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Optimization of Quantizer’s Segment Threshold Using Spline Approximations for Optimal Compressor Function
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作者 Lazar Velimirovic Zoran Peric +1 位作者 Miomir Stankovic Jelena Nikolic 《Applied Mathematics》 2012年第10期1430-1434,共5页
In this paper, the optimization of quantizer’s segment threshold is done. The quantizer is designed on the basis of approximative spline functions. Coefficients on which we form approximative spline functions are cal... In this paper, the optimization of quantizer’s segment threshold is done. The quantizer is designed on the basis of approximative spline functions. Coefficients on which we form approximative spline functions are calculated by minimization mean square error (MSE). For coefficients determined in this way, spline functions by which optimal compressor function is approximated are obtained. For the quantizer designed on the basis of approximative spline functions, segment threshold is numerically determined depending on maximal value of the signal to quantization noise ratio (SQNR). Thus, quantizer with optimized segment threshold is achieved. It is shown that by quantizer model designed in this way and proposed in this paper, the SQNR that is very close to SQNR of nonlinear optimal companding quantizer is achieved. 展开更多
关键词 Optimization of quantizer’s Segment threshold Mean Square Error Second-Degree Spline Functions Compressor Function
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基于MAP准则的无线信道密钥量化算法 被引量:1
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作者 田克明 辛刚 +1 位作者 郭东琴 张剑 《信息工程大学学报》 2024年第1期17-23,共7页
在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概... 在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概率推算的数学模型,获取其量化符号信息和比特软信息,提出了基于最大后验判决准则(Maximum a Posteriori,MAP)的量化算法。仿真结果表明,所提算法能取得更低的KDR,在信噪比为10 dB环境下,该算法的KDR比等概量化降低了43%,比信道交互量化(Channel Quantization Alternating,CQA)降低了35%;采用2比特量化,该算法的可生成密钥长度较CQA提高了2倍。 展开更多
关键词 密钥生成技术 密钥不一致率 量化门限 最大后验判决准则 密钥长度
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Threshold Selection and Resource Allocation for Quantized Identification
3
作者 WANG Ying LI Xin +1 位作者 ZHAO Yanlong ZHANG Ji-Feng 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2024年第1期204-229,共26页
This paper is concerned with the optimal threshold selection and resource allocation problems of quantized identification, whose aims are improving identification efficiency under limited resources. Firstly, the first... This paper is concerned with the optimal threshold selection and resource allocation problems of quantized identification, whose aims are improving identification efficiency under limited resources. Firstly, the first-order asymptotically optimal quantized identification theory is extended to the weak persistent excitation condition. Secondly, the characteristics of time and space complexities are established based on the Cramér-Rao lower bound of quantized systems. On these basis, the optimal selection methods of fixed thresholds and adaptive thresholds are established under aperiodic signals, which answer how to achieve the best efficiency of quantized identification under the same time and space complexity. In addition, based on the principle of maximizing the identification efficiency under a given resource, the optimal resource allocation methods of quantized identification are given for the cases of fixed thresholds and adaptive thresholds, respectively, which show how to balance time and space complexity to realize the best identification efficiency of quantized identification. 展开更多
关键词 quantized output resource allocation system identification threshold selection.
