基于多旋转货架协同作业的拣选路径优化方法

为提升多旋转货架的拣选作业效率,保证军械货品的分类正确率,采取一种并行调度作业方式对货架转运路径进行优化,并提出了一种协同组合优化算法。首先,建立了包含分批货品数量、转运时间间隔等约束的多旋转货架协同拣选模型;其次,通过拣选时间序列化转换提高算法收敛性,引入多模块协同组合策略提升算法执行效率。仿真结果表明:与两种典型启发式算法相比,该算法能快速、有效求解协同拣选次序,使得作业时间最小。研究结果可为多模块特征下的仓储系统拣选路径规划提供参考。

基于改进的状态空间模型进化算法的航班优化调度

单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法(MOSEA)采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基因换位等遗传算子功能,使种群不断地进化,并结合选种池的选择操作实现种群的优胜劣汰。MOSEA算法将问题的解答过程表示为离散状态空间模型的动力学过程,突破了遗传算法的计算模式,简化了遗传操作,并研究了其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明:MOSEA算法与遗传算法、先到先服务(FCFS)航班排序相比,航班总延误时间分别降低了22.13%、32.06%,且运算速度更快。

不同水温下蓝藻水华生消模拟与预测

蓝藻是河湖水华中常见优势种群,其生命活动、物质代谢与水温密切相关,针对该问题,以铜绿微囊藻为供试对象,利用物理模型模拟了不同温度下该藻引发的水华生消的过程.结果表明:该蓝藻水华生消与水温密切相关,当营养物质及其他条件适宜时,水温为28±1℃可促进水华发生;此时藻类比增长率最高,可达1.05;水体氮磷营养在藻类进入对数生长期即消耗殆尽,水体pH和溶解氧受藻类光合作用影响发生变化,经一个周期后达到稳定状态,水体电导率主要因氮磷营养含量降低而降低.以28℃下蓝藻叶绿素a随时间变化的观测值建立时序模型AR(3)进行预测,经检验,模型模拟精度较高,在实际工作中有一定的应用价值.

西藏扎布耶盐湖水位波动规律初探

文章探讨扎布耶北湖1991年1月至2003年12月水位变化的季节性波动、长期变化和周期变动的规律。该湖水位的季节性波动在1991～1996年表现为单峰模式，高水位出现于4月，由冰雪与冻土融水补给引起；1997～2003年表现为双峰模式。高水位分别出现在4月和8～9月（雨季），反映近年来气温上升和降水增加的影响。数学模型表明水位波动表现出8．2年的周期，幅度达0．48m。1991—2003年水位共上升0．25m，但大多数年份表现出平均0．06—0．08m／a下降趋势，1998～1999年的水位上涨是水位由单峰模式变为双峰模式转折点。

基于季节指数的四川省旅游季节性研究

旅游季节性波动是旅游经济学研究的重要命题。选取四川省旅游总收入作为分析指标,采用年度季节强度指数(R)与月季指数(Zt)揭示旅游总收入的年度季节集中性与月度季节变化规律。结果显示,R值整体上呈逐年递增的趋势,指标随季节变化明显,且按一定规律分布;Zt值指示3月、6月、8月、9月、10月、12月为旅游旺季,其余月份为淡季。研究结论为四川旅游经济的淡旺季问题提供了基础数据,也为进一步合理修订全国节日放假办法提供了重要的科学决策依据。

时间序列趋势加权平滑预测模型研究

时间序列预测模型在生产性行业里具有广泛的作用 .在时间序列预测中 ,实测值序列所呈现的趋势对于数据预测起着不容忽视的作用 .本文提出了趋势加权平滑预测思想 ,利用权函数的形式对实测值序列中的趋势性成分进行提取并加以利用 ,能够使预测值更加趋近于实测值 .我们将该思想应用到一类实时量预测模型实例中 。

卫星姿轨控实时仿真系统及串口通信建模

为测试星载计算机软件和硬件接口实时性能,采用dSPACE多处理器系统设计了卫星姿态和轨道控制实时仿真系统.介绍了该系统硬件和Simulink模型总体结构.采用Simulink、Stateflow和S函数建立了该系统的关键模型——串口通信接口模型.仿真结果表明设计的实时仿真系统和接口模型是有效的.

