基于群组运行的重载铁路列车运行图优化研究

重载铁路运输主要承担大宗货物运输任务,在保障能源供应和工业生产中发挥着重要作用。随着通信技术的发展,列车群组运行有助于解决既有设施设备导致重载铁路运输能力不足等问题。然而,重载铁路列车群组运行相较于传统模式下的列车运行图,在时间间隔、到发线能力等方面均有差异。通过分析基于群组运行的重载铁路单元列车运输组织特点与开行条件,建立以总旅行时间最小为目标的群组运行的重载铁路单元列车运行图优化模型,设计改进的SPSO粒子群算法进行求解。通过与非群组运行模式下重载铁路列车运行图比较分析,基于群组运行的重载铁路列车运行图中列车的总旅行时间降低2%,总占用时间减少12.5%,实现重载铁路列车高密度编组运行,验证该模型与算法能够显著提高线路的运输能力。

基于改进粒子群算法的高压配电网拓扑自动成图技术

配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营。但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平。实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题。

涂布白面牛卡纸外观质量改进分析

本研究以涂布白面牛卡纸为研究对象,以现代化质量管理理论为依据,运用帕累托图、鱼骨图等分析工具对纸张质量问题进行分析,明确外观质量改进对象为刮刀线;利用统计学方法和Minitab工具对可能造成刮刀线的因素进行了详细论证,并提出了对应的改进措施;最终通过改进生产过程使刮刀线问题得到改善,并通过刮刀线改进的效果评价,验证了印刷外观质量改进措施的有效性。

气动物流系统安全运行管理实践与研究

总结气动物流系统存在的问题,利用鱼骨图分析法分析物流系统存在问题的原因,并提出相应的改进措施。经过一系列的措施改进,有效保障医院气动物流系统的安全可靠运行,达到提高医院物流系统运行效能的目的。

鱼骨图分析模式改进措施对消毒供应中心院感预防的价值

目的探讨在消毒供应中心院感预防的过程中实施鱼骨图分析模式的效果。方法选择2022年1月—2023年1月在合肥市第二人民医院消毒供应中心工作人员40名为研究对象,按照随机数表法将工作人员分为对照组(n=20)与观察组(n=20)。对照组实施常规管理措施,观察组实施基于鱼骨图分析模式的改进措施。对2组医院感染发生率、医疗器械消毒合格率、工作人员专业能力进行统计比较。结果观察组医院感染发生率为0,对照组医院感染发生率为30.00%,观察组明显低于对照组(P<0.05)。观察组在实施鱼骨图分析模式的改进措施后,其医疗器械消毒合格率为99.33%(298/300),高于对照组的96.67%(290/300),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组工作人员实施鱼骨图分析模式的改进措施后其各项指标得分均较对照组显著要高(P<0.05)。结论消毒供应中心质量控制及院感预防中实施基于鱼骨图分析模式的改进措施,价值较高,同时有助于提高工作人员专业能力。

An Improved Chirplet Transform and Its Application for Harmonics Detection

The chirplet transform is the generalization form of fast Fourier transform , short-time Fourier transform, and wavelet transform. It has the most flexible time frequency window and successfully used in practices. However, the chirplet transform has not inherent inverse transform, and can not overcome the signal reconstructing problem. In this paper, we proposed the improved chirplet transform (ICT) and constructed the inverse ICT. Finally, by simulating the harmonic voltages, The power of the improved chirplet transform are illustrated for harmonic detection. The contours clearly showed the harmonic occurrence time and harmonic duration.

探究制浆造纸企业降盐措施

依据制浆造纸实际生产情况,通过全方位数据检测、分析,以“全盐量平衡图”为基础;采用倒推及鱼骨分析法对排放目标、任务层层分解;通过环保节能绩效考核,引领车间从人、机、料、法、环等方面探究降盐措施,实施生产全生命周期管控。山东某制浆造纸企业通过该方法,降盐工作取得显著效果,全盐量去除率提高50%以上,排水水质稳定达标。

改进滑模控制双降压式逆变器的动力学特性

本文将改进指数趋近律滑模控制引入到双降压式逆变器中,并对其动力学特性进行研究。首先,基于系统的工作原理,建立了系统的离散数学模型;其次,结合多种数值仿真方法描述了随控制参数变化系统由稳定到不稳定状态的演变过程,并得到控制参数的稳定工作域;然后,利用分岔图研究了外部参数对系统稳定性的影响;最后,利用快变稳定性定理进行理论分析。本文研究为改进指数趋近律滑模控制双降压式逆变器的设计和调试提供一定的理论依据。

