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Seismic displacement demand prediction in non-linear domain: Optimization of the N2 method
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作者 Lorenzo Diana Andrea Manno Pierino Lestuzzi 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2019年第1期141-158,共18页
In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accurac... In Europe, computation of displacement demand for seismic assessment of existing buildings is essentially based on a simplified formulation of the N2 method as prescribed by Eurocode 8(EC8). However, a lack of accuracy of the N2 method in certain conditions has been pointed out by several studies. This paper addresses the assessment of effectiveness of the N2 method in seismic displacement demand determination in non-linear domain. The objective of this work is to investigate the accuracy of the N2 method through comparison with displacement demands computed using non-linear timehistory analysis(NLTHA). Results show that the original N2 method may lead to overestimation or underestimation of displacement demand predictions. This may affect results of mechanical model-based assessment of seismic vulnerability at an urban scale. Hence, the second part of this paper addresses an improvement of the N2 method formula by empirical evaluation of NLTHA results based on EC8 ground-classes. This task is formulated as a mathematical programming problem in which coefficients are obtained by minimizing the overall discrepancy between NLTHA and modified formula results. Various settings of the mathematical programming problem have been solved using a global optimization metaheuristic. An extensive comparison between the original N2 method formulation and optimized formulae highlights benefits of the strategy. 展开更多
关键词 N2 METHOD SEISMIC vulnerability assessment NON-LINEAR time-history analysis spectrum compatible recordings DISPLACEMENT demand determination OPTIMIZATION strength reduction factor
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基于耐震时程法的大跨度钢桁拱桥易损性分析 被引量:1
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作者 余琦 郑史雄 +3 位作者 丁自豪 陈志强 邹作家 贾宏宇 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第6期106-113,共8页
为克服复杂桥梁结构在地震易损性评估时需要进行大量非线性时程分析的不足,提出一种基于耐震时程法(ETM)的易损性分析方法用于桥梁结构易损性的快速评估。首先,基于ETM合成了若干条耐震时程曲线(ETA),将其与概率地震需求模型相结合。随... 为克服复杂桥梁结构在地震易损性评估时需要进行大量非线性时程分析的不足,提出一种基于耐震时程法(ETM)的易损性分析方法用于桥梁结构易损性的快速评估。首先,基于ETM合成了若干条耐震时程曲线(ETA),将其与概率地震需求模型相结合。随后,考虑桥梁模型的不确定性,借助OpenSEES建立一座大跨度上承式钢桁拱桥的有限元模型样本库,并分别使用ETM和增量动力分析(IDA)法对其中的桥梁模型进行时程分析并得到典型构件的易损性曲线,将二者结果进行对比以验证ETM的适用性。最后,利用验证后的方法分析该桥各构件纵向地震下的易损性。结果表明:ETM与IDA所得结果的相对误差基本控制在5%以内,说明基于耐震时程的易损性方法可有效兼顾分析效率和计算精度;在纵向地震作用下,上承式钢桁拱桥的引桥墩和交界墩在50%中等损伤概率下的地震动强度指标仅为0.597g和0.972g,远小于其他构件,说明混凝土桥墩为最易损构件;拱肋和立柱在地震作用下发生破坏的概率较小,但拱顶和拱脚相对薄弱;设置固定支座的短立柱在纵向地震作用下易发生损伤,可通过改变拱上立柱的支座布置形式进行优化。 展开更多
