基于时间理念的目标性护理策略在Hunt-HessⅠ、Ⅱ级颅内动脉瘤患者介入栓塞术后的应用效果探析

目的探究基于时间理念的目标性护理策略在Hunt-HessⅠ、Ⅱ级颅内动脉瘤患者介入栓塞术后的应用效果。方法选取2020年2月至2022年2月在我院神经外科行介入栓塞术治疗的130例Hunt-HessⅠ、Ⅱ级颅内动脉瘤患者,随机为观察组(基于时间理念的目标性护理策略,n=65)和对照组(常规护理,n=65),比较两组患者血压、医院焦虑抑郁量表(HADS)、阿森斯失眠量表(AIS)、并发症。结果观察组术后7d时的收缩压、舒张压均低于对照组,HADS焦虑和抑郁维度得分、AIS得分低于对照组,观察组围手术期并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在Hunt-HessⅠ、Ⅱ级颅内动脉瘤患者介入栓塞术后接受基于时间理念的目标性护理策略护理,有助于控制血压,缓解不良情绪,改善睡眠,预防并发症。

无人化仓库下异构机器人混合任务分配研究

在具有若干个障碍区的码头无人化仓库中,为解决异构机器人系统对混合任务的有效分配问题,文中提出一种模糊聚类融合的扩展一致性束算法。在采用模糊聚类划分任务子区域和利用时间窗设置混合任务执行顺序的基础上,提出机器人分组资源配置策略,以任务分配收益最大、运行时间最短为目标,建立异构机器人系统任务分配的数学模型,通过扩展一致性束算法,在各个子区域内完成任务分配。结果表明:扩展一致性束算法缩短了任务分配时间,得到各子区域内机器人的执行任务序列并且每架机器人所分配到的任务数保持均衡。

基于需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度

随着我国不断加快新型电力系统建设,风电、光伏等越来越多的分布式资源大规模并网,但其随机性、波动性及分散性的特点给电力系统带来了多重不确定性。提出了一种考虑价格型需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度方法,在日内调度模型中引入用户价格型需求响应,对用户负荷进行精准调控;采用基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法处理风光出力、电价不确定性,减少日前日内出力偏差,再结合日前调度构成了多时间尺度优化调度模型,并采用滚动优化得到日内优化调度结果。以湖南某小型虚拟电厂系统进行算例仿真,结果表明,所提多时间尺度优化调度策略能够精确预测风光出力及用户负荷,在有效抑制功率波动的同时保证了系统的经济性。

负面事件对旅游目的地的影响及应对策略--基于动态视角的实验研究

近年来,负面事件层出不穷,在网络媒体的推波助澜下,旅游目的地遭遇严重的形象危机。辨识负面事件类型,洞悉负面事件影响机制及动态变化,采取适配性应对策略,是化解旅游目的地负面事件危机的关键。文章基于信任理论和情境危机沟通理论,通过3个情境实验,从动态视角考察负面事件对旅游目的地的影响及应对策略。研究结果表明:旅游目的地负面事件包括能力型负面事件和道德型负面事件。其中,能力型负面事件通过能力信任降低旅游目的地评价,道德型负面事件通过善意信任降低旅游目的地评价。并且,相对于能力型负面事件,道德型负面事件的负面影响更大。能力型负面事件发生后,旅游目的地评价随着时间的推移缓慢回升,而道德型负面事件发生后,旅游目的地评价持续处于低位。根据负面事件的影响趋势,对于能力型负面事件,旅游目的地商家在事件发生第2天正面应对效果最佳;对于道德型负面事件,旅游目的地政府在事件发生第2天正面应对效果最佳。文章引入时间维度,为负面事件的影响及应对策略研究提供了新的视角,为旅游目的地危机处理提供了切实有效的措施。

从时间的嫁接到空间的统合--荷兰海牙森林南路30号的前世今生

在2016完成的荷兰海牙森林南路30号(B30)改造项目中,荷兰建筑事务所卡恩建筑以连续动态的时间观解读了建筑形态在历史中的演变。建筑师令不同时期的空间信息得以沉积,并将其作为一种时间转换的定格,以嫁接的方式把该建筑历史上的设计精髓与当下的建筑观念融合在一起。这种稳重严谨的设计理念在挖掘出历史建筑原有美学价值的同时,也为使用者带去了崭新的场所体验,从而营造出了和谐统一的空间氛围,为历史建筑的改造与再利用提供了一种具有说服力的设计策略。文章尝试从历史背景、空间特色和设计策略几方面对B30进行系统的研究和解读,并对建筑设计实践中建筑师的时间观问题展开讨论与思考。