原文传递
考虑多模态数据的重载货车危险驾驶行为识别方法
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作者 吴建清 张子毅 +2 位作者 王钰博 张昱 田源 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期63-75,共13页
综合考虑货车操纵数据、驾驶员眼动数据和心电数据,本文提出一种多模态的重载货车危险驾驶指标构建和行为识别方法。首先,设计自然驾驶实验,利用车辆惯导、眼动仪及心理数据记录仪这3种设备采集车辆运行、眼动及心电等多模态驾驶数据,... 综合考虑货车操纵数据、驾驶员眼动数据和心电数据,本文提出一种多模态的重载货车危险驾驶指标构建和行为识别方法。首先,设计自然驾驶实验,利用车辆惯导、眼动仪及心理数据记录仪这3种设备采集车辆运行、眼动及心电等多模态驾驶数据,通过多设备时间同步及数据清洗,构建多模态驾驶数据集。其次,将重载货车危险驾驶行为分为危险驾驶操纵行为和疲劳驾驶行为两类,通过提取数据特征,构建9种危险驾驶行为指标,表征超速、速度不稳、急变速、急换道及疲劳驾驶这5种危险驾驶行为。针对危险驾驶操纵行为,组合文献调研、指标计算及四分位差法确定危险行为特征参数阈值;针对疲劳驾驶行为,通过因子分析和K均值聚类法划分疲劳驾驶类型。最后,构建重载货车危险驾驶行为数据集,采用随机森林分类模型识别危险驾驶行为,并与BP神经网络、K近邻及支持向量机等分类模型对比。结果表明,随机森林模型对于5种危险驾驶行为的分类准确率均在90%以上,整体优于其他分类算法,能够较高精度地识别驾驶中出现的危险驾驶行为。本文的多模态重载货车危险驾驶指标构建和分类方法能够用于危险驾驶行为识别,为驾驶员多模态危险驾驶行为预警提供思路和理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为识别 阈值量化 重载货车 随机森林
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一种快速二维熵阈值分割算法 被引量:13
5
作者 刘京南 陈从颜 +2 位作者 余玲玲 王丙文 陈冬岚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期67-68,70,共3页
在二维熵阈值基础上 ,利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法 ,这种算法能够递推运算和自动寻找阈值 ,将计算复杂性大大降低。实验表明 ,该算法将每一幅图像运算时间降到 2秒以内 。
关键词 图像分割 量化图像直方图 二维熵阈值分割算法 图像处理 计算机
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将Otsu用于多阈值彩色图像分割的方法及优化 被引量:20
6
作者 李中健 杜娟 郭璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期176-178,共3页
针对传统Otsu算法只用于单阈值分割的不足,将Otsu算法推广到多阈值彩色图像分割中,提出先在众多极大值中寻找有意义峰值,根据峰值将直方图划分成多个待分割区间,再在每个区间进行阈值选取的方法;并且综合运用了形态学的方法对分割结果... 针对传统Otsu算法只用于单阈值分割的不足,将Otsu算法推广到多阈值彩色图像分割中,提出先在众多极大值中寻找有意义峰值,根据峰值将直方图划分成多个待分割区间,再在每个区间进行阈值选取的方法;并且综合运用了形态学的方法对分割结果进行优化,降低阈值法因不考虑图像空间特性而造成的对噪声敏感的影响。实验结果表明,该方法能自动而快速地对彩色图像进行多阈值分割,而且具有较强的抗噪能力。 展开更多
关键词 颜色量化 多阈值 有意义峰值 形态学
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基于小波变换和均值滤波的图像去噪 被引量:15
7
作者 宋清昆 马丽 +1 位作者 曹建坤 韩笑 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期555-560,共6页
通过对图像中含有高斯噪声的分析和研究,结合现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法来消除图像噪声。对含噪图像进行小波分解并且对各层小波系数进行阈值量化和进行小波重构,采用不同的模板对水平、垂直、以及... 通过对图像中含有高斯噪声的分析和研究,结合现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法来消除图像噪声。对含噪图像进行小波分解并且对各层小波系数进行阈值量化和进行小波重构,采用不同的模板对水平、垂直、以及对角方向子图像进行均值滤波,将低频近似子图像与处理后的各细节子图像结合得到去噪后的图像。仿真结果表明,所提出的方法相比于其它单一的去噪方法具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 均值滤波 小波变换 阈值量化
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密钥生成系统中的双门限量化算法研究 被引量:6
8
作者 蔡文炳 张水莲 +1 位作者 辛刚 于大鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期782-787,共6页
针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上... 针对密钥生成系统中传统量化算法导致合法双方初始不一致率较高从而降低最终的密钥生成长度的问题,提出了双门限量化的基本模型,合法双方同时设置一个上门限和下门限,将高于上门限的采样值量化为1,低于下门限的采样值量化为0,同时将上、下门限之间的采样值舍弃。通过分析可知,这种量化方法有较高的可靠性,并且不会泄露有关密钥的任何信息。本文分析了其在密钥生成中的具体应用,并以合法双方最终生成的密钥的长度为目标函数,推导得到了双门限量化时最优的量化因子。进一步的仿真表明,相比较传统的等概量化,通过选择合适的量化因子,合法双方能够生成更长的密钥。在信噪比为15 dB-25 dB时,密钥长度的提升在0.1比特以上。 展开更多
关键词 密钥生成 双门限量化 密钥长度 量化因子
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阈值走势及小波变换尺度对SPIHT编码性能影响的研究 被引量:3
9
作者 闫肃 解成俊 +1 位作者 杨钦 宫慧颖 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第5期469-473,共5页
对SPIHT算法进行了深入的研究,通过对大量实验结果的分析统计,从阈值变化生成编码量的走势及小波变换尺度变化时不同阈值生成编码量所占比重两方面对SPIHT编码性能的影响作了详细研究,并给出了仿真试验结果.
