基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法

传统的误差配准算法假设系统偏差恒定或缓慢变化,当系统误差发生突变或快速变化时,这一假设不再成立。针对这一问题,研究了时变条件下的误差配准算法,引入渐消因子,对常规的基于地心地固坐标系的广义最小二乘算法(generalized least squares algorithm based on the earth-centered earth-fixed coordinate system,ECEF-GLS)进行了修正,弱化历史量测对配准的影响,并对渐消因子的选取问题进行了研究,给出了合理的设计方法。算法验证表明,基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法能够对时变的系统偏差进行有效估计,精度满足配准要求。

基于混合优化算法的电磁监测裂缝参数识别

压裂实时监测是水力压裂效果评价和工程参数优化的重要保障措施之一。传统电磁监测裂缝参数识别方法的准确性和精度难以保证,影响了监测效果。为了提高裂缝参数识别能力,提出了一种基于海洋捕食者密度聚类混合优化算法的电磁监测裂缝参数识别方法。利用海洋捕食者算法(MPA)进行多次寻优,以每次寻优结果作为初始数据集,然后,利用密度聚类算法(DBSCAN)进行聚类,构建中间样本数据集,最后,抽取该样本数据中值作为最终输出结果。采用Rastrigin函数进行测试,分析混合优化算法寻优能力。测试结果表明,相对粒子群优化算法(PSO),MPA算法单次寻优效果较佳。但两种算法寻优结果均具有较强随机性,其中,PSO和MPA算法50次寻优精度分别为10^(-7)~10^(2)和10^(-10)~10^(-2),而改进的混合优化算法寻优效果更稳定,寻优精度达10^(-7)。构建缝长、方位压裂模型并进行了数值模拟实验,结果表明,在噪声低于15%时,缝长和方位识别平均绝对误差分别小于1 m和1°。利用改进的算法对四川盆地某井页岩气压裂电磁监测实测数据进行分析,确定了裂缝改造的长度(缝长)与方位。实例分析结果验证了改进算法的可行性和有效性。

基于K-means聚类粒子群算法的多点PV-DG日前分配计划

针对光伏分布式电源(PV-DG)将大量接入配电网的场景,提出了基于K-means聚类粒子群算法(PSO)的PV-DG日前出力优化算法。该算法通过K-means聚类法根据PV-DG依次接入不同配电网的节点每小时网损的分析对节点进行分类,结合设计的分配公式初始化并网节点的PV-DG出力,将此出力作为初始化粒子引入粒子群优化算中。将分时系数自回归滑动平均(ARMA)模型预测方法与常规ARMA预测方法进行了比较,仿真结果表明分时系数ARMA模型预测方法提高了预测精度;并将K-means聚类的粒子群算法与粒子群算法及模糊粒子群算法分别进行了比较,对比结果说明提出的优化方法进一步降低了网损。

Sampled-data-based LQ control of stochastic linear continuous-time systems

Sampled-data (SD) based linear quadratic (LQ) control problem of stochastic linear continuous-time (LCT) systems is discussed. Two types of systems are involved. One is time-invariant and the other is time-varying. In addition to stability analysis of the closed-loop systems, the index difference between SD-based LQ control and conventional LQ control is investigated. It is shown that when sample time ?T is small, so is the index difference. In addition, the upper bounds of the differences are also presented, which are O(?T2) and O(?T), respectively.

