背景:足踝本体感觉的研究对于慢性踝关节不稳、老年疾病的康复治疗以及身体姿势控制、运动表现的提高至关重要。前期的相关研究经常把足部和踝关节的感觉评价分开研究,对全面且综合地了解其感觉功能存在一定的局限。目的:足踝复合体是...背景:足踝本体感觉的研究对于慢性踝关节不稳、老年疾病的康复治疗以及身体姿势控制、运动表现的提高至关重要。前期的相关研究经常把足部和踝关节的感觉评价分开研究,对全面且综合地了解其感觉功能存在一定的局限。目的:足踝复合体是唯一与支撑面直接接触的部位,在收集体感反馈和调节平衡控制中起重要作用。文章通过汇总现有关于足部和踝关节本体感觉的调查研究,梳理足踝复合体感觉的测量与评价方法,以期为日后的相关研究做出铺垫并提供理论依据。方法:中文检索词为“(足OR足踝关节OR踝关节)AND(感觉OR本体感觉)”、英文检索词为“(foot OR ankle)AND(feel OR proprioception)”,在Web of Science、PubMed和中国知网数据库检索相关文献,了解关于足踝基本概念、研究现状与范畴,总结并评价足踝的本体感觉评价方法,最终纳入57篇文献进行综述分析。结果与结论:①足踝复合体感觉的评价主要分为对足部的感觉评价和踝关节的本体感觉评价。②足部的感觉评价主要描述其皮肤的感觉以及干预条件下的感觉反馈,方法主要包括:压力感觉阈值测试、足(底侧和跖侧)两点辨别能力测试、皮肤振动感觉持续时间测试。③踝关节本体感觉评价着重描述关节位置、运动范围、力值及功能表现,方法主要分为静态的关节角度重置测试、运动最小阈值测试、力觉重现测试以及动静态的平衡、速度及行走能力的测试。④对量化结果的报道一般以“误差”来表示,根据报道的需要一般分为:绝对误差、相对误差和恒定误差等。⑤结果证实,足踝复合体具备特殊的感觉能力,包括足部感觉和踝关节的本体感觉,影响人类的生活质量以及运动表现;足部感觉与踝关节本体感觉的弱化均与人体平衡能力下降相关,二者联合测量可以全面有效地评价足踝功能;根据不同的研究需求,需要选择足部与踝关节的感觉测量方法的组合形式,并充分考虑环境、情绪以及报道方式等多种影响因素,提高测量与评价的有效性。展开更多
为了提高基于车载LiDAR点云数据的地面点提取精度,最大限度发挥车载LiDAR点云数据的利用效率。本文提出了一种基于Otsu算法与最远点采样(Farthest Point Sampling,FPS)算法的地面点提取方法。首先,根据Otsu算法自适应计算高程分割阈值,...为了提高基于车载LiDAR点云数据的地面点提取精度,最大限度发挥车载LiDAR点云数据的利用效率。本文提出了一种基于Otsu算法与最远点采样(Farthest Point Sampling,FPS)算法的地面点提取方法。首先,根据Otsu算法自适应计算高程分割阈值,滤除大部分地面点,实现地面点的粗提取;其次从地面点粗提取结果中随机选取一个种子点,并使用FPS算法选取剩余种子点进行最优平面模型拟合提取精确地面点。通过两组实验数据进行地面点提取实验,结果表明,两组实验数据地面点提取结果误差均在8%以内,验证了本文方法的有效性与适用性。展开更多
传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Sm...传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法进行在线检测,基于突变点密度更新窗口长度从而提高了突变点检测精度。采用等量分级策略实现对时序数据的自学习、匹配和分类,进而对大规模病变数据进行状态检测和预测。仿真实验和病变数据的实验结果表明,所提方法具有效果高、分类准确等优点,为大规模时序数据进行快速分类研究提供了新方法。展开更多
We consider the response of a test subject upon a skin area being heated with an electromagnetic wave or a contact surface. When the specifications of the electromagnetic beam are fixed, the stimulus is solely describ...We consider the response of a test subject upon a skin area being heated with an electromagnetic wave or a contact surface. When the specifications of the electromagnetic beam are fixed, the stimulus is solely described by the heating duration. The binary response of a subject, escape or no escape, is determined by the stimulus and a subjective threshold that varies among test realizations. We study four methods for inferring the median subjective threshold in psychophysical experiments: 1) sample median, 2) maximum likelihood estimation (MLE) with 2 variables, 3) MLE with 1 variable, and 4) adaptive Bayesian method. While methods 1 - 3 require samples of time to escape measured in the method of limits, method 4 utilizes binary outcomes observed in the method of constant stimuli. We find that a) the adaptive Bayesian method converges and is as efficient as the sample median even when the assumed model distribution is incorrect;b) this robust convergence is lost if we infer the mean instead of the median;c) for the optimal performance in an uncertain situation, it is best to use a wide model distribution;d) the predicted error from the posterior standard deviation is unreliable, dominated by the assumed model distribution.展开更多
The rapid development of image processing techniques has made it extremely easy to alter the content of images or create newimages.So photographs,which appear in magazines,social media,and political attacks,can no lon...The rapid development of image processing techniques has made it extremely easy to alter the content of images or create newimages.So photographs,which appear in magazines,social media,and political attacks,can no longer be trusted.A novel and effective technique is proposed in this paper to expose image forgery using inconsistent reflection vanishing point(RVP).More specifically,the definition of error distance is given,sin^2()-based function is proposed to normalize error distance,and a reasonable threshold value is set to detect image forgery.The experimental data and results are presented to demonstrate the accuracy and effectiveness of the technique.展开更多