高峰时段郊区线考虑列车容量约束的停站方案优化方法研究

大城市郊区线路的客流往往具有明显的长距离出行和时空分布不均衡特征,尤其在高峰时段存在因列车容量约束导致乘客滞留站台的现象,而开行不同站停方式的列车是解决上述问题的有效手段。在计算上下车、进站/换乘及留乘等客流数量基础上,本文建立以包括候车时间和旅行时间在内的乘客总出行成本最小为目标的优化模型;以是否停站的0-1变量对所有列车进行统一编码,通过设置最大触发灾变次数,设计基于灾变思想的改进遗传算法;定义研究时段相邻列车在各车站发车间隔的偏差均值和偏差离差为评价运行图发车间隔均衡性的指标,实现考虑列车容量约束的停站方案优化。以北京地铁15号线为案例,结果表明:改进遗传算法通过灾变操作可有效跳出局部最优;算法可得到设计的3种场景条件下的最优停站方案,相较于场景1,场景2和场景3目标值分别提升12.20%和4.28%;采用跳停策略,可以有效减少列车运行时间,相较于场景1,场景2和场景3的下行方向在到达终点站时分别节省17.49 s和17.97 s。

基于MDFF与ISSA的滚动轴承故障声发射诊断

针对滚动轴承早期、复合故障难以准确诊断与智能诊断模型超参数确定严重依赖专家先验知识问题,提出一种基于多维深度特征融合(multi-dimensional depth feature fusion, MDFF)与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)的滚动轴承故障声发射诊断方法。用一维卷积与线性瓶颈反向残差二维卷积神经网络构建多输入卷积神经网络(convolution neural network, CNN)结构的诊断模型,模型输入为滚动轴承声发射信号及其小波时频图,提出基于布伦纳梯度和信噪比的质量指标,在108种小波基中筛选出最佳时频图以提升输入数据质量。接着,采用特征金字塔网络将模型的一、二维低层与高层特征融合,建立深度融合的诊断模型。然后,将交叉混沌映射、自适应权重及融合的随机游走策略引入麻雀搜索算法中,以自适应获取MDFFCNN最优超参数。试验表明,对比近期多个主流智能诊断算法,所提方法可避免人工选择诊断模型超参数,对滚动轴承早期尤其复合故障具有更高的诊断精度和稳定性,模型诊断过程的智能化水平得到了进一步提高。

基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化

针对电网中的变电站选址定容规划问题,提出了一种基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化方法。首先构建了变电站年费用最小的规划模型,然后针对模型求解,通过Voronoi图划分变电站的供电范围,并对差分进化算法中的变异算子和交叉算子的动态调整方式进行优化以提高其寻优性能,采用改进后的差分进化算法进行站址寻优。最后通过具体算例验证了所提规划方法的有效性和优越性。

基于工业工程技术的热处理氮化作业过程优化方案

近年来,全国制造业不断发展,为使精益思想以及工业工程技术逐渐传播至各个企业,文章就HD公司运用工业工程的改善工具——价值流图,将作业过程具象化,从价值流图中区分出增值时间与非增值时间,结合精益思想对其热处理氮化作业过程进行优化改进,同时成立专项改善小组,对热处理氮化作业过程进行全程跟进,充分了解氮化作业完整流程,绘制当前价值流图,然后组织改善小组成员对当前价值流图进行评审并寻找改善点,最终实现了企业的降本增效,体现了工业工程技术在汽车制造行业的巨大价值。

某型转速信号转换器维修经验总结

某型转速信号转换器在修理过程中偶发转速跳变故障。由于缺少电路原理图、明细表等技术资料,且故障为偶发故障,难以有效地对产品进行测试,不便定位产品的故障点。通过对转速信号转换器进行实物测绘,自主生成产品的电路原理图、明细表等核心技术资料。根据电路测绘和原理分析的结果,识别产品技术状态,分析产品的设计缺陷,为产品的优化改进提出建议。

某车型下摆臂连接螺栓滑丝问题分析及改进

某型乘用车在厂内道路试验中,悬架系统下摆臂连接螺栓与副车架支架上的焊接螺母出现滑丝失效故障。为了分析并彻底解决滑丝问题,使用鱼骨图作为分析方法,从人、机、料、设、法、环、测等多个环节进行系统分析,并借助理化检验和试验验证,确定了螺栓滑丝的主要原因:一是焊接螺母内径尺寸超差,二是焊接螺母电泳处理后摩擦系数偏小,两者共同作用引起了螺栓及螺母滑丝。最后针对滑丝的关键影响因素,给出了合理的改进措施,防止了问题再次发生。