基于HPLC通信的配电场域网时间精准同步策略

配电场域网内各节点高精准的时间同步,是实现其业务实时性与精益化的重要技术支撑。针对基于高速电力线宽带载波通信的配电场域网,文中设计了一种时间逐级逐步精准同步策略。首先,通信主站通过远程通信网对场域网中心节点实时校时,使其成为场域网主时钟;其次,依托该场域网低时延性、广播机制和网络基准时间,对网内各节点时钟的时间和频率进行精准监测并获得其偏差;然后,通过重新标定节点时钟温补系数方式调整时钟频率,使节点时间在一个校时周期内逐步达到同步;最后,在实验室和应用现场对该场域网时间同步性能进行测试。测试结果显示,该场域网时间同步准确度在±0.23 s/d以内,比窄带电力线载波配电场域网提高了28%,且避免了在时间同步过程中出现时间空档或时间重复现象。

合理情绪疗法联合基于时间理念的护理策略对脑出血术后患者康复积极性、心理弹性、血肿清除的影响

目的探讨合理情绪疗法联合基于时间理念的护理策略在脑出血术后患者中的应用价值。方法选择2019年1月至2021年1月收治的82例脑出血术后患者作为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各41例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上加合理情绪疗法联合基于时间理念的护理策略。比较两组的护理效果。结果干预后,观察组的积极举动、康复护理配合度评分高于对照组,放弃举动评分低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的坚韧、乐观、自强评分高于对照组(P<0.05)。观察组的血肿残余量低于对照组,血肿清除率高于对照组(P<0.05)。结论合理情绪疗法联合基于时间理念的护理策略在脑出血术后患者中的效果显著,可改善康复积极性及心理弹性,提高血肿清除率。

时间驱动作业成本法及其在优化医疗服务中的应用

传统成本核算方法已经无法满足当今医院管理的要求,医院若想适应当今市场需求,急需从之前的粗放型经济管理向精细化管理转型,加强成本费用控制,选择科学的成本核算与管理方法。时间驱动作业成本法是在传统作业成本法的基础上进行改良的一种方法,不仅可以节省大量的人力、物力,还能提供实时、准确、有效的成本信息,更适用于医疗项目成本核算。文章引用了国内外学者对时间驱动作业成本法在评估和优化医疗服务成本应用方面的研究,期望为医院成本管理和不同检测方法以及策略的推广应用提供参考。

基于改进的教与学优化算法的船舶实时路径规划

利用局部逃逸策略(Local Escaping Operator,LEO)对原始教与学优化算法(Teaching Learning Based Optimization,TLBO)的部分解进行替换,使其快速跳出局部最优,提出一种改进的教与学优化算法(Local Escaping Teaching Learning Based Optimization,LETLBO),并将其应用于船舶实时路径规划中。在船舶实时路径规划仿真试验中,利用概率图搭建搜索地图,利用高概率区域模拟目标所在区域,并采用贝叶斯定理设计一个概率函数作为目标函数。同时,为更好地实现实时路径规划,提出以个体为单位,利用在个体探索时高概率区域同时移动的方式模拟船舶在搜索时目标同时移动的情况,成功模拟船舶实时路径规划,保证试验的有效性。通过船舶实时路径规划仿真试验测试2种模拟情况下LETLBO与原算法及其他多种经典算法的性能,结果发现LETLBO在2个情景中找到目标的概率相比原算法分别提升41.88%和43.38%,运算时间分别减少0.9789 s和0.3752 s,且综合性能更优,说明改进的算法具有更好的探索寻优能力和鲁棒性。

高压配电网无功/电压的日分段综合优化控制

为了给出配电网全天无功/电压优化调度方案,提出了一种参照电容器最大允许动作次数对次日控制时段进行划分的启发式算法,该算法综合考虑降损效益和有载调压变压器(OLTC)、并联补偿电容器的操作费用。在优化分段的基础上,根据各控制时段内不同时刻的网损及电压质量,再决定是否用OLTC进行二次调节。某实际系统的算例结果表明,所述算法及控制策略能在满足电压质量、降低网络损耗的同时,有效地简化了无功电压调节设备的操作。

发电机组例行停机检修新策略

提出了一种发电机组例行停机检修新策略。构建了例行停机检修问题的优化模型,系统考虑了检修费用、售电收益损失以及过度检修经济损失等因素对例行停机检修经济性的影响。模型中出现的参数主要为状态检修技术所支持的数据,因此新策略具有较强的实用性。借助随机生产模拟方法对新策略的经济性与可靠性加以评估,并与定期检修策略下的相应指标进行了比较。仿真结果表明,新策略的经济性与可靠性指标均优于传统的定期检修策略。