关键词 多级树集合划分(SPIHT) 量化阈值 嵌入零树小波算法
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对学习矢量量化神经网络中“死”点问题的研究 被引量:6
10
作者 冯乃勤 南书坡 郭战杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期64-66,共3页
竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善。在Kohonen提出的学习矢量量化网络(Learning Vector Quantization Network,LVQ)的基础上,引... 竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善。在Kohonen提出的学习矢量量化网络(Learning Vector Quantization Network,LVQ)的基础上,引入阈值学习规则,较好地解决了该类网络中遇到"死"点时训练误差偏大的问题,最后通过Matlab编程实现。 展开更多
关键词 学习矢量量化网络 阈值 死点
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多分辨重叠双正交变换在地震数据压缩中的应用 被引量:2
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作者 武文波 赵健 +1 位作者 杨志高 秦前清 《石油物探》 EI CSCD 2005年第2期113-115,共3页
针对地震数据中信号和噪声的特点,基于多分辨重叠双正交变换(HLBT),提出了一种新的地震数据压缩 方法。HLBT方法的优势是,对信号频谱的非均匀划分可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带上。对 多分辨重叠双正交变换的原理进行了描... 针对地震数据中信号和噪声的特点,基于多分辨重叠双正交变换(HLBT),提出了一种新的地震数据压缩 方法。HLBT方法的优势是,对信号频谱的非均匀划分可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带上。对 多分辨重叠双正交变换的原理进行了描述;给出了地震数据压缩的实现方法,即先对地震数据进行二维重叠变 换,再进行量化和系数组织,最后采用自适应算术编码对量化后的数据流进行无损熵编码。利用新的压缩方法 对实际地震数据进行了压缩处理,并与小波变换压缩方法进行了比较,结果表明,对于高倍率的压缩,其效果要 优于小波压缩方法。同时,对解压信号质量的评价标准进行了初步探讨,提出了形态逼真度的概念。 展开更多
关键词 地震数据压缩 正交变换 多分辨 自适应算术编码 压缩方法 应用 信号频谱 重叠变换 压缩处理 小波变换 评价标准 信号质量 T方法 HLB 变换域 非均匀 熵编码 数据流 高倍率 逼真度 量化 子带
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基于小波变换的分类量化图像编码算法 被引量:3
12
作者 王向阳 杨红颖 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期204-208,共5页
针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为 :首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块 ;然后利用文中给出的相... 针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为 :首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块 ;然后利用文中给出的相对距离最近之阈值选择方法 ,依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对平坦局部块进行向量量化编码 ,对强纹理局部块进行标量量化编码。实验结果表明 :该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和 JPEG方法。 展开更多
关键词 小波变换 分类量化 图像编码算法 图像压缩 标量量化 阈值
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一种基于整数小波变换的图像编码算法 被引量:33
13
作者 张立保 王珂 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1433-1438,共6页
针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从1开始的整数平方”代替“2的整数次幂”作为零树编码的量化阈值,缩短了... 针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从1开始的整数平方”代替“2的整数次幂”作为零树编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔,通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的零树数量;同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程。实验结果表明,整数平方量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提高了静止图像的编码效率。 展开更多
关键词 整数小波变换 零树编码 整数平方零树编码 2的整数次幂 量化阈值
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火热证的诊断量化研究 被引量:7
14
作者 刘四军 黄兆胜 +3 位作者 吴庆光 梁幼雅 苗艳 苗明三 《中国现代药物应用》 2008年第1期24-26,共3页
目的建立火热证中医诊断量化标准。方法通过文献出现的频率确定研究指标,在流行病学调查的基础上,应用条件概率换算方法建立症状体征赋分表,应用最大似然判别法确定量化诊断阈值,建立诊断计分表。结果按文献出现频率高低排列,前27个研... 目的建立火热证中医诊断量化标准。方法通过文献出现的频率确定研究指标,在流行病学调查的基础上,应用条件概率换算方法建立症状体征赋分表,应用最大似然判别法确定量化诊断阈值,建立诊断计分表。结果按文献出现频率高低排列,前27个研究指标在火热证和健康人出现的例数比较具有显著差异;火热证诊断阈值为63;通过回顾性检验和前瞻性检验,火热证的诊断计分表的敏感度和准确度都在80%以上,阳性似然比分别为14.34和6.64。结论新建立的诊断量化标准,具有客观、准确的优点,符合临床实际。 展开更多
关键词 火热证 量化 诊断计分表 阈值
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基于VQ-SVM的说话人识别系统 被引量:3