正态分布下时变参数的报童问题

随着服务业的快速发展和基于时间竞争战略的深化,产品/服务的时效性越来越强。本文扩展了传统的报童模型,以批发价和需求预测精度随时间变化的报童问题为对象,研究市场需求函数为正态分布的报童模型关于最佳订货时点和最优订货量的决策问题。建立了正态分布下时变参数的报童问题的数学模型,通过模型的求解和数值分析,结果显示,与传统的不考虑时间因素的报童模型相比,前者能够增加零售商的收益。

宿迁市文体馆基础隔震非线性时程分析研究

宿迁市文体馆 4 5 0 0座位 ,约 130 0 0m2 ,位于 8度抗震设防区 ,主体结构为钢筋混凝土结构空间框架 ,钢网壳屋盖。该工程采用基础隔震技术设计 ,在桩基顶面与上部结构之间设置架空层 ,用作安置设备管道及隔震层。隔震层由叠层橡胶隔震支座和粘滞阻尼器组成。对主体结构基础隔震采用空间模型非线性时程分析方法进行了详细分析 ,结果表明 :采用基础隔震措施可显著降低结构地震作用 ,上部结构水平地震作用减震系数可按 0 .2 5采用 ;设置附加粘滞阻尼器能较好地解决降低地震作用和限制隔震层位移之间的矛盾 ,对提高隔震体系的性能具有重要作用。技术经济比较表明 ,本工程采用基础隔震措施 ,具有明显的社会。

卫星网络业务自相似特性分析

根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论,得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型,依据数据源的建模结果为低轨卫星添加业务,并在高轨卫星处收集网络业务量。最后,分别运用R/S分析法、方差-时间图法和周期图法对收集到的卫星网络业务量的自相似程度和突发性的重要参数——Hurst参数进行辨识。仿真结果表明卫星网络业务量也具有自相似性。

AR与Prony法的时变系统模态参数识别

研究AR和Prony法的线性时变振动系统的模态参数识别。提出可以处理非平稳信号的时变Prony法。采用递推最小二乘算法估计模型参数,并讨论基函数的选择,其中以时间多项式基、离散长球面基以及离散余弦基下所识别的效果较好。为验证方法的有效性,进行了数字仿真和附加质量随时间连续变化的悬臂梁的模态分析试验,试验结果和理论结果比较,表明了提出的线性时变系统的模态参数识别方法有效、可行。

移动通信宏小区信道模型的信道估计研究

为了有效地削弱无线通信环境中的多径效应并提高信道参数估计的准确性,在散射体非均匀分布下,引入了到达路径物理概念,提出了一种合理的改进型信道模型。此模型能够准确地描述出宏小区环境下的重要空时参数,如波达信号在基站(Base Station,BS)处的到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达路径(Range of Arrival,ROA)。同时,由于移动台的移动特性,基站接收信号产生多普勒频移,从而推导出基站处多普勒频移概率分布。将此模型的数值仿真结果与其他信道模型仿真结果进行比较,结果表明参数估计结果符合理论和经验,证明了提出的信道模型更适用于宏小区移动通信环境,延伸了统计信道模型的研究与应用,为仿真无线通信系统提供了有力的工具。

策略型顾客与时变批发价下零售商的最优决策

在产品批发价时变并且考虑策略型顾客行为的情形下,研究了零售商的订货时机及订货量策略。以往在研究零售商订货决策时,总是假设市场上的顾客是短视型的,这与实际是不完全相符的。事实上,目前市场上策略型顾客所占的比重越来越大,并且与零售商之间存在着价格博弈的行为。通过引入理性预期均衡的概念,首先分析了策略型顾客市场上零售商的定价问题,给出了策略型顾客的保留价格及零售商的最优订货量,接着在两者预期均衡下研究了零售商最优订货时间问题,最后给出了具体的数据对模型进行验证。

基于自适应线调频高斯基展开的参数识别方法

提出了用自适应线调频高斯基展开及其自适应谱进行参数识别的时频分析方法.用线调频高斯基函数自适应地对响应信号进行匹配分解,得到信号的线调频高斯基展开及其自适应谱.根据自适应谱从响应信号中重构出具有单频特性的振动信号,再由单自由度系统的参数识别方法识别系统的模态参数.并针对一多自由度系统具体论述了固有频率、阻尼比和振型的识别方法,识别结果与理论结果吻合较好.该方法不需要输入信号,并对平稳、非平稳信号均适用,且具有较强的抗噪声能力.算例分析说明提出的方法是参数识别的有效方法之一.

