基于FTFDS快速重建瞬时ISAR图像

时频分布级数(TFDS)在时频分辨率和交叉项干扰抑制间取得有效平衡,可准确重建复杂机动目标的瞬时ISAR图像。然而原始算法运算效率较低,虽有文献提出了快速计算思路,但难以直接工程应用。文中推导了可直接应用的二维插值滤波器实现形式,在此基础上提出FTFDS算法并从理论与实测两方面分析对比了运算量。分析表明FTFDS明显提升了运算效率,且算法适宜并行计算,时频分析可近实时的实现。仿真数据处理表明,该算法用于瞬时ISAR图像重建快速有效。

联合时频技术用于ISAR像综述

由于雷达回波的时变和频变特性,使得当基于FFT处理进行ISAR成像时,图像上存在许多扩展散射点和虚假响应,严重影响了图像质量,并对ISAR像的后续处理带来困难。而联合时频技术由于能有效处理时变信号,因而在提取ISAR运动补偿信息、瞬时(瞬频)成像、ISAR像后续处理及理解ISAR成像机理等方面有许多成功的应用,本文对此进行了较为系统的总结。

基于曲面拟合的时频分解方法及应用

对基于基信号的时频分解法和时频分布级数法的原理进行了分析,在此基础上,提出一种新的时频分解方法。该方法的核心是根据信号特征选定时频聚集性好的基函数作为原信号的扩展函数簇,用基函数的时频分布曲面逐步拟合分解得到残余信号时频分布级数,从而确定基函数的参数值。该方法的曲面拟合过程就是信号结构的匹配过程,与具有较高时频聚集性的基函数结构相似程度较大的信号分量总是先被拟合出来,然后才是与基函数相差较大的噪声分量。基于这一点,用分解出的前几个分量对信号进行重构,可达到非平稳信号噪声抑制的目的。计算机仿真和工程实践证明了该方法的可行性和有效性。