文摘背景:足踝本体感觉的研究对于慢性踝关节不稳、老年疾病的康复治疗以及身体姿势控制、运动表现的提高至关重要。前期的相关研究经常把足部和踝关节的感觉评价分开研究,对全面且综合地了解其感觉功能存在一定的局限。目的:足踝复合体是唯一与支撑面直接接触的部位,在收集体感反馈和调节平衡控制中起重要作用。文章通过汇总现有关于足部和踝关节本体感觉的调查研究,梳理足踝复合体感觉的测量与评价方法,以期为日后的相关研究做出铺垫并提供理论依据。方法:中文检索词为“(足OR足踝关节OR踝关节)AND(感觉OR本体感觉)”、英文检索词为“(foot OR ankle)AND(feel OR proprioception)”,在Web of Science、PubMed和中国知网数据库检索相关文献,了解关于足踝基本概念、研究现状与范畴,总结并评价足踝的本体感觉评价方法,最终纳入57篇文献进行综述分析。结果与结论:①足踝复合体感觉的评价主要分为对足部的感觉评价和踝关节的本体感觉评价。②足部的感觉评价主要描述其皮肤的感觉以及干预条件下的感觉反馈,方法主要包括:压力感觉阈值测试、足(底侧和跖侧)两点辨别能力测试、皮肤振动感觉持续时间测试。③踝关节本体感觉评价着重描述关节位置、运动范围、力值及功能表现,方法主要分为静态的关节角度重置测试、运动最小阈值测试、力觉重现测试以及动静态的平衡、速度及行走能力的测试。④对量化结果的报道一般以“误差”来表示,根据报道的需要一般分为:绝对误差、相对误差和恒定误差等。⑤结果证实,足踝复合体具备特殊的感觉能力,包括足部感觉和踝关节的本体感觉,影响人类的生活质量以及运动表现;足部感觉与踝关节本体感觉的弱化均与人体平衡能力下降相关,二者联合测量可以全面有效地评价足踝功能;根据不同的研究需求,需要选择足部与踝关节的感觉测量方法的组合形式,并充分考虑环境、情绪以及报道方式等多种影响因素,提高测量与评价的有效性。
文摘为了提高基于车载LiDAR点云数据的地面点提取精度,最大限度发挥车载LiDAR点云数据的利用效率。本文提出了一种基于Otsu算法与最远点采样(Farthest Point Sampling,FPS)算法的地面点提取方法。首先,根据Otsu算法自适应计算高程分割阈值,滤除大部分地面点,实现地面点的粗提取;其次从地面点粗提取结果中随机选取一个种子点,并使用FPS算法选取剩余种子点进行最优平面模型拟合提取精确地面点。通过两组实验数据进行地面点提取实验,结果表明,两组实验数据地面点提取结果误差均在8%以内,验证了本文方法的有效性与适用性。
文摘传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法进行在线检测,基于突变点密度更新窗口长度从而提高了突变点检测精度。采用等量分级策略实现对时序数据的自学习、匹配和分类,进而对大规模病变数据进行状态检测和预测。仿真实验和病变数据的实验结果表明,所提方法具有效果高、分类准确等优点,为大规模时序数据进行快速分类研究提供了新方法。
文摘We consider the response of a test subject upon a skin area being heated with an electromagnetic wave or a contact surface. When the specifications of the electromagnetic beam are fixed, the stimulus is solely described by the heating duration. The binary response of a subject, escape or no escape, is determined by the stimulus and a subjective threshold that varies among test realizations. We study four methods for inferring the median subjective threshold in psychophysical experiments: 1) sample median, 2) maximum likelihood estimation (MLE) with 2 variables, 3) MLE with 1 variable, and 4) adaptive Bayesian method. While methods 1 - 3 require samples of time to escape measured in the method of limits, method 4 utilizes binary outcomes observed in the method of constant stimuli. We find that a) the adaptive Bayesian method converges and is as efficient as the sample median even when the assumed model distribution is incorrect;b) this robust convergence is lost if we infer the mean instead of the median;c) for the optimal performance in an uncertain situation, it is best to use a wide model distribution;d) the predicted error from the posterior standard deviation is unreliable, dominated by the assumed model distribution.
基金Fundamental Research Funds for the Central Universities,China(No.2232015D3-25)
文摘The rapid development of image processing techniques has made it extremely easy to alter the content of images or create newimages.So photographs,which appear in magazines,social media,and political attacks,can no longer be trusted.A novel and effective technique is proposed in this paper to expose image forgery using inconsistent reflection vanishing point(RVP).More specifically,the definition of error distance is given,sin^2()-based function is proposed to normalize error distance,and a reasonable threshold value is set to detect image forgery.The experimental data and results are presented to demonstrate the accuracy and effectiveness of the technique.