基于队长参数的动态限定轮询多址协议分析

提出了基于队长参数的动态限定轮询多址协议(DPBQ).该协议根据各节点内队列长度动态的控制轮询过程,每个轮询周期对具有最长队列的节点进行服务.通过采用嵌入马尔可夫链理论和休假排队模型,给出该协议的理论模型和性能分析,并且通过限定服务的基本轮询系统和DPBQ系统的对比分析,可以看出DPBQ系统缩短了分组的平均等待时间,能更好地保证时延性能.

模型参数估计法计算地下地返回导体参数频率特性

在地下地返回导体参数计算中,为降低优化算法对初值选择的依赖性和提高收敛速度,基于模型参数估计(MBPE),提出了基于频域参数逐步外推概念构造初始值的方法。以Sunde公式为基础,对隐函数形式的导体参数计算公式采用非线性优化方法求解,利用已计算的参数值推出下一个频率的近似解作为优化问题初始值,根据所得初值计算不同大地电导率接地导体参数,分析冲击电流激励下接地导体暂态响应。结果表明,当大地电导率为0.1 S/m、0.01 S/m和0.001 S/m时,土壤的分布电导均远远大于其分布电容,因此,冲击电流作用下,对于实际土壤参数,接地导体时域传输线模型中可不考虑对地电容的作用。应用MBPE方法可以避免计算导体参数时初值选择的盲目性,从而提高了计算效率并保证了算法的收敛性。

体外实时监测细胞行为的新方法—压电细胞芯片(PCC)

压电细胞芯片(P iezoe lectric ce ll-based ch ip,PCC)是以压电生物芯片检测技术为基础,结合体外细胞培养技术,将生活细胞作为研究对象或敏感元件,构建出的一种能实时动态监测细胞行为的多参数检测体系。该技术通过检测细胞生长过程中的Δf、ΔZ、ΔD等多种参数,反映细胞生长代谢的基本功能信息。文中介绍了PCC的原理、操作方法、结果与讨论等,并对其发展方向和应用进行了展望。

WLAN业务量特性分析及Hurst参数辨识

研究了无线局域网业务量统计特性;并运用R/S统计、方差-时间图和周期图法对测度无线局域网业务量自相似程度和突发性的重要参数Hurst参数进行辨识。仿真结果表明,无线局城网业务量具有自相似统计特性。通过比较其Hurst参数辨识的三种方法可知:利用方差-时间图法和周期图法得到的Hurst参数辨识值接近相等,而R/S统计辨识的Hurst参数值偏离较大。对无线局域网流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用。

自相似参数辨识与汇聚无线业务尺度特性分析

Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇聚的多输入自相似业务源统计特性.仿真实验比较了传统的以及基于最优化线性回归小波模型的Hurst参数辨识方法,验证了理论分析中汇聚自相似业务也呈现自相似性的结论,且仿真结果表明,汇聚业务的突发性得到加强而不是削弱.研究结论对网络流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用.

基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.

一种由555时基电路构成的多谐振荡电路

本文提出并较为全面地分析了一种555多谐振荡电路,推导并简化了振荡参数的计算公式。

车辆制动检测实验台架的研制开发

利用转鼓实验台,自行设计了的车辆制动检测实验系统,包括机械加工部分以及数据采集和处理系统,可以对车辆制动时的主要参数进行测量,并由此计算出其它参数.同时结合开发的防抱死制动系统,在此检测台架上进行了相关实验,达到了理想的效果,为制动实验提供了一套实用的方法.

小波基TVAR建模时频分析及在故障诊断中的应用

研究了非平稳信号的时变自回归建模方法,提出了应用小波基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识,在此基础上,应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计,实现了信号的自适应时频分析。通过仿真算例将该法与短时傅里叶变换、Wigner分布的结果相比较,验证了该方法时频分辨率高的优越性。最后,将该方法应用于轴承的故障诊断,结果表明,该方法用于故障诊断的特征提取是有效的。