航空火控动态精度检测及数据处理分析

首先针对航空火控系统的动态精度测试,分析比较了几种试验数据获取方法,指出对固定目标源测试动态精度是一种简单易行的方法。介绍了对数据的预处理方法,对预处理后的数据先根据常用的规则对火控系统的精度进行定量检测;然后采用动态数据建模方法对误差时间序列进行ARMAX模型辨识求其动态模型,再求模型在Z域的零极点分布,以及由动态模型求出各种特性函数,从而分析火控系统误差的稳定性;由规则的定量分析结果并结合动态建模后的定性分析结果就能够对火控动态精度给出更加客观深刻的检测评定结果。

商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究

为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的"亲周期"效应,同时不断提高监管部门货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验。研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性的开展信贷规模管理的重要工具。

分区动态地形的一种时序模型

在分布式虚拟环境中,地形因实体作用发生变化.为了使各仿真节点的地形数据保持一致,需要对各节点变化的数据时序化.根据地形局部变化特点,构造了多分区动态地形的时序模型.模型把子区域地形几何数据定义为单纯复合形集,按地形变化时间顺序和空间关系组织成一个偏序集.模型支持地形变化数据动态添加,指定时刻的地形提取.实验表明,基于DAG表示的地形抽取算法利用变化数据间的空间关系提高了计算性能.

运动控制高速实时串行总线研究

现场总线技术引入数控系统成为PC与数字伺服驱动与IO设备数据交换的接口。提出一种运动控制高速实时串行现场总线RTSB。给出了总线型广播方式的拓扑结构,提出了RTSB的工业控制应用的参考模型,给出了RTSB的报文结构及通讯机制,提出了RTSB的主控卡设计原理、用户层接口及RTSB基于Windows平台的驱动程序结构。RTSB实现了由非实时操作系统实现硬实时功能,为实现控制系统的高速、高精度性能奠定了基础。

SAR星姿态控制实时仿真系统结构与实现

为了测试SAR星星载计算机软件及硬件接口实时性能 ,该文基于dSPACE实时系统设计了SAR星姿态控制实时仿真系统。介绍了该系统的硬件结构和Simulink模型。采用Simulink和Stateflow建立了该系统的RS2 3 2 /RS42 2串行口通信接口模型。仿真结果表明了SAR星姿态控制实时仿真系统和串行口通信接口模型的正确性。

钱塘江河口稳定性的灰色突变分析

基于灰色理论 ,探讨了河口稳定性分析的灰色尖点突变模型 ,并以钱塘江河口的实测资料进行了运用分析 ,结果表明 :Δ =0是河床突变失稳的重要判据 ,Δ值的大小可以作为河床演化状态与临界失稳状态的距离 ,可作为一个具有物理意义的前兆指标。

混沌中的随机性分析及其在证券中的应用

本文通过对混沌的整体秩序与局部随机关系的分析,讨论了当混沌时间序列的自相关函数呈负指数衰减时,我们可以提取混沌中的内在的近似随机的时间序列,并通过运用计量经济中的AR模型进行分析与模拟,模型拟合的结果很理想。由此我们得出对于一类非线性系统同样可以运用一些线性模型来作近似分析。

不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果。实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果,S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线。最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上。

乘积季节模型在商品房市场中的应用研究

主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究.通过对合肥市2001年至2005年60个月份的月度商品房销售面积进行实证分析,建立了一个商品房市场销售规律的统计预测模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,并对该模型进行适应性检验,得到较好的结果.最后,利用该模型对该市的房地产发展趋势进行了预测.

视频点播系统中的用户行为时序模型和聚类

对视频点播系统中用户行为进行建模和仿真,是研究系统使用状况、设计性能优化算法的重要手段.但在以往的研究中,对用户行为建模和仿真都是基于整体历史数据的统计进行的,而在很多情况下,对不同模式的行为采用不同的策略能够更好的提供视频传输服务.本文针对视频点播系统中用户点播行为的特性,以及系统优化策略的需要,提出用户行为时间序列模型和聚类方法,在中国科技大学视频点播系统实际数据基础上进行了仿真测试,结果表明了该方法的可行性.

商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究

为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的亲周期效应,同时不断提高货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验。研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性地开展信贷规模管理的重要工具。

基于缸压高频ARMA模型的爆震识别方法

研究以汽油机燃烧测试平台为基础,通过调整点火提前角以获得较大的爆震强度,并获得实验分析数据。选择低通燃烧压力信号峰值前10°后20°曲轴转角范围最做为爆震窗口。对随机选择的一系列爆震窗口燃烧压力高频振动信号构建时间序列模型,并以模型参数向量均值的马氏距离为爆震识别标识。用蒙特—卡罗法对非爆震工况序列马氏距离进行选择,获得爆震阈值。并通过工程上广泛使用的VDO算法验证这种爆震识别方法的可行性。

宏观经济计量模型体系的实证分析及应用

以凯恩斯主义经济理论为指导,传统的IS-LM理论为框架,建立小规模的中国宏观经济联立方程模型,并在生产函数中引入人力资源因素,可称为"具有价格调整机制的凯恩斯模型”。该模型对短期预测和中长期分析具有一定的积极作用。模型由商品市场和货币市场以及劳动力市场构成,体现了供给与需求双导向原则。