电动汽车充电站最优规划方法研究

文章从电动汽车充电站需求分布预测入手,建立以充电站社会年总成本最小为目标的充电站选址定容模型,采用Voronoi图联合改进粒子群算法对模型进行求解,通过Voronoi图划分充电站服务区域,使用改进粒子群算法寻找全局最优解。以某城区为例进行仿真分析,验证所提方法的有效性。

电动汽车公共充电站布局的最优规划

电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务,公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局。给出电动汽车分布的预测方法,采用基于排队论的充电机配置方法,提出公共充电站布局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域,服务区内电动汽车考虑快充随机性,采用排队论M/M/s模型,以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难,与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。

基于时步有限元的永磁同步电机稳态参数改进计算方法

永磁电机的稳态电抗是其重要参数之一。针对永磁电机相对于异步电机结构复杂、饱和严重不均匀,局部饱和严重,难以使用磁路分析的方法准确地求得电抗参数的问题,本文以22kW样机为例,研究了负载运行时交叉饱和效应以及该效应对永磁感应电动势的影响,揭示了使用常规矢量图法测试电抗参数的不足。采用时步有限元方法计算了在负载饱和条件下由永磁体激励感应的有直、交轴分量的永磁电动势,得到改进的矢量图,提出了电抗参数的改进算法。结合使用常规矢量图法的实测数据,对比常规矢量图法和改进矢量图法的计算结果,说明改进矢量图法可以克服常规矢量图不足,提高计算的准确性。

基于改进加权Voronoi图算法的有源配电网变电站规划

针对未来规划区域面临大规模分布式电源(DG)接入及多样性负荷的场景,提出了一种基于改进加权Voronoi图算法的有源配电网变电站规划方法。首先,将负荷特性引入DG置信容量评估方法中,分析不同负荷特性与DG出力特性对DG置信容量的影响。其次,建立考虑DG置信容量的有源配电网变电站规划数学模型。继而,提出基于改进加权Voronoi图算法的变电站规划方法,具体改进包括:在Voronoi图一次迭代中,根据供电范围划分情况不断调整原定权值,实现加权Voronoi图算法的层次性改进;根据网供负荷在DG方向大量减少的情况调整Voronoi图在DG方向的权值,实现加权Voronoi图算法的方向性改进。最后,通过实例说明所提方法的科学性和实用性。

计及分布式电源渗透率变化的变电站动态扩展规划

针对规划区域在不同发展阶段分布式电源(DG)渗透率由低到高变化场景下的源网荷协调匹配问题,提出了一种有源配电网变电站动态扩展规划方法。首先,考虑变电站滚动投入效应及规划期内剩余价值差异,建立了一种计及DG渗透率的变电站动态扩展规划模型。其次,考虑负载均衡度和DG置信容量对变电站供电范围划分的影响,提出了加权Voronoi图算法的罚函数、凹凸性和方向性改进方法。然后,提出了基于遗传算法和启发式算法的有源配电网变电站动态扩展规划求解方法,得到有源配电网变电站建设顺序。最后,通过实例说明了所述方法的科学性和实用性。

基于调度图的金沙江下游梯级水电站改进蓄水策略研究

为缓解金沙江下游梯级水电站汛末蓄水矛盾,改善蓄水过程中按调度图运行存在下泄流量、出力过程波动较大等问题,以溪洛渡、向家坝梯级水电站为研究对象,通过设置不同提前蓄水时机组合,提出基于水电站调度图的改进蓄水策略,并从年平均蓄满率、汛末蓄水位、总弃水量、总发电量等指标综合比较分析,确定了当起蓄时机为溪洛渡9月1日、向家坝9月1日,并采用改进蓄水策略蓄水时,为梯级最佳蓄水方案。同时,采用丰、枯典型年对蓄水过程进行验证。研究结果表明:提前起蓄时机有助于水电站提早蓄滞一部分汛末水量,缓解梯级水电站间的蓄水矛盾;改进蓄水策略充分利用调度线的过渡作用,有助于减少水电站出力在不同调度区之间大幅度来回跳动,实现了下泄流量、出力过程稳定。该研究成果可为金沙江下游梯级水电站汛末蓄水调度提供科学的参考依据。