北京一次大风和强降水天气过程形成机理的数值模拟

利用 3维强风暴冰雹分档模式 (IPA- HBM)对 2 0 0 1年 8月 2 3日北京的一次伴有大风、暴雨和冰雹的强对流天气过程进行模拟和分析 ,并与部分观测资料进行了比较分析。结果表明 ,该模式对此次强风暴的生命史、降水分布、降雹的大小等要素做了较好的模拟 ,并能够模拟出伴随强风暴过程所产生的强下沉气流和及地面强风速切变 (下击暴流 )。从云微物理学角度分析了此次局地性大风的形成原因 ,认为由高空冰雹粒子的拖曳产生的负浮力作用是促发强下沉气流产生的主要原因 ,其次是冰雹的融化和雨水蒸发冷却对下沉气流起加速作用 ,冰雹的拖曳和融化作用对下沉气流具有决定性作用。

应用云迹风资料同化的江南飑线模拟试验

运用WRF模式对2006年6月10日发生在浙江地区的一次飑线过程进行了数值模拟及云迹风资料同化实验研究.将常规测站、自动站资料同化试验和加入了云迹风资料的试验进行比较,结果表明,用WRF模式进行同化模拟,较好地再现了此次江南地区飑线的发生、发展、维持和消亡过程.主要分布在对流层高层的云迹风资料能有效地改善高空风场质量,在模式中增加了云迹风资料之后,使模拟的雷达反射率图像增加了清晰度,原来有些地段较为零星逗点状的反射率图像可被连成带状,尤其明显的是模拟的主降水强度和落区与实际降水分布更加接近;模拟也改变了后半程的大风区的分布并增强了风速,比控制试验稍接近于实况,且略缩小了降水和大风的虚假区域.同时,通过不同质量控制阈值的云迹风模拟试验比较发现,进入模式的云迹风数量与模拟效果并不是简单的线性正相关,因此,在云迹风资料的运用上,质量控制对模拟有一定的影响,恰当地应用云迹风资料同化能在一定程度上改善强对流系统的数值模拟,对提高降水、大风等预报质量是较有效的途径.