要素集聚与高质量发展——基于黄河流域生态经济带地级市的实证研究

本文通过Cobb-Douglas生产函数构建要素集聚作用于高质量发展的理论模型,并基于黄河流域生态经济带2003~2018年地级市的面板数据进行实证分析。结果发现,人力资本集聚和基础要素禀赋集聚对黄河流域高质量发展总体具有促进作用,同时,人力资本集聚和基础要素禀赋集聚对流域内城市具有显著的时间和空间异质性,进一步研究发现人力资本集聚对黄河流域高质量发展具有门槛效应,当人力资本集聚大于0.8970时,才会表现为对高质量发展的促进作用。最后结合理论分析和实证检验,提出各地区应当因地制宜,结合自身的禀赋条件,合理引导要素集聚。

基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究

本文提出了一种基于神经网络进行非线性预测的方法,对BP模型应用于非线性预测进行了较详细的研究和探讨,应用该方法对经典非线性时序信号进行预测,并与传统预测方法(TAR预测法)效果进行了比较,结果证明神经网络预测方法(ANN预测法)具有十分明显的优势.

中国普惠金融发展水平及其贫困减缓效应

利用中国31个省市2007~2015年的数据,基于面板平滑转换模型研究普惠金融发展的贫困减缓效应。研究结果表明,加上中国普惠金融发展水平的判断,普惠金融发展水平与贫困程度存在显著的非线性关系,并表现出显著的单一门槛特征。在跨越门槛值之前,普惠金融发展对贫困的影响表现为显著的抑制作用;在跨越门槛值之后,贫困减缓效应随着普惠金融发展水平的提高有所减弱,体现了边际效应递减规律。整体而言,普惠金融发展对贫困减缓产生积极的影响;同时,普惠金融发展减贫效应呈现出东强西弱的区域特征。

变电站地面道路裂纹检测算法和应用研究

我国地面裂纹检测主要依靠工作人员手工识别,具有时间长、劳动量大、检测不精确的缺点.为此开发了道路图像裂纹检测算法,主要分为四个步骤:图像分割、光照补偿、裂纹提取和裂纹识别.目前该算法能够对输入图像进行批量裂纹检测,并导出检测结果.利用该算法通过对浙江省交通投资集团提供的1000张图像进行检测,结果表明该检测算法对于所有裂纹来说,误检率为0.25,漏检率为0.04,f1数为0.842.

知识产权保护的技术创新效应——基于技术交易市场视角和省级面板数据的实证分析

文章利用1997-2008年省级面板数据,以技术市场成交额占当地GDP的比重来衡量地区知识产权保护水平,采用系统广义矩估计和门槛回归方法实证分析了知识产权保护对技术创新的影响。研究结果表明,加强知识产权保护能够显著促进技术创新;知识产权保护与研发物质资本和人力资本投入之间分别具有互补性和替代性;我国大部分地区已经跨越了知识产权保护水平的门槛值,加强知识产权保护不会阻碍技术创新。因此,要提高我国的自主创新能力,进一步加强知识产权保护不容懈怠。

人口集聚能够提升地区个体人力资本水平吗?

在数量型人口红利日益消失的背景下,提升劳动力质量与个体人力资本水平成为中国经济高质量发展的关键。人口集聚除了能够增加地区劳动力数量外,还能通过知识溢出与就业竞争两个机制对个体人力资本水平提升产生重要影响。在构建个体人力资本与人口集聚关系的数理模型的基础上,以2000~2015年中国省级数据为样本,实证研究人口集聚对个体人力资本水平的影响,发现人口集聚能显著提高个体的人力资本水平,并且伴随着人口集聚程度的不断提高,人口集聚对个体人力资本水平的提升作用越大,这与收益递增的经济集聚理论相一致。建立面板门限回归模型,发现当知识溢出水平与就业竞争强度超过某一门限值后,人口集聚对个体人力资本水平的提升作用会显著增大,体现出知识溢出与就业竞争对个体人力资本水平提升的重要价值。

政府支持、产学研协同与技术创新绩效

利用2004-2013年中国大陆30个省级行政区域的面板数据,通过阐述政府支持、产学研协同影响企业技术创新的内在机理,采用两步法系统GMM模型和门槛回归模型,实证考察了政府支持、产学研协同对企业技术创新绩效的影响及其非线性特征。研究发现,考察期内,我国政府R＆D补贴、税收优惠、产学研协同在总体上呈现上升的趋势,政府R＆D补贴和滞后两期的税收优惠对技术创新绩效具有显著的促进作用,而产学研协同的影响并不显著,这反映出当前我国的产学研协同创新并不理想;门槛回归的结果表明,政府R＆-D补贴和税收优惠对技术创新绩效具有显著的三重门槛特征,且随着门槛水平的逐步提高,其影响效应也不断地增大,而产学研协同的影响则呈U型特征。稳健性检验结果支持了以上研究结论。研究结论为政府相关部门在制定技术创新政策时的政策权衡,以及企业、高校、科研机构之间的协同互动提供有益参考。