关键词 大跨度拱桥 地震易损性 耐震时程法 概率地震需求模型 不确定性 增量动力分析
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基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析 被引量:2
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作者 马晓磊 孙硕 +1 位作者 丁川 王云鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期18-26,共9页
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量... 城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析。研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求。研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题。 展开更多
关键词 出行需求 多模式出行方式 时变分析 耦合影响 TVP-VAR模型
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多核处理器中混合关键级任务可调度及半分区划分算法
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作者 朱嘉炜 冒航 张凤登 《电子科技》 2024年第3期1-9,共9页
当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函... 当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函数(Dynamic Demand Boundary Function,DDBF)的应用范围扩展至多核处理器系统。根据半分区划分调度算法对DDBF改进,并加入了结转作业和前接作业分析提出了SDDBF(Super Dynamic Demand Boundary Function),可更精确地计算与利用资源。文中基于SDDBF提出了SDA(Stepper Dispatch Algorithm)可调度性分析法与半分区划分算法MCWF(Mixed-Criticality Worist First)。仿真结果表明,相较于AMC(Adaptive Mixed Criticality)、AMC-max以及XU算法,SDA可调度性分析判定提升了5%~10%,相较于WF_MY(Worst First_My)、WF_NEW(Worst First_New)算法,MCWF可使系统在任意关键等级下的CPU(Central Processing Unit)负载具有更良好的均衡性能。 展开更多
关键词 混合关键级系统 半分区划分算法 多核平台 任务调度 动态需求边界 可调度性分析 实时系统 负载均衡
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Modified consecutive modal pushover procedure for seismic investigation of one-way asymmetric-plan tall buildings 被引量:4
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作者 Faramarz Khoshnoudian Mahdi Kiani 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2012年第2期221-232,共12页
The effects of higher modes and torsion have a significant impact on the seismic responses of asymmetric-plan tall buildings. A consecutive modal pushover (CMP) procedure is one of the pushover methods that have been ... The effects of higher modes and torsion have a significant impact on the seismic responses of asymmetric-plan tall buildings. A consecutive modal pushover (CMP) procedure is one of the pushover methods that have been developed to consider these effects. The aim of this paper is to modify the (CMP) analysis procedure to estimate the seismic demands of one-way asymmetric-plan tall buildings with dual systems. An analysis of 10-, 15- and 20-story asymmetric-plan buildings is carried out, and the results from the modified consecutive modal pushover (MCMP) procedure