15
作者 赵振东 胡喜梅 田景峰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期73-76,共4页
说话人识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的,则说话人识别系统可以令人满意地工作。然而,当实际环境中有噪声存在时,说话人识别系统性能急剧下降。为了让说话人识别系统在安静的环... 说话人识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的,则说话人识别系统可以令人满意地工作。然而,当实际环境中有噪声存在时,说话人识别系统性能急剧下降。为了让说话人识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能,研究了一个将支持向量机(SVM)在矢量量化(VQ)系统上进行二次识别来提高说话人识别率的方法。通过引入阈值自适应,从而提高系统性能。实验表明,在噪声环境下,与VQ,SVM识别方法相比,此方法在对识别速度影响很小的情况下可以使识别率明显提高。此方法具有良好的应用前景和进一步研究的价值。 展开更多
关键词 说话人识别 支持向量机 矢量量化 阈值
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基于多阈值与嵌入零树小波的图像压缩算法 被引量:17
16
作者 王向阳 杨红颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期88-93,共6页
本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法(简称为MEZW),该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)通过定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(2)通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;(3)通过采纳关联模型以提高... 本文提出了一种基于多阈值与嵌入零树小波的新图像压缩算法(简称为MEZW),该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)通过定义多阈值以完善逐次逼近量化过程;(2)通过修改嵌入编码策略以消除编码冗余;(3)通过采纳关联模型以提高算术编码效率。 展开更多
关键词 图像压缩 嵌入零树小波 多阈值 算法
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一种基于小波变换与自适应混合量化的新图象压缩算法 被引量:2
17
作者 王向阳 杨红颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期480-482,共3页
本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为 4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对各类扫描块分别进... 本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法 ,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块 ;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为 4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码 .实验结果表明 :该图象压缩算法在压缩速度、图象复原质量等方面均优于 FVQ编码算法和 展开更多
关键词 小波变换 自适应混合量化 图象压缩算法 向量量化 标量量化 扫描块 阈值 图象压缩编码 JPEG 图象处理
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率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定 被引量:3
18
作者 赵慧民 朱立 张光昭 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期32-35,共4页
在最大PSNR的情况下,针对I帧最优编码,提出了一种实用的MPEG_2自适应量化算法。该方法包括自适应量化,系数的阈值设置和一种新的量化系数减小技术共3个模块。结果表明,和TM5方式比较,该优化方法对I帧编码改善了1 5~2dB的图像质量。
关键词 MPEC-2编码 自适应量化 系数阈值设置 系数幅度减小
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一种改进的嵌入零树小波图像编码算法 被引量:15
19
作者 王向阳 杨红颖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期737-742,共6页
基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对... 基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对EZW编码算法存在的以上不足,提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法,该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施,进一步提高EZW算法工作效率.实验结果表明:改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S+P等编码算法(特别是在高压缩比下). 展开更多
关键词 图像编码算法 嵌入零树小波 多阈值 逐次逼近量化 编码策略 关联模型
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基于听觉特性的DCT域数字音频水印算法 被引量:7
20
作者 王永琦 杨洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期88-90,共3页
提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的... 提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的参与。实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并且对压缩、滤波等操作具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字音频水印 人类听觉特性 掩蔽闽值 离散余弦变换 量化
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