三种方法对爆破振速安全阀值进行合理取值。

不平衡数据集的神经网络阈值优化方法

不平衡数据集分类为机器学习热点研究问题之一,近年来研究人员提出很多理论和算法以改进传统分类技术在不平衡数据集上的性能,其中用阈值判定标准确定神经网络中的阈值是重要的方法之一。常用的阈值判定标准存在一定缺点,如不能使少数类及多数类分类精度同时取得最好、过于偏好多数类的精度等。为此提出一种新的阈值判定标准,依据该标准能够使少数类及多数类分类精度同时取得最好而不受样例类别比例的影响。以神经网络与遗传算法相结合训练分类器,作为阈值选择条件和分类器的评价标准,新标准能够得到较好的结果。

基于最小相关准则的新阈值法

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用。针对基于最大相关准则的求和运算与取小运算两种阈值化分割准则对有些图像无效的问题,本文提出了基于相关量的取大运算再最小化分割新准则。实验结果表明,本文的方法是可行的。

微波器件微放电阈值功率自适应扫描方法

传统的粒子模拟软件在获得微放电阈值时需要进行多次微放电模拟,而且不具备自动功率扫描功能,在不考虑电子运动所产生的自洽场的情况下,提出了一种微波器件微放电阈值功率自适应扫描方法,对同一微波器件中的电磁场只计算一次并重复利用,改变输入功率,获得不同功率下的粒子数目变化的趋势,结合阈值功率判断方法,进而能够快速获得微放电阈值。首先,采用MSAT粒子模拟软件计算单位功率下微波部件中的电磁场分布,接着利用蛙跳法求解粒子运动轨迹,然后结合二次电子发射模型确定出射粒子数目。在微放电模拟过程中对粒子数目曲线进行分析,建立微放电阈值判据方法,根据二分法改变输入功率使得粒子模拟软件在给定初始功率后自动给出微放电阈值。以微波阶梯阻抗变换器与同轴腔体滤波器为研究对象,采用该方法分别计算其微放电阈值并与实验结果进行对比,结果表明,该方法具有准确性。

应用小波理论处理油(气)田长时压力监测数据

自90年代以来,越来越多的生产井和注入井安装了长时井底压力计.关于长时压力数据分析的主要障碍是数据中的噪音和奇异点、巨大的数据容量、不完备的信息以及缺少动态分析工具.本文以小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型;在Chee kin(2001)的线性回归方法与小波分解的基础上,建立了剔除异常点的多重阀值法、剔除噪音的软阀值方法以及确定瞬变值的多步法;油(气)田实例说明了上述方法的有效性.

混合门限回归模型在河道水位预报中的应用

针对松花江干流汛期洪水的特点以及松花江流域防洪减灾的需求,采用多元门限回归模型建立了松花江干流肇源、三家子、涝洲、木兰、富锦5个水位站的水位预报模型;在多元门限回归模型的基础上进行改进,得到混合门限回归模型,并以此建立松花江干流5个站的水位预报模型。两种模型的预报因子均通过AIC准则和DW检验法筛选确定,并用最小二乘法估算模型的参数。选取各水位站2008—2012年汛期的水位资料分别率定相应的水位预报模型,选取2013年汛期的水位资料对各个率定的模型进行验证。率定和验证的结果表明:多元门限回归模型的预报精度偏低,而混合门限回归模型的预报精度高,且有一定的通用性,适用于水位预报。

金属延性断裂准则精度的评价

为考察实际使用中10种断裂准则的精度,以2A12-T4铝合金为材料,进行5种不同应力状态的拉伸断裂试验,并在ABAQUS中计算其相应的有限元模型。当试验值与有限元结果足够接近时,提取有限元计算结果以研究各种准则的表现。结果显示,对于应力状态简单的试验,大多数准则均表现较好;对于应力状态稍复杂的试验,多参数断裂准则总体上优于单参数准则,其中以Norris准则、Wilkins准则表现最为优异。

联合VMD与改进小波阈值的局放信号去噪

电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实验中,也证实该方法对于局放信号的去噪效果显著,明显提高了信号的信噪比,且比较完整地保留了有效信号。

GNSS坐标时间序列的小波去噪

针对影响小波去噪质量的各种因素进行分析,确定最佳分解层次,利用软阈值法对GNSS坐标时间序列进行小波去噪,使用信噪比和均方根误差来衡量去噪效果。分析表明,阈值估计准则是小波去噪的关键,不同阈值的去噪结果存在明显差异,利用启发式Stein无偏风险阈值,对水平方向的坐标时间序列可以得到较为理想的去噪效果。

基于GASA优化FCM-BIC算法的语音端点检测方法

使用模糊c均值聚类(FCM)结合贝叶斯准则(BIC)估计门限阈值时,FCM-BIC估计门限阈值算法(FBD)在低信噪比情况下鲁棒性较低,而且FCM对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。文章提出了一种基于遗传模拟退火(GASA)优化FCM-BIC算法的语音端点检测方法。该方法选用短时能量和谱熵作为门限参数,并融入了遗传模拟退火算法,将得到的聚类中心赋给FCM-BIC以确定信号特征的门限值,最后根据门限检测出语音端点。实验结果表明,选用谱熵作为门限参数在低信噪比噪声背景下鲁棒性更好;本文提出的方法的加权错误测度均小于传统双门限法(EZ)和FBD方法,在白噪声下算法改善效果更明显,在嘈杂噪声下端点检测效果最好。

改进小波阈值降噪方法在振动-高动态离心复合试验控制系统中的应用

目的 针对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号受噪声干扰导致控制效果不佳的情况,进行降噪处理,以提升试验控制能力。方法 利用改进的小波阈值降噪方法,对振动-高动态离心复合试验控制系统中控制信号进行降噪处理,通过分析信号特性,结合小波阈值降噪方法原理,提出阈值准则随分解尺度自适应动态变化的改进方法。结果 通过本文改进方法和其他小波阈值降噪方法的对比分析表明,本文所提方法对于振动-高动态离心系统所存在的中高频噪声干扰起到了明显抑制作用,可有效保留控制信号特征,获得了更佳的综合降噪效果,信噪比提升近10 dB,满足试验控制所需的降噪要求。结论 采用自适应动态变化的阈值准则的小波阈值降噪方法对振动-高动态离心复合试验系统的控制信号进行降噪处理有效且可靠,可对后续相关试验技术研究方向提供一种可行思路。

用子波分析能量最大准则修正检测壁湍流猝发的mu-level法

将壁湍流脉动速度信号子波分析技术引入壁湍流相干结构猝发检测的研究,基于子波分析能量最大准则确定相干结构猝发的时间尺度,对能量最大时间尺度的子波系数进行子波逆变换,获得能量最大时间尺度的脉动速度信号。根据其自相关函数的波长确定相干结构的平均猝发周期;根据能量最大时间尺度的子波系数的正极大值和负极小值检测壁湍流喷射和扫掠事件,获得壁湍流相干结构喷射和扫掠事件的相位平均波形。该方法可以不需要确定门限值,有效排除了小尺度脉动的干扰。