are compared with those obtained from the modal pushover analysis (MPA) procedure and the nonlinear time history analysis (NLTHA). The MCMP estimates of the seismic demands of one-way asymmetric-plan buildings demonstrate a reasonable accuracy, compared to the results obtained from the NLTHA. Furthermore, the accuracy of the MCMP procedure in the prediction of plastic hinge rotations is better than the MPA procedure. The new pushover procedure is also more accurate than the FEMA load distribution and the MPA procedure. 展开更多
关键词 modified consecutive modal pushover seismic demands nonlinear time history analysis asymmetric-plan tall buildings TORSION
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Seismic demand evaluation of medium ductility RC moment frames using nonlinear procedures 被引量:1
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作者 Hosein Ghaffarzadeh Nima Talebian Roya Kohandel 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2013年第3期399-409,共11页
Performance-based earthquake engineering is a recent focus of research that has resulted in widely developed design methodologies due to its ability to realistically simulate structural response characteristics. Preci... Performance-based earthquake engineering is a recent focus of research that has resulted in widely developed design methodologies due to its ability to realistically simulate structural response characteristics. Precise prediction of seismic demands is a key component of performance-based design methodologies. This paper presents a seismic demand evaluation of reinforced concrete moment frames with medium ductility. The accuracy of utilizing simplified nonlinear static analysis is assessed by comparison against the results of time history analysis on a number of frames. Displacement profiles, drift demand and maximum plastic rotation were computed to assess seismic demands. Estimated seismic demands were compared to acceptance criteria in FEMA 356. The results indicate that these frames have sufficient capacity to resist interstory drifts that are greater than the limit value. 展开更多
关键词 seismic demand evaluation pushover analysis time history analysis plastic rotations FEMA 356
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基于GRA-TSM的新疆公路交通运输需求预测分析
7
作者 李婷婷 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2021年第3期50-55,共6页
为了准确预测地区公路交通运输需求,甄别公路交通发展中的影响因素,以新疆维吾尔自治区为研究对象进行预测分析。利用灰色关联分析法(GRA),选取表征公路交通运输水平的适宜指标,对影响指标进行筛选;采用时间序列法(TSM)对各指标的发展... 为了准确预测地区公路交通运输需求,甄别公路交通发展中的影响因素,以新疆维吾尔自治区为研究对象进行预测分析。利用灰色关联分析法(GRA),选取表征公路交通运输水平的适宜指标,对影响指标进行筛选;采用时间序列法(TSM)对各指标的发展趋势进行预测;结合多元回归算法对各指标预测特征进行总结分析。结果表明:在未来发展中,应注重将客运及客运周转量作为公路发展的首要任务;公路线路的修建可对运输需求的增长提供保障,促进交通与地区经济协调发展。 展开更多