存在交易成本的间断性权证避险策略研究

随着金融创新步伐加快,券商将可以发行备兑权证。券商如何进行避险操作来规避风险呢?若按照B lack&Scholes理论进行动态连续避险操作,将造成巨大的交易成本。因此,实际中都是采用间断性避险。文章对间断性避险策略进行初步研究。根据限制交易成本的不同方式,主要探讨了三类存在交易成本时的间断性避险策略:固定时点避险策略,区间避险策略以及以效用函数为基础的避险策略,并比较了不同策略的避险效果。最后结合中国市场具体情况研究了不同监管制度对权证避险策略选择的影响。

基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法

针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一代磷虾种群时加入随机扰动因子,并且借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升磷虾种群中个体的质量,有效的提升了磷虾群算法的全局搜索和局部勘探能力.最后通过9个Benchmark标准测试函数的实验,将该算法与其他算法进行性能对比分析.实验表明,该算法能够有效地避免早熟收敛,在全局搜索和局部勘探能力上有着显著优势.

新产品开发的时间战略

加速产品开发是企业在时间上获取竞争优势的关键。本文从讨论产品开发时间的定义出发，分析了影响产品开发时间的因素，提出了缩短产品开发周期的对策，如追求渐进的产品创新，改进产品开发过程，运用新技术，由跨职能团队来承担产品开发工作，加强对产品开发前期的管理等。论文进一步分析了产品开发的时间战略的战略优势及其适用性。

融合人工求解策略的数独回溯求解法

数独有唯一解,回溯法可以保证获得正确结果。为了提高回溯法求解效率,向前搜索用最基础的人工策略进行求解,这样只需要两三个正确的候选数就可求解成功。基础人工策略求解的结果分为求解成功、求解失败和求解不确定三种情况,只有在求解不确定时才继续向前搜索,从而达到高效剪枝的目的;同时在算法实施方面采用大量位运算,大量9×9数独的实验结果表明对于绝大部分数独,平均计算时间不超过0.15 ms,对于那些极端困难的数独平均求解时间为2 ms;求解一个16×16数独的平均时间为224 ms。通过实验还发现17个提示数的9×9数独数据集在各方面具有较好的分散性,建议作为标准测试用数据集。

策略型顾客与时变批发价下零售商的最优决策

在产品批发价时变并且考虑策略型顾客行为的情形下,研究了零售商的订货时机及订货量策略。以往在研究零售商订货决策时,总是假设市场上的顾客是短视型的,这与实际是不完全相符的。事实上,目前市场上策略型顾客所占的比重越来越大,并且与零售商之间存在着价格博弈的行为。通过引入理性预期均衡的概念,首先分析了策略型顾客市场上零售商的定价问题,给出了策略型顾客的保留价格及零售商的最优订货量,接着在两者预期均衡下研究了零售商最优订货时间问题,最后给出了具体的数据对模型进行验证。

低压远程费控停复电问题分析和应对策略

介绍了低压远程费控系统原理及停复电业务流程,从业务应用系统、人工操作、现场设备、档案参数设置等方面分析了远程费控推广应用中经常出现的问题和原因,同时提出可行的解决措施,推动远程费控业务有序推广。

针灸防治中风的理论与临证思路探析

中风是全球范围内造成人类寿命年损失的主要病因,也是中国人最高伤残寿命年损伤疾病之一。针灸疗法作为我国传统的医疗资源,其防治中风的疗效独特、肯定。本文通过论述针灸疗法防治中风的理论认识,归纳总结中风防治因时分期论治、因人辨体论治、因法综合施术的针灸策略,提出针灸有可能被优化为防治中风的系统、具体、有效的治疗方法,从而为规范针灸视角防治中风提供新的策略和便利性。

基于时间竞争的供应链成本控制的延迟策略

在日益竞争激烈的供应链环境中,延迟策略能有效结合时间竞争与成本控制方法,降低规模定制的成本,快速响应顾客需求。本文分析了供应链的时间延迟模型;认为基于时间竞争的供应链成本控制的延迟策略是通过重新设计产品或流程,延后产品的最后工序,强调在收到顾客订单后,再完成最后作业;提出产品混合配送延迟和产品延迟等延迟策略可以压缩供应链时间,强化供应链成本控制。

基于资源运营理论的联盟策略研究

针对传统上利用TCT(Transact Cost Theory)和RBV(Resource Based View)分析战略联盟成因的不足,试图利用ROT(Resource Operation Theory)建立联盟动态分析框架,认为权衡资源相对价值的过程贯穿于联盟形成与解体的始终,借助资源杠杆机制分析联盟运行全过程,主张当企业间达到杠杆决策均衡时,联盟形成,当杠杆失衡后,联盟解体。提出联盟存续期间的根本任务是针对外部资源的内化过程。最后借助企业在TBC(Time Based Competition)条件下的最优策略分析论证了本文结论。