关键词 交通工程 公路交通运输需求 灰色关联分析法 时间序列法 多元回归
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中国玉米供需的耦合时空演变特征分析与应对策略 被引量:1
8
作者 王森培 赵颖文 +2 位作者 许钰莎 胡旭 李晓 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1625-1635,共11页
【目的】探析中国玉米供需的耦合时空演变规律和机理,为调节区域粮食供需平衡提供科学依据。【方法】基于空间洛伦兹曲线的集中化指数、重心模型、空间重叠性及莫兰指数,从整体和区域两个角度探讨了2000年以来中国玉米供需形势的时空格... 【目的】探析中国玉米供需的耦合时空演变规律和机理,为调节区域粮食供需平衡提供科学依据。【方法】基于空间洛伦兹曲线的集中化指数、重心模型、空间重叠性及莫兰指数,从整体和区域两个角度探讨了2000年以来中国玉米供需形势的时空格局演变规律和动态耦合过程。【结果】(1)中国玉米供需总量实现了紧平衡—总体宽松—紧平衡的转变。玉米产量以2015年为转折点呈现先递增后递减的特点,稳定在2.6×10~8 t。玉米消费量表现出波动中上升的趋势,2021年达到2.88×10~8 t。(2)中国玉米生产和消费的区域差异呈扩大趋势,地理聚集特征在不断增强,供给区域的集中化程度高于消费区域。(3)中国玉米生产和消费重心呈现向东北方向迁移的趋势,轨迹具有明显的阶段性特点,两者距离表现为偏离—波动—聚拢的动态变化过程。(4)中国玉米生产与消费具有显著的正向空间相关性,但不同省份的玉米生产与消费则表现出具有明显差异性的空间集聚特征。【结论】中国玉米供需空间匹配性逐年增强,其耦合特征变化与居民消费结构转变、农业生产政策和工业、畜牧业发展进程等表现出一致性。 展开更多
关键词 玉米 供需平衡 时空演变 耦合关系 特征分析 应对策略
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脉冲型地震动作用下钢框架结构地震需求概率模型
9
作者 赵国臣 徐龙军 +3 位作者 杜佳俊 朱敬洲 朱兴吉 谢礼立 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1080-1089,共10页
基于实际脉冲型地震动数据建立钢框架结构的Abaqus有限元模型,建立钢框架结构4种形式(最大底部剪力、最大底部弯矩、最大层间位移角和顶层位移)的地震需求概率模型.为了方便模型应用和明确模型参数的物理意义,构建模型时在规范方法和力... 基于实际脉冲型地震动数据建立钢框架结构的Abaqus有限元模型,建立钢框架结构4种形式(最大底部剪力、最大底部弯矩、最大层间位移角和顶层位移)的地震需求概率模型.为了方便模型应用和明确模型参数的物理意义,构建模型时在规范方法和力学原理计算结果的基础上增加修正项,基于贝叶斯方法进行模型优化和参数估计.结果表明,所建立的4种地震需求概率模型能够获取有限元数值解的无偏估计.以最大层间位移角概率模型为例,可以得到20层钢框架结构的地震易损性曲线.相对于普通类型地震动作用,钢框架结构在脉冲型地震动作用下的失效概率显著偏大. 展开更多
关键词 地震需求概率模型 钢框架结构 脉冲型地震动 非线性时程分析 贝叶斯方法
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多机场体系腹地旅客需求预测及经济效益评价——以京津冀机场群为例
10
作者 欧阳婧 莫辉辉 刘雪妮 《交通科技与经济》 2023年第5期72-80,共9页
以多机场体系结构变化引起的腹地旅客需求和经济效益变动情况为研究对象,在综合考虑区域市场需求、地面交通可达性、服务品质等因素的基础上,构建多因素复合空间分析模型。基于高德地图API实时出行数据,对区域内各机场与腹地之间的交通... 以多机场体系结构变化引起的腹地旅客需求和经济效益变动情况为研究对象,在综合考虑区域市场需求、地面交通可达性、服务品质等因素的基础上,构建多因素复合空间分析模型。基于高德地图API实时出行数据,对区域内各机场与腹地之间的交通流进行定量分析和预测。借用有无项目对比法思路,构建基于客流变动的区域民航经济效益评价模型,旨在为多机场体系内的机场建设和资源分配提供参考。以京津冀机场群为例,研究结果显示,大兴机场的投运将使京津冀机场格局呈现局部集聚和全局优化并存的局面,双枢纽的功能定位使得大兴与首都机场对北京核心市场的客流吸引力趋于一致。通过显著拓展北京民航市场发展空间,预计当大兴机场年旅客吞吐量达到7200万人次时,累积时间节约总效益将超过500亿元。 展开更多
关键词 民航 旅客需求预测 时间节约效益 空间分析模型 多机场体系 机场群
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化学需氧量标样的保存时间对水质分析的影响研究
11
作者 曾湘贵 《皮革制作与环保科技》 2023年第23期6-8,共3页
化学需氧量(COD)是水质检测项目之一,其标样保存时间对分析结果会有重大影响。本文通过对不同保存时间的标样进行水质化学需氧量测定,评估保存时间与测定结果的关系。结果表明:标样保存时间对测定结果会有一定影响。经统计分析发现,保... 化学需氧量(COD)是水质检测项目之一,其标样保存时间对分析结果会有重大影响。本文通过对不同保存时间的标样进行水质化学需氧量测定,评估保存时间与测定结果的关系。结果表明:标样保存时间对测定结果会有一定影响。经统计分析发现,保存时间与COD浓度呈负相关趋势,即保存时间越长COD浓度越低,长时间保存会导致标样中的物质失效,降低COD浓度。因此,测定水质化学需氧量时,要注意标样的保存时间对测定结果的影响,以提高水质监测的精确性和可比性。 展开更多
关键词 化学需氧量 保存时间 水质分析
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湖南省居民峰谷分时电价方案研究
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作者 黄珉淇 戴丹丹 +2 位作者 张莉 廖菁 潘馨 《湖南电力》 2023年第6期63-67,共5页
针对湖南省电网消费结构问题,提出居民分时电价方案策略,以居民用电负荷数据为基础,应用层次聚类方法,划分居民用电峰谷时段。基于居民用电需求异质性,构建需求价格弹性模型,综合考虑优化负荷特性价差等合理条件,在现行居民阶梯电价政... 针对湖南省电网消费结构问题,提出居民分时电价方案策略,以居民用电负荷数据为基础,应用层次聚类方法,划分居民用电峰谷时段。基于居民用电需求异质性,构建需求价格弹性模型,综合考虑优化负荷特性价差等合理条件,在现行居民阶梯电价政策基础上调整电价价差,获得最优分时电价方案,引导居民合理用电,提升湖南电力系统运行效率。 展开更多
关键词 峰谷电价 居民分时电价 需求价格弹性分析 电网负荷
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分时电价下用户响应行为的模型与算法 被引量:71
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作者 刘继东 韩学山 +1 位作者 韩伟吉 张利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2973-2978,共6页
为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模... 为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 需求响应 分时电价 用户行为 支持向量机 回归分析
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高桩承台桥梁船撞动力需求的时程分析法 被引量:15
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作者 樊伟 袁万城 +1 位作者 杨智 樊启武 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1719-1724,共6页
船撞桥问题涉及到材料、几何和边界条件的非线性,造成了整船碰撞有限元模型不但计算效率低下,而且较难为工程师所接受。鉴于此,提出采用简化的时程分析法来帮助设计者快速准确地掌握桥梁结构在船撞作用下的动力需求。在构建时程分析法... 船撞桥问题涉及到材料、几何和边界条件的非线性,造成了整船碰撞有限元模型不但计算效率低下,而且较难为工程师所接受。鉴于此,提出采用简化的时程分析法来帮助设计者快速准确地掌握桥梁结构在船撞作用下的动力需求。在构建时程分析法过程中,首先基于两自由度碰撞分析模型,建立了基本的能量守恒方程和动量守恒方程以能量守恒方程和构建的动力撞击力和撞深曲线(Pd-a曲线)为依据,确定了船艏的最大撞深,并对结构弹性变形能的考虑进行了讨论。根据假定的加载时撞深与时间的关系和卸载时撞击力与时间的关系,推导了船撞作用加载和卸载的持时计算公式。总结形成了基于时程分析法计算高桩承台桥梁船撞动力需求的一般性程序,并将其运用工程实例中。工程实例计算结果表明:时程分析法计算所得的结构动力响应与整船碰撞模型结果基本一致,且计算效率较高。 展开更多
关键词 船桥碰撞 动力需求 时程分析法 Pd-a曲线
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灌区作物需水量预报的时间序列分析 被引量:16
15
作者 李靖 段青松 邱勇 《云南农业大学学报》 CAS CSCD 2000年第2期102-104,共3页
介绍了基于周期性变化时间序列的分析预报方法 ,针对灌区需水量变化规律 ,通过消除其趋势项和周期项 ,对残差序列进行模拟 ,经变换后建立灌区需水预报模型。分析表明 ,该法用于灌区作物需水预报有效。
关键词 灌区 需水量预报 时间序列 用水管理
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临床血液需求量趋势的ARIMA模型研究 被引量:12
16
作者 陈迎春 杨群身 +9 位作者 万浬科 廖耘 何炯 何毅 吕文彬 高加良 文远蓉 李书平 陈雪 张永鹏 《实用医院临床杂志》 2011年第5期190-192,共3页
目的建立临床血液需求量预测的时间序列ARIMA模型,预测临床血液需求量,为血液招募工作提供理论依据。方法收集2006~2010年成都市临床血液月用血量,建立ARIMA模型,预测2011年1~3月需求量。结果临床血液需求量构建为MA(1),1~60月资料... 目的建立临床血液需求量预测的时间序列ARIMA模型,预测临床血液需求量,为血液招募工作提供理论依据。方法收集2006~2010年成都市临床血液月用血量,建立ARIMA模型,预测2011年1~3月需求量。结果临床血液需求量构建为MA(1),1~60月资料所建立模型模型可用作预测,2011年1~3月预测值与实际值基本一致,相对误差依次为1.3%、3.6%、1.5%。结论 采用时间序列MA(1)模型预测短期临床血液需求量,能为开展血液招募采集工作提供科学依据。 展开更多
关键词 ARIMA模型 血液 需求量 预测 时间序列分析
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淮河流域水质污染时空变异特征分析 被引量:53
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作者 蒋艳 彭期冬 +1 位作者 骆辉煌 马巍 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1283-1288,共6页
选取淮河流域的82个水质监测站,对各站点的1986—2005年水质监测数据进行统计分析,探讨了全流域内水体污染物浓度变化的时空变异特征,为淮河流域水污染治理、水环境保护以及生态修复提供依据。采用时间序列法分析水体污染物浓度的时间... 选取淮河流域的82个水质监测站,对各站点的1986—2005年水质监测数据进行统计分析,探讨了全流域内水体污染物浓度变化的时空变异特征,为淮河流域水污染治理、水环境保护以及生态修复提供依据。采用时间序列法分析水体污染物浓度的时间变化规律,应用Mann-Kendall检验法对流域范围内水体污染物浓度变化趋势进行了分析。研究结果表明,淮河流域水质变化主要受到入河排污量、上游来水量、闸坝调控方式以及气候条件等方面因素的影响。蚌埠站的水体污染物浓度多年变化规律表明,1995年是水体污染物浓度变化的转折点,1995年前水体污染物浓度不断恶化,1995年后水体污染物浓度逐渐好转。DO浓度的年内变化主要受到水温的影响,表现为冬季浓度高于夏季浓度;CODMn浓度同时受到闸坝调控方式以及区域来水量的影响,汛期浓度低于非汛期。从全流域的水体污染物浓度变化规律看,有机污染物浓度呈显著上升趋势的河段主要分布在淮北支流上,说明在20世纪90年代后期,虽然流域进入相对丰水期以及进行了大规模的水污染联防工作,淮河流域水质污染得到了一定程度的改善。但在2000年后,随着流域内入河污水量和污染物排放量的增加,淮河流域的水质污染依然严重。 展开更多
关键词 淮河流域 水质污染 时间序列 MANN-KENDALL 溶解氧 氨氮 高锰酸盐指数
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天然气需求自适应优化组合预测模型的改进 被引量:10
18
作者 殷建成 袁宗明 岑康 《油气储运》 CAS 北大核心 2005年第10期17-20,共4页
应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测。分析预测效果发现变权重的自适应递... 应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测。分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了“移动样本数据”的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性。为此依据信息论“远小近大”的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进。结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好。 展开更多
关键词 天然气需求 动态分析 时效函数 最优化 预测 数学模型 组合预测模型 自适应优化 天然气消费 需求量
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应用时效函数对天然气需求进行预测 被引量:5
19
作者 殷建成 刘志斌 陈友福 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期136-138,共3页
用线性回归、人工神经网络、灰色系统等预测模型对天然气消费需求量进行预测后,为综合利用各种方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息的缺陷,减少随机性,提高预测的准确性,采用了优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合... 用线性回归、人工神经网络、灰色系统等预测模型对天然气消费需求量进行预测后,为综合利用各种方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息的缺陷,减少随机性,提高预测的准确性,采用了优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行动态预测,取得了较好的预测效果。但经过翔实的分析,发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了“移动样本数据”的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性。依据信息论“远小近大“的观点,引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进。结果表明,融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用其它预测模型预测的结果更好。 展开更多
关键词 天然气 需求量 动态分析 时间函数 优化 预测 数学模型 组合预测模型 天然气消费 时效性
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需求预测综合模型及其与库存决策的集成研究 被引量:36
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作者 倪冬梅 赵秋红 李海滨 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期44-52,74,共10页
准确的预测有助于企业做出有效的决策,包括生产计划、定价和促销决策等,以减少库存、提高客户满意度和企业竞争力.以快速消费品为研究对象,分析其需求影响因素,建立了时间序列分析与多元回归整合的需求预测综合模型;将此预测模型引入到... 准确的预测有助于企业做出有效的决策,包括生产计划、定价和促销决策等,以减少库存、提高客户满意度和企业竞争力.以快速消费品为研究对象,分析其需求影响因素,建立了时间序列分析与多元回归整合的需求预测综合模型;将此预测模型引入到库存决策中,构建了基于库存成本最小的需求预测与库存决策集成模型,并借助变邻域搜索算法获得模型的参数值;最后,选用实际数据,验证了所构建的需求预测综合模型、物流需求预测与库存决策集成模型及其求解方法的有效性. 展开更多
关键词 快速消费品 需求预测 时间序列分析 多元回归模型 库存决策
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